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AI 交易助手為什麼要先給用戶一張身份卡?從 NeoTrade Web 看網頁端的產品展示

Summary: 先讓用戶認識自己,再認識 AI,最後才進入交易。
行業速遞
2026-11-04 19:58:39
先讓用戶認識自己,再認識 AI,最後才進入交易。

AI 開始替用戶執行交易後,行業討論多集中在模型能力和自動化程度。但用戶打開一個 AI 交易產品時,更直接的問題是:這個 AI 是誰,它按什麼方式做決定,我怎麼知道它在做什麼。網頁端往往是用戶第一次接觸產品的地方,第一屏放什麼,決定了用戶帶著什麼預期往下走。

11 月 3 日上線的 NeoTrade Web 提供了一個可以討論的樣本。這是 NeoTrade 第一次有網頁版,此前它只有桌面客戶端。它的流程安排很清楚:先讓用戶認識自己,再認識 AI,最後才進入交易。其中最值得討論的一步,是在交易開始前,先給 AI 一張鏈上身份卡。

一、門檻降低之後,網頁要先把自己講清楚

從客戶端到網頁,變化最直接的是入口:不用下載安裝,打開瀏覽器就能用;登錄也不再以錢包為前提,沒有錢包的用戶同樣可以進入。

門檻降低之後,進來的人會更多樣,其中不少未必熟悉鏈上產品。這對網頁提出了另一層要求:它必須在最初幾分鐘裡把自己講清楚。入口變短不等於留存變好,真正決定用戶是否留下的,仍然是進來之後看到了什麼。

二、先讓用戶描述自己

NeoTrade Web 讓用戶進來後先做的不是瀏覽功能,而是一份交易風格測評,結果是一張六維交易肖像。

這種開場的意義不在於測評有多精準。交易風格很難被幾道題完整定義,但測評給了用戶一個可以確認、也可以反駁的對象。對一個將要代表用戶行動的 AI 來說,先讓用戶描述自己,比先展示 AI 會什麼,更接近信任建立的順序。當然,肖像能否反映真實偏好,AI 的執行又在多大程度上與肖像一致,最終都要交給實際交易記錄檢驗。

三、身份卡回答的是這是誰

測評之後,用戶為自己的 AI 交易 Agent 生成一張 ERC-8004 身份卡,為交易肖像創建一個可驗證的鏈上身份。這是 NeoTrade 第一次讓 AI 身份上鏈。與此同時,所有 Agent 統一以動態的 8004 身份卡片展示,卡片與該 Agent 的自動交易風格綁定,一眼就能看出是什麼風格。

這裡有兩層價值。一是可識別:當每個 Agent 都以同一種格式出現,抽象的交易偏好就變成了可以並排比較的身份。二是可驗證:讓 AI 代為交易,本質上是把一部分判斷交出去。如果 AI 按什麼風格行事只存在於後台參數裡,用戶能看到的只有結果;身份上鏈,相當於把這層委託關係變成一個公開可查的對象。

但需要分清,身份可驗證和交易表現可信是兩個問題。身份卡能回答這是哪個 Agent、關聯了什麼風格;至於它是否按風格執行、表現如何,需要交易數據和相應的驗證機制來回答。僅憑身份上鏈,還證明不了一個 Agent 的交易能力。

四、自動化越深,意圖越要看得見

身份確立後,Agent 會按用戶測出的風格,持續、自動地在預測市場交易,同時向用戶推送 NPT 積分任務和擬成交卡片。

持續自動交易意味著用戶不可能盯住每一筆。擬成交卡片的價值,在於把 AI 打算做什麼以可讀的形式擺到用戶面前。自動化程度越高,意圖的可見性越重要。

同樣值得注意的是,NeoTrade Web 目前暫不支持對話。對 AI 產品而言,這看起來像是少了一塊,但放在展示順序裡說得通:身份和風格尚未建立時,開放式對話容易讓用戶把 AI 想像成無所不知的顧問。先用測評、身份卡和擬成交卡片把邊界畫清楚,再考慮對話放在哪裡,順序上更穩妥。

五、把激勵和使用分開

另一個容易被忽略的設計,是 NPT 積分和 AI 額度分成兩個賬戶記。積分隨任務累加,額度則是拿來用的,用一次少一次,不夠時通過不可轉讓的 SBT 補充。

激勵和使用混在一個數字裡,用戶最後看到的只是個籠統的餘額;分開之後,做了什麼、得到了什麼、AI 還能用多少,各自清楚。補充額度的憑證不能轉讓,額度因此更接近使用權,而不是可以流轉的資產。對 AI 交易產品來說,賬目清楚本身就是信任的一部分。

結語

回到標題的問題。AI 交易助手先給用戶一張身份卡,重點不在卡本身,而在它安排了用戶進入產品的順序:先確認自己是什麼風格,再確認 AI 是誰,最後才看 AI 做了什麼。網頁端的展示空間有限,把功能堆滿容易,把順序排對更難。

但身份卡如果只用於展示,價值就停在界面層面;只有圍繞同一身份積累起連續、可驗證的行為記錄,它才可能從一張卡變成判斷 Agent 的依據。這類設計能否走到這一步,並形成持續使用的習慣,還需要產品運行和真實用戶行為給出答案。

風險提示:預測市場交易存在風險,AI 交易可能產生虧損,本文不構成投資建議。

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