flash

Theo thông báo chính thức, Gate sẽ tổ chức sự kiện "Mùa giải đấu đổi nhanh" từ 18:00 ngày 7 tháng 9 đến 18:00 ngày 14 tháng 9 (UTC+8). Trong thời gian sự kiện, người dùng hoàn thành ít nhất 100 USDT giao dịch đổi nhanh hợp lệ mỗi ngày và điểm danh liên tiếp từ 3 ngày trở lên sẽ được chia sẻ 20,000 USDT quỹ thưởng theo tỷ lệ số ngày điểm danh tích lũy; nếu tổng giao dịch đổi nhanh hợp lệ đạt 3,000 USDT, người dùng còn có thể tham gia xếp hạng giao dịch, chia sẻ thêm 20,000 USDT quỹ thưởng khác. Trong đó, người đứng đầu bảng xếp hạng và có khối lượng giao dịch đạt 150,000 USDT sẽ nhận được phần thưởng cao nhất là 1,000 USDT.Ngoài ra, quà tặng dành riêng cho người mới tham gia đổi nhanh của Gate đang diễn ra. Từ 16:00 ngày 3 tháng 9 đến 16:00 ngày 10 tháng 9 (UTC+8), những người mới đủ điều kiện hoàn thành giao dịch đổi nhanh đầu tiên và có khối lượng giao dịch đạt 100 USDT sẽ nhận được 20 USDT trải nghiệm đầu tư tài chính hai đồng, giới hạn cho 1,000 người đầu tiên; nếu tổng khối lượng giao dịch đổi nhanh hợp lệ đạt 300 USDT, người dùng còn có thể nhận thêm 3 USDT tiền mặt, giới hạn cho 300 người đầu tiên, hai phúc lợi này có thể cộng dồn. Hiện tại, Gate hỗ trợ đổi nhanh hơn 2,400 loại tài sản tiền điện tử chỉ với một cú nhấp chuột và không cần phải trả phí giao dịch.

GLM-5.3-Flash mô hình bò đã trở thành mô hình được gọi nhiều nhất và phổ biến nhất trên nền tảng B.AI, tổng lượng Token đã vượt qua 2.41 triệu tỷ.Là mô hình nguyên bản đa phương thức đầu tiên trong dòng GLM-5, GLM-5.3-Flash có tổng số tham số là 320B và tham số kích hoạt là 18B, sử dụng kiến trúc hỗn hợp kết hợp giữa chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 1M, đồng thời đảm bảo phản hồi nhanh chóng, suy luận mạnh mẽ và hiệu suất chi phí cao.Kể từ hôm nay, các nhà phát triển vẫn có thể gọi mô hình này miễn phí qua nền tảng B.AI, bao phủ các API tần suất cao, viết mã, tác nhân phức tạp và xử lý tài liệu siêu dài trong nhiều tình huống khác nhau.

OKX sẽ ra mắt sự kiện kiếm tiền nhanh DOS (DAPPOS) Lite vào lúc 15:00 ngày 10 tháng 9, người dùng có thể tham gia mua BTC, OKB hoặc DOS để chia sẻ 650,000 DOS phần thưởng, sự kiện sẽ kết thúc vào lúc 15:00 ngày 15 tháng 9.

Vào ngày 4 tháng 9, nền tảng B.AI thông báo rằng mô hình Gemini 3.8 Flash mới nhất của Google DeepMind đã chính thức kết nối với API. Mô hình này là thế hệ chính của gia đình Gemini 3, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M Token và đầu vào đa phương thức nguyên bản.Theo thông tin từ nền tảng này, Gemini 3.8 Flash trong khi giữ lại đặc điểm độ trễ thấp của dòng Flash, đã có những cải tiến trong kỹ thuật phần mềm, nhiệm vụ tác nhân và suy luận đa bước trong các lĩnh vực chuyên môn, cũng như có sự thể hiện trong các lĩnh vực chuyên môn như tài chính và pháp luật, hướng tới suy luận phức tạp và quy trình làm việc của Agent lâu dài. Kết nối API chính thức hiện đã được mở.

Vào ngày 3 tháng 9, nền tảng B.AI DeepSeek-V4-Flash và DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp chính thức có hiệu lực giảm giá. Nền tảng này áp dụng giảm giá 50% dựa trên cơ chế định giá đỉnh và đáy chính thức của DeepSeek, với thời gian cao điểm là 50% giá gốc chính thức, và thời gian rảnh rỗi thấp nhất chỉ còn 25% giá cao điểm chính thức.Đồng thời, bốn mô hình GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, Hy3 và MiMo V2.5 vẫn hoàn toàn miễn phí.

