田甲

ChainCatcher 消息，火幣 HTX 大咖講堂《AI+交易從理論到實戰》VIP 私享課在上海舉辦，早期比特幣礦工、pyra.io cto 田甲分享了量子計算的發展以及 AI 對交易的影響。他認為，能威脅"已經暴露公鑰的比特幣地址"的話，平均是 7～8 年，範圍是 5～15 年。所需要的邏輯量子比特數量是 1200～2400，物理量子比特數是少於 50 萬個。此外，比特幣也有防禦手段，它可以遷移到 pqc，即後量子密碼學，雖然也有重重困難，例如中本聰幣的鎖定問題。

ChainCatcher 消息，火幣 HTX 大咖講堂《AI+交易從理論到實戰》VIP 私享課在上海舉辦，早期比特幣礦工、pyra.io cto 田甲分享了量子計算的發展以及 AI 對交易的影響。他認為，AI 時代投資者在「獲得知識」上更公平，例如建立機構級的交易框架。在「交易競爭」上則更不公平，例如訓練機構級的交易模型。真正的公平提升來自 AI 降低認知門檻，真正的不公平擴大來自數據、速度、資本和平台操控能力的集中。