百度開源文心 5.5 Flash，總參數 2800 億

ChainCatcher 消息，百度開源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型權重。繼 2025 年 6 月文心 4.5 系列之後，百度時隔約 16 個月再次開源千億參數級大模型，其間發布的文心 5.0 和 5.1 均未開源。文心 5.5 Flash 主打推理效率，總參數 2800 億，每生成一個 Token 僅激活 140 億參數，並使用 33.5 萬億 Token 從零預訓練。

該模型支持最高 100 萬 Token 推理上下文。百度重新設計了長文本處理機制，43 層網絡中有 37 層將每 128 個歷史 Token 壓縮成一條緩存記錄，另外 6 層保留對原始內容的精細檢索能力，以降低長文本處理的顯存和計算開銷。官方將其與 DeepSeek-V4-Flash-Base、騰訊 Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Base 進行統一評測，30 項基準測試中有 24 項排名第一。

本次開放的是未經中訓練和後訓練的純文本 Base 模型，主要供開發者繼續進行領域微調、指令訓練和強化學習。百度表示，經過後訓練的文心 5.5 Flash 將隨後推出。許可證比上一代更嚴格，文心 4.5 採用 Apache 2.0 協議，5.5 Flash 改用自定義許可證，不授權在歐盟、英國和韓國使用；相關產品或服務過去連續 12 個月營收超過 5000 萬美元的，商用前必須另行獲得百度書面授權。