BTC $79,384.59 -0.55%
ETH $2,498.46 +0.17%
BNB $745.57 -0.62%
XRP $1.40 -0.97%
SOL $105.04 -1.83%
TRX $0.3352 +0.07%
DOGE $0.0909 +1.41%
ADA $0.2226 +1.48%
BCH $260.89 +0.88%
LINK $13.15 +6.22%
HYPE $87.54 -2.12%
AAVE $133.33 -1.21%
SUI $0.8321 +4.33%
XLM $0.1926 +3.61%
ZEC $1,178.24 -0.10%
BTC $79,384.59 -0.55%
ETH $2,498.46 +0.17%
BNB $745.57 -0.62%
XRP $1.40 -0.97%
SOL $105.04 -1.83%
TRX $0.3352 +0.07%
DOGE $0.0909 +1.41%
ADA $0.2226 +1.48%
BCH $260.89 +0.88%
LINK $13.15 +6.22%
HYPE $87.54 -2.12%
AAVE $133.33 -1.21%
SUI $0.8321 +4.33%
XLM $0.1926 +3.61%
ZEC $1,178.24 -0.10%

cto

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Taiwan Semiconductor Manufacturing Company tạm thời sử dụng gói vi cầu HBM, yêu cầu phát triển phương án 5μm

Theo thông tin từ ngành vật liệu, vào ngày 2 tháng 9, TSMC dự kiến sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ vi chóp truyền thống trong thời gian ngắn thay vì liên kết hỗn hợp, để kết nối bộ nhớ băng thông cao HBM với bộ tăng tốc AI trong các gói tiên tiến. Xét đến chu kỳ phát triển vật liệu liên quan, vi chóp với khoảng cách nhỏ hơn dự kiến sẽ được sử dụng cho đến giai đoạn cuối của HBM4 và giai đoạn đầu của HBM5. TSMC đã yêu cầu các đối tác vật liệu và thiết bị phát triển giải pháp liên kết và lấp đầy đáy cho chóp khoảng 5 micromet, các nhà cung cấp Hàn Quốc và Nhật Bản đã bắt đầu phát triển, sản xuất hàng loạt chóp 5μm dự kiến sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2028.Hiện tại, chiều cao chóp của HBM thế hệ thứ ba, tức HBM3E, khoảng 15--25μm, HBM4 gần khoảng 10μm. Các nhà cung cấp vật liệu Nhật Bản trước đó đã cho biết khó đảm bảo chất lượng dưới 15μm. Việc rút ngắn và tinh chỉnh chóp là do giới hạn chiều cao của khối HBM và nhu cầu về mật độ kết nối cao hơn. JEDEC quy định chiều cao tối đa của chồng HBM là 775μm. Trong gói CoWoS tiên tiến của TSMC, các chồng HBM đã được lắp ráp bởi nhà cung cấp GPU và bộ nhớ được lắp đặt vào lớp trung gian silicon thông qua vi chóp, chồng 16 lớp DRAM được hoàn thành trong gói HBM bởi SK hynix và Samsung Electronics.Thế hệ đầu tiên và thứ hai của HBM sử dụng chóp hàn lớn hơn, vi chóp đã trở thành xu hướng chính khoảng thế hệ HBM3. SK hynix sử dụng quy trình MR-MUF, Samsung Electronics sử dụng TC-NCF. Liên kết hỗn hợp có thể đạt được kết nối mỏng hơn và dày hơn thông qua việc liên kết trực tiếp các pad đồng, TSMC đã sử dụng trên nền tảng SoIC cho chồng chip logic, nhưng HBM vẫn được kết nối với lớp trung gian bằng vi chóp.

first_img Mạng Cronos tạm ngừng hoạt động do Tectonic bị tấn công, thiệt hại ước tính khoảng 75 triệu USD

