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波場 TRON 行業週報:風險資產震盪分化 BTC 突破 $80000,詳解 RWA &衍生品引擎 Origins 與 Derivio

Summary: Origins Network 與 Derivio 分別代表了兩類關鍵基礎設施方向:Origins Network 聚焦 RWA(真實世界資產)上鏈, Derivio 聚焦鏈上衍生品引擎。
波场TRON
2026-05-06 15:19:46
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Origins Network 與 Derivio 分別代表了兩類關鍵基礎設施方向:Origins Network 聚焦 RWA(真實世界資產)上鏈, Derivio 聚焦鏈上衍生品引擎。

一.前瞻

1. 宏觀層面總結以及未來預測

本週宏觀的核心特徵是"高利率環境確認 + 經濟韌性與放緩信號並存"。美國4月非農就業數據整體仍具韌性,但部分前瞻指標(如製造業與企業投資預期)出現邊際放緩跡象,使市場對經濟前景形成"軟著陸但增速趨緩"的共識。同時,美聯儲在政策溝通中繼續強調通脹尚未完全受控,短期內降息預期進一步被推後,市場逐步接受"更長時間維持高利率"的定價框架。從全球角度看,歐洲與部分新興市場增長動能偏弱,全球經濟呈現出區域分化 + 總體溫和放緩的結構。在這一背景下,流動性未出現明顯改善,風險資產更多依賴自身基本面與資金結構驅動,而非宏觀寬鬆。

下週宏觀的關鍵仍圍繞通脹與增長的再驗證。若後續數據(如CPI前瞻、就業邊際數據)繼續顯示通脹黏性,則市場將進一步強化"高利率維持更久"的預期,對風險資產形成壓制;反之,若出現通脹回落或就業明顯走弱,則可能重新激活降息交易,帶來短期 risk-on。

2. 加密行業市場變動及預警

本階段加密市場整體表現為BTC主導的修復上漲:BTC 從 5月初約 7.5萬---7.8萬美元區間繼續上行,5月6日突破 8萬美元,盤中一度觸及約 81,700美元,創1月底以來高位;當前約 81,500美元。ETH表現相對弱勢,當前約 2,375美元,更多是跟隨反彈而非主動領漲。驅動因素主要包括風險偏好修復、地緣緊張緩和、空頭清算,以及美國加密監管法案 CLARITY Act 出現推進跡象。

短期重點看 BTC 能否站穩 80,000美元:若站穩,下一壓力看 83,000---84,000美元;若跌破 80,000美元,可能回踩 78,000美元,進一步支撐在 75,000美元附近。ETH 重點關注 2,300美元支撐,若跌破則可能重新走弱;上方壓力看 2,450---2,500美元。整體判斷:市場進入"突破後確認"階段,BTC強於ETH,山寨仍未全面擴散,需警惕衝高後回落和監管/宏觀消息引發的波動。

3. 行業以及賽道熱點

Origins Network 與 Derivio 分別代表了兩類關鍵基礎設施方向:

  • Origins Network:聚焦 RWA(真實世界資產)上鏈,通過資產發行與流通機制,將現實世界價值引入鏈上,強化資產可交易性與流動性,本質是"鏈上資產供給側基礎設施"。

  • Derivio:聚焦 鏈上衍生品引擎,通過風險拆分與收益定制,實現更靈活的金融產品設計,本質是"鏈上金融結構化與風險管理基礎設施"。

二.市場熱點賽道及當週潛力項目

1.潛力項目概覽

1.1. 淺析總融資800萬美元,由animoca、TBV以及CONDAQ等知名機構參投------連接真實世界價值與鏈上資產的發行與流通基礎設施的Origins Network

簡介

Origins Network目標是利用去中心化網絡,為 AI 系統提供彈性計算能力,並通過 AI 加速技術提升鏈上交易的安全性。

在此基礎上,Origins Network 致力於構建其獨特的區塊鏈生態,將 AI 帶來的數據安全與高性能計算優勢轉化為生態穩健運行的基礎。

通過推動原生的大規模自主交易,並兼容 x402 標準,Origins Network 旨在突破在支持自主 Agent、高吞吐交易及隱私保護方面的關鍵瓶頸,從而構建一個安全、高效、可擴展且面向 Agent 的新一代金融網絡。

