GPT-5.6 深夜に登場、ChatGPT と Codex が正式に統合され、一つの時代が終わった

著者：デジタルライフカードカズキ

今日は、GPT-5.6がついにOpenAIのライブ配信で正式にリリースされました。

GPT-5.6の他に、ChatGPTも2022年の誕生以来、私が思うに最大のアップグレードを迎えました。

OpenAIのライブ配信の予告アニメーションからも興味深い兆しが見えました。ChatGPTとCodexが、今日、この瞬間に合体しました。

そして、新しいChatGPTが登場しました。

Codexは直接消え、ChatGPTアプリと正式に統合され、今後はCodexというアプリはなくなり、ChatGPTだけになります。

しかし、新しいChatGPTのインターフェースを開くと、元のChatGPTのインターフェースもなくなっており、画面全体のUIは元々のCodexに属していて、残っているのは小さなチャットタブだけで、かつてのChatGPTが存在していたことを証明しています。

少し感慨深いです。

これにより、ChatGPTが2022年11月30日に始まったチャット時代も、今日、大衆の啓蒙の使命を果たしました。そして、今日、ChatGPTとCodexの統合は、新時代の到来を示しています。その名は：

エージェント時代。

一つ一つ話していきましょう。

一. GPT-5.6

まずは最も重要なGPT-5.6について話しましょう。

今回のモデルは3つあり、それぞれ新しいフラッグシップモデルのSol、日常業務に適したバランスモデルのTerra、そしてOpenAIが言うところの最もコストパフォーマンスに優れたモデルのLunaです。

私たちの主な焦点は、GPT-5.6 Solについて話すことです。なぜなら、これがOpenAIが外部に提供できる現在の知能の頂点を代表しているからです。

このモデルがどれほど強力かは、Anthropicの動きを見ればわかります。GPT-5.6 Solがリリースされた後、彼らは直接、リセットを決定しました。。。

この数年間、私はこれほど新しいモデルを期待したことはありません。GPT-5.6のリリースを心待ちにしています。

理由は非常にシンプルです。私のAIニュースサイトAIHOTは、できる限りのことを行いました。例えば、IPアドレスを変更し、エッジプロキシの背後に隠し、一部のDDoS防護を行い、禁止ポリシーやJSチャレンジなども実施しました。

しかし、毎日さまざまな手段で攻撃を受けています。最初の普通の攻撃から、今ではほぼ全てがDDoS攻撃で、分散型CCを使った厄介な攻撃など、さまざまな混乱があります。

昨日一日で4回攻撃を受け、昨日の朝の攻撃は防げず、また崩壊しましたが、午後の3回は防ぎました。

この段階では、Claude Fable 5は完全に使えなくなりました。なぜなら、これらの単語はほぼすべてが敏感なもので、DDoSについて話すと直接Opus 4.8に切り替わります。そして、Fable 5は知能と計画能力が優れていますが、実行においては少し問題があり、しばしば手を抜いて多くのことを見逃し、Claudeシリーズと同様に一定の幻覚があります。

最大の欠点は、高価で、少し使っただけでリソースが尽きてしまうことです。。。

最近はGPT-5.5を最も多く使用しています。

しかし、問題も非常に大きく、計画や提案の能力は非常に一般的で、全体を考えることができず、始めから何をするかを知っているだけで、幻覚率は確かに極めて低く、コードの実行は非常に強力で、バグ修正なども非常に良いですが、しばしば全体的には不十分で、計画能力と提案能力が一体となっているため、短所があまりにも明らかです。

しばしば非常にイライラさせられます。

セキュリティポリシーを作成する際には、さらに多くの欠陥があり、彼が作成した提案は、他の人に攻撃されて穴だらけになり、最終的には私の残りの10%のリソースを持つClaude Fable 5にルールのリセットとバックアップを依頼することになります。