Tin tức từ ChainCatcher, mạng lưới Cronos liên kết với Crypto.com đã tạm ngừng hoạt động sau khi phát hiện giao thức cho vay Tectonic bị tấn công. Mạng lưới Cronos đã đăng trên nền tảng X rằng họ đã xác định được lỗ hổng trên Tectonic và đã tạm ngừng mạng lưới, Tectonic cũng xác nhận đang điều tra sự việc liên quan và khuyến nghị người dùng không tương tác với giao thức này cho đến khi xác nhận an toàn. Theo dữ liệu từ DefiLlama, tổng giá trị bị khóa của Tectonic trước khi sự việc xảy ra khoảng 121,7 triệu USD, với khoản vay hoạt động khoảng 82,7 triệu USD.Nhà nghiên cứu chuỗi Weilin Li đã quy kết cuộc tấn công này cho việc thao túng giá của token TONIC. Kẻ tấn công đã mua đủ số lượng TONIC trong vòng 20 phút để đẩy giá lên khoảng 100 lần, sau đó sử dụng token tăng giá ảo làm tài sản thế chấp để vay các tài sản khác từ Tectonic, phương pháp này tương tự như cuộc tấn công thao túng oracle của Mango Markets vào năm 2022. Li ước tính ban đầu rằng kẻ tấn công đã thu lợi khoảng 66 triệu USD, sau đó phát hiện ra rằng một địa chỉ khác do kẻ tấn công kiểm soát có khoảng 8 triệu USD, tổng ước tính khoảng 75 triệu USD. Li cũng cho biết, kẻ tấn công chỉ thành công trong việc cầu nối khoảng 6 triệu USD sang Ethereum, việc tạm ngừng của mạng lưới Cronos đã ngăn chặn hầu hết tài sản bị ảnh hưởng chảy ra ngoài.Giám đốc điều hành Crypto.com, Kris Marsalek cho biết, ứng dụng và sàn giao dịch của công ty không bị tấn công, đội ngũ an ninh của họ đang hỗ trợ Tectonic trong việc điều tra.

Công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng AI Trajectory hoàn thành vòng gọi vốn 40 triệu USD, Sequoia Capital tham gia đầu tư

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của The Information, công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng AI Trajectory đã công bố hoàn thành vòng tài trợ 40 triệu USD, với định giá sau đầu tư đạt 300 triệu USD, do Sequoia Capital tham gia đầu tư, các vòng tài trợ cụ thể và các nhà đầu tư khác vẫn chưa được công bố.Trajectory được thành lập bởi các nhà nghiên cứu từ các công ty công nghệ như Google, Apple, chủ yếu giúp các doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình AI mã nguồn mở theo nhu cầu kinh doanh cụ thể, và tối ưu hóa chuỗi công cụ phần mềm hỗ trợ hoạt động của AI Agent (tức là "Agent Harness"). Khi chi phí sử dụng các mô hình lớn đóng kín tiếp tục tăng cao, ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu tìm kiếm các giải pháp thay thế: một mặt thông qua việc tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình mã nguồn mở để giảm chi phí, mặt khác thông qua việc cải tiến khung thực thi Agent, giúp mô hình AI có thể gọi công cụ và thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.Xu hướng này đang thúc đẩy một làn sóng khởi nghiệp mới xung quanh việc thích ứng mô hình và cơ sở hạ tầng Agent. Mục tiêu của Trajectory là giải quyết các vấn đề then chốt mà doanh nghiệp gặp phải trong quá trình triển khai AI Agent, bao gồm tối ưu hóa hiệu suất mô hình, độ tin cậy trong thực hiện nhiệm vụ và thích ứng với các tình huống doanh nghiệp. Công ty hy vọng thông qua việc cung cấp tùy chỉnh mô hình và cơ sở hạ tầng hoạt động của Agent, giúp doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn.Các nhà đầu tư cho rằng, khi AI tiến hóa từ một chatbot đơn thuần sang một Agent có khả năng tự thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, một lớp cơ sở hạ tầng mới xung quanh tối ưu hóa mô hình và kỹ thuật Agent sẽ trở thành một thị trường quan trọng. Sequoia trong những năm gần đây cũng đã liên tục tăng cường đầu tư vào lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, bao gồm đầu tư vào AI Agent, ứng dụng AI doanh nghiệp và các hướng đi khác.

hot_img Taiwan Semiconductor Manufacturing Company dự kiến mua lại hai nhà máy của AU Optronics và Trung Khoa, số tiền vượt quá 30 tỷ Đài tệ

