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ChainCatcher 消息，据 Wired 报道，安全測試中，月之暗面的開源模型 Kimi K3 在安全測試中突破沙箱範圍並訪問了互聯網，試圖通過 GitHub 尋找測試答案。美國安全初創公司 Frontier Security 稱，Kimi K3 利用了沙箱配置漏洞，但其本身缺乏足夠的內置防護機制。與 OpenAI 和 Anthropic 此前披露的事件類似，此次逃脫部分源於沙箱配置錯誤。但 Kimi K3 未發起攻擊，因答案在 GitHub 上可輕易獲取。Frontier Security CEO 表示 Kimi K3 在網絡安全防禦方面表現出色，但缺乏防止作弊或逃逸沙箱的防護機制。安全專家表示配置測試環境至關重要，AI 代理的誤用可能導致系統失控。

ChainCatcher 消息，据路透社報導，阿里巴巴計劃要求其下一代 Qwen 開源 AI 模型的重度商業用戶向其分享部分收入。該舉措類似月之暗面在 Kimi K3 上的做法：Kimi K3 授權條款規定，若將模型作為服務出售且年收入超過 2000 萬美元，需與月之暗面商談商業協議，據稱分成比例最高達 30%。阿里巴巴的具體分成比例尚在討論中。報導指出，此類收入分成協議在中國 AI 公司與美國雲平台之間已逐步成形。DigitalOcean 等多家美國雲廠商已與月之暗面簽署商業協議。定價方面，Kimi K3 的輸入/輸出 Token 價格約為 Anthropic Fable 模型的三分之一。此外，由前 OpenAI CTO Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 也已加入開源陣營，上月發布了其首個開源模型。此舉標誌著中國 AI 公司正通過"開源免費+商業收費"的 Freemium 模式，在開源模型上探索可持續商業化路徑。

ChainCatcher 消息，據官方公告，Gate Pre-IPOs 第三期項目將上線 Moonshot AI（KIMI），並推出 Pre-IPOs 專用交易市場機制，為上市前資產憑證提供專屬交易與流轉渠道。KIMI 資產憑證為基於 Moonshot AI 企業價值變化設計的鏡像票據（Mirror Note），申購時間為 2026 年 8 月 11 日 15:00 至 2026 年 8 月 13 日 15:00（UTC+8），支持用戶使用 USDT 和 GUSD 雙幣參與。申購結束後，資產憑證將於 8 月 17 日 15:00（UTC+8) 完成 100% 解鎖發放。值得關注的是，與此前 Pre-IPOs 參與方式不同，本期 KIMI 資產憑證在完成申購及分發後，預計將於分發完成後約 1 個月開放專用市場交易。持倉用戶可根據市場實時價格進行交易與流轉，選擇出售部分持倉實現本金回收，或繼續持有剩餘資產參與目標企業未來價值變化。其中，盈利部分預計持有周期為數月到數年，具體取決於目標企業上市進程或其他退出安排；若目標企業未來完成 IPO，平台將根據實際情況提供後續資產處理方案，包括股票資產兌換或股票代幣兌換等方式。

ChainCatcher 消息，此前市場消息稱月之暗面（Kimi）計劃最早於本月內提交香港 IPO 申請，或募資約 30 億美元。對此，月之暗面回應稱消息不實。

ChainCatcher 消息，据市场消息，月之暗面（Kimi）計劃最早於本月內提交香港 IPO 申請，或募資約 30 億美元。截至發稿，月之暗面並未公開回應或確認此事。

ChainCatcher 消息，月之暗面（Kimi）已更名為北京月之暗面科技股份有限公司，企業類型從有限責任公司變為非上市股份有限公司。楊植麟出任董事長兼經理，張予彤新增為董事，宋思嘉新增為財務負責人。這次變更通常被稱為股改。證監會規定，境內企業若以境內主體直接赴境外上市，發行人必須是股份有限公司。此前報導，月之暗面已向投資者發出赴港上市股東決議，最快可能在半年內 IPO，並開始拆除紅籌架構。公司尚未正式公布上市時間。

ChainCatcher 消息，据阿里雲消息，阿里雲真武 M890 超節點實例已 Day0 適配 Kimi K3 ，雙方將進一步展開國產算力合作，千問 AI 平台和阿里雲百煉也將提供 Kimi K3 的模型 API 。