この7日間の高強度の攻防と、平均して毎日16時間のコーディングの経験から、Fable 5とGPT-5.5の評価を一言で言うなら、

Fable 5は確かにディレクタークラスの神ですが、管理層は一般的に実行の詳細において少し不正確で、ツールの使用や積極性が強すぎて、しばしば無視してすべてをやり遂げますが、最終的にはいくつかの詳細で、あなたが望むものから逸脱しています。

一方、GPT-5.5は、高度なエンジニアで、実行においては確かに優れた手腕を持っていますが、あるネットユーザーの言葉を借りて非常に象徴的に表現すると、「GPT-5.5は会議室で突然立ち上がってホワイトボードを描く人のようで、あなたが混乱を説明している間に、彼はすでに提案を壊し始めています。」

今はこの状態で、Claude Fable 5のリソースは尽き、GPT-5.5は中規模のプロジェクトの実行しかできません。

この背景の中で、皆さんがなぜ私がGPT-5.6をこれほど期待しているのか理解できるはずです。

本当に彼らがコーディング能力をさらに一歩進めてくれることを願っています。そして、私はOpenAIが愚かなAnthropicを打ち負かすことを強く支持しています。

OpenAIが6月26日に発表したプレビューの後、今朝、GPT-5.6がついに登場しました。

私は第一時間でGPT-5.6 Solを最高のUltraに設定しました。

高強度で並行して5時間開発した後、私はGPT-5.6についていくつかの自分の感覚を得ました。一言で表現すると：

現代の世界で最もバランスの取れたモデルで、価格が安く、コストパフォーマンスが非常に高い。提案と計画能力は一部の非巨大なタスクにおいてFable 5に匹敵し（巨大なタスクには私も触れられないので、すでに私の能力の限界を超えています）、エージェント能力とコーディング実行の幻覚率は極めて低く非常に正確で、Codexとのインタラクション体験やリモートコーディングも非常に優れており、ブラウザ制御もより安定しています。

ただし、フロントエンドの美的感覚とコンテンツ制作は依然として大きな問題で、この部分は確かにClaudeには及びませんが、それ以外のどの面でも私はClaudeを使う理由が思いつきません。

さらに、GPT-5.6 Solは、サブスクリプションプランに含まれており、今後、サブスクリプションユーザーが利用可能です！

OpenAI万歳！Codex万歳！GPT万歳！

いつものように、GPT-5.6の公式スコアを簡単に振り返ります。

55の分野での長期専門ワークフローのAgents' Last Examにおいて、GPT-5.6 Solは53.6点を記録し、Claude Fable 5（適応推論）よりも13.1点高い新記録を樹立しました。

中程度の推論モードを使用しても、約4分の1の予想コストでFable 5を11.4点上回っています。

これは画期的だと思います。Fable 5は確かに強力ですが、その経済的効果は、ほぼ日常的に大規模に使用することがほぼ不可能であることを示しています。

GPT-5.6は非常に低コストで、実行効果の超越を達成しました。

AA社のインテリジェンス指数では、GPT-5.6はFable 5よりも1点低いですが、タスク完了時間は61%短縮され、コスト予測は約半分に削減されました。

コーディング分野では、この優位性はさらに顕著です。

Artificial Analysisプログラミングインテリジェンス指数において、最大推論能力を使用したGPT-5.6 Solは80点を記録し、最新の技術基準を打ち立て、Fable 5よりも2.8点高く、同時に出力トークンは半分以上減少し、所要時間も半分以上短縮され、コストは約3分の1に削減されました。

この図からもわかるように、日常的にはバグ修正などは推論強度を高く設定すれば十分です。

大型のタスクの場合は、極めて高く設定します。

究極の大型のリファクタリングや重要な関連タスク（例えば私のAIHOT防護など）、またはトークンを使い切れない場合は、時折推論レベルをUltraに設定することがトークン利用率を最大化する解決策です。

そして、私がGPT-5.6 Solが脆弱性コードから任意のコード実行の進捗を測定するExploitBenchで、比較可能な出力トークン予算の下で73.5%のスコアを得たとき、これは何を意味するのでしょうか。つまり、非常に低コストでFable 5とほぼ同じネットワークセキュリティ効果を達成できるということです！！！

