閉源

ChainCatcher 消息，Social Capital 創始人 Chamath Palihapitiya 發布深度研究報告稱：開源權重模型已接近公開評估的最佳閉源前沿模型約四個月，且差距波動加大。若開源模型在接近前沿性能的同時讓企業更多控制數據、基礎設施與定制化，企業仍向前沿實驗室付費所對應的價值成為商業問題。開放性存在光譜，從可下載並自由修改的完全開源模型，到帶有不同限制的開源權重模型，閉源模型則保持權重私有。Palantir 首席執行官 Alex Karp 警告，企業可能將構成差異化的專有知識與流程交給前沿模型提供商。微軟首席執行官 Satya Nadella 表示：企業實際上為智能付費兩次，一次是金錢，另一次是為使智能有用而必須披露的更有價值的專有知識。儘管存在擔憂，企業仍願為前沿性能付費，即使最佳開源權重模型僅落後數月，前沿實驗室收入持續加速。領先企業同時使用兩類模型，以開源模型獲取控制與定制，以閉源前沿模型獲取最高能力，部分案例報告最高 12 倍工程效率與超過 20 倍成本節約。部分廠商採取雙軌，Google 同時提供 Gemini 與 Gemma，Meta 同時提供 Muse Spark 與 Llama。該 99 頁報告還涉及前沿實驗室維持領先的成本、模型競爭的五個因素、模型運行位置，以及 NVIDIA 與 Samsung 對開源權重的投資。

ChainCatcher 消息，《財富》雜誌近日發表評論文章指出，隨著中國開源AI模型快速崛起，全球AI領域的競爭格局正在發生變化，真正的較量已從中美國別對抗轉向開源與閉源模式之爭。文章援引獨立評估平台 Artificial Analysis 數據稱，DeepSeek V4 Flash 的智能指數僅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分，即便 OpenAI 已降價 80%，前者單任務成本仍低 60%。作者指出，美國出口管制政策雖意在限制中國AI發展，卻客觀上刺激了中國企業在架構層面的創新，迫使其轉向開源、低成本的路線。中國模型通過開放權重吸引全球開發者參與改進，同時將推理成本轉移至海外雲服務商，實現了低成本的全球化佈局。對於開源模型"無法盈利"的觀點，文章認為其盈利模式類似開源軟體：用戶為托管服務付費，多數企業並不傾向於自部署。文章還指出，近期包括前白宮AI官員David Sacks在內的多位美國科技界人士開始轉向支持開源，英偉達CEO黃仁勳也呼籲行業擁抱開源。作者呼籲中美兩國在AI安全領域開展合作，將開源AI視為"全球公共產品"，而非陷入耗資萬億美元的零和競賽。

ChainCatcher 消息，BlockSec 發佈閉源合約重大漏洞分析，其檢測到一系列針對 SwapNet 和 Aperture Finance 部署在以太坊、Arbitrum、Base 和 BSC 上的受害合約的可疑交易，總損失超過 1700 萬美元。從根本上看，這兩起事件的根源都很簡單，受害合約由於輸入驗證不足而存在任意調用漏洞，攻擊者可以利用該漏洞濫用現有的代幣授權，從而 transferFrom 竊取資產。儘管 SwapNet 和 Aperture Finance 事件影響了不同的協議和區塊鏈，但兩者的根本問題並不複雜：用戶控制的底層調用，以及持有代幣授權的合約中輸入驗證不足。

ChainCatcher 消息，三箭資本聯合創始人 Zhu Su 發文表示，CeDeFi 的興起對以太坊是最大的利空，因為這意味著大量原本預期會成為在分佈式網絡上運行的開源智能合約的業務邏輯，實際上變成了在單一伺服器上運行的閉源代碼。Zhu Su 認為，以太坊需要擁抱那些受益於全球分佈式計算和抗審查特性的用例，包括一些密碼朋克風格的應用（如隱私保護）以及尚未被開發的低垂果實。他指出，如果以太坊本身表現不佳，去中心化金融很難再次興起，因為在驗證者去中心化和智能合約需求低的世界中，人們可以選擇鏈下操作以節省時間和金錢。

ChainCatcher 消息，馬斯克在 X 平台發文指出，OpenAI 最初以開源和非營利機構形式成立，但現已轉變為封閉源碼的盈利性機構。