波場TRON業界週報：米イ協定が暗号市場の反発を主導、消費と決済シーンに向けたWeb3決済インフラAEONの詳細解説

2026-06-16 13:20:04

コレクション

先週の注目プロジェクトは総額800万ドルの資金調達で、YZi Labsが主導し、IDG、Hashkey、SevenXなどの著名な機関がフォロー投資しました——グローバルな消費者決済とオンチェーン決済シーンを対象としたWeb3スマート決済インフラAEONです。

一.前瞻

1. マクロレベルの要約と将来の予測

今週の世界のマクロ市場の核心的な主題は「インフレの回復 + 地政学的対立 + 金利の様子見」です。アメリカの5月CPIは約4.2%に上昇し、3ヶ月連続で上昇しました。中東の状況がエネルギー価格を押し上げ、主要な推進要因となっています。市場は、アメリカ連邦準備制度が年内にさらに政策を引き締めるとの期待が高まっています。一方で、AIインフラへの投資がアメリカ及びアジアの製造業とテクノロジー輸出のパフォーマンスを引き続き牽引しており、世界経済は「AI駆動の成長」と「エネルギーコストの上昇」が共存する状況を呈しています。リスク資産は全体的に高い油価と政策の不確実性に抑制されており、市場は各国中央銀行の金利決定の結果を待つ段階に入っています。

来週の市場の焦点は、アメリカ連邦準備制度、イギリス中央銀行、日本銀行などの主要中央銀行の金利決定に集中します。市場は一般的にアメリカ連邦準備制度が金利を据え置くと予想していますが、インフレと将来の政策の道筋に対する発言により関心が寄せられています。もし高い油価とインフレ圧力が続く場合、アメリカ連邦準備制度はタカ派の信号を発信する可能性があります。一方で、中東の状況と油価の動向は引き続き世界のリスク選好を主導し、エネルギー価格がさらに上昇すれば、世界の株式市場と暗号市場はさらなる変動に直面する可能性があります。逆に、地政学的リスクが和らげば、リスク資産は段階的な反発を迎えることが期待されます。

2. 暗号業界の市場変動と警告

今週の暗号市場は全体的に弱含みの動きを維持し、BTCは主に6.1万---6.4万ドルの範囲で変動し、ETHおよび主要なアルトコインも同様に圧力を受けています。市場の感情は、アメリカのテクノロジー株の調整、AI概念の冷却、資金が大型テクノロジーIPOに流れる期待の影響を受け、リスク資産は一般的に売りに直面しています。一方で、ビットコイン現物ETFは継続的にネット流出し、市場の恐怖指数は低位を維持しており、機関投資家の資金は依然として慎重です。しかし、BTCは何度も6万ドルの重要なサポートを守っており、一部の長期資金と機関が安値での投資を始めており、市場にはまだシステミックリスクは見られません。

市場は引き続きマクロ要因が主導すると予想され、アメリカの経済データ、金利予想の変化、ETFの資金流出に注目が集まります。もしBTCが6.3万ドル以上で安定すれば、市場は技術的な反発を迎え、ETHおよび質の高いアルトコインの修復を促す可能性があります。もしETFが引き続き流出し、リスク選好がさらに低下すれば、再び6万ドル付近のサポートをテストする可能性があります。全体的に見て、来週は引き続き震蕩の底固め段階である可能性が高く、資金はBTC、ETHおよび実際の収入とAIの物語を持つ質の高いプロジェクトに偏るでしょう。中小市値トークンのパフォーマンスは引き続き分化する可能性があります。

3. 業界およびトレンドのホットスポット

先週のホットプロジェクトは、総資金調達800万ドルで、YZi Labsがリードし、IDG、Hashkey、SevenXなどの著名機関が共同投資した、グローバルな消費支払いとオンチェーン決済シーンに向けたWeb3スマート支払いインフラAEONです。