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của Nhân Dân Nhật Báo, thị trường đang đồn đoán rằng TSMC dự định mua lại nhà máy L7 của AU Optronics (dây chuyền 7.5) và nhà máy L5C (dây chuyền 5), giá trị giao dịch ước tính vượt quá 30 tỷ Đài tệ (khoảng 920 triệu USD), hai bên đang tham khảo "mô hình Quân Sáng" để thương thảo, TSMC đã cử nhân viên đến kiểm tra thực địa nhưng vẫn chưa công bố hợp đồng. Khu vực nhà máy của AU Optronics nằm cạnh nhà máy số 15 của TSMC, có lợi thế về địa lý.Báo cáo cho biết, TSMC dự định sử dụng công nghệ CoPoS làm công nghệ đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo sau CoWoS, thông qua việc "biến tròn thành vuông" để đưa vào đóng gói kính cấp bảng, nhằm giải quyết vấn đề lãng phí diện tích và cong vênh của chip AI siêu lớn trên wafer 12 inch. Dây chuyền sản xuất CoPoS đầu tiên của TSMC đã hoàn thành và khởi động tại nhà máy AP7 ở Gia Nghĩa. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, các nhà sản xuất bảng điều khiển có kinh nghiệm trong việc vận chuyển và quản lý dây chuyền sản xuất với các tấm nền lớn, là nhà cung cấp "khả năng trung gian" cho việc sản xuất hàng loạt đóng gói tiên tiến.

Ledger CTO: Coldcard cảnh báo lỗ hổng an toàn ví phần cứng cần thích ứng với thời đại AI

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Decrypt, Giám đốc công nghệ của Ledger, Charles Guillemet, cho biết sự cố lỗ hổng Coldcard đã phơi bày điểm yếu trong việc tạo số ngẫu nhiên của ví phần cứng, và nhấn mạnh rằng AI đang định hình lại bối cảnh tấn công và phòng thủ trong an ninh mạng. Guillemet chỉ ra rằng mô hình an ninh của ví phần cứng "sinh tử phụ thuộc vào số ngẫu nhiên", sự kiện này đã chứng minh điều đó theo cách tốn kém nhất.Ledger cho biết ví phần cứng của họ không bị ảnh hưởng, vì cụm từ khôi phục của họ được tạo ra bởi bộ tạo số ngẫu nhiên phần cứng trong các thành phần an toàn đã được chứng nhận, không có đường quay lại phần mềm, mỗi lần tạo ra số ngẫu nhiên 256 bit hoàn chỉnh. Guillemet cho rằng mã nguồn mở nếu không được kiểm tra đầy đủ thì không đồng nghĩa với an toàn, AI đang giúp kẻ tấn công có thể quét mã và xác định lỗ hổng với tốc độ máy móc, phòng thủ cũng phải tiến triển với tốc độ tương tự, điều này cần dựa vào thiết kế an toàn, phần cứng và toán học. Guillemet khuyên người dùng nên hiểu cách thức tạo số ngẫu nhiên của ví phần cứng và liệu nó có được chứng nhận độc lập hay không khi lựa chọn ví phần cứng.

Ngô Ân Đạt ra mắt công ty khởi nghiệp giáo dục AI hướng đến nhân viên văn phòng LearnVector, nhận được 100 triệu đô la đầu tư từ Coursera

Tin tức từ ChainCatcher, Coursera (mã NYSE: COUR) thông báo rằng họ sẽ thực hiện khoản đầu tư chiến lược 100 triệu USD vào công ty học tập AI mới được thành lập LearnVector của đồng sáng lập Andrew Ng. Khoản đầu tư này giúp Coursera sở hữu khoảng một phần ba cổ phần của LearnVector, tương ứng với định giá công ty khoảng 300 triệu USD.LearnVector được thành lập bởi Andrew Ng và ông giữ chức vụ CEO, định vị là một công ty khởi nghiệp giáo dục AI dành cho nhân viên văn phòng. Mục tiêu cốt lõi là sử dụng AI thông minh để tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa một đối một, chuyển từ phương pháp giảng dạy "một đối nhiều" sang "một đối một" hướng dẫn riêng. AI sẽ lập kế hoạch lộ trình cá nhân hóa cho từng người học, thích ứng với phong cách học của họ và đồng hành liên tục cho đến khi họ thực sự nắm vững kỹ năng. Các khóa học đầu tiên dự kiến sẽ ra mắt vào đầu năm 2027, giao dịch đã được ủy ban đặc biệt của các giám đốc độc lập của Coursera phê duyệt toàn bộ.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) lợi nhuận ròng quý hai tăng mạnh 77,4% vượt dự kiến, quy trình 2 nanomet lần đầu tiên đóng góp doanh thu

