開發

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席執行官奧特曼上週向員工介紹了三種安全開發超級 AI 的方案。第一種是建立類似國際原子能機構的全球監管組織，檢查先進模型並審計安全措施。知情人士稱，奧特曼傾向於這條路線。第二種效仿歐洲核子研究中心，讓各大 AI 實驗室合併到一個組織，或通過統一機構共同研發，而不是繼續各自競速。第三種最極端，被他稱為「Eliezer 方案」：一家 AI 公司率先實現遞歸自我改進，再憑藉壓倒性經濟實力控制算力，使其他開發者無法追趕。奧特曼用「熔毀其他所有公司的 GPU」描述這一設想，同時表示該方案非常糟糕，只是為了把可能性講全。「熔毀 GPU」的設想來自 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky。他在 2021 年提出思想實驗，讓超級 AI 製造能夠自我複製的納米機器以熔毀全球 GPU，並表示這只是說明干預力度的極端例子，並非主張執行的方案。OpenAI 在 2023 年提出過建立「AI 版國際原子能機構」，Google DeepMind 負責人 Hassabis 也曾主張設立「AI 版 CERN」。目前 OpenAI、Google 和 Anthropic 計劃在今年底或明年初成立聯合安全標準組織，但在模型安全測試責任歸屬上存在分歧。奧特曼希望為 AI 研發設定速度限制，同時表示 OpenAI 眼下不能把競爭優勢讓給對手。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，DeepSeek 正與華為展開深度合作，共同設計下一代 AI 芯片，旨在構建不依賴英偉達算力的模型。知情人士透露，華為工程師已進駐 DeepSeek 辦公室，以了解其模型架構及算法需求，並測試芯片如何處理數據傳輸與壓縮，首款適配芯片目標為昇騰 950DT。報導指出，此舉正值中國推動擺脫對美國芯片依賴之際。受限於台積電代工及美國出口管制，華為昇騰 950DT 雖計劃於 2027 年發布，但量產可能推遲至 2028 年。為解決芯片短缺問題，DeepSeek 正採用 TileLang 程式語言繞開 CUDA 限制，同時仍在嘗試通過第三方數據中心獲取被禁的英偉達 Blackwell 芯片。此外，DeepSeek 正在組建芯片團隊，並已開始測試超 1000 個處理器規模的集群。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 報導，Cardano 創始人 Charles Hoskinson 表示，他正親自為 Cardano 網絡開發一種新的編程語言，並與 Input Output Global 工程師 Lucas Rosa 合作。Lucas Rosa 是 Cardano 主要智能合約語言之一 Aiken 的共同創建者。Hoskinson 在 X 平台發文稱，這將是首個將用戶希望交易完成的操作與密碼學證明相結合的編程語言。據介紹，該語言將支持三種工具：交易意圖、攜帶證明的數據以及 Groth16 證明。交易意圖允許用戶說明想要完成的目標，而將具體步驟交給應用處理，例如交易者可以要求在最終價格滿足設定條件時才將一種代幣兌換為另一種，而無需說明具體路徑。攜帶證明的數據可為信息附加密碼學證據，證明其符合特定規則，其他應用無需重新計算即可驗證。Groth16 則是一種廣泛使用的證明系統，可生成體積小、驗證速度快的證明，在不暴露隱私數據的前提下證明條件已滿足。三者結合後，開發者可以構建協調交易、檢查複雜條件並在服務之間傳遞已驗證信息的應用，最終由 Cardano 驗證一個小型證明。目前 Cardano 開發者主要使用基於 Haskell 的 Plutus 以及 Aiken 編寫智能合約，而 Hoskinson 旗下 Input Output Global 構建的隱私區塊鏈 Midnight 擁有自己的語言 Compact。該新語言的名稱、公開代碼及發布日期目前均未公布。