二.市場のホットスポットと当週の潜在プロジェクト

1. 潜在プロジェクトの概要

1.1. 詳細説明：総資金調達800万ドルで、YZi Labsがリードし、IDG、Hashkey、SevenXなどの著名機関が共同投資した、グローバルな消費支払いとオンチェーン決済シーンに向けたWeb3スマート支払いインフラAEON

概要

AEONの核心は「汎用暗号支払いと決済の中間層」を構築することで、Web3と現実の消費シーンをつなぐ基盤的な支払いインフラを目指しています。統一されたノードネットワークを通じて、オンチェーンとオフチェーンの支払い、クロスチェーン決済、AIエージェントの自動支払い能力の統合を実現し、暗号資産が従来の支払いツールのように実際の消費シーンで使用できるようにします。AEONは現在、ベトナム、フィリピン、ナイジェリア、ブラジルなどの市場で大規模なオフライン暗号支払いをサポートしており、アジア、アフリカ、ラテンアメリカの70%以上の小売業者ネットワークをカバーしています。Visa、Stripeなどの従来の支払いソリューションと比較して、より低い手数料、より高い効率、より高い支払い成功率を強調しています。

同時に、AEONはAIネイティブペイメントフレームワーク（APF）を導入し、AIエージェントが現実世界の支払いを直接完了できるようにします。例えば、ChatGPTを通じて自動的に航空券、ホテルの予約、電話料金のチャージ、または有料データベースへのアクセスなどを行います。これにより、現在のところ実際にAIエージェントの支払いシーンが実現されている数少ない暗号支払いプロトコルの一つとなっています。さらに、AEONはクロスチェーンの検証可能な決済をサポートしており、ユーザーは特定のチェーン上の資産を使用して支払いを行い、別のチェーンで最終決済を完了することができるため、より柔軟なマルチチェーン支払い体験を実現します。全体的に見て、AEONの核心目標は、複雑な暗号支払い、クロスチェーン決済、AI支払い能力を統一して、シンプルで摩擦が少なく、大規模に実現可能なWeb3支払いネットワークを構築することです。

プロトコルの特徴解析

ノードネットワーク

AEONは、暗号支払いと決済エコシステム全体の基盤インフラとして、分散型ノードネットワークを構築しました。このネットワークは、異なるブロックチェーンとオフチェーン環境を接続し、安全で効率的な支払い通信と決済能力を実現し、コミュニティによる共同ガバナンスを通じてエコシステムの運営を推進します。

