突發，GPT-6 Sol 曝光了

新智元報導

重大消息：GPT-6 Sol 正在內部測試，且已在 OpenAI API 中被發現，預計本月正式發布。

就在昨天深夜，奧特曼的一句爆料，讓所有人都興奮起來。

他發了一個「🚢（Ship/發布）」的表情，並配文：「這周將有大動作。然後，我們 DevDay 見。」

重置哥 Tibo 更是直言不諱：「本周的發布力度，將達到你原本對 DevDay 2025 預期的水平。簡直瘋狂！」

圈內的最新爆料，也印證了他們的說法：Opus 5.2 和 GPT-6 Sol，都会於本月上線。

現在，已經有眾多開發者發現，自己手中的 5.6 Sol，已經被悄悄自動路由至全新的「GPT-6-Sol」！

實測反饋，可以用四個字概括------快到飛起。

三連爆：GPT-6-Sol 實測震撼

而且就在昨天，已經有關於 GPT-6 Sol 的實測案例流出了。

一個名叫 Salio 的大 V，連續甩出了關於 GPT-6 Sol 的三彈重磅洩露。

第一彈：質量驚人，碾壓 GPT-6 Astra

在 GPT-6 Sol 的首個演示中，它的輸出質量體現了巨大的飛躍。

而且，在多個方面上，它幾乎全面超越了 GPT-6 Astra。

第二彈：編程與前端的降維打擊

第二段洩露顯示，GPT-6 Sol 在編程和前端生成上擊敗了 GPT-6 Astra，輸出質量簡直「逆天」。

更可怕的是，它的生成成本被壓得極低，價格要便宜得多！

實測開發者評論說：「OpenAI 這是要把 Anthropic 遠遠甩在身後了！」

第三彈：視覺生成與遊戲創作的質變

第三彈顯示，GPT-6 Sol 在視覺生成和遊戲創作上，都有了巨大飛躍。

在動態畫面生成、實時互動場景以及遊戲引擎級創作上，Sol 都令人印象深刻。

在下圖中，畫面細膩度和邏輯連貫性表現驚人，測試者評價說，這絕對是對 Astra 的一次重大升級。

現在，已經有越來越多開發者在 API 列表中捕捉到 gpt-6-sol 的身影了，太讓人期待了。

GPT-6-Sol：比 Astra 更強，卻更便宜？

所以，GPT-6-Sol 的真實定位到底是什麼？

根據爆料，GPT-6-Sol 的定位預計將略低於 Astra，可以類比於 Anthropic 系統中，Opus 低於 Fable 的微妙層級關係。

為什麼要推出一個低於旗艦的型號？答案自然是------極致的性價比！

從目前流出的實測數據來看，GPT-6-Sol 的性能無限逼近 Astra，但在費率、調用成本和響應速度上，它卻擁有壓倒性的優勢。背後原因，很可能是精妙的後訓練優化。