ChainCatcher 消息，運行 Zcash 網路的新版軟體 Zakura 團隊發布工程文章稱，計畫為每筆通過 NEAR Intents 完成的 ZEC 兌換分配獨立的查看密鑰，以封堵未來量子計算機利用公開退款地址拼湊用戶支付歷史的漏洞。NEAR Intents 支持跨鏈代幣兌換，用戶將隱私幣 ZEC 兌換為 USDC 時，該服務會在 NEAR 公鏈上公布用戶的一個 Zcash 地址，用於退回未使用的 ZEC。Zcash 地址包含由錢包查看密鑰生成的公鑰，普通計算機無法逆向運算，但運行 Shor 演算法的大型量子計算機理論上可從地址反推出密鑰。Zcash 錢包可生成多個看似無關的地址，但它們通常共享同一個查看密鑰，攻擊者一旦破解，便可關聯帳戶收到的所有支付並讀取金額與備註。Zakura 的方案為每筆兌換分配獨立查看密鑰，支出密鑰仍保留在用戶主帳戶，即使未來退款地址被破解，攻擊者也僅能看到該筆兌換相關的支付。該設計還解決了實際難題：進行數百筆兌換的錢包會產生數百個密鑰，從備份恢復時需用每個密鑰掃描整條 Zcash 鏈。Zakura 的解決方案是一個可私下查詢的資料庫，採用私有資訊檢索技術，錢包詢問退款去向時資料庫不會得知其查詢的地址。Zakura 稱，基於其開源庫構建的錢包（包括 Vizor）可在未來數周內添加該功能，硬體錢包將在固件支持後跟進，早於 Zcash 開發者本月設定的 1 月抗量子支付目標。

ChainCatcher 消息，Web3 遊戲開發商 Unagi 在 X 平台發文表示，公司已在法國進入法院裁定的司法清算程序，全部資產將在法院指定清算人的監督下公開出售。Unagi 旗下產品包括 Persona Journey、Ultimate Champions 及 Records。待售資產包括：Persona Journey 的知識產權、NFT 合約及創作者版稅權、金庫中的 957 枚 Persona NFT、社區帳號及相關 AI 產品；代幣 UNA 及其合約；夢幻足球及籃球遊戲 Ultimate Champions 及其 NFT 卡牌經濟體系；白標夢幻體育平台；已開發完成但未發布的預測遊戲 Fantasy Brainz；以及今年 3 月上線的 AI 用戶生成內容平台 Records。各項資產可單獨收購，報價截止日期為 11 月 2 日。

ChainCatcher 消息，去中心化永續合約交易平台 Lighter 宣布，其 EVM 開發網（devnet）已正式上線。該開發網是一個 EVM 等效 rollup，由 Lighter 與 Axiom 合作構建，並由 OpenVM 驅動。它與 Lighter Core 同步運行，二者設計為透過單一 ZK 證明共同結算至以太坊。開發者可使用 Foundry、Hardhat、Viem 和 Ethers 進行部署，並能從 Lighter Core 讀取帳戶、餘額、倉位、訂單和市場數據；同時可透過智能合約下單、修改和取消訂單，並在開發網 L1、Lighter Core 和 Lighter EVM 之間轉移資產。Lighter 表示，團隊可透過郵件 evm@lighter.xyz 申請訪問。目前其正以分批方式引入開發者，以確保對問題快速響應，並將在未來幾週內向所有開發者擴大訪問權限。