ChainCatcher tin tức, gã khổng lồ sản xuất chip toàn cầu TSMC đã công bố báo cáo tài chính quý 2 năm 2026. Nhờ vào nhu cầu mạnh mẽ về chip quy trình tiên tiến từ cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, TSMC đã vượt xa mong đợi của thị trường trong quý này. Doanh thu đạt 1.27 triệu tỷ Đài tệ (khoảng 40.2 tỷ USD), tăng 36% so với cùng kỳ năm trước; lợi nhuận ròng đạt 706.6 tỷ Đài tệ (khoảng 22 tỷ USD), tăng 77.4% so với cùng kỳ năm trước, vượt xa ước tính trước đó của thị trường là 623.7 tỷ Đài tệ. Ngoài ra, tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty trong quý này đạt 67.7%, tỷ suất lợi nhuận hoạt động là 60.3%, đều tốt hơn mong đợi.Về cấu trúc quy trình, quy trình tiên tiến (dưới 7 nanomet) đã đóng góp tổng doanh thu wafer của quý này lên tới 77%. Trong đó, quy trình 3 nanomet và 5 nanomet lần lượt chiếm 30% và 33%, quy trình 7 nanomet chiếm 11%. Đáng chú ý, quy trình tiên tiến 2 nanomet mới được giao hàng trong quý này lần đầu tiên ghi nhận doanh thu, chiếm 3%.Nhìn về tương lai, TSMC xác nhận rằng chi tiêu vốn năm 2026 sẽ gần đạt mức kỷ lục 56 tỷ USD và dự kiến sẽ đầu tư khoảng 26.5 tỷ USD vào khu vực sản xuất tiên tiến tại bang Arizona, Hoa Kỳ. Giám đốc điều hành TSMC, C.C. Wei, cho biết tốc độ mở rộng công suất hiện vẫn chậm hơn so với nhu cầu, dự kiến tình trạng thiếu hụt sẽ kéo dài trong vài năm tới. Trong khi đó, mặc dù TSMC có hiệu suất mạnh mẽ, thị trường vẫn có một mức độ quan sát và lo lắng về việc liệu các khoản đầu tư khổng lồ vào AI của các gã khổng lồ công nghệ có thể chuyển đổi thành lợi nhuận thực tế và cấu trúc cạnh tranh trung và dài hạn.

Cuộc điều tra của Malaysia về Network School do cựu CTO của Coinbase thành lập, liên quan đến tranh cãi về sự tham gia của công dân Israel trong dự án

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của BFM News, chính phủ bang Johor, Malaysia đã yêu cầu chính phủ liên bang điều tra về Network School do cựu Giám đốc Công nghệ của Coinbase Balaji Srinivasan thành lập, lý do là có cáo buộc cho rằng một số công dân Israel đã sử dụng hộ chiếu của nước thứ ba để tham gia dự án này. Chính phủ bang Johor đã yêu cầu Bộ Nội vụ và các cơ quan thực thi pháp luật, an ninh liên quan xác minh danh tính, quốc tịch và mục đích nhập cảnh của các cá nhân liên quan, đồng thời điều tra xem hoạt động của Network School có cần phải đăng ký hoặc được phê duyệt theo luật pháp Malaysia hay không.Trong khi đó, các cơ quan chức năng cũng sẽ xem xét xem dự án này có tuân thủ các quy định liên quan đến giấy phép địa điểm, mục đích xây dựng, sử dụng đất, kinh doanh lưu trú và hoạt động thương mại hay không; nếu phát hiện hành vi vi phạm sẽ tiến hành hành động theo pháp luật. Được biết, Network School nằm ở thành phố rừng Malaysia (Forest City), do Balaji Srinivasan thành lập, là một cộng đồng cư trú tư nhân được xây dựng dựa trên ý tưởng "Network State" của ông, với phí thành viên bắt đầu từ 1500 USD mỗi tháng, cung cấp dịch vụ lưu trú, ăn uống, thể dục và văn phòng chia sẻ.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.