推理模型

ChainCatcher 消息，Salesforce 與英偉達聯合推出 KOA，這是首個基於英偉達 NVIDIA NeMoTron 構建的 CRM 推理模型。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 於 2026 年 9 月 6 日發表文章《An Alien Mind》。文章回顧 2023 年中期 RLSlow 研究項目首次出現可規模化訓練推理模型的結果，稱三年後推理語言模型已成為經濟快速增長的一部分，開始推動科學邊界，能操作計算機與圖形介面、與人及其他 AI 協作並開展研究項目，同時改變計算機安全格局並帶來新危險。作者基於內部結果預期當前進展速度可能持續至遞歸自我改進。若 AI 發展沿當前路徑繼續，未來幾年系統可能出現同等或更大能力躍升，並日益驅動自身發展。作者呼籲極端謹慎，認為無人準備好應對機器智能持續快速上升的後果。OpenAI 將繼續尋求對齊與監控的技術解決方案、構建防禦系統並在必要時單方面停止進一步規模化，但認為需要更廣泛干預。文章稱機器智能主要由計算能力增加驅動，AI 更多是生長而非設計。對齊方面區分目標對齊與價值對齊，核心挑戰是泛化。GPT-6 Astra 對齊顯著優於 GPT-5.6 Sol，但仍需更多進展。監控方面主要押注思維鏈監控，評估顯示依賴能力正逐步減弱。可擴展防禦方面，模型在突破計算機系統方面正變得超人，目前處於使用最佳可用模型顯著加強關鍵系統安全的狹窄窗口。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 表示，希望避免因誤導性報導引發模型"不可監控化"的競賽。其稱，包括 Astra 在內的目前前沿模型，其計算圖深度與 GPT-4 相差不超過兩倍。OpenAI 自首批推理模型以來一直致力於保留並利用鏈式思維監控，認為該技術有助於觀察模型對齊能力如何從訓練分佈泛化。Pachocki 同時指出，鏈式思維監控較為脆弱，且趨勢並不樂觀，但仍可透過研究加以強化，並已成為 OpenAI 當前研究計劃的核心目標。此前，The Information 報導稱，Astra 使用 recurrent depth，讓同一組 Transformer 層反覆計算。部分推理因此可以發生在模型內部，不必全部寫成思維鏈，也引發了模型會不會越來越難監控的擔憂。

ChainCatcher 消息，黃仁勳在 X 平台發文宣布推出 Alpamayo 2 Super，這是英偉達面向自動駕駛領域打造的前沿開源推理模型。黃仁勳表示，Alpamayo 2 Super 不僅能夠"看見"環境，還能理解並推理複雜世界，在行動前進行思考，可作為機器人出租車、自動駕駛卡車、接駁車、配送車輛、農業機械以及未來大規模移動機器人系統的核心模型。該模型將基於 OpenMDW-1.1 開放用於商業用途，允許開發者和企業進行模型檢查、微調和部署。黃仁勳稱，開放模型有助於推動自動駕駛系統的安全性和可靠性提升。他表示，下一波人工智慧浪潮將屬於機器人技術，而自動駕駛車輛將成為這一趨勢的重要起點。

ChainCatcher 消息，英偉達 CEO 黃仁勳表示，DeepSeek R1 的開源發布推動了推理 AI 技術的廣泛應用，加速了對計算的需求。OpenAI 的 o3、DeepSeek R1 和 xAI 的 Grok 3 等模型展示了人工智慧如何從感知和生成模型轉向需要顯著增強計算能力的長期思考推理模型。這些模型可以解決複雜問題、做出戰略決策並運用邏輯推理，但每個任務所需的計算量是傳統基於推理的人工智慧的 100 倍。黃仁勳表示："訓練後和模型定制的規模非常龐大，所需的計算量可能比訓練前高出幾個數量級。受測試時間擴展和新推理模型的推動，我們的推理需求正在加速增長。"

ChainCatcher 消息，OpenAI 創始人 Sam Altman 表示，今天發布的是"滿血版"推理模型 o1 和 ChatGPT Pro（每月訂閱費 200 美元）。據介紹，o1 是世界上最智能的模型。比 o1-preview 更智能、更快速、功能更多（例如多模態）。現已在 ChatGPT 中上線，即將在 API 中推出。新推出的 ChatGPT Pro 將能夠充分利用模型和工具，包括無限接入 OpenAI o1 和一個僅僅有 Pro 版本的 o1。