AEONの核心的な解決策

ノードネットワークと分散型エコシステム

AEONのノードネットワークは、プロトコル全体の核心的なインフラです。

その主な役割は以下の通りです：

異なるブロックチェーンネットワークを接続する
オンチェーンとオフチェーン環境の通信をサポートする
分散型ガバナンス能力を提供する

全体のエコシステムは、コミュニティが共同で意思決定を行い、ステークホルダー主導のガバナンス体系を形成します。

オフチェーン情報の検証とオンチェーンのマッチング

AEONはオフチェーンの支払い情報の検証を強調し、それを安全にオンチェーンにマッピングします。

システムは以下を通じて：

暗号学的検証
多重冗長チェックメカニズム

データの真実性と完全性を保証します。

同時に、全プロセスは検証可能であり、参加者は取引と情報の流れを独立して検証できます。

コアプロダクト

クロスチェーン流動性

AEONは、異なるブロックチェーン間の資産の流通を促進するためのクロスチェーン流動性ソリューションを提供します。

ユーザーは以下を行うことができます：

異なるチェーン間で資産を移動する
クロスチェーン支払いと交換を完了する
資産の流動性と使用の柔軟性を高める

オフチェーン支払い

AEONのオフチェーン支払いシステムは以下を強調します：

より速い支払い速度
長時間のオンチェーン確認を待つ必要がない
ユーザーの支払い体験を向上させる

その目標は、暗号支払いを従来のモバイル支払い体験により近づけることです。

AI支払い統合

AEONはAIエージェント支払いシステムを開発中です。

AIエージェントは以下を担当できます：

身分証明
支払い意図の認識
認可と署名管理

これにより、AIは現実世界の支払いプロセスを自律的に完了できるようになり、支払いの安全性と自動化の程度を向上させます。

全体として、AEONは現在の暗号支払いのニーズを満たすだけでなく、将来のAI経済に適応できる統一された支払い基盤を構築することを目指しています。

ノード階層

マスターノード

最低質押：

1,000,000 AEON

主な責任：

ガバナンス
ネットワークの安全性
コンセンサスの維持

実行層

最低質押：

100,000 AEON

主な責任：

高速取引処理
スマートコントラクトの実行

質押メカニズム

AEONは非管理型質押モデルを採用しています：

ユーザーの資産はスマートコントラクトにロックされます
第三者に移転されることはありません

同時に、鍵の分離アーキテクチャを採用しています：

オペレーショナルキーはノードの運営に使用されます
引き出しキーはコールドウォレットに保管されます

検証者は24時間365日オンラインで運営する必要があります。

もし：

長時間オフライン
悪意のある行動があった場合

スラッシングペナルティメカニズムが発動します。

委任メカニズム

最低質押の基準に達していないユーザーは、信頼できる検証者にAEONを委任できます。

委任者は比例してブロック報酬を受け取り、検証者は約5%--10%の技術サービス手数料を受け取ります。

プロトコル技術フレームワークの解析

AEONプロトコルは、マルチチェーン間で安全で検証可能な支払いと決済を実現するための分散型ノードネットワークを構築しています。全プロトコルは主に三層で構成されています：

クライアント層

これはユーザー向けのインタラクション層で、支払いリクエストを発起します。

その目標は、暗号学的安全性を保証しつつ、ユーザーにできるだけシンプルでスムーズな支払い体験を提供することです。

ネットワーク層

これはAEONの分散型検証層です。

ネットワーク内の専用ノードは、取引実行前に以下の内容を検証します：

取引の真実性
安全性とコンプライアンス
最終決済の経路

これにより、各支払いが検証可能で安全であることを保証します。

実行層

これは最終的なオンチェーン決済層です。

検証された取引は、複数のサポートされているブロックチェーン上で実行および決済されます。これには以下が含まれます：

EVMエコシステム
SVM（Solana）
TONなどのネットワーク

これにより、クロスチェーン支払いプロセスの一貫性、安全性、最終決済の信頼性が保証されます。

クライアント層

クライアント層はAEON支払いシステムにおけるユーザー向けの支払い入口層で、通常はモバイルアプリ、ウェブサイト、またはPOS端末の形で存在します。これは商人（Payee）とユーザー（Payer）を接続し、リアルタイムの支払いリクエストと取引確認を実現します。

この層の核心はクライアントノードであり、本質的にはチェックアウト（支払い決済）サービスに相当します。ユーザー側のアプリケーションはAPIを通じてクライアントノードに支払いリクエストを発起し、クライアントノードはさらにRPCを通じてリクエストをAEONノードネットワーク内のマスターノードに送信して検証と処理を行います。

クライアントノードは以下の機能を主に担います：

注文と取引処理
商人が支払い注文を発起し、ユーザーが支払いを完了し、取引はネットワークを通じて検証された後に確認されます。
暗号支払いセッション
すべての支払いリクエストは暗号化されてからノードネットワークに送信され、支払いデータの安全性が保証されます。
オフチェーンのリスク管理
システムはオフチェーンで詐欺検出を実行し、二重支払い、アカウントの偽造などの異常取引を防ぎます。
資金リスク管理
一部の高ボラティリティ資産の流動性が不足しているか、価格リスクがある場合、システムは自動的に安定コイン決済に切り替え、スリッページと決済失敗のリスクを低減します。

