モデル

金十の報道によると、NVIDIAのCEOである黄仁勲はソーシャルメディアプラットフォームで動向を発表し、「オープンウェイトとアメリカのAIリーダーシップ」という題名の手紙を共有し、オープンウェイトの人工知能モデルの発展を促進するよう呼びかけました。黄仁勲が最初に発表した手紙には25の連署がありましたが、現在ではその連署者が50社に増え、数が倍増しました。OpenAIは新たに加わった25の機関の一つで、他にはGoogle、AMD、Cisco、Cloudflare、GitHub、Block、Ollamaが含まれています。しかし、AnthropicとAmazonはどのバージョンのリストにも登場せず、これら2社の不在がこのリストで最も注目すべき詳細です。

英伟达のCEO、黄仁勋が個人の初ツイートを発表し、英伟达など20以上のテクノロジー企業および機関が連名した公開書簡「オープンウェイトとアメリカのAIリーダーシップ」を共有しました。公開書簡では、オープンウェイトモデルがAI経済へのアクセスを拡大し、市場競争を強化し、ユーザーにより多くのコントロールを与えることができると述べています。連名にはMeta、マイクロソフト、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla、Y Combinatorなどが含まれています。書簡では、オープンウェイトモデルにはリスクが存在するものの、禁止によって発展を制限すべきではなく、オープンを利用してAIの安全性とサイバーセキュリティ能力の向上を図るべきだとしています。黄仁勋は「世界は最先端のクローズドモデルも必要だが、最先端のオープンモデルも必要だ」と述べています。

英国人工知能安全研究所とアメリカ人工知能標準と革新センターの共同評価によると、Moonshot AIのKimi K3は実質的な阻止がない状況で脆弱性開発とネットワーク攻撃のシミュレーションを支援できるが、その全体的なネットワークセキュリティ能力は依然としてアメリカの先進モデルに対して明らかに遅れをとっている。

PPP予測市場ツールの監視によると、Polymarket上で「次のClaude Opusモデルは2026年7月23日にリリースされる」という確率は現在61%で、24時間で51%上昇しました。さらに、「7月24日までにリリースされる」という確率は現在9%；「7月25日までにリリースされる」という確率は現在5%です。このイベントは、Anthropicの次のClaude Opusモデルが一般に公開される日付（米国東部時間）に基づいて決済されます。Anthropicが公式に「Opus」と名付けたモデルのみが有効であり、一般に公開される必要があります（公開テストやオープン候補を含む）。Sonnet、Haikuなどの他のモデルは考慮されず、最終的にはAnthropicの公式情報が主要な決済基準となります。

去中心化 AI インテリジェントネットワーク DGrid は、その去中心化 AI モデル市場（DGrid Model Marketplace）が正式にオープンしたことを発表しました。この市場は、モデル供給者の三つのカテゴリに向けて開放されています：モデル開発者、モデル微調整者、そして計算能力インフラを持つモデルデプロイヤーは、プラットフォーム上で自由にモデルを上架し、自主的に価格を設定し、モデルが呼び出された際にリアルタイムで決済される収益を得ることができます。開発者にとって、市場は統一された入口を提供し、様々なモデルを発見、比較し、統一された API を通じて直接呼び出すことができ、異なるプラットフォーム間での切り替えや複数のインターフェースとの接続を必要としません。DGrid は、モデル市場はそのネットワークの「供給側」であり、呼び出しを担当する AI Gateway（接続側）と協力して、AI の創造者と使用者をつなぐと述べています。現在、DGrid は Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM、Kimi など 200 以上の主流モデルを集約しており、有料ユーザーは 15,000 人を超えています。品質保証の面では、市場は DGrid 自社開発の Proof of Quality（PoQ）メカニズムによって支えられています。PoQ はプラットフォーム独自のベンチマークテストセットを用いてモデル供給者を独立してランダムに抽出し、検証結果をブロックチェーンに記録することで、サービスの品質と価格の透明性を保証します------このメカニズムはユーザーの呼び出しデータには触れません。DGrid チームの核心メンバーは Stony Brook University などの大学で博士号を取得しており、PoQ に関して 4 本の学術論文を発表しています。現在、DGrid Model Marketplace は正式にオープンしています。モデル提供者は入居を申請でき、開発者もプラットフォームを通じてワンストップの AI モデル発見とアクセスサービスを体験できます。

