Grayscale 研究主管：算力正成為新的稀缺數字資產

ChainCatcher 消息，加密資產管理公司 Grayscale 研究主管 Zach Pandl 於 9 月 24 日在欄目 The Stack 發文稱，人工智慧熱潮中，訓練、運行和操作模型所需算力的需求與供給路徑正在分化。Grayscale 認為，這種失衡有利於已通電、可運行的算力容量所有者，並帶來偏成長型的投資機會。

Zach Pandl 表示，數位需求可以即時擴張，但電力、數據中心、晶片、記憶體和雲服務等物理基礎設施需要數年才能獲批、接入和建成。人工智慧代理執行多步驟任務時，可能比典型聊天機器人互動多消耗 5 至 50 倍 compute token，應用層活動增加會向底層算力基礎設施傳導。

文章援引國際能源署及勞倫斯伯克利國家實驗室資料稱，數據中心預計約占到 2030 年美國電力需求增長的一半，新項目接入電網可能超過五年。即便電力落實，仍需要許可、專業勞動力、電氣設備、冷卻系統、GPU、高帶寬記憶體和網路。持續價值將流向已能把電力轉化為計算的發電商、數據中心運營商和人工智慧雲服務商。