核心機制簡述

A. 共識機制:邁向高效計算證明(Proof of Computation)

儘管 PoS 相較 PoW 在降低計算成本與能源消耗方面取得了進步,但同時也引入了資源分配與激勵方向上的新問題。這促使我們重新思考:如何在去中心化網絡中設計一個既高效又公平的共識與治理機制。

Origins Network 回歸加密項目的核心問題:如何有效且可靠地區分誠實節點與惡意節點。為此,我們提出一種融合 PoW 與 PoS 核心設計理念的全新共識算法,旨在在網絡安全、資源效率與公平激勵之間實現平衡。

該機制繼承了 PoS 的關鍵原則:
只有當區塊或鏈獲得多數參與者(按權重計)的簽名背書時,才被視為有效。


傳統 Staking 的局限

傳統原生質押(如 Solo Staking)存在多重門檻:

  • 資金門檻較高

  • 收益穩定性不確定

  • 運維複雜

  • 學習成本高

成為驗證節點通常需要:

  • 滿足硬體要求

  • 持有最低數量代幣

  • 接受鎖倉周期


改進的競爭模型與出塊機制

在 PoW 中,礦工通過算力競爭出塊權。Origins Network 對這一競爭維度進行了重構。

同時,網絡引入固定時間結構:

  • Slot:12 秒(出塊間隔)

  • Epoch:6.4 分鐘(包含 32 個 Slot)

即:

  • 每 12 秒生成一個區塊

  • 每個 Epoch 完成 32 個區塊周期


驗證者選擇機制

  • 節點通過質押 $OR 代幣 獲得驗證者資格

  • 使用 VRF(可驗證隨機函數) 隨機選出區塊提議者

  • 每個區塊的生產者均為隨機選取

同時:

  • 每個 Epoch 內,將所有驗證者隨機分配至不同 Slot

  • 每個區塊形成一個 至少 128 個驗證者的委員會(Committee)

  • 負責區塊驗證與最終性確認


計算驅動的驗證權重(核心創新)

不同於傳統被動質押機制,Origins Network 將驗證過程設計為:

一個結構化、時間受限的"計算衝刺(Computational Sprint)"

在該階段:

  • 節點(硬體提供者)利用閒置算力

  • 在限定時間窗口內完成一系列針對 AI 工作負載設計的複雜計算任務

  • 每完成一次任務,生成可驗證的加密證明

這些證明用於確定節點在下一治理周期中的:

"基礎投票權重(Baseline Voting Weight)"

即:

一單位計算力 = 一單位投票權

從而確保:

  • 網絡影響力取決於實際計算貢獻

  • 而非單純的資本持有量


機制本質與優化

該設計在理念上回歸 PoW 的本質(強調算力貢獻),但進行了關鍵優化:

  • 不再要求持續計算

  • 而是在有限時間窗口內完成計算證明

運行邏輯:

  1. 節點在 Sprint 期間集中算力生成證明

  2. 證明決定後續周期的投票權重

  3. Sprint 結束後,算力釋放


資源利用效率的提升

這一設計帶來關鍵優勢:

  • 釋放非 Sprint 時間的計算資源

  • 節點可將算力用於:

  • AI 模型訓練

  • 推理任務

  • 其他實際應用

從而實現:

安全共識 + 實際計算價值的雙重利用

顯著提升:

  • 資源利用效率

  • 網絡長期可持續性

B. 隨機任務驗證機制核心總結

Origins Network 采用 "隨機抽查 + 經濟懲罰" 的驗證機制,在保證安全性的同時大幅降低驗證成本:

  1. 抽樣驗證替代全量驗證
  • 不對所有計算任務逐一驗證

  • 隨機抽取部分任務進行交叉驗證(類似審計抽查)

  • 節點無法預測哪些任務會被檢查 → 抑制作弊動機


  1. 概率保證長期安全性
  • 單次作弊可能逃過檢測,但概率極低

  • 隨時間累積:


