扎克伯格牌機器人，中國造

Meta首席執行官馬克·扎克伯格。圖片經由AI處理

文｜周小燕

編輯｜徐青陽

Meta正殺入人形機器人賽道，且第一台原型機由中國公司打造。

據外媒透露，Meta已經與中國機器人企業傅利葉合作，僅用三個月便完成了一台名為Max的人形機器人原型，目前已啟動第二代產品研發。這也是Meta成立機器人團隊以來，最具體的一次硬體進展。

從AI模型到人形機器人，扎克伯格正在把Meta的技術佈局延伸到物理世界。值得關注的是，這次合作中，Meta沒有選擇從零搭建硬體體系，而是借助中國企業的機器人研發和製造能力，快速完成了原型開發。

這台機器人究竟承擔什麼任務？Meta為何選擇傅利葉？美國科技巨頭的機器人佈局，又為何繞不開中國製造？

01 三個月造出原型

據外媒報導，Max身高約1.5米，重約48公斤，搭載英偉達Jetson Thor芯片。機器人胸部內置兩個揚聲器，面部配有可以模擬人類表情的顯示屏，雙手採用五指設計，能夠拿起小瓶子和玩具。

Meta對這台機器人的要求不只包括基本運動能力，還涉及人機交互。據知情人士透露，Max需要能夠在5米外識別聲音，在3米外識別手勢和揮手，保持眼神接觸，並通過不同狀態信號表達傾聽、思考、說話和不確定等狀態。

這台機器人是在傅利葉已有技術基礎上進行定制的。Meta利用了傅利葉此前GR系列機器人的硬體和研發經驗，雙方隨後調整了機器人的高度、身體比例、頭部結構、顯示屏和攝像頭，並對手部和鞋子進行了修改。

扎克伯格與傅利葉GR-3概念機器人

Meta機器人產品副總裁李晨·米勒（Li-Chen Miller）曾在傅利葉位於上海的工廠工作近兩個月，與當地團隊共同推進研發。8月底，Max在Meta一次內部機器人峰會上向部分員工進行了現場展示。

9月，雙方啟動Max 2的研發。新版本計劃重新設計軀幹、改進手部操作能力，增加一台用於顯示視覺內容的投影儀，並配置額外傳感器，幫助機器人上下樓梯。

Meta發言人表示，與傅利葉的合作主要用於內部研究和實驗，公司沒有銷售這些機器人的計劃。

這並不意味著Meta沒有更大的產品打算。知情人士表示，該公司正在上海招聘供應商開發工程師，在深圳招聘產品設計工程師和技術項目經理，工作內容涉及產品設計、製造、原型開發以及從原型到量產的準備。

從研發人員駐場到中國供應鏈崗位招聘，Meta正在把機器人項目從單台原型機向更完整的研發和製造體系延伸。不過，目前尚無證據表明Meta已經確定量產計劃或產品發佈時間。

02 讓Muse擁有"身體"

Meta研發Max，核心目標與其AI智能體Muse有關。

Meta首席技術官安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）曾在內部將人形機器人稱為Muse的物理載體。這意味著Meta希望AI不僅能夠通過對話回答問題，還能借助機器人在現實環境中執行任務。

今年5月，Meta收購了機器人AI初創公司Assured Robot Intelligence。這家公司專注於開發機器人模型，幫助機器理解人類行為，並適應不同環境。相關技術和團隊也成為Meta機器人研發的一部分。

從現有佈局看，Meta正在補齊機器人AI所需的軟體能力，同時通過Max測試這些能力如何與硬體結合。

例如，用戶要求機器人收拾桌面，AI首先要識別桌上的物品，判斷哪些東西需要移動，再規劃抓取和放置動作。執行過程中，機器人還需要根據物品的位置、重量和形狀調整握力。如果物品滑落或原定路線被阻擋，它必須重新判斷下一步行動。

這類任務涉及視覺識別、空間理解、動作規劃和運動控制。AI能夠理解一句指令，並不代表機器人已經具備完成指令的能力。

Meta需要Max這樣的實體平台，就是為了測試模型在真實環境中的表現。機器人在執行任務時遇到的感知誤差、動作失敗和環境變化，都可以成為後續模型訓練和硬體改進的依據。