Nền tảng mô hình AI B.AI thông báo, kể từ 17:00 (SGT) ngày 3 tháng 9 năm 2026, DeepSeek V4 Flash và DeepSeek V4 Flash Vision Exp sẽ kết thúc trải nghiệm miễn phí, chính thức bắt đầu tính phí 50%, hai mô hình trước đó vẫn có thể sử dụng miễn phí.B.AI sẽ đồng bộ hóa giá đỉnh và đáy chính thức của DeepSeek và thực hiện giảm giá thêm: trong giờ cao điểm (ngày làm việc từ 09:00--12:00, 14:00--18:00 SGT) sẽ tính phí 50% theo giá gốc chính thức, trong giờ thấp điểm (các khoảng thời gian còn lại trong ngày làm việc và cả ngày cuối tuần) sẽ được giảm thêm 50%, tức là 25% giá gốc chính thức. GLM 5.3 Flash sẽ tiếp tục mở miễn phí, mô hình này có tổng số tham số 320B, tham số kích hoạt 18B, hỗ trợ 1M ngữ cảnh. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 cũng sẽ tiếp tục mở miễn phí.

Theo thông tin từ ChainCatcher, phóng viên Erin Woo của 《华尔街日报》 dẫn nguồn tin từ nhân viên cho biết, bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Google sẽ phát hành mô hình mới Gemini 3.8 Flash, với khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Mô hình này có mã nội bộ là "Skimaki", có thể sẽ được ra mắt sớm nhất vào thứ Tư (ngày 2 tháng 9). Trong các bài kiểm tra so sánh với công cụ lập trình nội bộ của Google là Jetski, các kỹ sư của công ty đã thể hiện sự ưa thích đối với mô hình mới này hơn cả Opus của Anthropic.

Theo thông tin từ ChainCatcher, ngày 27 tháng 8, phóng viên từ Thương Đường được biết, thiết bị lớn của Thương Đường đã cung cấp hỗ trợ tính toán nội địa và dịch vụ Token cho GLM -5.3- Flash vừa được ra mắt và mã nguồn mở gần đây, điều này được coi là một cột mốc khác cho việc thương mại hóa quy mô tính toán nội địa. Theo thông tin được tiết lộ, lượng dịch vụ Token trung bình hàng ngày của thiết bị lớn Thương Đường trong tháng 7 đã đạt 24,2 nghìn tỷ, dự kiến sẽ vượt qua 100 nghìn tỷ vào cuối năm 2026.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Business Insider, Google vừa phát hành mô hình AI mới trong tháng này, một số nhân viên đã bắt đầu thử nghiệm phiên bản xem trước Gemini 3.8 Flash trên nền tảng mã hóa nội bộ Jetski. Một nhân viên thử nghiệm cho biết mô hình này rõ ràng vượt trội hơn 3.7 Flash, nhưng nhấn mạnh rằng hiện tại còn quá sớm để đánh giá toàn diện. Google từ chối bình luận về vấn đề này.Trong bối cảnh 3.5 Pro vẫn chưa được phát hành và Anthropic cùng OpenAI đang tăng tốc, Google không còn sở hữu mô hình tiên tiến, mà chuyển sang tập trung vào dòng mô hình Flash "chủ lực" với tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn, được sử dụng để mã hóa và vận hành các tác nhân thông minh. Gemini 3.6 Flash được phát hành vào tháng 7, và 3.7 Flash chỉ ba tuần sau đó. CEO Sundar Pichai đã cho biết trong cuộc họp báo cáo tài chính Q2 rằng mục tiêu của công ty là phát hành gần như mỗi tháng một lần.Việc nhân viên xem trước gợi ý rằng việc phát hành công khai Gemini 3.8 Flash có thể không còn xa, nhưng không có gì đảm bảo. Một số nhà quan sát AI cho rằng đã phát hiện dấu vết của mô hình này trên trang web kiểm tra chuẩn Arena AI, Google trước đó đã sử dụng nền tảng này để thử nghiệm các phiên bản sắp ra mắt. Google cũng đã phát hành Gemini Spark, một tác nhân thông minh, vào đầu năm nay.