    持續作惡被發現的概率趨近於 1


  • 獎勵按周期發放 → 一旦被抓:

  • 清空本周期收益

  • 聲譽受損

➡️ 長期作弊必然虧損,理性節點會選擇誠實


  1. 計算貢獻決定驗證權
  • 投票權與真實計算貢獻綁定(而非單純質押)

  • 提供算力的節點同時承擔驗證職責
    ➡️ 提升效率,避免全網冗餘計算


  1. 可驗證的隨機選擇機制(關鍵設計)
  • 每個任務有唯一 ID

  • 節點用私鑰對 ID 簽名 → 生成隨機種子

  • 決定是否被選中驗證該任務

特點:

  • 不可操控

  • 可復現

  • 可審計

保證驗證分配公平透明


  1. 機制整體效果

通過"計算證明 + 隨機抽查",系統實現:

  • 安全性:作弊幾乎必被發現

  • 效率:避免全量驗證的巨大開銷

  • 激勵一致性:

  • 只有通過所有驗證的節點才能獲得獎勵

C. 智能體身份驗證範式

  1. 現有問題:身份與權限管理失控
  • 多 Agent × 多服務 → 憑證關係 指數級增長(M×N)

  • 企業依賴:

  • 長期 API Key

  • 權限過寬

  • 風險:

  • 一旦洩露 → 長期、廣泛訪問權限

  • 無法驗證:

    • 誰是真正的 Agent

    • 誰是偽造或被攻擊的 Agent

本質問題:
缺乏"可驗證的 Agent 身份綁定",安全依賴"隱藏而非加密約束"


  1. 核心解決方案:三層身份模型(分層權限體系)

Origins 提出 Agent 原生身份架構:

三層職責

  • 用戶:根權限(最高控制權)

  • 智能體:被授權執行任務

  • 會話:一次性操作權限(臨時、最小權限)


  1. 關鍵技術機制

(1)確定性身份派生

  • 每個 Agent 從用戶主錢包(BIP-32)派生獨立地址

  • 無需管理大量密鑰

(2)一次性會話密鑰

  • 完全隨機生成

  • 任務結束即失效

(3)加密委託鏈(核心)

每個操作都有完整鏈路:

  • 每一層都有簽名授權

  • 全鏈路可驗證、可審計


  1. 安全模型:分層防禦(Blast Radius 控制)

不同層級被攻破的影響:

  • Session 洩露 → 僅影響一次操作

  • Agent 洩露 → 受用戶策略限制(如額度)

  • 用戶私鑰洩露 → 唯一嚴重風險點

實現最小權限 + 層級隔離 + 可控損失範圍


  1. 聲譽系統(Trust Layer)
  • 聲譽不隔離,而是全局累積

  • 來源:

  • 交易記錄

  • 任務執行

  • 互動歷史

構建鏈上統一、可量化的信任資本


  1. 核心範式轉變(最重要)

Origins 將 Agent 定義為:

"數字經濟的一等公民"

意味著 Agent:

  • 擁有獨立身份

  • 可自主驗證

  • 可發起交易

  • 可執行複雜協作


  1. 基礎設施層的變化

傳統模式 → Origins 模式:

  • 手動密鑰管理 → 自動分層派生

  • 主觀信任 → 加密可驗證信任

  • 寬權限憑證 → 可編程約束

  • 社交信譽 → 鏈上信用系統

D. Origins Network 三層架構核心總結

一、整體架構:三層協同系統

Origins Network 構建的是一個 App + Chain + Cloud 三層一體化生態:

  • Cloud(算力與運行)

  • Chain(價值與結算)

  • App(用戶與分發)

三者特點:

  • 模塊化設計(可獨立演進)

  • 標準接口連接(可組合)

  • 形成 自增強價值循環系統


二、基礎層:OR Cloud(算力與運行基礎設施)

定位:AI 運行環境 + 算力調度層

核心能力:

  • 容器化部署(安全隔離、可擴展)

  • 持久化內存 + 狀態管理(支持長期運行 AI)

