入職才 4 個月,宋曉冬團隊被曝與 Meta 分道揚鑣,理由:工作風格不合
原文標題:Meta 與 Virtue AI 分道揚鑣
原文作者:Ashley Gold
原文編譯:機器之心
6 月才招募進去,10 月就傳出要散伙?
UC Berkeley 計算機教授 Dawn Song(宋曉冬)所在的 Virtue AI 團隊,和 Meta 的合作疑似出現了變故,理由是「工作風格不合(clashing work styles)」。

宋曉冬在學術界和工業界都享有很高聲譽,她是全球計算機安全與 AI 安全領域最具影響力的學者之一。她在 2005 年所提出的「污點分析法」(Dynamic Taint Analysis)論文,是計算機安全領域的經典論文。
在 AMiner 評選的榜單中,她是計算機安全領域全球最高被引學者。她在伯克利的實驗室被譽為計算機安全領域的黃埔軍校。
除了教授身份,宋曉冬也是 Oasis Labs 和 Virtue AI 的創始人。按 Virtue AI 官網的介紹,他們做的事情包括模擬攻擊、尋找 AI 的薄弱點,以及在系統運行時提供防護、落實安全與治理規則。通俗地說,就是既幫 AI 做「安全體檢」,也給它裝上運行中的「護欄」。
今年 6 月,宋曉冬在社交媒體上公布了加入 Meta 超級智能實驗室 Superintelligence Labs 的消息。據當時的媒體報導,一起加入的還包括 Virtue AI 的另兩位創始人 Bo Li、Sanmi Koyejo,以及更多團隊成員。也就是說,這次招聘是 Meta 引入獨立團隊而非收購整個公司。

對於 Virtue AI 的人才團隊而言,加入 Meta 是因為他們本來就在給客戶做 AI 安全測試、紅隊、上線後的防護這些事,但創業公司場景和資源有限,進了 Meta 就能把這些能力直接鋪到幾十億用戶的產品裡,從「安全工具」變成大平台的安全基建。
同時,Meta 也需要他們,因為它正在猛推 AI Agent 和超級智能,越往後越怕模型亂來、數據洩露、被惡意指令帶偏,所以得趕緊找一支既懂研究又真做過安全落地的頂尖團隊,給自己在 AI 安全、可靠性和治理上兜底。
這一切看起來非常合理,但是外媒 Semafor 在最近的一篇文章中卻寫道,「Meta 發言人 Andy Stone 告知 Semafor,該公司正裁減一批員工,這些人是從 AI 安全初創公司 Virtue AI 招聘而來,今年 6 月入職至今僅四個月。」

為什麼這麼快就走到這一步?Meta 給出的解釋是「工作風格不合」,合作沒有按預期發展。同時,Meta 也表示,超級智能實驗室仍會關注 AI 安全、對齊和前沿風險。當然,這只是公司一方的說法,具體分歧並未披露。


此外,這篇報導也沒有確認宋曉冬等人是否全部離職,團隊在報導發表時也尚未回應。
不過,這次合作變化真正留下的問題仍然值得探討,其中最核心的是:把優秀的研究者請進來之後,怎樣讓他們在組織裡發揮作用?
MIT Sloan 曾在 2019 年發布的一份研究中發現,在公司被收購的第一年內,33% 的被收購員工選擇離開,而擁有相似技能和工作經驗的常規招聘員工中這一比例為 12%。雖然隨著時間推移,這些百分比趨於持平,但在他們所研究的三年窗口期內,被收購員工離職的可能性比新員工高出 15%。

這篇文章認為,被收購員工離職率高,核心原因是「組織錯配」:這些人當初加入初創公司,就是衝著創業氛圍、自主權、靈活和敢冒險的環境去的,但被大公司收購後,往往要面對更多官僚流程和正式的企業文化,這跟他們的偏好直接衝突。而且普通被收購員工通常沒法選擇買家,也參與不了收購後的組織調整,這種「沒得選」會進一步加劇不適感,再加上他們本身就偏向從零開始做事,所以更容易走人,甚至出去創辦競爭公司。
回到 Meta 的這次事件,「工作方式不合」這個解釋,顯然很多人都無法信服。至於雙方有哪些深度分歧,我們還需要等待來自 Virtue AI 的解釋。
