ChainCatcher 消息，据 The Block 報導，代幣化資產結算平台 Multiliquid 的開發商 Uniform Labs 已在種子輪及種子前輪融資中累計籌集 800 萬美元，其中最新一輪種子輪由 Polychain 領投，Strobe Ventures、CMT Digital、Metalayer Ventures、Generative Ventures 及 Circle Ventures 等參投。Multiliquid 支持機構通過單筆原子交易在代幣化資產與穩定幣之間進行轉換，目前已部署於以太坊和 Solana。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 報導，安全公司 Hacken 披露 2026 年第三季度共發生 107 起加密黑客攻擊，損失總額 11.8 億美元。其中約 9.06 億美元（約 77%）與供應商及開發者工具被入侵、已披露未部署的修復方案、審計範圍外基礎設施有關。損失主要集中於四起事件：Bitget 損失 3.87 億美元、Liquid Network 損失 3.2 億美元、Tectonic 損失 1.2 億美元、Coldcard 固件漏洞損失約 1.15 億美元，合計約占八成。其餘 98 起事件單筆均低於 1000 萬美元，中位數 67 萬美元。智能合約攻擊最常見，共 71 起，損失 2.28 億美元。本季度為 2025 年一季度以來損失最嚴重季度。追回方面，約 3.87 億美元被返還或逆轉，占毛損失約 33%；運營方另承擔 4.1 億美元用戶損失，仍有約 3.84 億美元未追回。

ChainCatcher 消息，曾用 AI 免費重建 Adobe Creative Cloud 的開發者 Brandon Thomas 現將目標轉向微軟 Office，在 GitHub 上發布開源克隆應用 WordCraft、GridCraft 與 DeckCraft，分別對應 Word、Excel 和 PowerPoint。三款應用使用 Rust 編寫，單一代碼庫可原生運行於 Windows、macOS、Linux 與 BSD，也可在瀏覽器內運行。Thomas 稱其為淨室重建，即依據公開文件格式規範並觀察原軟體行為編寫，從未複製微軟代碼，與 1980 年代 Compaq 克隆 IBM PC BIOS 的法律路徑相同。WordCraft 可讀寫 .docx 格式，覆蓋 Word 功能區 88% 的功能，已支持修訂追蹤、腳註、引用與郵件合併；但計入文件保真度與穩定性後，團隊估計其替代 Word 用於實際工作的完成度僅約 60%，目前仍標記為 alpha 早期測試版。GridCraft 已支持 Excel 523 個工作表函數中的 513 個，以及 89% 的功能區命令，開發者自評約 50% 可用於實際工作，下一步是提升真實 .xlsx 文件兼容性。

ChainCatcher 消息，Chainlink 的 Data Feeds 與 Data Streams 已正式上線 Stellar 網絡。Stellar 表示，開發者可藉此獲取可靠市場數據，開發借貸市場、預測市場、永續合約等 DeFi 應用，推動 Stellar 超過 40 億美元的 RWA 生態進一步發揮效用。

ChainCatcher 消息，Bybit 聯合創始人兼 CEO Ben Zhou 在「Make Your Move」主題演講中表示，Bybit 正與 Mantle 合作開發代幣化股票產品 mStocks，目標於下月上線。據其介紹，mStocks 將以真實股票按 1:1 支持，計劃支持用戶在 Bybit 平台上全天候進行實股與 mStocks 的轉換，並在 Mantle 上支持通過 AMM 流動性池進行 DEX 交易。轉換後的 mStocks 可進入 Bybit 統一交易帳戶（UTA），作為其他交易的抵押品，具體抵押品折算比例尚未披露。Ben Zhou 還表示，近期推出的 Bybit Stocks 已支持超過 1000 種美國市場股票及資產，股票由合作夥伴托管，後續計劃支持股票借貸及從其他券商轉入股票。

ChainCatcher 消息，据 Bitcoin News 報導，比特幣閃電網絡開發套件 LDK 已修復多項安全漏洞，其中通道重連漏洞可能被惡意對手方利用，導致資金被盜。LDK 官方於 10 月 3 日發布 0.1.13、0.2.7 及 0.3-rc3 版本，建議在生產環境中與不可信通道對手方互動的運營者升級。目前相關披露未確認這些漏洞造成實際損失。

ChainCatcher 消息，納微半導體（Navitas）宣布與英偉達 (NVDA.O) 合作開發面向下一代 AI 基礎設施的 800V 轉 12V 電源轉換板。