  • 聚合分佈式算力資源

  • 提供標準化 LLM API 接口(降低開發門檻)

  • 沙盒隔離(保障數據與隱私安全)

本質:為 AI Agent 提供穩定、可擴展的"鏈下執行層"


三、經濟層:Chain + Tokenomics(價值循環中樞)

定位:AI 應用的金融與協調層

核心能力:

  • AI 應用 → 可代幣化經濟體

  • 一鍵發行 ERC-20(Token Factory)

  • 內置治理(權限 / 所有權 / 操作控制)

  • 加密簽名 + 智能合約 → 可組合交互

  • 支持:

  • Agent ↔ Agent

  • Agent ↔ 合約

  • 多 Agent 協作

本質:把 AI 應用變成"可交易、可激勵、可治理"的鏈上經濟單元


四、應用層:App \& Ecosystem(用戶入口)

定位:分發 + 交互 + 用戶層

核心功能:

  • 應用市場(發現 AI 應用)

  • 排行榜(基於表現指標)

  • 質押參與(收益 + 治理)

  • 空投激勵

  • 社交與互動

  • 自然語言交互(類似聊天)

用戶行為:

  • 質押 / 交易 / 投票 / 提供流動性
    全部記錄上鏈 → 形成用戶画像與聲譽

本質:讓用戶直接參與 AI 經濟並分享價值


五、核心設計理念(最重要)

Origins 的關鍵不是單點產品,而是:

  1. AI 全生命周期平台

覆蓋:開發 → 部署 → 運行 → 變現 → 治理


  1. 價值閉環
  • AI 運行產生價值

  • 價值通過代幣流轉

  • 用戶參與推動生態增長


  1. Agent 原生經濟系統
  • AI 不只是工具

  • 而是:

  • 可交易

  • 可盈利

  • 可治理

Tron評點

Origins Network 以"AI 原生金融網絡"為核心定位,通過融合 計算證明共識(Proof of Computation)、隨機驗證機制、分層身份體系以及 Cloud+Chain+App 三層架構,實現算力貢獻與治理權重綁定、Agent 原生身份與自治交易能力,其優勢在於將 AI 計算、鏈上經濟與身份信任統一到同一基礎設施中,具備支撐高性能 Agent 交易與大規模自治協作的潛力;

但其劣勢在於系統設計複雜度較高,對真實算力供給、開發者生態與 Agent 需求規模依賴強,且新型共識與身份模型在安全性、經濟激勵穩定性及大規模運行下的可驗證性仍需通過長期實踐驗證。

2. 當週重點項目詳解

2.1. 詳解總融資600萬美元,由YZi labs領投,CMTDIGITAL以及UOB等機構跟投---讓風險可拆分、收益可定制的衍生品引擎Derivio

簡介

Derivio 是一個結構化衍生品生態系統,通過合成衍生品為交易者提供精細化的風險收益分層,並以智能槓桿優化收益表現;同時,為加密資產運營方提供充足且深度的流動性池,以實現高效的風險對沖。

架構簡述

Derivio 第一階段:結構化衍生品體系

Derivio 第一階段的基礎結構化衍生品,構建於 Liquidity-as-a-Service(流動性即服務)衍生品模型之上,重點優化交易執行效率與資金池安全性,並以此為基礎擴展新型市場,從而提供更優的風險對沖工具。

Derivio 構建了一個 通用保證金與流動性引擎(Universal Margin \& Liquidity Engine),其目標包括:

  • 為交易者提供深度流動性與流暢的交易體驗

  • 為流動性提供者提供一鍵式市場中性做市抽象

  • 作為整個衍生品生態產品體系的基礎設施


Derivio 第一階段架構

核心參與者

  • 交易者(Traders)
    可在多種市場進行永續合約與期權交易,包括:
    長尾代幣、外匯、NFT、大宗商品、金屬與能源等

  • 流動性提供者(Liquidity Providers)

  • 向 Derivio 指數池(主池、藍籌池、穩定幣池)提供流動性

  • 分享交易收益

  • 跟蹤由量化團隊設計的市場 Beta(β)策略

  • 使用 LP 代幣鑄造收益代幣 / 債券代幣

  • 收益投資者(Yield Investors)

