bittensor

ChainCatcher 消息，Bittensor 生態的 OpenTensor 基金會公布原生支付機制 Gamma Tokens。用戶和 AI 智能體將可使用同一個 Bittensor 錢包，訪問採用該標準的子網並支付服務費用，無需為每個子網單獨註冊賬戶或申請 API 密鑰。用戶可使用 TAO 或對應子網的 Alpha 代幣獲取 Gamma 支付額度。若使用 TAO，協議會在同一筆交易中買入並銷毀該子網的 Alpha 代幣，生成 Gamma 額度；若已持有對應的 Alpha 代幣，則可直接銷毀以生成額度。

ChainCatcher 消息，去中心化機器學習網絡 Bittensor 發推宣布推出抗量子錢包，支持 ML-DSA-65、Falcon-512 和 Falcon-1024 三種後量子簽名方案，其中 ML-DSA-65 已由美國國家標準與技術研究院（NIST）標準化。抗量子錢包同時支持冷密鑰和熱密鑰，覆蓋 TAO 轉帳、質押及驗證者權重設置等操作。此次更新還提供可選的自動密鑰輪換功能：用戶簽名的交易被鏈上記錄後，錢包將自動切換至新的簽名密鑰，舊密鑰將無法再授權該賬戶交易，賬戶地址、餘額和質押保持不變，且無需每次更換助記詞。不啟用密鑰輪換的抗量子錢包無需註冊，啟用密鑰輪換則需註冊並一次性永久鎖定 0.2 枚 TAO。現有錢包可繼續使用，用戶可通過轉帳或冷密鑰交換將現有資金和質押遷移至新賬戶。

ChainCatcher 消息，据 SubConnect 披露，其最新一期 Bittensor 收入指數顯示，Bittensor 生態中產生收入的子網合計年化收入已升至約 7000 萬美元。上月約為 5000 萬美元，兩個月前首次發布該指數時約為 3500 萬美元，月環比增幅約 40%。

ChainCatcher 消息，据 BBX 数据，昨日全球資本市場在數位資產 ETF 發行、AI 節點運營及財庫清算上披露了最新動態，核心信息如下：富蘭克林鄧普頓推出兩隻"股息再投資比特幣"ETF，在納斯達克挂牌： 資管巨頭富蘭克林鄧普頓（Franklin Templeton）宣布正式推出 Franklin U.S. Equity Bitcoin DRIP Index ETF（FBEQ）和 Franklin U.S. Innovation Bitcoin DRIP Index ETF（FIBT）兩隻創新型基金產品。兩隻 ETF 初始資產配置均設定為 95% 股票與 5% 比特幣，其核心機制在於將底層股票產生的股息系統性地再投資於比特幣。指數將按季度進行重估，以確保比特幣維持次要配置比重。其中，FBEQ 覆蓋約 500 家美國最大市值公司，管理費率為 0.09%；FIBT 則重點覆蓋納斯達克上市的 100 家大型非金融企業，費率為 0.19%。KR1 買入並質押 5000 枚 TAO，切入 Bittensor 去中心化 AI 基礎設施： 倫敦證券交易所上市公司 KR1 宣布，已正式在去中心化 AI 網絡 Bittensor 上啟動基礎設施運營。公司近期在二級市場購入並質押了 5,000 枚 TAO，通過支持網絡驗證者以獲取挖礦獎勵。KR1 方面披露，按照 10 月 28 日的網絡獎勵率估算，該筆部署的年化基礎設施收入約為其當前 TAO 持倉總價值的 6.6%。未來，KR1 將在每月的未經審計更新報告中常規化披露 TAO 的持倉規模及相關節點收入。瑞和數智賣出 38.76 枚比特幣，套現逾 312 萬美元補充營運資金： 港股上市公司 瑞和數智 發布官方公告稱，公司近期在公開市場拋售了資產負債表上持有的 38.76 枚比特幣。剔除相關交易成本前，該筆資產清算的總價值約為 312.19 萬美元。公司明確表示，此次出售加密資產所得款項將被用作公司的一般營運資金。

ChainCatcher 消息，倫敦證券交易所主板上市的鏈上基礎設施公司 KR1 plc 於 10 月 29 日宣布，已在去中心化人工智能網絡 Bittensor 啟動技術基礎設施運營。公司稱，近月已購入 5000 枚網絡原生資產 TAO，並作為技術基礎設施策略的一部分啟動質押。按 10 月 28 日觀察到的獎勵率，公司估算年化基礎設施收入約相當於已部署 TAO 持倉當前價值的 6.6%。公告稱，Bittensor 是支持子網的一層區塊鏈，子網覆蓋人工智能推理、算力、訓練與預測等服務，獨立供應方按表現競爭網絡獎勵。KR1 透過質押支持評估服務提供方表現的驗證者，並獲得一部分網絡獎勵。TAO 解除質押沒有強制綁定期，公司可在解除質押後立即取回持倉。獎勵可留存以擴大生產性資產規模，也可變現用於後續投資與運營成本。公司還將在每月未經審計的更新中披露 TAO 持倉及相關基礎設施收入。KR1 董事總經理兼聯合創始人 Keld van Schreven 表示：隨著人工智能使更複雜的工作可由軟件執行，供應相關智能的基礎設施需求預計將大幅增長。Bittensor 為人工智能服務供給引入開放競爭，公司關注其激勵正在形成客戶持續付費的服務，以及如何部署 TAO 持倉，以提升每股對應生產性數字資產的價值與收入能力。KR1 稱自身是倫敦證券交易所主板唯一專注鏈上基礎設施的上市公司，持有並運營相關網絡上的生產性數字資產。

