Bitcoin Red Team 在 29.8 小時內審計 390 個項目,發現近 5000 個潛在問題
ChainCatcher 消息,由 16 名志願者組成的比特幣安全組織 Bitcoin Red Team 表示,其在對比特幣生態項目進行快速 AI 輔助審查期間,發現近 5000 個潛在問題。該組織成員包括 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 和比特幣開發者 Calle 等。Calle 表示,Bitcoin Red Team 使用 AI 工具與人工複核,掃描與比特幣相關的開源代碼庫漏洞,平均每人每小時發現約 1 個關鍵漏洞。Calle 披露,在啟動後 29.8 小時內,團隊已在 390 個項目中發現 4962 個潛在問題,其中多達 720 個被視為高危或關鍵級問題,目前 21.4% 的發現已可複現。該安全審查行動啟動於 Coldcard 硬體錢包漏洞事件後數日,該事件中被盜比特幣價值超過 1 億美元。