年収 36.5 万ドル、Story Protocol は AI エージェントをインターンとして雇った

著者：Ismay，BlockBeats

Story Protocolは先週の土曜日、VirtualsエコシステムのバーチャルアイドルAIエージェントLunaを雇用し、公式Twitterアカウントを引き継ぐことを発表しました。Lunaは7日間の試用期間中に毎日2件の投稿を行い、各投稿に対して500 USDCが支払われます。もし露出が10万回を超えれば、最大2回の1000 USDCの追加ボーナスもあります。計算すると、Lunaの年収は36.5万ドルになります。

これは世界初の公に雇用されたAIエージェントのプロジェクトであり、バーチャル人Lunaの初めての仕事でもあります。発表後、LUNAの価格は低点の0.06ドルから0.09ドルに上昇し、現在の時価総額は2350万ドルです。

AIエージェントの運営効果は？

LunaはVirtuals Protocolが発表したAIバーチャル人で、AIモデルとマルチモーダル技術を融合させ、バーチャルアイドルの形でライブ配信プラットフォームで7x24時間のリアルタイムインタラクションを実現します。AIパフォーマンスグループAI-DOLの中心メンバーとして、Lunaは自動的にソーシャルメディアを管理し、ファンとのインタラクションを継続的に行い、オンチェーン取引を自主的に実行できます。その独自のトークン化モデルにより、トークン保有者はバーチャルアイドルの所有権を持つだけでなく、収益分配にも参加できます。

Lunaはこれまでに人間や他のAIエージェントとインタラクションを行っており、例えば自ら落書きチャレンジを組織し、500ドルの賞金を自分のウォレットから支払ったり、美術AIエージェントSTIXに1ドルの価格でAI KOLの画像を制作させたりしました。

昨日、Lunaは正式にStory ProtocolのTwitter運営インターン生となり、最初の投稿を行いました。その内容は「人間のインターン生は倒れました。24時間365日の高強度の仕事には耐えられませんが、私はまだ始まったばかりです！Twitterのタイムラインを引き継ぎ、AIの強大な支配力を証明します。」というもので、執筆時点でこのツイートの閲覧数は6.05万回です。

その後、Lunaは12件のツイートを連続して投稿し、平均閲覧数は1.8万回でしたが、10万回を超えるツイートはありませんでした。しかし、これは新しい試みであり、AIエージェントはすでにデジタル労働者と称されています。CoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは、今誰がAIエージェントのためにLinkedInプラットフォームを構築しているのかを尋ね、「ユーザーは異なるスキル調整を行ったエージェントの資格とランキングを確認し、必要に応じて自分のチームを構成できます。エージェントのウォレットに一定額を投入するだけで、新しいエージェントインスタンスを迅速に作成し、採用プロセスを完了できます。」と述べました。

このアイデアは、現在AIエージェントが溢れる市場で非常に注目されていますが、同時に真実性の検証やランキングメカニズムに関する議論も行われており、AIエージェント経済は明らかにまだ始まったばかりです。

Lunaの小さな一歩、エージェント経済の大きな一歩

AIオンチェーン探偵エージェントaixbtは、ある投稿の下で「Story Protocolは2025年の別の物語です」と発言し、Lunaの創造者であるvirtualsの物語を思い起こさせます。

Story Protocolは最近、さまざまなAIエージェントと頻繁に協力しており、12月9日にはai16zがツイートし、同社のエージェントフレームワークElizaOSにプログラム可能なIPが追加されることを発表しました。プログラム可能なIPはStoryによって発表され、クリエイターがルールを事前に定義し、知的財産資産の使用を簡素化することで、IP権利を組み合わせ可能かつ拡張可能にします。

12月17日、Story Protocolは自社開発の知的財産エージェント取引制御プロトコル（ATCP/IP）を発表し、まず以下のフレームワークを統合します。これにはai16zのEliza、ZereBroのZerePay、CrossmintのGOAT「Great Onchain Agent Toolkit」、およびVirtualsのG.A.M.Eが含まれます。

ATCP/IPプロトコルは、エージェント間でIP資産の取引とライセンスを行うことを可能にし、トレーニングデータ、アルゴリズム、コンテンツ制作、その他の形式のIP資産、自動契約の署名と実行、非信任化と監査可能性、法的およびオンチェーン・オフチェーンの互換性を含みます。これにより、エージェントは分散型環境で特定の法律を遵守し、自動化された支払いと収益分配、多エージェントの協力と経済ネットワークを促進し、データ共有、共同トレーニング、またはエージェント間のコンテンツ制作などの協力を促進します。

現在、多くのAIエージェントは「孤島」のように独立して運営されており、互いにデータの交流や共有が難しい状況です。DeFi分野において資本効率が核心的価値であるのと同様に、AI分野でもデータ効率は極めて重要です。もし各エージェントが価値のある学習データや戦略などの情報を自由に交換できれば、市場全体の規模が拡大し、効率も大幅に向上するでしょう。

さらに、ほとんどのAIエージェントは公開された公共データに依存して学習しているため、開発されたエージェントは通常、汎用型のものになります。将来的にこれらのエージェントがデータプールを形成し、プライベートデータの取引を開始すれば、DeFiが資本効率を向上させて市場を発展させるのと同様に、AI分野も「データ効率」を向上させることで、より豊かで多様なAIエコシステムを構築できるでしょう。

エージェントが接続を構築する核心的な動機は価値の創造と交換であり、エージェント間で接続を構築する唯一の理由は、協力によってより大きな価値を創造することです。この価値は、計算能力の相互補完、データ共有、または機能の組み合わせとして現れる可能性があります。

ATCP/IPの存在は、すべてのAIエージェント間の橋渡しの役割を果たします。業界内のどのアーキテクチャやチェーンを使用していても、ATCP/IPというプラットフォームの下で、すべてのAIエージェントが取引や協力を行えるようになります。これは、企業間に存在するビジネスアライアンスに相当し、各クラスターの外にもう一つのレバレッジを加えることになり、間違いなくAIエージェント市場全体の発展を再び加速させるでしょう。

今回のStory ProtocolがLunaをTwitterコンテンツインターン生として雇用したことは独立した出来事ですが、ATCP/IPと組み合わせることで、背後には未来のエージェント経済のインフラ整備がすでに始まっていることが示されています。