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Ledger CTO 回應漏洞 FUD:問題曝光前已修復,用戶及時更新即可安全使用

ChainCatcher 消息,硬體錢包廠商 Ledger 首席技術官 Charles Guillemet 發文表示,近期市場上出現針對 Ledger 的 "FUD",一家智能合約安全公司聲稱發現 Ledger 以太坊應用存在漏洞。Guillemet 表示,Ledger 以太坊應用此前確實存在與部分 Clear Signing 流程相關的漏洞,但該漏洞已由 Ledger 旗下安全研究團隊 Donjon 透過 AI 驅動的漏洞研究工具發現,並已於兩週前完成修復和部署。用戶只要及時更新 Ledger 設備固件及應用,即可獲得保護。相關安全公司是在 Ledger 完成修復後才聯繫其漏洞賞金計畫,並未遵循負責任披露流程,甚至沒有與漏洞賞金團隊進行溝通,卻在隨後發布內容時暗示該問題仍未得到解決。這種做法並非真正的安全研究,而是在製造恐慌以獲取關注。AI 正在改變網絡安全格局,攻擊者和防禦者都可以藉助 AI 提升效率,而 AI 驅動的安全研究只有在遵循負責任披露、發布前核實等基本安全原則的情況下,才能真正提升整個生態的安全性。Guillemet 最後提醒 Ledger 用戶,保持設備固件、Ledger 應用以及相關軟體處於最新版本,即可自動獲得最新的安全修復和研究成果。用戶無需受到相關 "FUD" 影響,及時更新軟體並保持安全習慣即可。

AI 基礎設施創企 Trajectory 完成 4000 萬美元融資,紅杉資本參投

ChainCatcher 消息,据 The Information 報導,AI 基礎設施初創公司 Trajectory 宣布完成 4000 萬美元融資,投後估值達到 3 億美元,由紅杉資本(Sequoia Capital)參投,具體融資輪次及其他投資方尚未披露。Trajectory 由前 Google、Apple 等科技公司的研究人員創立,主要幫助企業針對特定業務需求定制開源 AI 模型,並優化支持 AI Agent 運行的軟體工具鏈(即"Agent Harness")。隨著閉源大模型使用成本持續上升,越來越多企業開始尋找替代方案:一方面通過微調和定制開源模型降低成本,另一方面通過改進 Agent 執行框架,讓 AI 模型能夠更有效地調用工具、執行任務。這一趨勢正在推動圍繞模型適配、Agent 基礎設施的新一輪創業熱潮。Trajectory 的目標是解決企業部署 AI Agent 過程中面臨的關鍵問題,包括模型性能優化、任務執行可靠性以及企業場景適配等。公司希望通過提供模型定制與 Agent 運行基礎設施,幫助企業構建更加高效、低成本的 AI 應用。投資者認為,隨著 AI 從單純的聊天機器人向能夠自主執行複雜任務的 Agent 演進,圍繞模型優化和 Agent 工程的新基礎設施層將成為重要市場。紅杉近年來也持續加碼 AI 基礎設施領域,包括投資 AI Agent、企業 AI 應用等方向。
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