  • 購買或鑄造收益代幣

  • 獲得純收益敞口(零 Delta)

  • 債券投資者(Bond Investors)

  • 購買或鑄造零息債券(折價發行)

  • 持有至到期,贖回原始資產

  • DRV 代幣 / NFT 持有者

  • 擁有協議治理權

  • 分享協議收益與增長紅利


第二階段(Phase 2)

Derivio 將推出更高階結構化衍生品,包括:

  • 自動贖回產品(Autocallables)

  • 更複雜的被動投資策略

重點在於:

  • 公平定價

  • 開放競價機制

  • 無門檻參與

Derivio 的 DeFi 結構化產品

  • 基於區塊鏈:

  • 無需信任對手方(Trustless)

  • 無需許可即可參與(Permissionless)

  • 優勢:

  • 無資金被"拔網線"風險(無 rug)

  • 無需成為銀行 VIP 客戶

  • 機制:

  • 流動性提供者獲取收益

  • 同時為市場提供對沖工具

Derivio的Defi架構

一、交易層(Trading)

  1. 永續合約(Perpetual Futures)
  • 提供無需到期的衍生品交易

  • 支持多資產(加密、外匯、大宗等)

核心:持續價格博弈與槓桿交易入口


  1. 通用保證金系統(Universal Margin System)
  • 一個賬戶統一管理所有資產與倉位

  • 跨產品共享保證金

核心:提升資金利用率,降低清算風險


  1. 資金費率機制(Funding Curve / Global Funding Rate)
  • 多空之間周期性支付費用

  • 平衡市場方向(避免極端偏多/偏空)

核心:讓價格錨定現貨,維持市場穩定

二、預測與收益結構(Prediction)

  1. 收益曲線(Payout Curve)
  • 定義不同市場結果下的收益分布

  • 可設計不同風險/收益結構

核心:把"收益形態"變成可設計的產品


  1. CFMM 重構(CFMM Rediscovery)
  • 類 AMM 的定價機制

  • 用於衍生品定價而非現貨

核心:讓衍生品也能自動化做市與定價


  1. 手續費(Fees)
  • 交易產生費用

  • 分配給流動性提供者

核心:形成收益來源與激勵機制

三、流動性層(Providing Liquidity)

  1. 超級衍生品金庫(Super Derivatives Vaults)
  • 集中管理資金並參與多策略

  • 自動執行做市 / 對沖 /收益策略

核心:把複雜策略抽象為"存錢即參與"


  1. 市場中性流動性(Market Neutral Liquidity)
  • 通過對沖消除方向風險(Delta-neutral)

  • 收益來自手續費/資金費率

核心:穩定收益,而非賭方向

四、利率與固定收益(Interest Rates \& Bonds)

  1. 利率與債券市場(Interest Rates \& Bonds)
  • 將收益拆分為:

  • 固定收益(債券)

  • 浮動收益(Yield)

核心:把風險拆分,讓不同投資者各取所需

Tron評點

Derivio 通過"流動性即服務 + 通用保證金 + 結構化衍生品"的設計,將交易、做市與收益拆分並重組,其優勢在於可提供深度流動性與市場中性收益、支持多資產統一交易與對沖,並通過收益/債券分層滿足不同風險偏好的投資者,具備將 TradFi 複雜衍生品帶入 DeFi 的潛力;

但其劣勢在於產品結構複雜度較高,對流動性規模與定價模型依賴強,早期可能面臨市場教育與冷啟動問題,同時在極端行情下的風險管理與清算機制仍需通過真實市場驗證。

三. 行業數據解析

1. 市場整體表現

1.1. 現貨BTC vs ETH 價格走勢

BTC

ETH

2.熱點板塊總結

1)AI Agent × 鏈上執行:從"工具調用"走向"可控執行架構"
本週技術討論集中在 AI Agent 如何安全參與鏈上交互,重點不再是簡單調用 API,而是引入執行前驗證、權限控制與資金隔離機制。類似 Nava、B.AI 等方向體現出趨勢:
AI 不只是生成策略,而是開始接入鏈上賬戶、支付與執行邏輯
技術重點轉向 "執行安全層(Verification / Escrow)"

