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ChainCatcher 消息，獨立開發者 Yetone 主導開發的本地 AI Agent Alma，在 AI Agent 基礎設施公司 Runta 發起的最新一輪橫評中，任務通過率與成功成本均位列第三，高於 Claude Code、OpenCode 等工具。當前榜單快照顯示，Alma 任務通過率為 72.7%，僅次於 Codex CLI 的 77.9% 和 Pi 的 72.8%，Claude Code 為 70.0%。Alma 每成功完成一道題平均花費約 0.80 美元，Claude Code 為 0.94 美元，成本低約 16%。此次 FrontierHarness v1.1 比較同一大模型在不同 Agent 執行框架下的表現，覆蓋 21 組 Harness 配置、5 款大模型和 62 項任務，每項重複 4 次，計畫運行 26,040 次，規模為上一版的 72 倍。所有工具在統一雲端環境中運行，比較任務成功率、Token 成本和執行速度。Alma 主打本地運行與長期記憶，可讀取和修改代碼、執行終端命令、搜索網頁，並支持 Skills 和 MCP，也可切換底層模型。Alma 近期整合 Herdr，Claude Code、Codex、Pi 等編程 Agent 可繼續在 Herdr 中運行，並由 Alma 集中到同一聊天界面查看執行過程、回覆問題和批准操作，用戶也可通過 iPhone 遠程管理電腦上的多個 Agent。目前評測尚未結束，排名仍會變化，參測模型僅限 GLM、DeepSeek、Kimi、Muse 等開源模型，未覆蓋 GPT 和 Claude 系列閉源模型。