BTC $81,129.92 -4.14%
ETH $2,377.23 -5.46%
BNB $728.23 -2.98%
XRP $1.31 -5.56%
SOL $103.74 -4.50%
TRX $0.3281 -1.40%
DOGE $0.0784 -5.87%
ADA $0.2115 -7.32%
BCH $274.19 -4.50%
LINK $11.91 -6.14%
HYPE $77.23 -5.49%
AAVE $145.68 -8.36%
SUI $0.9761 -6.75%
XLM $0.1757 -5.42%
ZEC $1,195.69 -12.49%
AAPL $346.37 +0.50%
AMZN $250.38 -5.16%
GOOGL $325.23 -2.86%
MSFT $524.04 -1.65%
META $647.51 -8.61%
NVDA $212.68 -4.09%
TSLA $378.39 -2.24%
SNDK $1,258.07 -9.65%
INTC $86.09 -7.14%
SPCX $145.71 -7.81%
MU $864.67 -5.94%
AMD $510.52 -7.97%
BTC $81,129.92 -4.14%
ETH $2,377.23 -5.46%
BNB $728.23 -2.98%
XRP $1.31 -5.56%
SOL $103.74 -4.50%
TRX $0.3281 -1.40%
DOGE $0.0784 -5.87%
ADA $0.2115 -7.32%
BCH $274.19 -4.50%
LINK $11.91 -6.14%
HYPE $77.23 -5.49%
AAVE $145.68 -8.36%
SUI $0.9761 -6.75%
XLM $0.1757 -5.42%
ZEC $1,195.69 -12.49%
AAPL $346.37 +0.50%
AMZN $250.38 -5.16%
GOOGL $325.23 -2.86%
MSFT $524.04 -1.65%
META $647.51 -8.61%
NVDA $212.68 -4.09%
TSLA $378.39 -2.24%
SNDK $1,258.07 -9.65%
INTC $86.09 -7.14%
SPCX $145.71 -7.81%
MU $864.67 -5.94%
AMD $510.52 -7.97%

zhipu

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

Mô hình mới của Zhipu bị rò rỉ có tối đa 35 triệu tỷ tham số, có khả năng đạt cấp độ Claude Fable

Theo thông tin từ Beating AI, một biên bản phỏng vấn chuyên gia đang lưu hành trong cộng đồng đầu tư cho biết, mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo của công ty trí tuệ nhân tạo Tri Phú không phải là 16 nghìn tỷ tham số như tin đồn trước đó, mà là từ 25 nghìn tỷ đến 35 nghìn tỷ tham số. Mô hình GLM-5.3 mà Tri Phú phát hành vào tháng 8 năm nay vẫn sử dụng nền tảng thế hệ trước, với tổng tham số khoảng 744 tỷ; nếu thông tin này là chính xác, quy mô nền tảng mới khoảng 3,4 đến 4,7 lần so với hiện tại.Biên bản cũng cho biết, việc huấn luyện không diễn ra suôn sẻ, Tri Phú đã áp dụng kiến trúc mô hình táo bạo hơn, trong thời gian tiền huấn luyện đã có lúc xuất hiện Loss không giảm, tức là liên tục đầu tư sức mạnh tính toán nhưng các chỉ số huấn luyện không thể cải thiện. Người được phỏng vấn cho rằng vấn đề này gần đây đã được giải quyết, dự kiến sẽ hoàn thành huấn luyện sớm và dự đoán mô hình mới có thể đạt được cấp độ flagship tương đương Claude Fable.Biên bản cũng cho biết, mô hình mới từ giai đoạn thiết kế kiến trúc đã đặt tốc độ suy diễn và chi phí là những ràng buộc cứng, mục tiêu là có thể cung cấp dịch vụ quy mô lớn ngay trong ngày phát hành đầu tiên. Đồng thời, đã có nhiều nhà cung cấp đám mây đang thảo luận về việc chia sẻ doanh thu để đối phó với vấn đề mô hình lớn phát triển ra nhưng không đủ cung cấp.