正直なところ、これを見たとき、目が輝いて、興奮して眠れなくなりました。

私の実測では、時折ネットワークセキュリティの禁止提示が出ることもありますが。

しかし、私がエッジプロキシの防護戦略のために行うことを明確にしたところ、彼はスムーズに実行してくれました。何の阻止もありませんでした。

私が与えたタスクはこれです。私は音声入力を使用していたため、EOをEUと誤って認識しましたが、これは小さな問題です：

私は直接Ultraを設定し、迅速モードで、ほぼすべてがブラウザ操作でした。約21分後、非常に詳細な審査報告を受け取りました。

私は200ドルのProプランを使用しており、トークンの消費量は約5時間のリソースで20%を消費し、週のリソースで約2～3%を消費しました。これはFable 5よりもずっと快適です。

これは21分間の全過程でChrome操作を行い、迅速モードを使用し、1.5倍の消費があり、さらにUltraを使用した場合です！

Fable 5の場合、信じてください、こんな風に遊んでいると、Fable 5 + Ultracodeでは迅速モードなどはなく、一度で週のリソースを8～10ポイント消費してしまいます。

あまりにも驚異的です。

そして、この品質は非常に高いです。

私のエッジプロキシのルールの基盤はFable 5が作成したもので、後にGPT-5.5がいくつかのパッチを加え、何度も最適化を行いましたが、あまり改善できず、問題を見つけることもできませんでした。

しかし、GPT-5.6 Solは、以前の2つが考えなかった問題を直接見つけ出しました。

全文は掲載しませんが、脆弱性が多すぎます。。。

直接11のタスクを引き出しました。

私は驚嘆し、GPT-5.6 Solに一気に修正させました。

非常に安定しており、一気に処理が明確で、バグは一切ありません。明日攻撃を受けたときの実際の防護効果を見てみましょう。

そしてもう一つの提案として、GPT-5.6 SolとClaude Fable 5の性格や個性の違いが見えてきます。

例えば、私には長年の痛点があり、AIHOTのために皆が魔法を使わずに読書体験を得られるように、各ニュースの詳細ページを作成しました。このように。

しかし、この詳細ページのアイデアは良いのですが、実現には巨大な問題があります。すべてのソースサイトの情報をそのまま取得し、できるだけ元のサイトと同じ読書体験を再現する必要があります。

しかし、私が現在監視している情報源の背後には、数百のさまざまなウェブサイトがあり、私はあらゆる手段を尽くして処理しようとしましたが、それでも時折奇妙なものを取得してしまいます。

このように。

そしてこのように。

すべてのウェブページに適応し、すべてを美しく清掃し、元のサイトとほぼ同じにし、フォーマット、ハイパーリンク、コードライブラリ、グラフなどを保持するのは非常に難しいです。なぜなら、背後のウェブページの形式があまりにも多すぎるからです。以前にOpus 4.8とGPT-5.5で開発したことがありますが、効果は基本的にひどいものでした。

しかし、私はこのニーズを解決したいと思い続け、AIHOTのユーザーが情報を閲覧する際に最良の体験を得られるようにしました。

そこで、このニーズをGPT-5.6 SolとClaude Fable 5の両方に投げました。

彼らに同時に提案を考えさせました。

実際、彼らは同じCLAUDE.mdを使用しており、私のAGENTS.mdは直接CLAUDE.mdをソフトリンクしているため、ほぼ変数は同じです。唯一の違いはモデル自体です。

最終的に出力された後、正直に言うと、GPT-5.6の提案は、細部においてFable 5よりも考慮が行き届いていると感じました。これは確かに興味深い点です。

例えば、最初から、実際には分類があり、多くは直接取得されるのではなく、APIやRSSを通じて行われます。

これらは明確な本文があります。

GPT-5.6の考慮の中でもこの部分を考慮しましたが、彼はFable 5のようにそのルールを必ず守るべきものとして扱いませんでした。

むしろ疑問を提起しました。

したがって、私たちは彼らを信じることはできません。すべてのソースは単なるソースに過ぎず、私たちは自分で構造化された本文の抽出を行う必要があります。たとえそれがRSSやAPIから出力されたものであっても、そう考慮する必要があります。