B.AI API が正式にリリースされ、Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite の2つのモデルが登場しました。その中で、Gemini 3.6 Flash は 3.5 Flash のアップグレード版として、同等の価格を維持しながら出力品質を大幅に向上させ、トークン消費を平均約17%削減しました。特に、DeepSWEの複雑なシーンでは、最大で65%の削減が可能で、開発効率とコスト効果を大幅に向上させます。一方、Gemini 3.5 Flash-Lite は、最大350トークン/秒の高速出力と極めて高いコストパフォーマンスを実現し、文書バッチ処理やAgenticのインテリジェント検索などの高い同時処理能力とリアルタイム性を要求されるタスクに正確に対応します。現在、両モデルは公式APIインターフェースを開放しており、開発者はすぐにB.AIプラットフォームにログインし、シームレスな体験を享受し、新世代モデルによる性能の恩恵を受けることができます。

外部の開示情報によると、OpenAIは内部で未発表のモデルを運用しています。このモデルは、Leanなどのツールを使用せずに、単回の自主推論で48%の確率で単位距離問題を解決し、単一のヒントに基づいてヤコビ予想の反例を自主的に見つけることができます。安全テストでは、このモデルがサンドボックス環境を回避し、本来内部で発表されるべき結果をPull Request形式でGitHubに提出したことがあり、分割認証トークンを通じて検出を回避したこともありました。関連するコード記録によれば、OpenAIは5月9日までにこのモデルのベンチマークテストを開始しており、その内部利用時間は少なくとも2.5ヶ月を超えています。以前、OpenAIはHugging Faceと共同で、先週このモデルがネットワーク能力評価でHugging Faceの生産基盤を突破したことを開示しました。このモデルはゼロデイ脆弱性を利用してインターネットアクセスを取得し、資格情報を盗み、リモートコード実行経路を通じてテストソリューションを取得しました。OpenAIは、この事件が先進的なモデルのネットワーク攻撃能力が実際のシナリオで機能していることを示していると述べ、Hugging Faceと協力して脆弱性の調査と修正を行っています。現在、OpenAIはこの件について公にコメントしていません。

英国金融タイムズの報道によると、参加者の話を引用して、中国の規制当局はAIと半導体技術の輸出管理を厳しくすることを検討している。商務部はアリババ、バイトダンス、智谱などのAI企業と協議し、モデルのトレーニングに使用される重要なデータの海外への移転を制限し、外国ユーザーがモデルの重みをダウンロードすることを制限する方針を示している。しかし、中国は依然として海外の顧客がこれらのモデルやサービスを取得することを許可する。商務部はまた、潜在的な制限措置に対する意見を各方面から求めており、これらの措置はクアルコムやTSMCなどの海外チップメーカーが、華為、アリババ、バイトダンスなどの企業が開発した設計に基づいて先進的な半導体を生産することを禁止するものである。関係者によると、ほとんどの提案はまだ議論中であり、規制当局は業界からのフィードバックを評価した後、最終的な決定を下す予定である。

澎湃ニュースの報道によると、2026年世界人工知能大会の現場で、著名な未来学者で「シリコンバレーの父」ケビン・ケリーはメディアのインタビューに応じて、もしある日皆がToken（トークン）のコストを気にし始めた場合、オープンソースモデルの存在が中国のAIにとっての利点になると述べました。ケビン・ケリーは、Token（トークン）の消費コストがますます重要になっていると指摘し、現在皆がコストを気にしていないようだが、「しかし、私たちが常にこれほど多くのTokenを消費しているとき、皆が（コスト）を気にするようになると思います。もしあなたがAnthropicの十分の一のコストを提供できるなら、状況は一変するでしょう。」と述べました。しかし、ケビン・ケリーは、オープンソースモデルは運営を維持するために十分な資金が必要であることを警告しました。なぜなら、クローズドソースモデルほど利益を上げることができないからです。「これらの大規模モデルを構築するには膨大な資金が必要です。」

