BTC $79,355.49 -0.72%
ETH $2,488.03 -0.52%
BNB $743.46 -1.91%
XRP $1.40 -1.53%
SOL $104.86 -1.74%
TRX $0.3366 +0.69%
DOGE $0.0893 -0.93%
ADA $0.2184 -0.42%
BCH $255.70 -1.89%
LINK $13.32 +8.24%
HYPE $87.49 -0.41%
AAVE $133.84 -0.56%
SUI $0.8108 +1.42%
XLM $0.1899 +1.90%
ZEC $1,188.64 +0.25%
BTC $79,355.49 -0.72%
ETH $2,488.03 -0.52%
BNB $743.46 -1.91%
XRP $1.40 -1.53%
SOL $104.86 -1.74%
TRX $0.3366 +0.69%
DOGE $0.0893 -0.93%
ADA $0.2184 -0.42%
BCH $255.70 -1.89%
LINK $13.32 +8.24%
HYPE $87.49 -0.41%
AAVE $133.84 -0.56%
SUI $0.8108 +1.42%
XLM $0.1899 +1.90%
ZEC $1,188.64 +0.25%

ramp

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Báo cáo của Ramp AI cho thấy tỷ lệ áp dụng của doanh nghiệp Anthropic đã vượt qua OpenAI, chi tiêu trung bình hàng tháng cho AI của nhân viên tại các doanh nghiệp hàng đầu đạt 7449 USD

Tin tức từ ChainCatcher, phòng thí nghiệm kinh tế thuộc công ty công nghệ tài chính Ramp đã phát hành báo cáo mới về việc áp dụng AI của Ramp. Dựa trên phân tích dữ liệu chi tiêu của hơn 70.000 khách hàng doanh nghiệp tại Mỹ, tỷ lệ áp dụng AI cấp doanh nghiệp của Anthropic đã tăng 2.5 điểm phần trăm lên 41%, chính thức vượt qua OpenAI giảm nhẹ xuống 39.5%, xác lập vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực ứng dụng thương mại.Báo cáo tập trung phân tích xu hướng chi tiêu của các doanh nghiệp hàng đầu trong việc "áp dụng sâu AI". Dữ liệu cho thấy, các doanh nghiệp xếp hạng 1% hàng đầu chi tiêu lên tới 7449 USD mỗi tháng cho mỗi nhân viên về AI, và con số này vẫn đạt được mức tăng 14.1% trong tháng trước; trong khi đó, các doanh nghiệp xếp hạng 10% hàng đầu có chi tiêu trung bình hàng tháng là 611 USD, trong khi doanh nghiệp trung vị chỉ là 11.38 USD (xấp xỉ chi phí đăng ký cơ bản đơn lẻ).Ngoài ra, nghiên cứu chỉ ra rằng, các doanh nghiệp áp dụng sâu AI không gặp phải hiện tượng "khóa nhà cung cấp", thường xuyên áp dụng nhiều mô hình lớn tiên tiến, nền tảng mã nguồn mở và giải pháp AI theo chiều dọc. Mặc dù các doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm các mô hình có chi phí hiệu quả hơn (như DeepSeek) khi phải đối mặt với áp lực chi phí, nhưng tổng chi tiêu cho AI vẫn đang trong xu hướng tăng.

Nền tảng thanh toán AI cấp doanh nghiệp Ramp hoàn tất vòng gọi vốn 750 triệu USD với định giá 44 tỷ USD, do ICONIQ dẫn đầu

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của PR Newswire, nền tảng quản lý tài chính và thanh toán AI cấp doanh nghiệp Ramp đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 750 triệu USD, với định giá sau đầu tư đạt 44 tỷ USD.Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi ICONIQ, GIC và Ontario Teachers' Pension Plan, cùng với sự tham gia của các tổ chức như Goldman Sachs Alternatives, D.E. Shaw, Morgan Stanley Investment Management, Generation Investment Management, Insight Partners.Ramp cho biết, công ty đang mở rộng hoạt động sang lĩnh vực quản lý chi phí AI, ra mắt công cụ quản lý chi tiêu AI Token, giúp các doanh nghiệp theo dõi và kiểm soát chi phí liên quan đến mô hình lớn và dịch vụ AI. Trong vài tháng qua, Ramp đã hoàn tất hai thương vụ mua lại nền tảng thanh toán Billhop tại Vương quốc Anh và nền tảng du lịch thương mại Juno, bên cạnh việc tăng cường hợp tác lâu dài với Visa, thúc đẩy việc thực hiện thanh toán doanh nghiệp tự động của AI trong khuôn khổ quản lý rủi ro thời gian thực.Ramp tiết lộ, công cụ AI nội bộ của họ đã đạt tỷ lệ áp dụng 99,5% trong số nhân viên, trong đó nền tảng phát triển nội bộ Inspect hiện đã tạo ra hơn hai phần ba mã công ty. Công ty dự định sử dụng vòng gọi vốn này để mở rộng thêm bố cục sản phẩm và tăng tốc độ mở rộng sang thị trường Vương quốc Anh và châu Âu.

Supreme People's Procuratorate: Currently, telecom and internet fraud crimes are rampant, and virtual currency "money laundering" has become a mainstream method

ChainCatcher news, according to Jinshi reports, Du Xueyi, director of the Economic Crime Prosecution Office of the Supreme People's Procuratorate, stated during a guest appearance on the Supreme Procuratorate's director interview event on February 13 that the current situation of telecom network fraud crimes is still severe and complex, with a high incidence.First, the cross-border and monopolistic nature of fraud groups has emerged, with criminals setting up "industrial parks" and "technology parks" abroad, managing and controlling through means such as providing guarantees and armed protection, taking a cut or charging fees to obtain illicit funds, forming large criminal organizations.Second, the methods of fraud are increasingly diverse and complex, with combinations such as "pig butchering + false investment," "gambling fraud," and "fraud and extortion," which are more deceptive and have led to serious violent crimes such as intentional injury.Third, the modules of black industry crimes are becoming more stable, with criminal tools and software being simple and easy to use, resulting in a broader population being drawn into criminal activities. Fourth, the channels for funds are intertwined and concealed, with virtual currency "money laundering" becoming a mainstream method, helping criminals to transfer fraudulent funds in "small amounts and multiple transactions," making it difficult to trace back.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.