全体の支払いリクエストプロセスは通常以下を含みます：

商人がAEON支払いゲートウェイを通じて注文を作成する
リクエストには金額、商品情報、ウォレットアドレス、サポートされる支払い資産が含まれます
ユーザーが支払い方法を選択し、支払いを完了する
リクエストがAEONノードネットワークで検証と決済に入る

AEONは同時に多様な支払い方法をサポートしています：

分散型ウォレット（MetaMask、TON Wallet、Trust Walletなど）
中央集権型取引所（Binanceなど）
第三者支払い（Binance Pay）
Visa、Mastercardなどの従来の支払いチャネル
AEON独自のアカウントシステム

全体的に見て、クライアント層の目標はWeb3支払い、オフチェーン支払い、従来の金融支払いの入口を統一して統合し、ユーザーに低摩擦で高い互換性のある支払い体験を提供することです。

ネットワーク層

ネットワーク層はAEONの核心的な検証と取引ルーティング層であり、分散型ノードネットワークを通じて支払いの検証、コンセンサス、決済を完了する役割を担います。

新しい支払いリクエストが到着すると、クライアントノードはRPCを通じて取引を複数のマスターノードにブロードキャストします。これらのノードは取引を同期されたメモリプールに保存し、全体のメカニズムはEthereumのlibp2pネットワークに似ています。すべてのアクティブなマスターノードのリストは、オンチェーンのスマートコントラクトに記録されます。

実際の検証プロセスでは、すべてのノードが単一の取引に参加するわけではありません。システムはまずノードプールから要件を満たす検証ノードを選定します。例えば、100のノードから10を選出して現在の取引に参加させます。選定基準には以下が含まれます：

ノードのオンライン率
ネットワークの安定性
過去の信用

その後、システムは以下を組み合わせて：

VRF（検証可能なランダム関数）
評判システム

ランダムに1つのノードを提案者（プロポーザー）として選出します。もしそのノードが規定の時間内に取引提案を完了できなかった場合、システムは自動的に新しいリーダーを再選出します。

検証ノードは取引の内容、構造、安全性をチェックし、Schnorrに基づくオフチェーンのマルチシグネチャメカニズムを通じて検証結果を返します。多数のノードがコンセンサスに達した場合：

プロポーザーはオンチェーンの最終決済を完了します
決済データはオンチェーンに記録されます（例：Base）
他のチェーン上の資産移転が同期して実行されます

その後、システムはすべての検証に参加したノードに報酬を付与し、プロポーザーは追加の取引手数料収入を得ることができます。

実行層

AEONの実行層はDPoS（委任証明）メカニズムに基づいて構築されており、取引の検証、ノードのガバナンス、最終的なオンチェーン決済を担当し、安全性を保証しつつ効率的な支払い処理を実現することを目指しています。

検証者とコンセンサス

AEONは固定規模のアクティブな検証者の集合を採用しています。例えば、21のノードです。検証者はネットワークの検証に参加するために、少なくとも100,000 AEONを質押する必要があります。

各取引は、2/3を超える検証ノードがコンセンサスに達した後にのみ決済を完了できます。ノードは独立して以下を実行します：

デジタル署名の検証
ウォレットの出所の確認
クロスチェーンメッセージの認証

これにより、取引の真実性とクロスチェーンの安全性が保証されます。

検証者ガバナンス

システムは以下に基づいて：

ノードのオンライン率
過去の信用
質押の重み

動的に検証者の集合をローテーションします。長期間オフラインまたは頻繁にコンセンサスに違反するノードは自動的に除外されます。

スラッシングメカニズム

検証者が以下の行動を行った場合：

ダブルサイン
長時間のダウンタイム
悪意のある行動

その一部の質押資金は破棄されるか、財務省に移され、ネットワークの安全性が保証されます。

オンチェーンとオフチェーンの検証

AEONはオンチェーンとオフチェーンの二重検証メカニズムを採用しています。

オンチェーンでは主に以下を検証します：

資金の流れ
クロスチェーンの経路
取引の最終性

オフチェーンでは以下を担当します：

QRコード支払いの検証
パートナーの流動性の確認
複数の決済経路の検証

これにより、支払いプロセスの完全性と安全性が保証されます。

ストレージ

AEONは共有の永続的なストレージ層を使用して取引データを保存し、重複支払い、サブスクリプションなどの高頻度シーンをサポートし、ブロックチェーンの頻繁な読み取りコストを低減します。

