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ChainCatcher 消息，AI 搜索公司 Perplexity 正式推出 Teammates，讓 AI Agent 像員工一樣長期負責具體工作。首席執行官 Aravind Srinivas 透露，公司內部最近 30 天創建了約 1 萬個 AI Teammates，數量是人類員工總數的 20 倍。Teammates 基於 Perplexity Computer 構建。用戶給 AI 分配崗位、目標和權限後，它可以持續追蹤工作進展，主動發現問題並調用工具處理。多個 Teammates 還能相互分工，並通過 Slack 聯繫人類同事。例如，銷售 Agent 可以發現客戶長期沒有下單，自動調查原因並準備跟進方案；開發 Agent 發現網站 Bug 後，可以交給另一個 Agent 編寫修復代碼。每個 Agent 都有獨立工作環境，保留項目記憶和任務歷史，用戶可以隨時查看進度、調整方向或接管操作。Business Insider 今年 7 月曾曝光 Perplexity 內部的 Teammate 工具，當時主要用於排查 Bug、監控系統等軟體工程工作。目前該產品進一步擴展至行銷、銷售、客服和運營，並加入長期任務管理及跨 Agent 協作。Teammates 目前以研究預覽形式向每月 200 美元的 Max 訂閱用戶開放，首發支持網頁端，原生移動端和桌面端隨後推出。

ChainCatcher 消息，Coinbase 公布其內部 AI 系統"CEEcil"的架構與應用情況。該系統並非簡單的聊天機器人，而是被設計成類似"團隊成員"的 AI 代理，可在 Slack 中被@提及，並具備長期記憶、主動跟進和判斷能力。CEEcil 透過三層記憶機制保留團隊上下文：後台持續提取經過授權頻道中的決策、阻塞事項和負責人等信息；每晚將短期觀察整合為長期摘要；回答問題時再按需檢索歷史記憶、近期對話和即時數據。系統同時採用分層模型架構，簡單查詢優先通過 API 或知識庫處理，僅將複雜、多步驟任務交給更強的 AI 模型，以降低成本和延遲。Coinbase 表示，CEEcil 目前已能夠幫助團隊處理生產事故和回答原本需要等待數小時才能獲得的專家知識；未來希望將這一模式擴展為多個面向特定團隊的 AI 代理，讓 AI 不僅能夠"回答問題"，還能夠持續記憶、主動參與並完成實際工作。