大模型

ChainCatcher 消息，据《讀佳》報導，百度近期上線面向開發者、企業客戶及模型供應商的開放模型服務平台"詞元所"，定位為連接模型供應方與消費方的撮合交易平台，匯集 42 款大模型，覆蓋 DeepSeek、Kimi、智譜 GLM 等文本與視頻模型。開發者對接一次詞元所 API，即可切換多家廠商模型並按調用計費。同一模型可接入多家供應商。平台展示報價、首 Token 延遲、吞吐速度、7 天調用成功率與歷史調用量，並支持 OpenAI、Anthropic 雙協議。以 DeepSeek-v4.1-flash 為例，平台接入 6 家供應商，頁面標註價格節省比例，同時展示上下文窗口、上線時間、部署地區及供應商信用測評。平台排行基於真實調用數據，可按近 24 小時、近 7 天、近 30 天查看。截圖顯示近 7 天總調用次數 3.98 億次，Token 總量 51336 億，參與排名模型資源 68 個，平均首 Token 延遲 290 毫秒，DeepSeek-v4.1-flash 在調用次數與 Token 用量榜均列第一。入駐供應商包括博川科技、心智無限、星樞詞元、智譜原廠等，平台通過信用評價與區塊鏈存證展示資源及供應商信息。

ChainCatcher 消息，据《科創板日報》記者獲悉，騰訊混元發布最新一代大語言模型 Hy4。相比 Hy4 preview，Hy4 在預訓練和後訓練上擴展了數據和訓練規模，首次引入視覺理解能力，並提升指令遵循、長文理解、長程智能體等效果，同時首次支持電腦操作。目前，Hy4 已在騰訊雲 Tokenhub、WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、企業微信智能助理大圓、ima 等產品上線，API 同步接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等平台。上述消息由《科創板日報》記者李佳怡報導。

ChainCatcher 消息，11 月 3 日下午，第一財經記者測試發現，人工智慧公司深度求索旗下 DeepSeek 對話功能無法使用，聊天介面顯示"伺服器繁忙，請稍後重試"。DeepSeek 官方狀態頁顯示，當日 16:58 起，DeepSeek 網頁與 API 出現部分中斷，官方正在排查問題以定位原因。受影響服務包括對話服務、DeepSeek V4 Pro API 服務以及 DeepSeek V4.1 Flash API 服務。

ChainCatcher 消息，据澎湃新聞報導，上海市徐匯區人民法院以非法獲取計算機信息系統數據罪，判處宗某某有期徒刑三年、緩刑三年，並處罰金 4 萬元。該案是上海首例利用 AI 偽造簽名、盜用大模型算力案。澎湃新聞記者從上海市徐匯區人民檢察院獲悉，至案發，宗某某非法調用 AI 平台接口 29 萬餘次，違法所得 3.4 萬餘元。檢察機關介紹，2025 年 12 月，宗某某自學調用 AI 平台接口後，盯上一家人工智能企業運營的大模型聚合平台。他找到平台未對外開放的接口並自建中轉網站，對外低價轉售 AI 繪圖和視頻生成服務，後台實際使用的是該平台付費算力。他用 AI 編寫自動化註冊腳本，批量註冊近 30 萬個免費帳號以獲取新用戶贈送積分，並繞過 IP 註冊限制。今年 1 月，平台新增電子簽名校驗後，宗某某仍利用 AI 工具製作腳本偽造簽名並持續調用。被害公司旗下兩款視頻、圖文設計應用曾在短時間內湧入 400 多萬個由同一 IP 註冊的帳號，今年 3 月報案後宗某某被抓獲。承辦檢察官表示，涉案平台從未對外提供 API 付費調用服務，用戶協議明確禁止自動化抓取和繞過驗證。

ChainCatcher 消息，据《科創板日報》11 月 3 日報導，記者從多名產業鏈人士處獲悉，人工智慧公司 DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 計畫基於華為昇騰晶片進行訓練。此前，昇騰晶片主要用於 DeepSeek 大模型的推理任務。報導稱，今年 9 月底，DeepSeek 開源了面向華為昇騰算力平台的基礎設施組件，涵蓋 TileLang 高級語言編譯工具、計算庫和分佈式通信庫，且與此前面向英偉達平台的開源組件一一對應。該報導由《科創板日報》記者黃心怡撰寫。