Tin tức từ ChainCatcher, ngày 27 tháng 8, B.AI thông báo mô hình Qwen3.8-Flash mã nguồn mở mới nhất của Alibaba chính thức ra mắt trên nền tảng, API chính thức mở hoàn toàn miễn phí để gọi. Mô hình MoE đa phương thức này là một sự trình diễn tiên phong cho kiến trúc Qwen4, với tổng số tham số là 125B và 51B N-gram Embedding, mỗi token kích hoạt 6B tham số.Mô hình lần đầu tiên kết hợp cơ chế chú ý hỗn hợp GDN và QSA, hỗ trợ nguyên bản 262K ngữ cảnh và có thể mở rộng lên 1M thông qua YaRN. Các nhà phát triển từ hôm nay có thể gọi mà không tốn chi phí, phục vụ cho các nhiệm vụ như hỗ trợ lập trình, quy trình làm việc của tác nhân, phân tích tài liệu, v.v.

Tin tức từ ChainCatcher, vào ngày 27 tháng 8, nền tảng cơ sở hạ tầng AGI một cửa B.AI đã công bố GLM-5.3-Flash (320B-A18B) chính thức ra mắt trên nền tảng, và mở hoàn toàn miễn phí trong nhóm API chính thức. Là mô hình toàn phương thức gốc đầu tiên trong dòng GLM-5, GLM-5.3-Flash có tổng số tham số là 320B và 18B tham số kích hoạt, được hỗ trợ sức mạnh tính toán bởi chip AI hoàn toàn nội địa, lần đầu tiên giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa thớt và tuyến tính, kết hợp với ngữ cảnh siêu dài 1M, mang lại hiệu suất mạnh mẽ và giá trị tuyệt vời. Từ hôm nay, các nhà phát triển có thể gọi API chính thức của B.AI mà không tốn chi phí, dễ dàng xử lý suy diễn phức tạp, xử lý văn bản dài và các nhiệm vụ đa phương thức.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, Alibaba Cloud thông báo rằng nền tảng dịch vụ mô hình lớn Báilian sẽ điều chỉnh giá tính phí cho mô hình Qwen3.8-Flash bắt đầu từ 12:00:00 giờ Bắc Kinh vào ngày 27 tháng 8 năm 2026. Qwen3.8-Flash là mô hình đa phương thức lớn nhất mà Qianwen vừa mới ra mắt, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến hàng triệu từ, có thể xử lý tài liệu siêu dài, kho mã và cuộc hội thoại phức tạp trong một lần, thể hiện xuất sắc trong các tình huống hỗ trợ lập trình, hợp tác thông minh và hiểu biết hình ảnh và văn bản, tương thích với giao thức API của OpenAI và Anthropic, phù hợp để xây dựng ứng dụng có độ đồng thời cao và quy trình làm việc thông minh.Cụ thể như sau: giá đầu vào trước khi điều chỉnh là 1 nhân dân tệ, sau điều chỉnh là 0.8 nhân dân tệ; giá đầu ra trước khi điều chỉnh là 3 nhân dân tệ, sau điều chỉnh là 2.7 nhân dân tệ.

Tin tức từ ChainCatcher, Zhipu phát hành mô hình flagship nhẹ GLM-5.3 Flash, nhằm đối đầu với DeepSeek V4 Flash, và gọi đến hơn 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn. Quy mô tham số của mô hình khoảng 300B, khoảng 40% so với GLM-5.3, tương đương với DeepSeek V4 Flash; sử dụng kiến trúc MoE, tham số thực tế được kích hoạt khoảng 18B, có khả năng đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ đầu vào hình ảnh và video, cũng là mô hình mới đầu tiên có khả năng đa phương thức sau khi Zhipu tập trung vào chiến lược coding.Điểm đánh giá tổng hợp vượt qua thế hệ flagship trước đó GLM-5.2, ngang bằng với Claude Opus 4.8, và cao hơn điểm số của phiên bản chính thức DeepSeek V4 Pro. Giá cả là 0.8 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 2.8 nhân dân tệ cho đầu ra, 0.23 nhân dân tệ cho hit bộ nhớ, khoảng một phần mười so với GLM-5.3, cung cấp ưu đãi nửa giá trong hai tuần đầu tiên ra mắt. Mô hình hoàn toàn tương thích với sức mạnh tính toán nội địa, lưu lượng trực tuyến được đảm nhận bởi chip nội địa, Zhipu cho biết hiệu suất phần cứng của cụm và chi phí mỗi token đã đạt mức tương đương với GPU Nvidia chính thống; mô hình này trước đó đã được thử nghiệm ẩn danh trên nền tảng nước ngoài với mã hiệu Ox Alpha.