ChainCatcher 消息，Subnet Summer 發文表示，8 月版 SubConnect Bittensor 收入指數顯示，Bittensor 已正式進入"收入時代"。當前有 24 至 25 個子網正產生實際商業收入，預計到年底，產生收入的子網數量將增至 35 至 40 個；年度生態系統總收入估計在 2,800 萬至 3,500 萬美元之間，預計到 2026 年底將超過 1 億美元。此外，收入正開始直接為代幣經濟提供資金支持。已有約 14 個子網開展了由收入驅動的 Alpha 代幣回購計劃，預計到年底將達到 20 到 25 個。商業活動集中在基礎設施、企業級 AI 和應用型 AI 三大領域。報告指出，衡量子網成熟度的標準正日益轉向客戶採用率，而非基準測試評分。代幣釋放為 Bittensor 的第一階段提供了資金支持，而客戶正開始為下一階段提供資金。

ChainCatcher 消息，据 Chainlink 官方公告，Bittensor 的 TAO 代幣透過基於 Chainlink 跨鏈互操作協議（CCIP）構建的橋 Forever Money 登陸 Robinhood Chain，實現 TAO 在第二個主要鏈上環境的 1:1 原生存在。

ChainCatcher 消息，据 Protos 報導，AI 購物代理開發商 ORO 披露其因疑似朝鮮黑客攻擊損失約 63 萬美元。攻擊者透過入侵的 Telegram 帳號向 ORO 員工發送仿冒 Microsoft Teams 連結，誘導安裝惡意擴展，持續近一個月竊取數據後於 7 月 13 日盜取 14.7 萬枚 Alpha 代幣。ORO 高度確信攻擊來自朝鮮黑客組織 Sapphire Sleet。ORO 同時承認自身存在安全疏忽------因 Bittensor 協議對硬體錢包支持不足，公司"暫時"將所有者密鑰設為軟體錢包，違背了硬體錢包優先的內部原則，導致密鑰從被入侵電腦中被竊取。ORO 表示正與交易所、執法部門及 Bittensor 生態合作方追索被盜資產，並強調其子網完全正常運行，其他錢包、用戶數據及驗證者簽名密鑰未受影響。

ChainCatcher 消息，OKX 將於 6 月 30 日 20:00 上線 TAO/USDT (Bittensor) 現貨交易。用戶可於同日 11:00 開放充幣，19:00 至 20:00 進行提前掛單，22:00 開放提幣。請提前做好準備。

ChainCatcher 消息，Digital Currency Group（DCG）旗下子公司 Yuma 宣布推出全市場基金，旨在透過單一投資策略，提供對 Bittensor 網絡原生代幣 TAO 及其子網生態系統的投資機會。目前 Bittensor 已上線 128 個子網，子網資產總價值超過 9 億美元。DCG 創始人兼 CEO Barry Silbert 表示，目前大部分 AI 投資都流向了少數幾家集中化的老牌企業，而這些企業現在正試圖進入公開市場。Bittensor 則提供了一種替代方案：一個開放的、去中心化的網絡，由人工智慧發展前沿的建設者和創新者共同打造。

ChainCatcher 消息，Bittensor 聯合創始人 const 在 X 平台發文，詳細闡述了該項目當前的去中心化現狀、未來路線圖及目標。Bittensor 目前在經濟激勵層尚未實現去中心化，仍由核心團隊主導方向，包括 const 本人、兩位工程師及核心貢獻者群體，項目已上線超過 5 年，無預挖礦，擁有 128 個子網團隊、20 余個核心驗證者團隊，在所有權分配層面已實現去中心化。團隊選擇以"保持中心化"為代價快速迭代，而非緩慢推進"民主化"決策。關於未來更新計劃，Bittensor 將推動驗證者重新進入競爭機制，同時開放流動性池雙向投資以對稱化市場、防止鏈上信號被操縱。此外還將引入信念機制賦予 Alpha 代幣持有者投票權，未來幾周還將對 TaoFlow 及其衍生品進行更新，進一步微調發行分配算法，以優化通脹的分配方式。const 預計在未來一年半內完成核心機制建設，屆時將實現激勵對齊、價值優化和真正所有權三大支柱的協同運作，最終完成拋棄中心化控制的完全去中心化。

