字節討論訓練超 5 萬億參數模型，Seed 基模團隊調整架構

ChainCatcher 消息，据晚点 LatePost 報導，字節跳動正在討論訓練參數規模超 5 萬億的大模型，超過阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 萬億）和月之暗面 K3（2.8 萬億），為目前國內已知最大規模方案。該計劃仍處早期，不代表最終一定發布。新模型擬由 Seed Foundation 負責人項亮主導，並與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作，Seed 正據此重新梳理組織、劃分職責並分配資源。

兩週前，字節跳動創始人張一鳴與 Seed 負責人吳永輝召開全員會。張一鳴安撫團隊稱訓大模型本就很難，一段時間內可接受落後，希望以追求智能上限為目標、跻身世界第一梯隊；他認可編程是當前關鍵方向，主張整合火山引擎、飛書與豆包資源以構築算力和數據優勢，同時提醒勿被單一熱點牽著走。他表揚 Seedance 的差異化領先，並明確反對蒸餾，認為其難以真正超越，應從更底層構建 AGI 壁壘，並表示公司將在 AI 上持續加大投入。

過去半年 Seed 多模態表現突出，Seedance 2.0、Seedream 等帶動火山引擎 MaaS，但語言模型 Seed 2.0 市場反響有限，Coding 能力落後影響收入結構。字節已高薪引入郭達雅專攻 Coding，並收攏相關資源。面對行業普遍做大模型尺寸的趨勢，字節希望以更大規模爭取彎道超車，同時推動取消賽馬、打破部門牆，集中力量攻堅。