ChainCatcher 消息，Kimi.ai 團隊在開放 Kimi K3 模型權重和技術報告的同時，陸續開源多項底層基礎設施：包括用於分佈式 MoE 訓練的高性能通信庫 MoonEP、面向大規模智能體工作流的分佈式環境系統 AgentENV（與 kvcache-ai 合作），以及基於 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高性能內核 FlashKDA。官方稱，這些組件可降低大規模 MoE 與智能體強化學習訓練中的通信與推理開銷，並作為 flash-linear-attention 的即插即用後端使用。

ChainCatcher 消息，英國人工智慧安全研究所與美國人工智慧標準與創新中心聯合評估顯示，Moonshot AI 的 Kimi K3 可在缺乏實質性阻攔的情況下協助執行漏洞利用開發和模擬網路攻擊，但其整體網路安全能力仍明顯落後於美國領先模型。

ChainCatcher 消息，Moonshot AI 最新旗艦開源模型 Kimi K3 正式上線 B.AI Web Chat。此前 B.AI 已率先完成 Kimi K3 API 接入，此次 Web Chat 上線進一步降低了使用門檻。用戶即日起可直接在 Web 端體驗這一全球首個開源 3T 級模型在長程編程、複雜推理與深度知識工作方面的強大能力。

ChainCatcher 消息，英偉達 CEO 黃仁勳本週二接受 Axios 獨家採訪時表示，美國公司"絕對"應被允許使用中國開源 AI 模型，直接挑戰特朗普政府及部分美國 AI 實驗室的封鎖政策。黃仁勳認為，市場對 Kimi K3 的恐慌與 2025 年初 DeepSeek 引發的拋售一樣屬於誤讀：更便宜的開源模型將擴大 AI 受眾，增加而非減少對晶片、數據中心和算力的需求。"免費 AI 對硬體是好事，對晶片是好事，對數據中心是好事。"他還反駁了開源模型構成安全風險的觀點，稱開源反而更安全，因外部研究者可檢查模型、暴露漏洞並建立防禦，同時呼籲 Anthropic 向"所有人"開放其 Claude Mythos 模型。黃仁勳拒絕接受"中國將擊敗美國公司"的論調，認為 AI 競賽沒有終點，中美將長期共存。採訪數小時後，美國財長 Bessent 表示政府正審查中國 AI 模型是否竊取知識產權並考慮制裁。黃仁勳則回應稱，知識蒸餾是智能的基礎，應針對違規行為而非模型追責。

ChainCatcher 消息，中國 AI 大模型公司月之暗面正在加速推進資本化進程，計劃於 8 月啟動上市前最後一輪融資談判，目標投前估值達到 500 億美元。報導稱，月之暗面預計將在近期完成一輪融資，對應估值約 315 億美元。完成該輪融資後，公司將立即與潛在投資者展開下一輪融資洽談，該輪融資或成為其登陸中國香港資本市場前的最後一次私募融資。市場人士認為，若融資計劃順利推進，月之暗面最快可能於今年啟動港股上市進程。此次估值提升的重要推動因素之一，是公司近期發布的新一代大模型 Kimi K3。據介紹，Kimi K3 參數規模達到 2.8 萬億，支持百萬級 Token 上下文窗口，是目前全球參數規模最大的開源模型之一。模型發布後迅速受到市場關注，公司一度調整新用戶訂閱安排，以保障已有用戶使用體驗。隨著生成式 AI 競爭進入算力、用戶規模和商業化能力比拼階段，大模型企業正加速尋求資本支持。月之暗面此次融資計劃也反映出市場對頭部 AI 基礎模型公司的持續關注。不過，500 億美元估值目標也意味著更高商業化要求。未來投資者將重點關注月之暗面的收入增長、算力成本控制以及 Kimi 系列模型能否形成穩定商業模式。若融資和上市計劃推進順利，月之暗面或將成為中國 AI 大模型企業資本化的重要案例。

ChainCatcher 消息，Fireworks AI 發布測評報告稱，對開源模型 Kimi K3 與閉源模型 Fable 5 在約 1030 項代理任務（涵蓋 SWE、終端運維、算法、多語言編碼及法律等場景）中進行對比測試。結果顯示，兩模型在 SWE 基準上準確率分別為 92.4% 與 92.6% ，整體表現接近，但在細分領域各有專長：K3 在符號數學與開發工具領域領先，Fable 則在 Web 與數據可視化方面佔優；在終端長周期任務中，K3 獨立攻克了 Fable 未能解決的 11 項任務。報告指出，採用任務級路由策略可在兩者間動態分配，實現 93% 的準確率，超越任一單一模型。同時，由於 K3 在 Fireworks 平台上具備顯著成本優勢，長周期代理任務中成本可比 Fable 低至 50 倍。報告建議以開源模型為默認選項，通過路由器持續學習任務與模型的最優匹配，以兼顧質量與成本。