ブロックチェーン自体は最終的な改ざん不可能な帳簿として、すべての歴史的取引を永久に記録します。

全体的に見て、実行層は本質的にAEONの分散型支払い検証とクロスチェーン決済の核心エンジンです。

AIペイメントフレームワーク（APF）

AEONのAIペイメントフレームワーク（APF）は、AIエージェントが安全かつ効率的に支払いプロセスを完了できるようにすることを目的としています。

全システムは主に以下を含みます：

AIエージェントのための身分とウォレットを作成する
ユーザーのタスク指示を受け取り、理解する
自動的に支払い取引を構築する
支払い意図と商人の真実性を検証する
階層的なユーザーの認可を取得する
分散型ノードネットワークを通じて取引を実行する

全プロセスにおいて、APFは以下を継続的に保証します：

データの完全性
支払いの安全性
検証可能性
改ざん不可能な監査記録

本質的に、AEONはAIエージェントに「提案を提供する」だけでなく、現実世界の支払いと商業的相互作用を自律的に完了する能力を持たせることを望んでいます。

エージェントアイデンティティプロトコル（AIエージェントの身分プロトコル）

AEONのエージェントアイデンティティプロトコルは、AIエージェントに安全で改ざん不可能なデジタルアイデンティティを確立するための専用の暗号学的フレームワークであり、AIエージェントが発起した支払い取引が検証、認可、追跡可能であることを保証します。その核心目標は、すべてのAI支払いが真にユーザーの認可を得ており、指定されたエージェントのみが実行できることを保証することです。

アイデンティティの確立

各AIエージェントはユニークな暗号アイデンティティを取得します。

システムは以下を通じて：

ECDSA（secp256k1曲線）
公私鍵メカニズム
Keccak-256ハッシュ

エージェントにユニークなデジタルアイデンティティとオンチェーンアドレスを生成し、アイデンティティの偽造を防ぎます。

認可バインディング

AEONはユーザーの認可をエージェントの身分と暗号的にバインドします。

認可証明書には以下が埋め込まれます：

指定されたエージェントID
ユーザーの署名は取引内容だけでなく
その取引を実行するエージェントの身分もカバーします

したがって、認可証明書が漏洩しても、他のエージェントは使用できません。

安全な資格情報管理

AEONはセルフカストディモードでエージェントの秘密鍵を管理します：

秘密鍵はユーザーのローカルにのみ保存されます
AEONは秘密鍵にアクセスしたり、復元したりすることはできません
プラットフォームは検証用の対応する公開鍵のみを保存します

同時に、システムは以下を維持します：

ユーザーとエージェントの認可関係
暗号データベース
エージェント所有権の登録簿

これにより、アイデンティティ関係の信頼性が保証されます。

取引の検証

支払い実行時、システムは以下を含む多層の検証を行います：

エージェントの身分の検証

エージェントの署名を検証する
エージェントIDが認可証明書と一致するか確認する

ユーザーの認可の検証

ユーザーのデジタル署名を検証する
ユーザーがそのエージェントの制御権を持っているか確認する

取引パラメータの検証

金額、商人、用途などのパラメータを検証する
認可の有効期限と取り消し状態を確認する

全体の目標は、エージェントの不正使用、証明書の盗用、権限を超えた支払いを防ぐことです。

改ざん不可能な監査トレイル

AEONはAIエージェントの支払いごとに暗号監査記録を生成します。

その核心メカニズムには以下が含まれます：

SHA-256 / Blake2ハッシュチェーン
多者デジタル署名
RFC3161タイムスタンプ
PBFT分散ストレージ
WORM改ざん不可能なストレージ
メルクルツリーの完全性検証