ChainCatcher 消息，据彭博援引《金融時報》報導，英偉達已要求其雲計算客戶縮減對中國企業的業務敞口，並確保至少 51% 的服務銷售給中國以外的企業。報導援引匿名知情人士稱，英偉達是訓練和運行大語言模型所用晶片的主要供應商。

ChainCatcher 消息，豆包工作宣布向企業客戶開放第三方大模型服務，首批接入月之暗面的 Kimi K3.1 Pro、智譜 GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等模型。企業用戶可在豆包工作的對話界面中直接切換模型，不再局限於字節自家的豆包模型。豆包工作此前已支持用戶自行接入第三方模型，自定義接入需用戶向模型廠商單獨結算費用，豆包工作的工具調用和產物費用仍另行消耗額度。此次是把第三方模型直接放進產品內的模型選擇菜單，降低切換和使用門檻。

ChainCatcher 消息，宇樹科技披露 2026 年第三季度報告。公司單季營收 6.65 億元，同比增長 69.93%；歸母淨利潤 1.13 億元，同比下滑 17.37%，環比降幅接近 50%。針對利潤下滑，宇樹科技董秘辦相關人士表示，主要系算力、大模型方向的研發投入增加所致。該人士同時稱，拉長周期看影響可控，單季度僅呈現階段性變化；現階段研發投入依托募資資金規劃，不會盲目加碼。

ChainCatcher 消息，彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）於 10 月 28 日發布報告稱，到 2030 年，中國將在 17 個關鍵產業中的 8 個領域處於全球領先地位，包括人工智慧核心的大語言模型（LLM）。報告由 Francis Chan 領銜，判斷中美正走向"AI 聯合領導權"，任何一方均不太可能取得全面優勢。報告列出了中國預計領先的 8 個領域：LLM、光通信收發模塊、人形機器人、一般商船、自動駕駛與聯網汽車、儲能、綠色氫能以及生物醫藥 CDMO。在硬體側，中國目前在晶片設計、代工、記憶體及設備材料等領域仍落後，但報告預計到 2030 年將具備全球競爭力，惟完全自給自足仍難以實現。報告同時指出，美國在模型開發上或保持微弱前沿優勢，而中國在軟體優化和低成本 AI 落地方面佔據有利位置。報告亦提示風險：中國 AI 企業價格競爭激烈，在定價策略趨於理性之前，盈利仍需等待。此外，貿易壁壘與出口限制更可能改變中国产業擴張的地理版圖，而非令其停止。

ChainCatcher 消息，据科創板日報援引每日經濟新聞報導，OpenRouter 最新數據顯示，上週（10 月 19 日至 25 日）全球 AI 大模型總調用量為 188 萬億 Token，環比增長 14.63%。上週全球調用量前五均為中國 AI 大模型，DeepSeek V4.1-Flash-1017 居第一，週調用量 33.6 萬億 Token，環比增長 801%。同期上榜模型中，中國 AI 大模型週調用量為 93.54 萬億 Token，環比增長 18.14%；美國 AI 大模型週調用量為 22.47 萬億 Token，環比增長 29.44%。中國大模型週調用量已連續二十六週超過美國，居全球首位。

ChainCatcher 消息，阿里雲公眾號發文稱，大模型公司階躍星辰面向全球發布旗艦開源模型 Step 5 Preview，定位為面向真實世界智能體任務的主力工作模型，擅長 AI 編程、軟體工程、專業知識工作與金融等場景。該模型總參數 600B、激活參數 27B，採用稀疏 MoE，最長上下文窗口 1M，可處理文本、圖像與視頻。文章稱其近期在 OpenRouter 周調用量、日調用量榜單中均位居全球第二。發布當日，阿里雲宣布完成 DAY0 適配，基於芯片、超節點實例與模型聯合推理優化，由靈駿超節點提供推理算力。階躍星辰自研智能體強化學習訓練平台，沙箱平台交由阿里雲管理。方案基於阿里雲智能體沙箱 Agent Sandbox 與容器服務 Kubernetes 版，面向訓練態彈性算力，稱可單分鐘創建上萬沙箱、最高百萬級並發，兼容 E2B API，並提供 Kubernetes 原生介面。通過多級鏡像快取、智能預調度和管控鏈路優化，實現毫秒級申請、分鐘級創建 3 萬個沙箱，沙箱生命週期由阿里雲後端統一管理。存儲方面，每個 Pod 從 15GB 免費臨時存儲起步，使用率超過 70% 時每次自動增加 30GB，最高至 300GB。安全上默認採用 MicroVM 級隔離，覆蓋計算、網路、存儲和權限，並以零信任方式訪問雲產品與大模型介面。文章給出的結果包括：鏡像啟動時間縮短 90%，模型評估週期從週級壓縮至天級，EBS 存儲費用平均節省約 40%；依托 ACK One Fleet，最高可支撐幾十萬規模沙箱同時穩定運行。