ChainCatcher 消息，据 Coindesk 報導，Bittensor 開發者提交了名為"Root Reborn"的新提案，擬改變根網絡（Root）質押者的收益分配機制。目前，根網絡質押者的收益通過出售子網代幣換成 TAO 來支付，這持續对子網代幣形成拋售壓力。新提案將允許驗證者主動選擇支持的子網組合，並將原本用於出售的收益再投資於這些子網，形成一個隨時間複利的資產籃子。此舉將把持續的賣壓轉化為对子網代幣的淨買入需求，同時將驗證者從被動收益通道轉變為類似基金經理的主動篩選者。質押者仍可獲得收益，並可隨時將子網資產兌換為 TAO。該提案目前僅提交至測試網，尚未部署至主網。據悉，TAO 過去 12 個月下跌 28%，當前根網絡質押年化收益率約為 17%。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，Bittensor 聯合創始人 Ala Shaabana 在巴黎 Proof of Talk 峰會上表示，比特幣的算力超過全球前 100 名超級計算機總和的 60 萬倍，展示了分佈式計算的規模。Shaabana 指出，真正的計算能力不再屬於孤立的企業數據中心，而是屬於開放、全球性的網絡。Shaabana 認為，通過程序化目標設定，開放網絡吸引人才和計算能力的效率遠超傳統企業。長期看漲邏輯不再主要基於技術，而是由債務、流動性和對傳統主權體系信任的下降驅動。

ChainCatcher 消息，Bittensor 聯合創始人 Jacob Robert Steeves 就 Covenant AI 事件發文回應稱，過去幾天的事態令其 "深受震動 "，並指責 Covenant AI 創始人 Samuel Dare 的行為對協議及社區造成嚴重傷害，辜負了投資者與用戶信任。背叛了所有人。他同時向因事件遭受損失的用戶致歉。Steeves 表示，Bittensor 設計初衷即是對抗人性中的貪婪與自私，通過無需許可的機制推動 AI 由全體參與者共同擁有。他強調，此次事件雖暴露出系統脆弱性，但也將促使協議與社區進一步增強抗風險能力。針對未來方向，Steeves 提出將推進 "鎖倉質押（Locked Stake）" 機制，在協議層引入 "時間+質押" 的承諾維度，以提升透明度與投資者保護，降低類似風險。他指出，該方案原本由 Samuel Dare 參與設計。此外，他稱子網 3、39、81 相關開發將由社區繼續推進，整體功能與願景不會改變。Steeves 強調，Bittensor 仍是當前最去中心化的 AI 協議之一，未來將繼續推動開放 AI 發展，並計劃向更大規模模型訓練邁進。未來將訓練 1 萬億參數模型。

ChainCatcher 消息，Bittensor 聯合創始人 Const（@const_reborn）針對近期 Covenant AI 相關指控發推回應。Const 表示，其無權暫停排放，此前賣出三個子網的部分 alpha 倉位是因為這些子網並未運行且處於高比例銷毀代碼狀態，該交易對排放的影響與普通 TAO 持有者的買賣行為一致，其並不享有特殊權限。關於管理權限，Const 澄清是 Samuel 本人棄用了其 Discord 頻道，自己並未移除其管理員角色，僅是暫時限制了其刪除誠實批評帖子的權限並隨後恢復。此外，他強調相關代幣拋售規模不足其對該團隊總投資額的 1%，並表示在 dTao 系統下行使代幣買賣權利是支撐系統運作的基礎。ChainCatcher 此前消息，Bittensor 上的主要子網開發商 Covenant AI 宣布退出 Bittensor。Covenant AI 創始人 Sam Dare 表示，Bittensor 之所以吸引建設者、礦工、驗證者和投資者進入這個生態系統，是因為其承諾不受任何單一實體控制。但這個承諾是個謊言。

ChainCatcher 消息，据 Theblock 報導，Bittensor 上的主要子網開發商 Covenant AI 宣布退出 Bittensor。Covenant AI 創始人 Sam Dare 表示，Bittensor 之所以吸引建設者、礦工、驗證者和投資者進入這個生態系統，是因為其承諾不受任何單一實體控制。但這個承諾是一個謊言。Dare 將 Bittensor 聯合創始人 Jacob Steeves 列為離開的主要原因。他聲稱，Jacob 一直在行使對子網的權威，以重新掌控 Covenant，因為 Covenant 已經發展得太大而無法管理。據悉，Covenant 發佈公告後， Bittensor 的 TAO 代幣價格大幅下跌，短時間內便從 338 美元跌至 285 美元，跌幅達 15%。

ChainCatcher 消息，据 SEC 文件顯示，Grayscale 為其 Bittensor（TAO）信託提交了 S-1 修正案。

ChainCatcher 消息，UPBIT 將於 2025 年 2 月 16 日 16:00 開啟 Bittensor (TAO) 的交易支持，入金將在公告發布後 1 小時 30 分鐘內開放。用戶請注意，入金前需確認網絡，支持的網絡為 TAO-Bittensor Network。