Metis Hyperion：為以太坊的AI敘事燃起希望？
Metis 推出高性能子鏈 Hyperion，旨在突破以太坊 L2 的性能瓶頸，支持鏈上 AI 推理與原生代理部署。通過並行執行、去中心化排序器與 MetisVM 虛擬機，Hyperion 實現毫秒級確認與模組化拓展能力，為 AI 合約和鏈上自治代理提供基礎架構支持。
作者：YBB Capital Researcher Ac-Core
一、Metis Hyperion 概述
Metis 是以太坊 L2 生態，其基於 Optimistic Rollup ，早期推出了 Andromeda 主網，相較於其它L2網絡，最大的特點在於去中心化排序器，使交易排序權歸屬社區參與者。2025年3月，Metis官宣雙鏈戰略：在已有的通用鏈 Andromeda 基礎上，推出高性能的 Hyperion 鏈。前者定位為安全可靠的通用 L2，後者則聚焦高頻、高吞吐和 AI 驅動的應用場景。Hyperion 架構在 Metis SDK 之上，其核心是全新的 MetisVM 虛擬機（可兼容 EVM，來支持 AI 優化指令），目標是優化可擴展性與去中心化，同時極大提升交易效率。
據 Metis 官方介紹，Hyperion 致力於打造"高性能、AI 原生"的 L2 網絡，能夠實現近毫秒級交易確認和超高交易吞吐，從而讓AI 原生應用（如鏈上 LLM 推理、去中心化 AI 代理）成為可能。總體而言Metis 透過雙鏈架構，Andromeda 強調安全性和去中心化，Hyperion 強調高性能和 AI 應用，兩者為不同應用場景提供互補支持。
整體觀察下來，Metis 的發展路線可以歸納為兩點：第一，持續完善核心 L2 基礎設施，比如在 2025 年 5 月的 Andromeda 升級中加入了即時數據可用性遷移和欺詐證明機制，讓它成為業內首個"真正去中心化"的 Layer 2；第二，走向模塊化和多鏈互通，透過 Metis SDK 降低開發門檻，推動多鏈生態發展。Hyperion 的上線，一定程度上重塑了 METIS 代幣的價值邏輯：讓Metis 不再只是一个 L2，而是轉型為"多鏈基礎設施 + AI 專用鏈"的平台。
二、鏈上 LLM？Metis實現的邏輯是什麼？
圖源：Metis
2.1 AI生態閉環三件套：SDK、Hyperion、LazAI
Hyperion 作為 Optimistic Rollup，同時繼承了Metis和Optimism系的安全模型，主要在並行計算、數據可用性和去中心化程度方面進行了更迭，主要的優化方向在 AI 及高頻應用場景。具體而言，Metis 透過 Metis SDK + Hyperion + LazAI 三大體系推進生態建設。
並行執行引擎：傳統區塊鏈通常按交易順序執行，Hyperion 引入了像 Block-STM 這樣的並行執行技術，讓一区塊裡的獨立交易一起跑。採用樂觀並發控制和動態 DAG 調度算法，使得同一区塊中獨立的交易可同時運行，大幅提升吞吐量；
去中心化排序器：Hyperion 的交易排序權由多節點網絡共同承擔，而非單節點或少數運營商控制。具體機制包括輪換領導者（Leader Rotation）和密碼化內存池（Encrypted Mempool）結合提議者-構建者分離（PBS），以防止前置交易和中心化干預；
數據可用性：Hyperion 計劃充分利用以太坊的新特性和外部 DA 服務來保證數據可用性。隨著以太坊 EIP-4844的推進，Hyperion（及 Andromeda）會直接將交易數據透過 blob 事務發布到 L1，以繼承以太坊的安全性並降低成本。據官方說明，Metis 也在準備集成 EigenDA；
欺詐證明機制：Hyperion 繼續採用樂觀系模型，但在欺詐證明上做了升級。Metis 早期即承諾引入完整的欺詐證明機制和數據可用性方案；其 ReGenesis 路線圖也提出"執行來自 OP Stack 的最新故障證明系統"。換言之，Hyperion 將採用一種互動式糾錯機制：當排序器發布新區塊後，網絡中的"觀察者"有一段窗口期提交挑戰（如 7 天期）以證明區塊無效。這種挑戰一旦成功，惡意區塊會被回滾，責任方遭到懲罰。
AI 原生基礎設施方面 ：Metis SDK 讓用戶可以自己動手搭建 L2 或 L3 區塊鏈，裡面已經集成了升級版的 EVM（叫 MetisVM）和並行處理能力，還配備了去中心化排序機制。Hyperion 就是用這個 SDK 搭出來的高性能 AI 專用 Layer2，它結合了 Optimistic Rollup、並行執行和分佈式排序，能做到幾乎即時的交易確認和鏈上 AI 推理。據官方說法，MetisVM 透過動態優化操作碼和並行執行機制，把交易效率提升了大約 30%。同時，MetisDB 使用內存映射的 Merkle 樹和並發控制，狀態訪問能做到納秒級，幾乎把存儲瓶頸幹掉了。這些技術疊加在一起，讓 Hyperion 可以直接在鏈上跑像大語言模型（LLM）這樣的 AI 推理任務，為 AI 合約打下了很強的基礎。