ChainCatcher 消息，人工智慧公司月之暗面旗下 Kimi 官方發布一段 24 秒復古電腦風格視頻，畫面中的 Kimi Code 終端顯示"Model: Kimi K3.1"，並展示該模型使用 Three.js 編寫複雜 3D 場景代碼。公開信息顯示，這並非 K3.1 首次出現。9 月底，開發者在月之暗面 API 平台發現"kimi-k3-1"標識；10 月 21 日，Kimi Code 的模型切換配置中也出現 K3.1。此次官方視頻直接展示了該型號。

ChainCatcher 消息，MiniMax 於 10 月 23 日宣布開源 MiniMax M3.1 Flash 模型權重，總參數 428B，激活參數 23B。相較於上一代 M3 模型，M3.1 Flash 的模型能力實現全面提升。據官方數據，該模型上線後 72 小時內，真實用戶處理 Token 數量超過 100 萬億。技術層面，M3.1 Flash 通過全模型稀疏注意力、量化感知訓練（QAT）及 Power-aware scheduling 等優化提升推理效率。生態方面，MiniMax 與華為昇騰、平頭哥、昆侖芯、摩爾線程、壁冉、海光、沐曦、天數、NVIDIA、AMD 等芯片廠商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等雲平台合作推進開源首日接入。vLLM、SGLang、智源 FlagOS 及 Hugging Face、魔搭等社區同步支持模型在不同芯片與開發環境中的部署。

ChainCatcher 消息，据動察 Beating AI 快訊，一份在投資社區流傳的專家訪談紀要稱，人工智慧公司智譜下一代基座模型並非此前傳聞的 1.6 萬億參數，而是 2.5 萬億至 3.5 萬億參數。智譜今年 8 月發布的 GLM-5.3 仍沿用上一代基座，總參數約 7440 億；若消息屬實，新基座規模約為現款的 3.4 至 4.7 倍。紀要還稱，訓練並不順利，智譜採用了更激進的模型架構，預訓練期間一度出現 Loss 不降，即持續投入算力但訓練指標無法繼續改善。受訪者認為問題最近應已解決，預計很快完成訓練，並預測新模型能達到 Claude Fable 級別的旗艦水平。紀要另稱，新模型從架構設計階段就把推理速度和成本作為硬約束，目標是發布首日即可大規模提供服務。同時，已有多家雲廠商洽談收入分成，以應對大模型發得出、供不上的問題。

ChainCatcher 消息，据 Gate 行情，港股大模型雙雄齊跌，智譜（02513.HK）跌超過 5%，股價跌破 500 港元；MINIMAX-W（00100.HK）跌 6.5%。

ChainCatcher 消息，10 月 19 日，B.AI 平台宣布 MiniMax 推出的 MiniMax M3.1 Flash（又稱 Space Bunny）正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放體驗。該模型專為複雜辦公自動化、軟體工程、視覺推理與專業分析打造，支持多步任務執行、前端實現及演示文稿創作，幫助開發者與專業用戶將想法高效轉化為實際成果。模型支持 1M Token 上下文窗口與最高 512K 輸出 Token，標準價格低至 $0.15 / 百萬輸入 Token 與 $0.60 / 百萬輸出 Token，兼顧複雜任務處理與高性價比。

ChainCatcher 消息，10 月 19 日下午，人工智能公司 MiniMax 官方帳號發布一條短視頻，配文為"Welcome back，Space Bunny"。第一財經報導稱，此舉被視為官方認領匿名模型 Space Bunny。該模型自 9 月下旬上線後，3 天內登頂 OpenRouter 和 OpenCode 的 Token 日調用量榜首，並與 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 一同占據前三名。據悉，Space Bunny 是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本，該模型即將正式發布。