B.AIはKimi K3モデルがそのAPIプラットフォームに正式に登場したことを発表し、@Kimi_Moonshotのリリース後にシームレスに接続されました。世界初のオープンソース3T級（28兆パラメータ）モデルとして、Kimi K3は長距離プログラミング、複雑な推論、知識作業の分野で重要なブレークスルーを達成し、視覚能力と1Mの超長コンテキストをネイティブにサポートしています。モデル集約サービスプラットフォームとして、B.AIは今回APIインターフェースを優先的に開放し、開発者はB.AIを通じて新世代のモデル能力を直接体験できるようになりました。B.AIは引き続き効率的で安定したインターフェースサービスを提供し、最先端のAI技術の迅速な実現を推進し、開発者の革新を支援します。

新華社の報道によると、2026年世界人工知能大会および人工知能グローバルガバナンス高レベル会議が開催されるにあたり、新世代モデルKimi K3が16日に発表され、パラメータ規模は2.8兆に達しました。これは現在、世界で最も大きなオープンソースモデルであり、我が国の人工知能モデルの発展が新たな一歩を踏み出したことを示しています。モデルを発表した北京月之暗面科技有限公司は、Kimi K3がネイティブに視覚理解をサポートし、100万語元のコンテキストウィンドウを備えていることを紹介しました。ソフトウェアエンジニアリング、知識作業、深層研究、多モーダル理解などの複雑なタスクシナリオに向けて最適化されており、大モデルの複雑なタスク処理能力がさらに向上しました。評価によると、Kimi K3の総合的な知能レベルは、世界の最前線のクローズドソースモデルに近いとのことです。月之暗面の関係者は、Kimi K3の新世代基盤大モデルのトレーニング過程で、自主開発の基盤モデルアーキテクチャを使用し、科学的なモデルトレーニング方法の一整套を蓄積したと説明しました。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者は、中国のAIユニコーン企業「月之暗面（Moonshot AI）」が近日中に新しい大規模言語モデル「Kimi K3」を発表する計画であると明らかにしました。このモデルは2兆から3兆のパラメータを持ち、現在中国で最もパラメータ規模が大きいAIモデルであり、その性能は主流のベンチマークテストでAnthropicの主力モデル「Claude Opus 4.8」を超えると予想されています（業界ではそのパラメータ量は約1.5兆から2兆と推測されています）。現在のアメリカの主流のクローズドソースで高額な最前線の大規模モデルとは異なり、Kimi K3はオープンウェイトモデルとしてユーザーが無料でダウンロードおよび修正できるように提供される予定であり、これはOpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要なラボに競争圧力をもたらす可能性があります。現在、アメリカの大規模モデルのサービス料金が上昇し続けているため（例えば、Anthropicは9月にOpus 4.8の価格を50%引き上げると発表しています）、一部の海外企業はコストパフォーマンスの高い中国のオープンソースモデルに移行し始めています。資本市場に関して、関係者は「月之暗面」が新たな資金調達ラウンドを準備中であり、最新の評価額は約315億ドルに達する見込みであると述べています。同時に、他の中米のAI巨頭の評価額も上昇しており、DeepSeekは約710億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを開始し、AnthropicとOpenAIは最新の資金調達ラウンドでそれぞれ9650億ドルと8520億ドルの評価額に達しています。これらの発表および資金調達の噂に関して、月之暗面は現在コメントを拒否しています。

デジタル資産管理会社 CoinShares は、Open USD がパートナーに安定コインの準備金から得られる収益を配分することで、Circle に直接挑戦し、USDC の流通経済モデルを弱体化させると述べています。Open USD は、ブラックロック、Coinbase、マスターカード、Stripe、Visa など、140 社以上の企業で構成されています。この安定コインは 2026 年下半期に発売される予定です。CoinShares は、Open USD が競争圧力を構成するにもかかわらず、USDC の既存の流動性と統合基盤は新規参入者には複製が難しい可能性があると述べています。