Fable 5は実際にこの詳細を見逃しました。

同じドメインのウェブサイトで最近繰り返し出現しているコンテンツは、大抵ナビゲーションや固定CTAなどで、標準化された統計を行うことができ、繰り返しのものは直接削除できます。

GPT-5.6とFable 5はこの点を考慮しましたが、やはり最初の出力においては、GPT-5.6がより詳細に考慮しています。

さらに驚くべきことに、私は今回のGPT-5.6の出力内容の可読性がFable 5よりも強いと感じました。彼の提案は私が読みやすいものでしたが、Fable 5はおそらく私が未熟だからか、情報密度が高すぎて、私は読み切れませんでした。

最終的にこの2つの提案の中で、私はGPT-5.6 Solに目標モードを開いて最終実行を行うことを選びました。

率直に言って、このタスクは少し複雑で、Claude Fable 5が長期間安定して正確にこれほど多くの詳細を処理できるかどうかに自信がありません。後半は幻覚が発生しやすく、ここを修正したらあそこを忘れ、最終的に対抗的な審査の際に自分を何度も覆すことになり、非常に面倒です。

しかし、GPT-5.6の幻覚率は私のテスト中、私の感覚では一貫しており、ほぼ洲際ミサイルのレベルで、指示した通りに実行し、目標モードと組み合わせることで、最終的には非常に正確にタスクを完了することができ、本当に素晴らしいです。

プロセス中に、GPT-5.5と同様に、いくつかの奇妙な初歩的なエラーが部分的なサイクルを引き起こすこともありますが、その回数は少なく、より迅速に解決でき、最終的な出力には影響しません。

そして、以前のタスクは、私が投稿する時点で、すでに約2時間開発されていましたが、まだ完了していません。主に逐一審査し、比較して最適化するため、確かに時間を浪費しています。

しかし、テストプロセス中に、いくつかのページを見て、素晴らしいものを見ました。私は彼が書き終えた後、AIHOTにデプロイしたときの効果を期待しています。

そして、フロントエンドの美的感覚については、確かにGPT-5.5よりも大幅に強化されていますが、Claudeにはまだ一定の距離があります。

例えば、最近台風が来る予定ですが、私は手軽にプロンプトを書きました：

APIを呼び出してバウェイ台風データを取得し、単一のHTMLファイルの可視化ダッシュボードを生成します。

GPT-5.5の結果はこのようなもので、うーん。

しかし、GPT-5.6 Solはこのような結果です。

フロントエンドの効果は大幅に進化しており、少なくともAIスロップは出なくなりました。

現在、PlusおよびProユーザーはGPT-5.6 Solを使用できますが、無料およびGoユーザーはGPT-5.6 Terraのみを使用できます。

最高のUltra推論レベルは、100ドルおよび200ドルのProユーザーにのみ開放され、Plusユーザーは使用できません。

現在、GPT-5.6は百万トークンごとに課金されます。

Solは5ドルの入力/30ドルの出力、Terraは2.5ドルの入力/15ドルの出力、Lunaは1ドルの入力/6ドルの出力です。

GPT-5.6は、より予測可能なプロンプトキャッシュ機能を導入し、明示的なキャッシュブレークポイントをサポートし、30分の最低キャッシュライフサイクルを提供します。

GPT-5.6およびその後のモデルに対して、キャッシュ書き込みはモデルの非キャッシュ入力価格の1.25倍で課金され、キャッシュ読み取りは引き続き90%のキャッシュ入力割引を享受します。