first_img Anthropic: Trí đồ GLM-5.3 có khả năng sử dụng mạng từ đầu đến cuối

Vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, Nhóm Đỏ Anthropic Frontier đã phát hành bài nghiên cứu, tác giả là Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao và Tripp Gallagher. Bài viết cho biết, khoảng năm tháng trước, Anthropic đã phát hành giới hạn Claude Mythos Preview thông qua Dự án Glasswing, vì nó có khả năng tự xây dựng mạng lưới đầu cuối; các bên phòng thủ đáng tin cậy đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng trong phần mềm quan trọng dựa trên điều này, trong khi khả năng tương đương hiện đã lan rộng sang các mô hình khác.Bài viết cho biết, AI Zhipu (tên quốc tế là Z.ai) phát triển GLM-5.3 tương tự như Claude Mythos Preview, có khả năng phát triển tự động đầu cuối mạnh mẽ, nhưng được phát hành với trọng số mở và thiếu các hạn chế lạm dụng có ý nghĩa. Trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công của việc vượt qua bảo vệ GLM-5.3 bằng các phương pháp đơn giản khoảng từ 64% đến 100%, trong khi các phương pháp tương tự không thể khiến mô hình Claude có bảo vệ thực hiện các nhiệm vụ có hại; những khả năng này cũng có thể được các bên phòng thủ sử dụng để củng cố hệ thống.Vào ngày 17 tháng 9 năm 2026, Trung tâm Đánh giá Tiêu chuẩn và Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ đánh giá rằng, GLM-5.3 là mô hình trọng số mở mạnh nhất từ trước đến nay về khả năng mạng, trong tổng thể tiêu chuẩn mạng của nó, khoảng chậm hơn khoảng bốn tháng so với tiên tiến của Hoa Kỳ, Anthropic cho biết kết luận về khả năng là tương đối nhất quán.

Trung Quốc AI đại mô hình gọi lượng liên tiếp mười chín tuần dẫn đầu toàn cầu, Tencent Hỗn Nguyên Hy4 preview đứng đầu

Theo dữ liệu mới nhất từ OpenRouter được báo cáo bởi 《Tin tức kinh tế hàng ngày》, tổng số lần gọi mô hình AI lớn toàn cầu trong tuần trước (từ 31 tháng 8 đến 6 tháng 9) đạt 115 triệu tỷ Token, tăng 1.77% so với tuần trước. Trong đó, số lần gọi mô hình AI lớn của Trung Quốc đạt 56.72 triệu tỷ Token, tăng 2.83% so với tuần trước, liên tiếp vượt qua Mỹ (16.54 triệu tỷ Token, giảm 3.1% so với tuần trước), đứng đầu thế giới.Trong năm mô hình có số lần gọi cao nhất toàn cầu, bốn mô hình là của Trung Quốc. Tencent hỗn hợp Hy4 preview đứng đầu với 14.7 triệu tỷ Token, tăng 379% so với tuần trước; GPT-5.6 Luna đứng thứ hai với 12.9 triệu tỷ Token; trí tuệ GLM-5.3 Flash đứng thứ ba với 12.4 triệu tỷ Token; DeepSeek-V4-Flash phiên bản chính thức và phiên bản xem trước lần lượt đứng thứ tư và thứ năm.MiniMax M3 sau gần một tháng trở lại danh sách, đứng thứ sáu, và đã trở thành nền tảng cơ sở cho mô hình lớn tiếng Ả Rập của công ty HUMAIN Ả Rập Xê Út. Ngoài ra, Xiaomi MiMo-V2.5 và Gemini 3.7 Flash đã rơi khỏi danh sách trong tuần này.

first_img Mô hình lớn mã nguồn mở của Trung Quốc ARR khoảng 60-80 tỷ USD

Tin tức từ ChainCatcher, tác giả Robonomics FD vào ngày 1 tháng 9 năm 2026 đã công bố China Open-Source LLM Tracker cho biết, tổng ARR của các mô hình lớn mã nguồn mở ở Trung Quốc khoảng 10-15 tỷ USD, sau khi loại trừ ByteDance / Seedance, doanh thu LLM cốt lõi khoảng 6-8 tỷ USD. Tăng trưởng không phụ thuộc vào chiến tranh giá cả, DeepSeek đã tăng giá khoảng 3-12 lần nhưng lượng sử dụng vẫn tăng, giá trung bình của API Zhiyu tăng 101% trong khi lượng token sử dụng trong năm đã vượt quá 40 lần. Doanh thu từ nước ngoài ước tính tốt nhất khoảng 2 tỷ USD.ARR của Zhiyu MaaS đã tăng từ khoảng 250 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 1,6 tỷ USD hàng năm vào tháng 8, và 2 tỷ USD hàng tuần, doanh thu tháng 8 đã vượt qua doanh thu API của nửa đầu năm; biên lợi nhuận gộp API là 24,6%, chi phí suy diễn giảm 80% mỗi token. ARR của MiniMax đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 12 năm 2025 lên hơn 800 triệu USD hàng tuần vào tháng 8 năm 2026, B2B chiếm khoảng 80%. ARR của Kimi đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 300 triệu USD giữa tháng 6. Doanh thu của DeepSeek từ tháng 1 đến tháng 7 khoảng 70 triệu USD, ARR ước tính mới nhất khoảng 1,2 tỷ USD.Doanh thu AI hàng năm của ByteDance khoảng 4 tỷ USD, trong đó Seedance khoảng 2 tỷ USD.