2)RWA 基礎設施:合規與鏈上邏輯深度融合(KAIO 類架構)
本週 RWA 方向的技術進展體現在:

  • 合規模塊(Rules Engine)直接寫入智能合約執行邏輯

  • 資產發行、交易、贖回形成完整鏈上生命周期

標誌從"資產上鏈"走向"合規金融流程上鏈"

3)ZK 應用深化:從隱私證明走向"數據與身份層"
本週 ZK 技術重點不在底層算法,而在應用層:

  • 跨鏈資產證明(multi-chain aggregation)

  • DID + ZK 結合的數據所有權模型(ILITY Network)

ZK 正從"隱私工具"轉變為鏈上數據與身份基礎設施

4)執行層架構創新:多VM融合(Fluent)持續推進
Fluent 等項目推動的 Blended Execution(統一執行層) 在本週持續成為討論重點:

  • 不再依賴跨鏈橋

  • 在同一執行層運行 EVM / WASM / SVM
    屬於底層架構級創新,目標是解決生態割裂問題

5)去中心化網絡基礎設施:P2P + 無伺服器架構(MarsCat)
本週應用基礎設施層的一個明確方向是:

  • P2P 網絡承載通信與應用運行

  • Web2 服務通過協議轉換接入 Web3
    本質是構建無需中心伺服器的應用運行環境

四.宏觀數據回顧與下週關鍵數據發布節點

本週宏觀主線集中在美國就業與經濟活動前瞻指標,整體呈現"經濟仍有韌性,但邊際放緩"的特徵。

  • 5月5日(週二):

  • 美國 JOLTS職位空缺基本持平(約686萬),顯示勞動力需求仍穩定但未明顯擴張

  • ISM服務業PMI(約53.6)仍處擴張區間,服務業韌性較強

  • 5月6日(週三):

  • ADP就業數據發布,作為非農前瞻指標,市場重點觀察就業是否放緩

下週宏觀焦點高度集中在就業數據與消費信心👇

  • 5月7日(週四)

  • 初請失業金數據

  • 美國生產率與單位勞動力成本
    用於判斷企業端壓力與就業趨勢

  • 5月8日(週五)【核心】

  • 非農就業(NFP)(最重要數據)

  • 失業率

  • 密歇根消費者信心指數(初值)

五. 監管政策

美國

5月1日:a16z 支持 CFTC 對預測市場採取統一監管立場。
a16z 表示,若預測市場由各州分別監管,會形成不一致的準入壁壘,支持 CFTC 作為更統一的監管框架來源。重點影響在於:預測市場、事件合約與鏈上衍生品的監管邊界繼續成為美國政策焦點。

5月2日:BlackRock 向 OCC 提交 GENIUS Act 規則意見。
BlackRock 要求 OCC 放寬穩定幣儲備資產限制,反對對代幣化儲備資產設置過嚴上限,並主張擴大合格儲備資產範圍。該事件顯示,穩定幣監管正在進入"規則細節博弈"階段。

5月4日:FINRA 批准 Securitize 擴展代幣化證券業務能力。
Securitize 獲得 FINRA 批准,可擴展代幣化證券相關的承銷、託管及結算能力。這是美國代幣化證券合規化的重要進展。

5月5日:CFTC 推進非託管軟體開發者保護方向。
CFTC 圍繞 Phantom 早前獲得的 no-action letter,繼續推進非託管錢包和軟體開發者責任邊界清晰化,核心是區分"中立軟體介面"與"受監管金融中介"。

義大利 / 歐盟

5月5日:義大利央行呼籲歐盟評估"代幣化 SEPA 支付"。
義大利央行副行長 Chiara Scotti 表示,歐洲應評估是否將 SEPA 擴展至代幣化支付與金融場景,以保持歐元結算在數字金融中的核心地位。該進展重點在於:歐盟監管討論已從 MiCA 合規延伸到銀行支付系統的代幣化升級。

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