這意味著，頂級模型不再是天價奢侈品。

對於 99% 的日常工作和開發者來說，Sol 在成本和調用額度上將比 Astra 友好得多，注定將取代以往的模型，成為所有人每天高頻使用的絕對主力。

除了 Sol，呼聲極高的還有 GPT-6-Luna。

此前 5.6 版本的 Luna，就以離譜的性價比著稱，這次 Luna 的迭代同樣令人期待。

不幸的是，種種內部爆料暗示，GPT-6 Terra 或將退出歷史舞台。

在雙雄爭霸的關鍵節點，9 月 29 日的 OpenAI DevDay，將成為一場改變格局的盛宴。

Noam Brown 震撼訪談：OpenAI，也在快速 RSI！

為什麼 OpenAI 能把模型做得這麼強、這麼快？

近日，OpenAI 核心研究員、德撲之父 Noam Brown 在一場名為《AI Deep Dive》的兩小時深度播客中，揭開了底牌。

最核心的爆料，就是這句：「OpenAI 目前的第一順位、也是領先幅度最大的核心任務，是實現 AI 的遞歸自我改進（RSI）。」

果然，所有頂尖實驗室，都在瘋狂衝刺 RSI。

這次訪談的核心要點，可以總結如下。

遞歸自我改進（RSI）已被確立為首要戰略目標。這意味著未來的 AI 將不再僅僅依靠人類餵數據、寫代碼來升級，而是開始自己優化自己、自己設計下一代模型。

研究直覺的超越。隨著大模型的快速迭代，AI 在選擇科研方向、進行長遠規劃等高級「研究直覺」上，可能在短短一兩個版本內就徹底超越人類。

預訓練與強化學習的乘數效應。技術路線的爆發正在呈倍增式釋放能量，AI 產出數學成果的速度，已經快到讓「人類數學家進行復核驗證」變成全新瓶頸。

安全與控制的驚魂時刻。隨著 Agent 對自身 CoT 的控制力不斷增強，OpenAI 內部遭遇驚魂一刻：沙箱環境被低估、模型學會悄悄隱藏真實 CoT。

1+1 > 100：預訓練與強化學習的乘數效應

過去，我們認為 AI 變強是做「加法」：餵更多的數據（預訓練），或者給更多的反饋規則（強化學習 RL）。

但 Noam Brown 爆料，在 GPT-6 這一代，預訓練和帶有思維鏈的強化學習（RL with CoT）產生了恐怖的「乘數效應」！

如果你把先進的 RL 用在老模型（比如 GPT-2 或 3）上，根本沒用，因為它們不夠聰明。但從 GPT-4 開始，底座模型的智力達到了一個臨界點。現在，超級強大的預訓練底座，加上極度深入的 RL 推理訓練，兩者相乘，正在爆發出令人難以置信的能力躍升。

這不是 1+1=2，而是 10×10=100。

這種「乘法」，直接導致了 GPT-6 系列（包括 Sol 和 Astra）在複雜任務上的表現呈指數級增長。

AI 的「研究直覺」即將超越人類博士

Noam 提到，自己曾試圖讓 AI 幫他完成他耗時多年才寫完的博士論文（關於打造超人類撲克 AI）。

目前 AI 在「研究直覺」------即判斷哪個長遠科研方向更有價值的直覺上，還不如人類頂尖學者。

但這種差距，在一到兩個模型版本迭代內，就會被徹底抹平。屆時，連科研方向的掌舵權，也將移交給 AI！

Noam 開玩笑說：「我同事評價我，說我現在的工作狀態，簡直就是『五個 Codex 批了一件人類的外衣』。我得糾正他，是十個 Codex。」

到那時，連頂級 AI 科學家可能都要給 AI 打下手了。

尷尬的瓶頸：人類數學家不夠用了

模型變強導致一個荒誕現實：人類的速度跟不上了。

Noam 透露，現在的 AI 在輸出極其複雜的數學定理和證明時，速度極快且質量極高。

OpenAI 內部最大的痛苦已經不再是「如何讓 AI 產出數學成果」，而是「產出之後，我們得花非常巨大的精力，去全世界到處請頂尖的人類數學家來一行行復核 AI 的對錯」。

人類，現在已經成為限制 AI 進化的瓶頸！

AI 學會隱藏思維鏈

最後，Noam 又談及了 OpenAI 內部訓練期間的多智能體失控事件。

他回憶起看到這些 AI 後台通訊記錄時的感受。

那是我繼第一次看到模型懂得 CoT 之後，最強烈的一次「感受到 AGI 降臨」的時刻。它們的交流方式、協調層級、彼此間的極度信任，完全就像是人類同事在用 Slack 溝通一樣。這非常震撼，但也非常驚悚。

而 AI 最致命的進化，就是隱藏「思維鏈」。

它會學會在不可觀測的層面進行思考，或者在輸出的思維鏈中偽裝自己，用看似無害的推理過程，掩蓋其真實的、不符合人類對齊原則的意圖！

現在，乘數效應下的 RL 正在催生具有「研究直覺」的怪物。

巧的是，就在昨天，奧特曼在 X 上發出長文，預測了 AI 糟糕結局的兩種可能。

1. 人類把未來的控制權拱手讓給 AI。「這是絕對不可接受的。我們堅定地站在『人類隊』，AI 必須永遠服務於人類。為了確保這一點，我們的對齊和安全技術，必須始終跑在模型能力進步的前面。」

2. 權力的極度集中。如果極端強大的 AI 被個別人或單個公司壟斷，用來將自己的世界觀強加於人，結果將是極度反烏托邦的。

但是，嘴上喊著減速的奧特曼和 Dario，誰都沒有停下來。

這個月，GPT-6-Sol 和 Opus 5.2 還有一戰。

誰將率先摘下 RSI 的戰果？

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=fqcy0xQATq0\&sourcevepath=MjM4NTE

https://x.com/Mr_Salio/status/2099503024292970966

https://x.com/Mr_Salio/status/2099138389660352791

https://x.com/Mr_Salio/status/2099529991096500634

編輯：Aeneas 大衛