ChainCatcher thông báo, Zhìpǔ chính thức công bố ra mắt và mã nguồn mở GLM-5.3-Flash, đây là mô hình đa phương thức gốc đầu tiên trong dòng sản phẩm GLM-5.Theo thông tin, hiệu suất tổng thể của GLM-5.3-Flash vượt qua GLM-5.2, đánh giá lập trình và Agent đã gần đạt đến Claude Opus 4.8, nhưng giá chỉ bằng một phần mười của GLM-5.2. Nó cũng đã thay đổi một bộ mô hình cơ sở mới, lần đầu tiên trong dòng sản phẩm chính của GLM giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, và được tiền huấn luyện bằng dữ liệu đa phương thức 30T Token.Zhìpǔ cho biết, để thu thập phản hồi rộng rãi và chuyên nghiệp từ người dùng, trước khi phát hành chính thức, mô hình ẩn danh Ox-Alpha (cộng đồng Trung Quốc gọi là Niu Lai) đã được thử nghiệm quy mô lớn trên OpenCode và OpenRouter. Ox-Alpha nhanh chóng trở thành mô hình phổ biến nhất trong tuần, thiết lập kỷ lục mới về lượng truy cập trên cả hai nền tảng, và tất cả lưu lượng yêu cầu này đều được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán từ chip nội địa.Trước đó, cộng đồng đã thực hiện bài kiểm tra mẫu nhỏ DeepSWE của Ox Alpha đạt đến 80%, nhưng chỉ có 10 câu hỏi. Sau khi mở rộng mẫu, điểm số đã giảm xuống khoảng 63%, và người thử nghiệm cũng đã chủ động sửa lại tuyên bố ban đầu. Điểm số này vẫn thuộc về nhóm đầu tiên, nhưng không còn ấn tượng như 80% ban đầu. Sau khi mã nguồn được mở, các nhà phát triển có thể trực tiếp sử dụng các khung như vLLM, SGLang, KTransformers để triển khai mà không cần phải sử dụng API của mô hình ẩn danh.

Tin tức từ ChainCatcher, Alibaba Qianwen phát hành mô hình Qwen3.8-Flash, theo giới thiệu, đây là một mô hình MoE đa phương thức, cũng là phiên bản xem trước sớm của kiến trúc Qwen4.Phiên bản sản xuất Qwen3.8-Flash sẽ sớm được cung cấp dịch vụ qua Qwen Cloud API, giá chỉ 0.16 đô la cho mỗi triệu Token đầu vào, 0.47 đô la cho mỗi triệu Token đầu ra. Mô hình có 1250 tỷ tham số + 51 tỷ tham số nhúng N-gram, nhưng mỗi Token chỉ kích hoạt 6 tỷ tham số, đạt được hiệu quả chi phí rất cao.

Tin tức từ ChainCatcher, đội ngũ Qwen của Alibaba sẽ phát hành Qwen 3.8-Flash-Next vào thứ Tư, đây là một mô hình chuyên gia hỗn hợp (MoE) với tổng số tham số lên tới 125 tỷ, nhưng mỗi token chỉ kích hoạt 6 tỷ tham số. Đội ngũ đã định vị nó như một phiên bản xem trước của kiến trúc Qwen 4 thế hệ tiếp theo, chứ không phải là mô hình flagship cuối cùng.Mô hình này được mô tả là đa phương thức và được xây dựng dựa trên kiến trúc Qwen 4 sắp ra mắt. Đội ngũ cho biết, việc phát hành sớm phiên bản này nhằm giúp các nhà phát triển chuẩn bị cho loạt sản phẩm Qwen hoàn chỉnh sau này. Trọng số mô hình sẽ được lưu trữ trên nền tảng Hugging Face và ModelScope.Đến thời điểm hiện tại, Qwen vẫn chưa công bố điểm số benchmark của mô hình này, cũng như chưa phát hành dữ liệu so sánh với dòng Qwen 3 của chính mình hoặc các đối thủ quốc tế, con số 125 tỷ và 6 tỷ tham số vẫn chưa được xác nhận chính thức. Là một mô hình với trọng số mở, các nhà phát triển có thể tải xuống miễn phí, tinh chỉnh và chạy mà không cần gửi dữ liệu đến API đóng, giúp giảm chi phí lưu trữ mô hình.