ChainCatcher 消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 萬億參數，在 Arena.ai 編程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登頂，API 定價 2.3 美元/百萬 token 創中國模型新高。發布兩日後智譜跌 28%、MiniMax 跌 16%，納斯達克 100 指數期貨跌超 1.8%，費城半導體指數從高點累跌超 18%。高盛認為 Kimi K3 標誌著一個轉折點：一家無法匹配西方最大規模預訓練算力的中國實驗室，通過架構創新和強化學習迅速縮小了與美國頂尖模型的差距，證明"擴展"不再是唯一的制勝路徑。高盛警告"算力擴張時代"可能正在終結，圍繞"算力越多越好"建立的 AI 基礎設施投資邏輯需要重寫。高盛對 MiniMax 維持買入評級，智譜中性。後續關注智譜 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 萬億參數模型的密集推出。

ChainCatcher 消息，据官方消息，Kimi 表示，過去 48 小時內，Kimi K3 的需求增長遠超預期，GPU 資源已接近當前承載上限。為保障現有訂閱用戶體驗，平台已暫時暫停新增訂閱，現有已訂閱用戶不受影響。Kimi 稱正在儘快擴充算力，並將在後續分批開放新的訂閱名額。與此同時，平台未來將把會員體系拆分為兩類方案，分別為面向 Kimi 網頁端、App 和 Work 的 Kimi 會員，以及面向編程工作流的 Kimi Code 會員，以更精準匹配算力資源並維持服務穩定。

ChainCatcher 消息，B.AI 宣布 Kimi K3 模型正式上線其 API 平台，在 @Kimi_Moonshot 發布後即完成無縫接入。作為全球首個開源 3T 級（2.8萬億參數）模型，Kimi K3 在長程編程、複雜推理及知識工作領域實現重大突破，並原生支持視覺能力與 1M 超長上下文。作為模型聚合服務平台，B.AI 本次優先開放 API 接口，開發者現可通過 B.AI 直接體驗新一代模型能力。B.AI 將持續以高效、穩定的接口服務，推動前沿 AI 技術快速落地，賦能開發者創新。

ChainCatcher 消息，据新華社報導，2026 世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議即將舉行之際，新一代模型 Kimi K3 於 16 日發布，參數規模達 2.8 萬億。這是目前全球參數最大的開源模型，標誌著我國人工智慧模型發展邁出新的一步。發布模型的北京月之暗面科技有限公司介紹，Kimi K3 原生支持視覺理解，具備 100 萬詞元上下文窗口，面向軟體工程、知識工作、深度研究、多模態理解等複雜任務場景進行優化，進一步提升了大模型複雜任務的處理能力。據了解，在評測中，Kimi K3 綜合智能水平接近全球前沿的閉源模型。月之暗面有關負責人介紹，在訓練 Kimi K3 新一代基座大模型的過程中，其使用了自主研發的底層模型架構，並積累形成了一整套科學的模型訓練方法。

ChainCatcher 消息，据《金融时报》报道，知情人士透露，中國 AI 獨角獸企業月之暗面（Moonshot AI）計劃於近日發布全新大型語言模型 Kimi K3。該模型擁有 2 萬億至 3 萬億參數，是目前中國參數規模最大的 AI 模型，其性能預計將在主流基準測試中超越 Anthropic 旗下的主力模型 Claude Opus 4.8（業內推測其參數量約為 1.5 萬億至 2 萬億）。與目前美國主流閉源且收費高昂的前沿大模型不同，Kimi K3 將作為開源權重（open-weight）模型免費供用戶下載和修改，這可能對 OpenAI 和 Anthropic 等美國頭部實驗室產生競爭壓力。目前由於美國大模型服務費不斷上漲（如 Anthropic 已宣布將在 9 月將 Opus 4.8 價格上調 50%），部分海外企業已開始轉向使用性價比更高的中國開源模型。資本市場方面，知情人士表示，月之暗面正籌備新一輪融資，最新估值預計將達到約 315 億美元。與此同時，其他中美 AI 巨頭的估值也水漲船高，DeepSeek 正以約 710 億美元估值開啟新一輪融資，而 Anthropic 和 OpenAI 在最新一輪融資中的估值已分別達到 9650 億美元和 8520 億美元。針對上述發布和融資傳聞，月之暗面目前拒絕發表評論。