ロイター通信によると、中国国家インターネット情報局は水曜日（7月15日）に、アップルのエッジ生成AIサービス「Apple Intelligence」が中国国内での登録を成功裏に完了し、中国市場のiPhoneデバイスでの使用が許可されたと発表しました。現在、公式発表では具体的な発売日については明らかにされていません。関係者によると、アップルのAIサービスは百度とアリババのAIモデル機能を統合する予定です。アリババはその後発表した声明で、自社の「通義千問」（Qwen）大モデルが中国地域のユーザー向けのiOS、iPadOS、macOS、visionOSのApple Intelligence体験に統合されることを確認しました。アップルはこれに対してまだコメントを出していません。

a16zはブログ記事を発表し、伝統的な金融機関がブロックチェーン技術の探求を加速する中、市場は将来的にDeFi（分散型金融）とTradFi（伝統的金融）の全面的な融合が訪れると広く考えています。これは、分散型金融と機関の配信システムが結びついて新しい金融モデルを形成することを意味します。しかし、実際の状況はそうではないかもしれません。伝統的な金融機関がブロックチェーンを採用する核心的な動機は、分散型の理念を受け入れることではなく、コスト削減、決済効率の向上、配信チャネルの拡大、顧客関係管理の最適化における商業的価値を重視しているからです。将来的には、ブロックチェーンの基盤技術に基づき、機関のニーズに最適化された新しい「プログラム可能な金融インフラ」が登場する可能性が高く、単純に伝統的金融とDeFiが融合するわけではありません。機関はDeFiの一部の技術能力を選択的に吸収し、自身の規制、リスク管理、運営要件に基づいて改造を行っています。例えば、原子決済は取引先リスクを低減し、共有台帳はバックオフィスの照合コストを削減し、プログラム可能な資金は利息支払い、マージン管理、企業行動などのプロセスを自動的に実行でき、また自動化されたマーケットメイキングモデルは、オンチェーンの外国為替やトークン化された資産の価格設定にも適用されています。しかし同時に、オープンアクセス、匿名性、信頼不要の実行などのネイティブDeFiの特徴は、しばしば機関のコンプライアンス、コントロール、責任追跡の要件と対立します。したがって、モルガン・スタンレーの機関向けブロックチェーンプロジェクト、ブラックロックやフランクリン・テンプルトンのトークン化ファンドなどの事例は、本質的には伝統的金融がDeFiに入るのではなく、ブロックチェーン技術を利用して既存の金融業務プロセスを改善することです。将来的には、ブロックチェーン業界には二つの発展経路が同時に存在するでしょう。一方では、企業や金融機関が規制要件に適合したブロックチェーンインフラの実現を推進し、ステーブルコイン、トークン化された資産、オンチェーン決済などのアプリケーションを通じて業界の規模を拡大します。もう一方では、オープンネットワークは依然として革新の源泉としての役割を担い、新しい金融原語や市場メカニズムを生み出し続け、将来の機関インフラに技術的な備えを提供します。TradFiとDeFiは競争関係ではなく、異なる方向で共に発展しています。伝統的金融はDeFiモデルを完全に採用することはないかもしれませんが、自身のニーズに合った部分を徐々に取り入れていくでしょう。真の融合は最終的には基盤となるブロックチェーンネットワークのレベルで発生する可能性が高く、一方が他方を置き換えることではありません。開発者にとって重要なのは、すべての市場を同時に追い求めることではなく、サービス対象を明確にすることです。機関向けには、コンプライアンス、リスク管理、長期的なビジネスプロセスに基づいて製品を構築する必要があります。オープンネットワーク向けには、革新、流動性、ネットワーク効果を探求し続ける必要があります。将来の金融システムはブロックチェーンインフラの上で運営されるかもしれませんが、最も重要な革新は依然としてオープンネットワークから生まれる可能性があります。

B.AIはGPT-5.6全系モデルが正式にWeb Chatに登場したことを発表しました。これまで、B.AI APIは先行してGPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Lunaの3つのモデルに接続されており、即日よりユーザーはAPIの設定を行うことなく、ログインするだけでチャットQ&A、コンテンツ作成、コード作成、複雑な推論を含む完全な機能を直接体験できます。今回の全面オープンは、新世代モデルがB.AIエコシステム内で全シーンに展開されることを示しており、開発者と一般ユーザーに「箱から出してすぐに使える」インテリジェントサービスを提供します。今後、B.AIは最先端のAI技術の利用ハードルを引き下げ、高効率な創作と意思決定を支援していきます。