Tin tức từ ChainCatcher, nền tảng B.AI đã ra mắt mô hình thí nghiệm đa phương thức hoàn toàn mới DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, hiện nhóm API chính thức đã hoàn thành việc tích hợp toàn bộ và mở miễn phí cho tất cả người dùng.Mô hình này tiếp tục phát huy khả năng Agent văn bản thuần túy và mã V4-Flash hàng đầu, chính thức mở khóa khả năng hiểu hình ảnh gốc, hiệu suất tổng hợp của Agent đa phương thức đã gần đạt đến mức flagship của Claude Opus-4.8.Mô hình mới hỗ trợ đầu vào hỗn hợp văn bản và hình ảnh cùng với ngữ cảnh siêu dài 1M, có thể dễ dàng xử lý các tình huống cốt lõi như tạo PPT đa phương thức, tái cấu trúc UI phức tạp và hiệu ứng front-end, phí tính theo token cho đầu vào hình ảnh, mỗi hình ảnh tối đa chỉ 384 tokens. Hiện tại, tất cả người dùng đăng nhập vào nền tảng B.AI có thể miễn phí truy cập vào khả năng mô hình đa phương thức mới nhất này mà không cần rào cản, để sức mạnh tính toán hàng đầu thúc đẩy sự sáng tạo và năng suất.

Tin tức từ ChainCatcher, hoạt động miễn phí không giới hạn của nền tảng B.AI DeepSeek-V4-Flash đang ngày càng nóng lên, tổng lượng Token trên toàn nền tảng đã vượt qua 6,415.24 tỷ, trong đó ngày 20 tháng 8 có lượng giao dịch cao nhất trong một ngày đạt 2,859.63 tỷ Token, tăng gần 4 lần so với ngày đầu tiên của hoạt động, liên tục thiết lập kỷ lục lịch sử.Đằng sau bộ dữ liệu này không chỉ là sự xác thực cứng cáp về khả năng xử lý đồng thời cao của nền tảng, mà còn phản ánh sự bùng nổ thực sự của nhu cầu AI phổ cập. B.AI sẽ tiếp tục giảm chi phí sử dụng AI, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng Web3 môi trường xây dựng và trải nghiệm ứng dụng Agentic với mức độ truy cập thấp và không giới hạn, giúp sức mạnh tính toán hàng đầu thực sự trở nên dễ tiếp cận.

ChainCatcher tin tức, DeepSeek chính thức ra mắt mô hình thị giác mới deepseek-v4-flash-vision-exp. Tài liệu API chính thức đã đưa nó vào danh sách cùng với V4 Flash, V4 Pro, các nhà phát triển có thể trực tiếp truyền hình ảnh qua API DeepSeek. Mô hình hỗ trợ 1 triệu Token ngữ cảnh, đầu ra tối đa 384.000 Token, còn hỗ trợ JSON Output, Tool Calls, Responses API và Anthropic API.Giá cả được điều chỉnh trực tiếp theo V4 Flash. Mỗi triệu Token đầu vào khi không trúng cache, giờ cao điểm là 3 nhân dân tệ, giờ thấp điểm 1.5 nhân dân tệ; trúng cache lần lượt chỉ cần 0.1 nhân dân tệ và 0.05 nhân dân tệ. Mỗi triệu Token đầu ra giờ cao điểm 9 nhân dân tệ, giờ thấp điểm 4.5 nhân dân tệ. So với V4 Pro, giá cùng hạng chỉ bằng một phần ba.Hình ảnh không được tính phí riêng lẻ. DeepSeek sẽ chuyển đổi hình ảnh thành Token dựa trên kích thước hình ảnh, sau đó tính phí cùng với Token văn bản. Giờ cao điểm là từ 9:00 đến 12:00, 14:00 đến 18:00 theo giờ Bắc Kinh, thời gian còn lại giá giảm một nửa.

Tin tức từ ChainCatcher, theo tiết lộ của người dùng X MaxForAI, đã xuất hiện dấu hiệu liên quan đến mô hình thị giác DeepSeek. Vào lúc 3 giờ chiều hôm nay, tên deepseek-v4-flash-vision-exp đã xuất hiện trong mã liên quan đến DeepSeek Harness, và phiên bản mới nhất của Harness đã bắt đầu thêm hỗ trợ yêu cầu hình ảnh gốc. Tuy nhiên, mô hình này sẽ không được đưa vào danh mục mô hình chính thức cho đến khi endpoint của mô hình sẵn sàng.Hiện tại, có vẻ như DeepSeek đang thử nghiệm phiên bản thị giác V4 Flash, API công khai vẫn chưa chính thức mở. Một số người dùng đã trực tiếp sử dụng ID mô hình này để yêu cầu DeepSeek API, nhưng hiện tại vẫn trả về lỗi, tài liệu chính thức cũng chưa liệt kê mô hình này. Đường dẫn tích hợp giữa client và Harness đã cơ bản được thiết lập, DeepSeek V4 Flash có khả năng sớm có khả năng thị giác.