AI 敘事項目孵化方面 ：Metis 也在積極孵化 AI 相關項目，比如 LazAI 協議。這是一個專注於"可信 AI 數據資產"的開放網絡，目標是解決 AI 使用的數據不透明、不一致的問題。LazAI 借助區塊鏈的可驗證計算和標準化機制，打造一個開放、透明的數據市場，確保 AI 模型用的是高質量數據，還能支持跨鏈使用。基於這個協議，Metis 還推出了 Alith 框架，這是一個專門為區塊鏈量身定做的 AI 智能體開發工具。開發者可以用 Alith SDK 快速在 Metis 上寫出 AI Agent 並部署上線。官方也給了一個很接地氣的例子：用戶只需要透過 Telegram 聊天機器人用自然語言發指令，就能完成借貸等 DeFi 操作，根本不需要自己寫智能合約。這樣的設計，大大降低了普通人使用 AI 應用的門檻，也讓開發者的工作變得輕鬆不少。
2.2 相較其他L2，Hyperion讓Metis哪些能力更能打？
Hyperion仍以 Optimistic Rollup 為基礎，Metis 透過前瞻性的技術和戰略佈局構建了差異化競爭力：Hyperion 等技術滿足 AI 應用的性能需求，雙鏈和 SDK 模式兼顧通用與專業需求，去中心化排序提升生態信任度。與其他L2的差異化競爭主要體現在 Hyperion 架構、雙鏈策略、Metis SDK 和 去中心化排序器等方面：
高性能執行層 ：Metis Hyperion 是面向 AI 的高性能 Layer2，官方稱其透過 Optimistic Rollup、並行執行和分佈式排序技術，實現了近即時結算和 Web2 級的響應速度。Hyperion 引入了 MetisVM------專為高頻交易和 AI 任務定制的虛擬機，具備動態操作碼優化、並行執行和快取機制，可大幅提升智能合約執行效率，同時Hyperion 設計了用於 AI 推理的鏈上推理支持，包括專門的預編譯合約和執行引擎優化；
雙鏈戰略（Andromeda + Hyperion） ：Metis 保留原有的 Andromeda 鏈作為通用型 L2，繼續為 DeFi 等應用提供穩定基礎設施；同時推出 Hyperion 專門服務 AI 場景。這種"雙網絡"架構解決了通用性與專業性的權衡：既避免與其他 L2 在同質化競爭中僵持，也為 AI 應用找到專屬承載空間；
Metis SDK 與開發者生態 ：Metis SDK 是一個面向開發者的模塊化工具包，整合了圖紙、構建工具和標準接口，使得開發者可快速搭建自定義執行層或應用。Metis SDK 允許開發者借助成熟模塊快速部署 Layer2/Layer3，也方便項目在 Andromeda 與 Hyperion 之間平滑遷移或交互，有力提高了生態建設效率和互操作性；
去中心化排序器 ：在2024 年Metis 成功推出行業首個完全去中心化排序器，將交易排序權交由社區節點和質押機制控制，該機制透過輪換共識節點和激勵代幣治理，實現了容錯和抗審查能力，徹底消除了單點故障風險。
三、如果Ethereum聚焦L1，Metis會如何應對？
圖源：investx.fr
3.1 如果主鏈不發糖，Metis自己造糖廠
假設以太坊接下來將重心放在自身 L1 的發展（如底層共識、分片升級），而非繼續直接擴展 L2，像 Metis 這樣的 L2 平台如何保持並擴大影響力？在 Metis 發布的 All in AI 戰略路線圖裡，現階段來看Metis 的策略是走模塊化、多鏈化路線。
首先Metis 的雙鏈架構和 MetisSDK 為其提供了構建多條專用鏈的能，同時Hyperion 的推出標誌著 Metis 從"單一 L2"轉型為"模塊化多鏈基礎設施"。透過 MetisSDK，任何團隊都可以像搭積木一樣快速創建定制化區塊鏈------配置並行執行共識、EVM 兼容層、AI 優化 VM、鏈上存儲等組件，這意味著 Metis 不僅運營兩個鏈，還能支持更多"行業專用鏈"：如 AI 計算鏈、DePIN 基礎設施鏈、遊戲鏈，各自滿足不同場景需求。
其次Metis 重視跨鏈互操作和協同生態，官方路線圖和社區溝通中多次提到將引入跨鏈橋接和數據/計算聚合機制，不難發現Metis 將集成 Chainlink CCIP，使得資產和智能合約可以在 Metis 與其他公鏈間自由流轉，Hyperion 架構中也強調"共享橋＋跨鏈互聯"，並提出"去中心化數據和計算聚合"，將 AI 應用與各類數據網絡和算力資源連接。
社區不僅是使用者，更是網絡運行的直接參與者和受益者。透過開放排序器角色，任何人都可透過質押成為區塊提議者，獲得排序獎勵。同時Metis 正計劃引入 AI 節點運營激勵機制，鼓勵更多開發者部署推理服務提供鏈上 AI 能力。