ChainCatcher 消息，美國的 AI 開發商可以向英國政府提供 AI 模型的早期訪問權限以進行安全測試，而不會因此觸怒特朗普政府。此前，特朗普政府曾要求開發商不得在發布前分享新的 AI 模型。此舉表明美國在國際人工智慧安全合作方面採取了更為溫和的立場。

ChainCatcher 消息，Zcash 開發團隊計劃在 1 月為網絡加入抗量子簽名支持。Zakura 工程師 Roman Akhtariev 在工程博客中表示，團隊計劃讓後量子簽名操作碼在 1 月落地 Zcash。這些操作碼將使 Zcash 能夠驗證基於哈希的簽名，從而抵禦量子計算攻擊。團隊尚未確認具體的網絡激活日期。該升級旨在防止攻擊者利用當前公鑰反推並偽造錢包所有者的支付授權。此次升級初期將保護透明交易。Zcash 有兩種支付方式：屏蔽支付隱藏發送方、接收方與金額；透明支付則類似比特幣，地址與金額在鏈上可見。據 CoinDesk 依據 ZecStats 數據計算，週四 1698 萬枚已發行 ZEC 中約有 1196 萬枚存放在透明池中，約占七成，1 月的計劃主要針對這一公開部分。此外，Zakura 還開發了一款私有查詢工具，允許錢包在不向伺服器暴露關聯地址的情況下查詢餘額，實驗版本已在 Zcash 錢包 Vizor 的"Private queries"設置中提供。Zakura 的工程文章發布前，以太坊研究員 Justin Drake 於週四警告持有者準備進入所謂"bunker mode"，稱在最壞情況下 AI 可能在"數月而非數年"內找到破解比特幣和以太坊錢包數學保護的捷徑。

ChainCatcher 消息，Solana 核心開發團隊 Anza 開發者 Jacob Creech 表示，與部分區塊鏈不同，Solana 使用者無需因 AI 加速密碼破解或量子計算威脅而緊急轉移資產。他解釋稱，Solana 使用 Ed25519 簽名算法，簽名密鑰由秘密種子經過哈希運算派生，即使未來橢圓曲線密碼被破解，攻擊者也無法據此直接恢復原始種子。Creech 稱，理論上 Solana 可透過一次網路升級，引入基於哈希的種子所有權證明，讓原持有人驗證身份並遷移至更安全的簽名方案。Anza 已開發相關概念驗證原型。他同時強調，Solana 目前仍然安全，並已具備應對未來密碼學威脅的技術路線。

ChainCatcher 消息，据余燼監測，去中心化永續合約交易所 Hyperliquid 開發團隊 HyperLabs 旗下地址於 7 天前申請解質押的 375 萬枚 HYPE（價值約合 3.32 億美元），已於 2 分鐘前成功完成贖回。

ChainCatcher 消息，Google 於 10 月 6 日發布最新圖像生成與編輯模型 Nano Banana 2.1，並已在 Gemini 應用、Google 搜尋的 AI 模式、Google Ads 以及 Google AI Studio、Flow、Stitch 等開發者工具中上線。該模型可將文字描述生成圖片，也可對已有照片進行編輯。Google 稱此次升級集中在三方面：視覺設計、基於蒙版的編輯（標記某一区域後僅該區域發生變化）以及主體一致性，即人物或物體經過多次編輯後仍保持原有特徵。在文生圖整體偏好測試中，Nano Banana 2.1 獲得 1050 ELO 分，高於 Nano Banana 2 的 990 分與 Nano Banana Pro 的 935 分。該模型最多可同時處理 14 張參考圖，追蹤 4 個角色和 10 個物體，輸出最高 4K、寬高比最高 8:1，開發者還可設定其生成前的思考時長，並讓其基於 Google 搜尋與 Google 圖片搜尋進行事實核對。通過 Google 開發者 API 調用時，標準 1K 圖像定價為 0.0336 美元，約為 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半；4K 圖像為 0.0756 美元，前代為 0.151 美元，批量任務可再享五折。上述性能數據來自 Google 自身測試。