first_img Trí Bản phát hành GLM-5.3 Flash, do 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn, đối đầu với DeepSeek V4 Flash

Tin tức từ ChainCatcher, Zhipu phát hành mô hình flagship nhẹ GLM-5.3 Flash, nhằm đối đầu với DeepSeek V4 Flash, và gọi đến hơn 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn. Quy mô tham số của mô hình khoảng 300B, khoảng 40% so với GLM-5.3, tương đương với DeepSeek V4 Flash; sử dụng kiến trúc MoE, tham số thực tế được kích hoạt khoảng 18B, có khả năng đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ đầu vào hình ảnh và video, cũng là mô hình mới đầu tiên có khả năng đa phương thức sau khi Zhipu tập trung vào chiến lược coding.Điểm đánh giá tổng hợp vượt qua thế hệ flagship trước đó GLM-5.2, ngang bằng với Claude Opus 4.8, và cao hơn điểm số của phiên bản chính thức DeepSeek V4 Pro. Giá cả là 0.8 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 2.8 nhân dân tệ cho đầu ra, 0.23 nhân dân tệ cho hit bộ nhớ, khoảng một phần mười so với GLM-5.3, cung cấp ưu đãi nửa giá trong hai tuần đầu tiên ra mắt. Mô hình hoàn toàn tương thích với sức mạnh tính toán nội địa, lưu lượng trực tuyến được đảm nhận bởi chip nội địa, Zhipu cho biết hiệu suất phần cứng của cụm và chi phí mỗi token đã đạt mức tương đương với GPU Nvidia chính thống; mô hình này trước đó đã được thử nghiệm ẩn danh trên nền tảng nước ngoài với mã hiệu Ox Alpha.

Trí Bản ra mắt và mở nguồn mô hình "Niu Lai" GLM-5.3-Flash

ChainCatcher thông báo, Zhìpǔ chính thức công bố ra mắt và mã nguồn mở GLM-5.3-Flash, đây là mô hình đa phương thức gốc đầu tiên trong dòng sản phẩm GLM-5.Theo thông tin, hiệu suất tổng thể của GLM-5.3-Flash vượt qua GLM-5.2, đánh giá lập trình và Agent đã gần đạt đến Claude Opus 4.8, nhưng giá chỉ bằng một phần mười của GLM-5.2. Nó cũng đã thay đổi một bộ mô hình cơ sở mới, lần đầu tiên trong dòng sản phẩm chính của GLM giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, và được tiền huấn luyện bằng dữ liệu đa phương thức 30T Token.Zhìpǔ cho biết, để thu thập phản hồi rộng rãi và chuyên nghiệp từ người dùng, trước khi phát hành chính thức, mô hình ẩn danh Ox-Alpha (cộng đồng Trung Quốc gọi là Niu Lai) đã được thử nghiệm quy mô lớn trên OpenCode và OpenRouter. Ox-Alpha nhanh chóng trở thành mô hình phổ biến nhất trong tuần, thiết lập kỷ lục mới về lượng truy cập trên cả hai nền tảng, và tất cả lưu lượng yêu cầu này đều được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán từ chip nội địa.Trước đó, cộng đồng đã thực hiện bài kiểm tra mẫu nhỏ DeepSWE của Ox Alpha đạt đến 80%, nhưng chỉ có 10 câu hỏi. Sau khi mở rộng mẫu, điểm số đã giảm xuống khoảng 63%, và người thử nghiệm cũng đã chủ động sửa lại tuyên bố ban đầu. Điểm số này vẫn thuộc về nhóm đầu tiên, nhưng không còn ấn tượng như 80% ban đầu. Sau khi mã nguồn được mở, các nhà phát triển có thể trực tiếp sử dụng các khung như vLLM, SGLang, KTransformers để triển khai mà không cần phải sử dụng API của mô hình ẩn danh.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.