3.2 Metis All in AI 戰略，如何透過 AI 驅動生態發展
直接來看問題：現在鏈上用 AI 服務，比如透過預言機傳結果這類方式，存在明顯的中心化風險和性能瓶頸。為了解決這些問題，Hyperion 和 LazAI 合作引入了一個叫 Alith 的 AI 代理框架。開發者可以用 Alith SDK 寫"AI 代理"，把它作為合約模塊部署在 Hyperion 上，這些代理能處理模型選擇、推理邏輯、故障應對等功能，鏈上的其他合約可以直接調用，比如說，實現聊天機器人、預測工具或 DAO 助手等功能。透過預編譯合約等機制，Hyperion 把 AI 推理納入鏈上執行流程，推理結果也能透過日誌、可重現操作或可信執行環境等方式固定在鏈上，從而做到可驗證可信。這樣既保留了區塊鏈的透明性，也滿足了 AI 的計算需求，真正推動了"AI 上鏈"。
另外Hyperion 的並行處理和低延遲特別適合 AI 任務，只要請求之間沒衝突，就能同時跑，效率比傳統 L2 順序執行高不少。MetisVM 也專門做了 AI 優化，比如用 Rust/WASM 提高性能，支持文本、圖像等多種輸入，讓 AI 模型可以直接在鏈上跑。這一整套設計，就是為了實現 Metis 所說的"第一個能在鏈上本地運行大語言模型的 Layer2 協議"。
四、ETH Hyperion vs. Solana AI
圖源：自製
4.1 AI競逐場
Crypto+AI的市場熱情無疑在Solana上取得了巨大的成功，Solana 社區也在推動 Model Context Protocol (MCP) 等開放協議，試圖讓 off-chain AI 模型可以透過標準化接口查詢鏈上數據，QuickNode演示了如何搭建 Solana 的 MCP 伺服器，使 Claude 等"正統性" AI 能夠透過 RPC 直接訪問 Solana 區塊鏈信息。但Solana 上的 AI 解決方案大多是在鏈下運行 AI 模型，鏈上調用結果。
正如《Solana和Base ，哪個生態更適合AI Agent？》所指出："目前包括所有代理在內的模型都跑在鏈下，輸入數據、訓練、輸出信息都不在鏈上；EVM 鏈或 Solana/BASE 都不支持 AI 與合約結合"，Solana+MCP 等方案並未真正把 AI 模型"放到鏈上運行"，只是讓 AI 模型能夠安全地訪問鏈上數據。
不過Hyperion有趣的地方在於它試圖讓 AI 推理本身也在鏈上執行，這一點Solana並未實現。如果Hyperion 實現首個支持在鏈上本地執行 LLM 的 Layer-2 協議，這意味著 Hyperion 不僅提供了數據接口，更直接提供了鏈上算力讓AI 模型在 MetisVM 中運行時，並且每一步計算都在區塊鏈的執行環境內完成。這樣的設計比 Solana 的方案更為徹底地去中心化了 AI，Hyperion 上的 AI 推理結果可鏈上驗證和追溯，從而天然抵抗篡改和審查；而 Solana 的 MPC 更多是信任外部模型並僅保障數據通路安全。
當然 Solana 在高並發的處理能力和成熟的 GPU 芯片支持架構在基礎性能上具有天然優勢， Hyperion 的側重是在與以太坊生態的兼容和生態聯動： EVM兼容性、MetisSDK 生態和 METIS 代幣流動性。
我們整體來看，Hyperion 與 Solana 並非直接替代關係，而是提供了另一種切入區塊鏈+AI 的路徑：Solana 依賴其網絡性能+傳統 LLM 接口（MCP）；Metis 則依賴其智能合約平台做底，推出原生鏈上推理功能。
4.2 Hyperion 是打開以太坊AI的萬能鑰匙？
直接說判斷，Hyperion 並非當前的萬能鑰匙。目前大部分宣稱的 "AI+鏈" 項目還停留在概念層面，能檢驗為生產力應用的案例極少。模型歸屬和信任問題也尚未解決：鏈外訓練的模型如何追蹤其來源、如何在鏈上證明其執行結果的正確性？這些都是基礎設施層面需要回答的問題。
Hyperion 的系統設計在一定程度上針對了以上痛點，它透過在協議層提供對 AI 推理的支持，解決了部分算力問題：並行執行和 MetisVM 的優化讓鏈上計算能力大大超出傳統 L2，但這並不表明Hyperion 一次性解決所有問題。
不過可以確定的是Hyperion為 Web3 AI 帶來了新的可能性，也為以太坊陣營提供了參與 AI 敘事的籌碼。主要解決了計算架構和信任基礎方面的問題：大量可並行的算力、鏈上可驗證的執行流程、模塊化工具鏈，以及對 AI 特殊需求的原生支持。這些努力為未來出現真正實用的區塊鏈+AI 應用（如鏈上自治代理、高頻數據分析）創造了可能性，為加密領域的 AI 敘事增添了實質內容。
參考內容：
風險提示 風險提示