これにより、完全で検証可能、改ざん不可能な支払い監査のリンクが形成されます。

LLMベースの支払い意図検証

AEONの意図検証フレームワークは、ユーザーの自然言語指示を具体的な取引パラメータにマッピングするためのLLM（大言語モデル）に基づくセマンティック分析システムです。

その核心目標は、AIエージェントが発起するすべての支払いが、ユーザーの真の意図に正確に合致することを保証することです。

本質的に、これは「人間の指示」と「金融取引」をつなぐセマンティックブリッジとして機能し、AIが複雑な支払いプロセスで理解の偏差や誤った実行を避けることを目的としています。

金融意図埋め込みモデル（FIEM）

FIEMはAEONが独自に開発した金融意図埋め込みモデルで、支払い意図の認識に特化しています。

このモデルは以下に基づいてトレーニングされています：

数百万の支払い対話
金融取引データ
ユーザーの支払い指示

一般的なLLMとは異なり、FIEMは以下を追加で統合しています：

金融知識グラフ
商人ディレクトリ
支払いセマンティクス体系（Payment Ontology）

そのため、支払い意図の認識精度は一般的なAIアシスタントに比べて約87%向上しています。

その核心的な役割は「ユーザーが本当に支払いたいもの」をより正確に理解することです。

クロスコンテキストセマンティックアライメント検証（CSAV）

CSAVはユーザーの多段階対話における真の支払い意図を追跡するために使用されます。

システムはクロスコンテキストのセマンティック関係図を構築し、以下を分析します：

ユーザーの最初のニーズ
中間の対話の変化
最終的な支払いパラメータ

これらが一貫しているかどうかを確認します。

このメカニズムは以下を防ぐことができます：

AIの理解の偏移（Intent Drift）
多段階購入におけるセマンティックエラー
最終的な支払いがユーザーの元々の意図と一致しないこと

これにより、AIエージェントが複雑なシーンでも正確に支払い行動を実行できることを保証します。

ZKPベースのエージェントの身分と認可の検証

AEONはAIペイメントフレームワークにZKP（ゼロ知識証明）に基づく身分と認可の検証メカニズムを導入し、敏感なデータを暴露することなくAIエージェントが真にユーザーの認可を得ているかを検証します。

