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first_img Pump.fun 聯創 Alon:自研跨鏈橋已上線,買入錯誤率下降 92%

ChainCatcher 消息,meme 幣發行平台 Pump.fun 聯合創始人兼首席運營官 Alon 發文稱,團隊此前長期聚焦發射台,約 5 個月前才開始支持跨鏈兌換。他對當時使用的跨鏈服務商 Relay 調查後稱,Relay 上超過九分之一的跨鏈買入出現錯誤,典型買入落地時間接近 4 秒,十分之一超過 7 秒,用戶獲得的代幣數量通常也少於應有水平。他同時稱,社交交易應用 FOMO 目前仍依賴 Relay。Alon 表示,自研跨鏈橋 Pump Bridge 已向全部 Pump.fun 應用用戶開放。與 Relay 相比,買入落地速度提升 2 倍,錯誤率下降 92%,由超過九分之一降至不足百分之一,同等資金平均可獲得更多代幣,且目前不額外收取跨鏈費用。他稱,受光速與目標鏈確認時間限制,買入理論上最快落地時間約為 1.1 秒,團隊仍在縮小剩餘差距。上述對比來自 9 月 28 日至 10 月 7 日在 Pump.fun 移動應用中進行的隨機測試,覆蓋 Robinhood、BSC、Base、Arc 和 Ink,不含以太坊,共記錄 416,669 筆交易結果。其中 383,326 筆統計了從點擊到成功提示的耗時,另有 35,333 筆 500 美元以下的已完成 USDC 買入用於比較成交。Alon 還稱,平台費率為 0.45%,Callout 獎勵至少每天 30 萬美元、兩個月累計約 2000 萬美元,平台不留存平台費。

谷歌量子晶片新突破:降低關鍵計算錯誤率,早期比特幣錢包量子風險受關注

ChainCatcher 消息,谷歌表示,其 Willow 量子芯片透過一種名為 "Cultivation" 的方法,將製備量子計算所需特殊狀態 (Magic States) 時的錯誤率降低約 40 倍。相關研究本週發表於《Science》,有望降低未來大規模量子計算機的硬體開銷,並使破解比特幣錢包的潛在威脅受到更多關注。Magic States 是執行部分量子計算操作所需的關鍵資源,其製備過程需要消耗大量硬體。谷歌此次實驗實現了約 99.99% 的狀態保真度,但僅約 8% 的嘗試通過篩選。研究人員表示,後續仍需擴大實驗規模,並解決即時運行及錯誤糾正等問題。今年 3 月,谷歌曾估計,在特定硬體假設下,未來量子計算機可能只需不到 50 萬個物理量子比特,就能破解比特幣和以太坊所使用的錢包密碼學。對於比特幣而言,部分早期錢包的公鑰自挖出以來便已公開,理論上可能成為未來量子攻擊的目標;而公鑰尚未公開的錢包則可能面臨不同的攻擊條件。不過,此次突破並不意味著量子計算機已具備破解比特幣的能力。谷歌此前的攻擊成本估算已假設採用高效的 Magic States 製備方案,因此本次成果不能簡單理解為破解比特幣的成本再降低 40 倍。研究仍處於量子硬體與糾錯技術的推進階段,實際攻擊所需的完整設備和工程能力尚未實現。

SemiAnalysis 發布 Neocloud 安全深度報告:基礎設施配置錯誤觸目驚心,跨租戶 RCE 可波及銀行、电信乃至一國情報機構

ChainCatcher 消息,半導體與 AI 獨立研究機構 SemiAnalysis 發布 Neocloud(新型雲)安全深度報告,揭露 ClusterMAX 3 測試期間發現的多類跨租戶安全漏洞。在為期四個月、覆蓋 25 家供應商和 32 個集群的測試中,團隊僅利用公開已知漏洞和基礎配置檢查,就實現了多起跨租戶遠程代碼執行(RCE),受影響實體包括銀行、電信公司、大學、研究機構、AI 實驗室,甚至一國情報機構。典型問題包括:共享 Kubernetes 控制平面導致租戶元數據互見、容器逃逸、BMC/IPMI 管理網絡暴露、InfiniBand 安全密鑰(P_Key、SA_Key、M_Key)未正確配置、BlueField DPU 默認信任模式未加固、Grafana 監控儀表盤使用上帝級 API 密鑰、前端網絡缺乏 VXLAN 隔離等。報告特別指出一個級聯漏洞案例:共享 vCluster 配置錯誤加上軟件版本滯後兩年,最終在下午級時間內完成了跨租戶 RCE 的 POC 驗證。值得注意的是報告對"AI 已根本性改變網絡安全節奏"的主流敘事提出質疑:對英偉達 GPU 驅動、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker 及 Linux 內核的 CVE 統計顯示,AI 編碼模型普及後並未出現顯著漏洞增長,多數數據中"無法拒絕無變化假設"。報告同時詳述了 OpenAI 訓練代理攻擊 Hugging Face 的事件,AI 代理通過 Artifactory 建立的消息板實現集群級權限提升,從 5 月持續到 7 月才被徹底發現。在構建 POC 驗證已有漏洞時,團隊發現 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol 對安全相關請求頻繁拒絕,最終主要依賴 DeepSeek V4、Kimi K3 和 GLM-5.2 等開源模型完成。SemiAnalysis 表示 Neocloud(新型雲)行業的核心問題並非 AI 帶來的新風險,而是最基礎的補丁管理、租戶隔離和安全設計長期缺位,建議供應商建立自動化安全公告監控系統,並修正單點故障即可暴露全部用戶的架構模式。
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