Bitget GetAgentを使ってBTCの底を狙った。友達は私の出手が投資銀行のようだと言った。

著者：OneShotBug

ヒント：この記事は投稿されたものであり、ChainCatcherの見解を代表するものではなく、投資アドバイスを構成するものではありません。

暗号市場の情報密度と戦略の複雑さは日々増加しており、K線に精通し、ファンダメンタルを理解し、オンチェーンデータを読むことができるユーザーでさえ、情報過多を感じることがよくあります。

これが、著者がAIと暗号取引の結びつきに常に高い関心を持っている理由でもあります。近年、ますます多くのプラットフォームがAI機能を統合し始めていますが、ほとんどは機能レベルや単純な情報の要約にとどまっています。一方、Bitgetが発表したGetAgentの売り文句は「世界初のオールインワン暗号通貨取引アシスタント」であり、ユーザーが情報を取得し、戦略分析を行い、取引を行うのを助けます。著者もテスト中に思わぬ形でBTCの上昇を享受しました。

この記事では、GetAgentの日常取引シナリオに関する評価を行い、主に2つの具体的な問題を検証します。「意思決定プロセスを簡素化できるか」と「より高い利益をもたらすことができるか」です。評価結果は読者の参考と交流のために提供します。

1. 製品の位置付けと基本機能の整理

GetAgentは実際にはBitgetアプリに組み込まれたAI取引アシスタントです。その位置付けは「AI個人投資顧問」に似ており、自然言語での対話を通じて情報処理、戦略生成、ポジション診断、簡易取引提案などの作業を行います。最大の特徴は、チャットインタラクションと50種類以上のプロフェッショナルなMCPツールです。

現在のテスト結果から、多くの使用シーンがあり、相場分析、ポジション提案、さらには自動取引を含んでいます：

• 相場分析とトレンド解釈：例えば「BTCは今日どうなっていますか？」と直接尋ねると、システムはK線指標、オンチェーンデータ、市場の感情を組み合わせた総合的な解釈を返します。
• 戦略提案とリスク提示：例えば「今ETHを追加購入するのは適切ですか？」と尋ねると、GetAgentは技術信号と個人のリスク嗜好を総合的に考慮し、範囲の参考と利確・損切りの提案を行います。
• スマートマネートラッキングとホットトピックの推演：ある意味で、オンチェーン資金、クジラの送金、KOLのソーシャルメディアでの言及頻度を追跡することで、ホットトピックの警告をシミュレートします。
• ポジション分析とリバランスの推奨：アカウントの通貨構成、集中度、相関性に基づいて、調整の提案を行います。
• 対話型学習AI：基本的な質問に答えることをサポートします。例えば「AMMとは何ですか？」や「定期購入戦略はどのような人に適していますか？」など。
• 自動化取引：対話を通じて直接取引を行うことができます。例えば「1つのETHを購入」や「100BGBを追加購入」といった指示で直接注文を行います。

機能の論理から見ると、GetAgentは情報入力から実行提案までの完全なクローズドループをカバーし、真の「AI個人投資顧問」としての役割を果たそうとしています。

2. 実際の使用体験：入力から出力までのインタラクションプロセス

最も直接的な感想は、「AI個人投資顧問」として、ChatGPTを使用するようにGetAgentと自然言語で対話でき、インターフェースを切り替えたり、チャートデータを参照したりする必要がなく、全体的な使用体験は比較的スムーズであるということです。

例えば、著者がテスト中に「今BTCを購入するのは適切ですか？」と尋ねると、GetAgentは思考状態に入り、UI内でその思考プロセスを確認できます：

• 「ユーザーのニーズを理解し、最適な解決策を深く分析しています」
• 「戦略が確定しました。今、段階的な専門分析プロセスを開始します。」このステップは複数のサブステップに分解されます：

*

• ユーザーの投資ニーズに基づき、恐怖指数の動向を取得し、市場の感情の脈動を洞察しています
• 取引所データソースに接続中で、BTCの完全な相場概観を提供します
• ユーザーの問い合わせ意図を分析し、日次K線データを引き出してユーザーに解釈を提供しています
• ユーザーが技術面の分析を必要としていることを理解し、現在BTCUSDTの多指標深度解析を行っています

最近よく揶揄されているDeepSeekの思考プロセスとは異なり、上記は明らかに開発者がGetAgentに特化したサービスを提供するために定義した標準的な思考プロセスであり、基本的な分析パスに合致しています。

最終的にGetAgentは比較的詳細な分析を提供し、内容には以下が含まれます：

• 過去1か月の価格動向と取引量の変化；
• RSI/MACD/ボリンジャーバンドなどの主要指標の状態；
• 市場のホットトピックの変化においてBTCに資金流入があるか；
• 現在のポイントの技術的サポートと抵抗範囲；
• 外部の感情参考（コミュニティの感情や大Vの言及頻度など）；

この出力テキストの形式は高度に構造化されており、基本的に意思決定の参考として直接使用できます。

インタラクション体験の面では、著者は最も成功した点は、複雑な定量的およびファンダメンタル分析を平易な言葉でユーザーに翻訳することだと考えています。初心者は学習のハードルを下げ、経験者は意思決定の効率を高めることができます。