その核心目標は、支払いの安全性を保証しつつ、高いプライバシーと検証可能なAI支払いプロセスを実現することです。

ゼロ知識認証

AEONはゼロ知識証明を使用して支払いの認可を検証し、商人や検証ノードに完全な証明情報を暴露することなく行います。

取引の検証プロセスでは、システムは以下を組み合わせて：

zk-SNARKs
メルクル証明
同態計算（Homomorphic Computation）

取引パラメータを検証します。

例えば：

取引が認可条件を満たしているかを検証する
金額が許可範囲内にあるかを検証する
エージェントが実行権限を持っているかを検証する

しかし、完全な支払いの詳細は漏洩しません。

保護メカニズム

AEONは多層のプライバシー保護設計を採用しています：

盲検証

検証ノードは取引が条件を満たしていることを確認できますが、実際の支払い内容を見ることはできません。

分散パラメータ検証

取引パラメータは分割して検証され、単一のノードが完全な取引コンテキストを把握することを避けます。

全体の目標は、取引の合法性検証を維持しつつ、ユーザーのプライバシーを最大限に保護することです。

認可モード

AEONは多様なAI支払いの認可方法を提供します：

単一の認可

各取引はユーザーの明確な確認が必要です。

条件付き認可

事前に設定された条件を満たす取引は自動的に実行されます。

事前設定された認可テンプレート

繰り返しの支払いシーンに対して標準の認可テンプレートを構築することをサポートします。

認可条件には以下が含まれます：

支払い額
商人ホワイトリスト
認可の有効期限など

認可フロー

全体のAI支払い認可フローは以下を含みます：

エージェントがユーザーの支払い意図を理解し、取引を構築する
システムがユーザーに支払いリクエストを提示する
ユーザーが秘密鍵で署名して認可する
システムが認可証明書（JWT形式）を生成する
エージェントが自身の秘密鍵で再度取引リクエストに署名する
エージェントが認可証明書と署名をAEONネットワークに提出する
AEONが認可の有効性と時間の合法性を検証する
支払いを完了し、改ざん不可能な監査記録を生成する

大口取引の場合、以下が要求されることもあります：

指紋認証
二次的な身分確認

さらなる安全性を高めるためです。

トロンのコメント

AEONの利点は、従来の暗号支払いに焦点を当てるだけでなく、AI経済に向けた「汎用支払いと決済インフラ」を構築しようとしている点です。統一されたノードネットワーク、クロスチェーン決済、オフチェーン支払い、AIエージェント支払いフレームワークを通じて、Web3支払い、現実の消費シーン、AIの自動化された商業行動を同一のシステムに統合しています。また、ZKPによる身分検証、LLMによる意図認識、多層のオンチェーン・オフチェーンのリスク管理メカニズムも、AI支払いシーンにおける安全性と検証可能性を強化しています。

しかし、その欠点は全体のシステムアーキテクチャが非常に複雑であり、クロスチェーン流動性、ノードのコンセンサス、支払いネットワーク、AIエージェントの認可、現実の商人の接続など、複数の要素を同時に調整する必要があることです。また、AIの自律的な支払いは現在まだ初期段階にあり、ユーザーの習慣、規制の遵守、支払い責任の帰属、大規模な商人の採用には依然として高い不確実性が存在します。

二. 業界データ解析

1. 市場全体のパフォーマンス

1.1. 現物BTC vs ETHの価格動向

BTC

ETH

三. マクロデータの振り返りと来週の重要データ発表ノード

アメリカ

5月CPIは前年比4.2%に上昇し、近3年の新高値を記録。エネルギー価格の上昇が主要な推進要因となっています。コアCPIは約2.9%で、依然としてアメリカ連邦準備制度の目標を上回っています。
5月PPIは前年比6.5%に上昇し、2022年末以来の新高値を記録。上流のインフレ圧力が引き続き高まっています。
市場はアメリカ連邦準備制度の短期的な利下げ期待がさらに冷却しています。

ユーロ圏

欧州中央銀行（ECB）は25BPの利上げを行い、2023年以来初の利上げとなりました。
ユーロ圏の5月のインフレは3.2%に上昇し、ECBは今後2年間のインフレ予測を引き上げ、経済成長予測を引き下げました。

来週（6月15日---6月21日）の重要データとイベント

アメリカ（最重要）

6月17日（水）

アメリカ連邦準備制度FOMCの金利決定
アメリカ連邦準備制度の議長ケビン・ウォーシュの記者会見
アメリカの5月の小売売上高（Retail Sales）

6月18日（木）

アメリカの新規失業保険申請件数（Jobless Claims）

日本

6月15-16日

日本銀行（BOJ）の金利決定
市場はさらなる政策引き締めの信号が発信されるかに注目しています。

イギリス

6月18日

イギリス中央銀行（BOE）の金利決定
市場は金利を据え置くと予想していますが、インフレに対する発言に注目しています。

四. 規制政策

アメリカ

アメリカ合衆国議会は安定コインの規制立法と暗号市場構造法案の推進を続けており、規制の焦点は執行から立法に移行しています。安定コインの規制フレームワークはワシントンの核心的な議題の一つとなっています。アメリカ全体の暗号規制体系は実施段階に入っています。
安定コイン発行者の準備要件、監査の開示、連邦規制権限に関する議論が続いており、今後の包括的な規制フレームワークの構築に向けた道筋を整えています。