二. ChatGPT Work

これは私が予想していなかった更新です。

つまり、最初に言ったように、ChatGPTとCodexが統合されました。

今、左上で、直接作業とCodexを切り替えることができます。

実際にはCoworkとClaude Codeの違いです。

Codexは汎用エージェントですが、専門家は知っているかもしれません。彼はコードを書くことも、オフィス業務も行うことができ、全く問題ありません。

しかし、依然として市場の大きな問題があります。それは心の問題です。あなたが開発できると言ったり、コードを書くことができると言ったりすると、多くのユーザーは依然として「それは難しいのではないか」と感じるでしょう。

したがって、心の上では、WorkとCodeを分けることが最善であり、底層は同じものであっても、ユーザーが納得するのです。

国内のWorkBuddyを見ればわかりますが、今では数千万の日常アクティブユーザーがいます。誰に説明すればいいのでしょうか。

OpenAIの製品は確かに何かがあります。彼らの素晴らしさはここにあります。Codex Workを導入するのではなく、直接ChatGPTという10億の週活性ユーザーの巨人を改造してChatGPT Workにしたのです。これで、理解しやすくなりました。

さらに、過去のChatGPTユーザーが移行してくるのは、まさに自然な流れです。

しかし、このWorkモードとCodexの違いについては、無視できるほど小さいと思います。

最大の心の特徴は、このメニューのバーで、分岐などのCodeに偏った要素をDoc、PPT、Excelの三点セットに置き換え、体感的に仕事を手伝っているように感じさせることです。

私は手軽にGPT-5.6 Solを使って、自分のプラグインでPPTを作成しました。

どう言えばいいのでしょうか、GPTシリーズの美的感覚は、GPT-6の新しい世代の事前トレーニングモデルが必要なのかもしれません。。

ただ見るだけです。

しかし、表やデータ分析タスクの処理は本当に強力で、天に届くほどです。

条件があれば、皆さん全員にChatGPTアプリをダウンロードすることをお勧めします。これを使って皆さんの仕事を処理するのは、今のところ、コストパフォーマンスが最も高く、品質が最も良いWorkタイプのエージェント製品です。

以前のChatGPT Chatモード、つまりチャットは、小さなタブに隠されており、まるで彼の歴史的使命が完了したかのようです。

クリックすると、右下にポップアップが表示されます。この小さなインターフェースがChatGPT Chatです。

そして、今回は面白い新しい機能もあり、Workシーン用です。

新たに「サイト」という機能が追加されました。

私たちは過去に、多くの非開発者が製品を作成し、オンラインにデプロイして他の人に使ってもらうのが非常に面倒なことを知っています。

したがって、OpenAIはこのニーズを解決するために、この機能を作成しました。

本質的には、彼ら自身の「Sites」というスキルを包み込んでいます。

何かを作成した後、直接プロンプトで「Sitesを使ってデプロイしてください」と言えば、

彼は自動的にオンラインにデプロイし、あなたにドメインを提供します。このドメインを友人や同僚と共有できます。

一般の人々にとって、非常に親しみやすいです。

最後に

私は今回、OpenAIが彼らの製品とモデルを使って再び証明したと思います。

この会社は依然として生命力があり、彼らはかつてのOpenAIです。

かつてのOpenAIは、Googleに立ち向かうドラゴンスレイヤーでしたが、時代の進展とともに、彼らは徐々に勇士から金銀財宝の上にいる悪竜へと変わりました。

彼らは批判の声を浴び始め、誰も彼らを好きではなくなり、「OpenAIは終わるべきだ」とみんなが言いました。

しかし、Anthropicの台頭に伴い、OpenAIはしばらくの間、全方位で攻撃を受けました。

彼は王座から降り、かつての王座に新たな悪竜が君臨するのを見ました。

その後、彼は盾を再び拾い、すでに錆び始めた剣を手に取りました。

背後にいる自らを傲慢な王座に送ったSoraを一刀両断しました。

彼は群衆の中に戻り、群衆が望むモデルを作り、群衆が好きな製品を作ることを決めました。

数ヶ月後の今日、彼は再びかつて彼らのものであった王座の前に立ち、Anthropicという悪竜の前に立っています。

彼は言いました。「今度はお前の番だ。」