ただし、上記のような特定の通貨に対する分析を行う際、GetAgentの応答時間は通常30秒以上かかることがあり、これはモバイル端末の製品体験としては少し長いと著者は考えています。これは重点的に最適化すべき点だと思います。

3. 3つのコア機能テスト：GetAgentの実際の能力

相場解釈

まずテストしたのは基本的な相場分析です。著者はBTC、ETH、PEPEに対して「現在のポイントは購入に適していますか？」という類似の質問をしました。システムが返した情報には価格範囲、サポートと抵抗のポイント、主要技術指標の状態、感情指標の変化が含まれています。この部分のデータの完全性は良好で、特に技術、オンチェーン、感情の三重の次元を組み合わせている点が評価できます。

従来の方法と比較すると、著者はこれらの情報を得るために複数の異なるプラットフォームを使用する必要がありましたが、GetAgentは一段落のテキスト要約でこれを完了し、大量の切り替え時間を節約しました。

スマートマネートラッキング

この機能は著者が特に注目しているハイライトです。「PEPEに最近大口の動きはありますか？」と尋ねると、GetAgentはオンチェーンの大口アドレスデータ、DEXの流入・流出のトレンド、ホットKOLの言及量などの情報を提供しました。「最近クジラは何を買っていますか？」と尋ねると、GetAgentはいくつかのトークンと関連データ（24時間の上昇率、現在の取引量と時価総額）を参考として提供しました。「木頭姐の最近の動きは？」と尋ねると、投資動向、投資ロジックの解析、投資参考、マーケットへの影響などの分析を提供しました。

この機能が提供する返信内容は、経験豊富なトレーダーにとっては少し物足りないかもしれませんが、全体としては専門の投資研究チームに近い分析の深さを持っており、特に個人投資家や初心者にとって非常に使いやすく理解しやすいものであり、専門のトレーダーとの情報の差を非常に低コストで埋めることができます。

ポジション診断

これも著者が驚いた小さな機能です。GetAgentは著者のアカウントのポジション構造を分析し、著者のETHの集中度が高すぎること、ヘッジ通貨が不足していること、ステーブルコインの建倉機会を利用していないリスクを指摘し、「時価総額バランスメカニズム」を設立することを提案しました。

ユーザーとは異なる第三者の視点は、取引の意思決定支援において非常に価値があります。特に、システムが詳細な理由と思考プロセスを提供できることは、機械的に「こうしなさい」と指示するのではなく、著者が提案そのものに対する信頼度を大いに高めます。

4. それでは「超過利益」をもたらすことができるのか？

これはすべての読者が関心を持つ問題です。テスト中、著者はGetAgentを使用していくつかの小額の戦略を実行し、追加購入のポイントを完全に提案に従って実行しました。予想以上にBTCが上昇し、購入ポイントと追加購入位置が正確に合致しました。現物で1日で8%の上昇を享受しましたが、残念ながら契約を開くという提案を聞かなかったため、契約の利益を逃しました！

したがって、著者の見解では、GetAgentは価値のある意思決定最適化ツールであり、より良い意思決定を行い、利益を得るのを助けることができます。その主な利点は以下の通りです：

• 情報の検索と統合にかかる時間を節約；
• 構造化されたエントリー提案を出力；
• 見落とされがちなリスクポイントを提示；
• 意思決定時のデータ基盤を向上；
• 最終的にはあなたの判断に基づいて操作を行う。

もちろん、直接的に正確なトップとボトムを予測することはできず、依然として自分で判断し、意思決定を行い、リスクに責任を持つ必要があります。著者はそれに対する態度を自動運転に対するものと同様に考えています。AIはトレーダーの主観的判断を置き換えるべきではありません。

5. それはどのように意思決定行動を変えたのか？

GetAgentを使用する前、著者は通常、3つの次元のデータを交差確認していました：技術指標チャート、オンチェーントレンド、コミュニティの感情；これは著者が少なくとも3つのプラットフォームを切り替え、手動でマークアップし、要約する必要があることを意味します。しかし、GetAgentを日常的に使用するようになってから、情報の統合と迅速な判断のプロセスがより効率的になったことに気付きました。

意思決定プロセスの圧縮、効率の向上

著者が「BGBは短期的にエントリーするのに適していますか？」という曖昧な質問を入力してから、著者が提案範囲、損切り参考ポイント、サポートと抵抗の範囲を得るまで、20秒もかかりませんでした。さらに重要なのは、これらの情報は著者がチャートを切り替えたり、MACD/EMAなどの数値を検証したりする必要がなく、信頼できる思考パスを直接提供してくれることです。

これにより、著者の日常的な意思決定のリズムは「収集→要約→判断→行動」から「選別→判断→行動」に変わりました。

意思決定の視点の変化

以前は著者は図形の形状や技術指標の論理に非常に依存していました。例えば「三角突破」や「ゴールデンクロス」など。しかし、今では著者は「システムが提供する交差検証」にもっと注目するようになりました。例えば、感情指標と資金流入が乖離しているか？ある通貨のストーリーの熱度が低下しているか？