Meta的機器人業務也經歷了管理層調整。曾擔任通用汽車自動駕駛部門Cruise首席執行官的馬克·惠滕（Marc Whitten）於8月底離職，距離加入Meta僅約18個月。隨後，Meta任命寧力（Ning Li）擔任Meta Robotics Studio臨時負責人。

博斯沃思接管了惠滕此前的職責，並持續參與該部門的技術和運營工作。

對於Meta而言，Muse能否從軟體智能體發展為能夠執行現實任務的系統，取決於模型與機器硬體能否協同工作。Max目前承擔的正是這項研發任務。

03 美國做AI，中國做硬體

Meta選擇傅利葉，表明了中國機器人製造能力在全球產業鏈中的重要性。

傅利葉早期專注於外骨骼和康復機器人，隨後進入人形機器人領域。其GR系列產品經過多代迭代，在雙足運動、靈巧手和觸覺感知等方面積累了研發經驗。

傅利葉GR-3概念機器人宣傳圖

對於Meta來說，與已有產品和製造經驗的企業合作，可以減少從機械結構、零部件到整機裝配的摸索時間，將更多資源投入AI模型和交互系統。

中國企業的優勢還體現在產業配套和實際應用場景上。人形機器人涉及電機、減速器、傳感器、結構件和控制系統等多個環節，中國擁有較為完整的製造供應鏈，也有大量工廠和工業客戶可以提供測試環境。

據外媒報導，2026年上半年，中國具身智能企業在322筆交易中獲得935億元融資，約合130億美元，是去年同期的五倍。投資範圍已經從整機製造延伸到機器人AI模型、訓練數據和軟體系統。

中國企業正在嘗試解決機器人如何學習陌生任務的問題。

Spirit AI已經雇用約1000人記錄日常生活和工業活動，為機器人訓練積累數據。ACE Robotics通過可穿戴傳感器採集商店和酒店工作人員的動作及握力信息。

螞蟻集團旗下機器人部門Robbyant表示，其模型使用了16萬小時訓練材料，其中包括5萬小時的人類引導機器運動數據，並在來自17個品牌的20種機器人配置上訓練軟體。

另一家企業DexForce則利用計算機生成的環境訓練機器人，以降低真實場景數據採集的成本。

這些企業的技術路線並不相同，但目標一致：讓機器人不再完全依賴工程師預先編寫的動作程序，而是能夠根據環境和任務變化調整行為。

美國企業同樣在推進這一方向。Physical Intelligence、Skild AI和Generalist等初創公司正在開發通用機器人模型，希望機器人能夠學習多種技能，減少針對單一任務反復訓練的需求。

美國在部分先進AI研究和計算資源方面具有優勢，中國企業則更接近製造環節和工業應用場景。兩國企業在機器人領域的競爭，已經從硬體製造延伸到模型、數據和計算平台。

但Meta與傅利葉的合作也面臨政策限制。

美國聯邦通信委員會（FCC）7月以潛在供應鏈和網絡安全風險為由，限制進口中國新型人形機器人。當時的規定允許企業最多進口4000台設備用於測試和產品開發，但不得銷售。8月，FCC又提出將這一豁免數量降至40台，除非企業獲得書面批准。

如果這一提案落地，美國企業從中國進口機器人原型機進行測試，以及持續獲得相關零部件，都可能受到影響。

這使得Meta的合作具有雙重現實：一方面，中國企業能夠提供成熟的硬體研發和製造能力；另一方面，美國對中國機器人供應鏈的限制，又可能增加後續合作成本。

然而，對Meta來說，Max也還沒有提供足夠的公開數據來證明其實際能力。機器人的任務完成率、續航時間、負載能力以及執行過程中需要多少人工協助，均未公布。增加手部和樓梯傳感器，也不等於已經解決了複雜物體操作和樓梯通行問題。

家庭機器人真正進入消費市場，還需要解決可靠性、安全性和成本問題。消費者需要的是能夠長期完成具體家務、適應不同家庭環境，並在出現意外時及時停止的設備，而不只是能夠聽懂指令、做出動作的機器。

當AI開始進入物理世界，決定產品競爭力的將不只是模型有多聰明，還包括它能否通過一副可靠的身體，把理解轉化為行動。對機器人產業而言，這比製造出一台能夠行走的人形機器更難。