ai推理系統

ChainCatcher 消息，Cerebras 本週發布第四代 AI 推理系統 CS-4，基於同款 5nm WSE-3 晶圓，通過翻倍時鐘頻率和功耗實現性能翻倍。單個 CS-4 機櫃容納 3 顆晶圓（CS-3 為 2 顆），採用模組化"背包"設計簡化製造與部署，TDP 約 125 至 135kW。CS-4 可提供近 4000 token/秒/用戶的推理速度，約為 CS-3 的兩倍，並支持與 AMD、AWS Trainium 等異構系統進行分解推理。Cerebras 宣稱 CS-4 提供約 2000 倍於英偉達 Rubin 的片內內存帶寬（43PB/s），但 44GB SRAM 容量未變，長上下文推理仍需多晶圓堆疊。以 DeepSeek V4 Pro（1.6T 參數）為例，1M 上下文窗口下需約 20 套系統，256 並發下需約 40 套系統，對應 CAPEX 超 2000 萬美元。Cerebras 正與 OpenAI 等客戶合作，並計劃每年實現約 2 倍性能提升，目標 2027 年實現 20 倍吞吐量增長。CS-4 的"背包"機櫃設計將延續至下一代"Nexus"平台。