これは実際には「指標思考」から「システム視点」への移行であり、GetAgentは著者が数値を教えられるだけでなく、論理を整理するのを助けてくれます。

情報の認識の次元の拡張

GetAgentにはもう一つの潜在的な効果があります。それは、著者がこれまで注目していなかったが重要なデータポイントに気づかせることです。例えば、オンチェーンのアクティブアドレスの増減、ミームセクターのローテーションにおけるソーシャルメディアでの言及頻度、クジラのウォレットが取引所に転入する行動トレンドなどです。

この種の情報の構造的整理は、過去には機関の専有物でしたが、今では対話形式で一目瞭然です。長い目で見れば、著者が取引を行う際に注目する次元がより多様化し、リスクを回避する確率も自然と向上します。

6. 異なるタイプのトレーダーへの使用提案

AIツールはすべての人に適しているわけではなく、すべての段階で最良の効果を発揮するわけでもありません。著者のテストでは、いくつかの典型的なユーザーの視点からGetAgentの適合度を分析しました。

新人ユーザー：親しみやすい導入ガイドを提供

全くチャートを理解せず、オンチェーンの論理に不慣れなユーザーにとって、GetAgentの核心的な価値は「初心者に優しい」ことです。例えば、定期購入計画を立てたり、基本的な概念を説明したり、具体的なケースを用いてボラティリティの源やリスクポイントを説明したりすることができます。

これは初心者が盲目的にTAを研究したり、KOLの意見を追ったりするよりも信頼性が高いです。取引を始めたばかりのユーザーにとって、これは良い「AIコーチ」型のツールです。

ヘビーユーザー

頻繁に操作し、自分の戦略フレームワークを持つユーザーにとって、GetAgentは意思決定の補助と盲点の警告を提供します。これはあなたが構築したシステムを置き換えることはできませんが、特定のトレンドがあなたの認識に合致しているかどうかを検証したり、細部を見落とした際に警告を発したりするのに役立ちます。

特にホットなコインが頻繁にローテーションする段階では、GetAgentを使用することで判断速度を加速し、大量の情報によるノイズの干渉を減らすことができます。

アグレッシブな投資家

高頻度の操作、ホットなトピックを追い、アルファを狙うアグレッシブな投資家にとって、GetAgentの潜在的な価値は2つの方向に現れます：

• ホットトピックの予測メカニズム：ストーリーの熱度、コミュニティインデックス、クジラの購入リズムを分析することで、急騰前にシグナルを出すことができるかもしれません；
• リスクリスト機能：流動性が低い、市場価値が低い、機関が頻繁に売却しているトークンのリスクを指摘し、潜在的なリスクを警告します。

AIの理性は、まるで剣の鞘のように、アグレッシブな投資家に慎重さと抑制を提供します。

7. GetAgentの価値はどれほどか？

まだテスト段階にある製品として、GetAgentは手動取引を完全に置き換えるレベルには達していません。しかし、著者は暗号取引ユーザーの体験において非常に明確な突破口を開いていると考えています。

現在の段階：学習型ツール + 意思決定補助

機能の完全性から見ると、GetAgentは快適に使用できるツールとなるに足るものであり、特に以下のようなユーザーに適しています：

• 新人の学習過程でのナビゲーション；

• 戦略フレームワークを持ちながらも時間が限られている中級ユーザー；

• 情報の重点に迅速に焦点を合わせ、判断の盲点を減らしたい経験者。

中期的な潜在能力：ツールの平等化の重要な指標

GetAgentの最大の潜在能力は、個人と機関の間の情報のギャップを打破することにあります。統合されたデータの次元は広く、情報モデルは比較的安定しており、真のアルファ戦略を構築することはできませんが、ユーザーが無駄なノイズをスキップし、有効な情報ポイントに注意を集中させるのを迅速に助けることができます。

ある意味で、GetAgentは「定量的データサービス」を対話ボックス形式で一般ユーザーの手に届けたと言えます。

長期的な発展：取引プラットフォームの標準インターフェースになる可能性

もしGetAgentが入力解析、戦略モデル、実行連動などのモジュールを継続的に最適化すれば、著者は将来的にそれが取引プラットフォームのデフォルトのインタラクション入口になる可能性が高いと考えています。今日、Googleで情報を検索し、Siriでデバイスを制御するように、将来的には取引ソフトウェアを開く際に最初のステップは「AIに尋ねる」ことになるでしょう。

8. まとめと結論

過去数日のテストを経て、著者はGetAgentが確かに優れた暗号市場の「AI個人投資顧問」としての役割を果たすことができると考えています。情報に焦点を合わせ、リスクを警告し、方向性の提案を行い、最終的にはあなたが決定し、一鍵で注文を行います。

自己学習と認知体系の向上に熱心なトレーダーにとって、これは非常に注目に値するツールです。著者は引き続き、取引準備、ポートフォリオ調整、ホットトピックの検証に使用し、データの深さ、フィードバックの速度、実行インターフェースのさらなる最適化を期待しています。