モデル

財聯社の報道によると、OpenAIの最高財務責任者は、料金モデルの改革を検討しており、効果に基づく新しい料金モデルをテストしていると述べ、使用量に基づく課金方式から徐々に離れ、価格が低いオープンソースモデルと競争することを目指している。

新浪财经の報道によると、Anthropicは最新モデルClaude Mythos 5.1を英国人工知能安全研究所AISIにテストのためにリリース前に提出することを拒否しました。このモデルは、資格審査を通過した米国の機関にのみ開放されています。この動きは英国のホワイトホールおよびAISI内部で警戒を引き起こしており、英国の国家安全保障官はこの動きが前例となり、AISIが将来的に最新の最前線モデルを入手できなくなることを懸念しています。アナリストは、この動きが米国政府のAI業界に対する輸出管理政策の厳格化と関連している可能性があると指摘しています。米国政府は以前にAnthropicのMythosおよびFableの2つのモデルに対して輸出管理を実施し、外国人の使用を禁止しています。Anthropicはこれに対してコメントを拒否し、米国政府と調整を行い、できるだけ早く国内外のより多くの協力者にモデルの開放権限を拡大する意向を示しました。

公式の発表によると、Circleのクロスチェーン転送プロトコルCCTPは、迅速な送金の前払い手数料機能をサポートするようになりました。これまで、プロトコル手数料はターゲットチェーン上のUSDC送金額から直接差し引かれていましたが、今回のアップデートにより、開発者は送金実行前に、ソ

Xプラットフォームのユーザー「永雏塔菲」(@xhyctf)が9月8日に投稿したところによると、DeepSeekは新しいモデルV4.1 Flashを発表する可能性があります。

彭博社の報道によると、字节跳动はリアルタイム空間動画生成向けの人工知能モデルを発表する準備を進めており、ロボットや自律システムなどの分野での応用シーンを含んでおり、MetaやAlphabetなどの企業と競争することになります。関係者によると、字节跳动の創業者である張一鳴は、このモデルの開発を直接監督し、社内の複数の事業部門を調整し、人工知能のリソースと計算能力のサポートを投入しています。このモデルは早ければ来月に発表される可能性がありますが、具体的な時期には変更の可能性があります。

孫悟空エコシステムは9月8日午後8時にX Spaceで円卓討論を開催します。テーマは「GPT-6、Claude、Grokの輪番アップグレード、AIモデル戦争は後半戦に突入」です。今回のイベントでは、主要な大規模モデルの能力が同質化する背景における業界競争の焦点の移転に焦点を当て、真の業界の壁がモデルのパラメータから基盤となる計算力のスケジューリング、多モデルAPIのルーティング効率、そしてエージェントの自動実行を支えるインフラの進化に移行することを深く探討します。

《每日経済新聞》によると、OpenRouterの最新データに基づいて、先週（8月31日から9月6日）における世界のAI大モデルの総呼び出し量は115兆トークンで、前週比1.77%の増加となりました。その中で、中国のAI大モデルの週ごとの呼び出し量は56.72兆トークンに達し、前週比2.83%の増加を記録し、19週連続でアメリカ（16.54兆トークン、前週比3.1%の減少）を上回り、世界首位を維持しています。世界の呼び出し量の上位5位のうち、4つは中国のモデルです。テンセントの混元Hy4プレビューは14.7兆トークンで1位に立ち、前週比379%の増加を記録しました；GPT-5.6 Lunaは12.9兆トークンで2位；智谱GLM-5.3 Flashは12.4兆トークンで3位に上昇しました；DeepSeek-V4-Flashの正式版とプレビュー版はそれぞれ4位と5位にランクインしました。MiniMax M3は約1ヶ月ぶりにランキングに復帰し、6位に位置しています。また、サウジアラビアのHUMAIN社のアラビア語大モデルの基盤となっています。さらに、小米のMiMo-V2.5とGemini 3.7 Flashは今週ランキングから外れました。

BNB Chainの成長執行総監Nina Rongは「Arbitrumの創設者Steven GoldfederとSolanaの共同創設者TolyがRobinhood Chainの料金モデルについて議論したこと」に対して次のように述べました。「ガス料金をさらに低く抑えることは、もはやブロックチェーン業界の最優先事項ではありません。今日、すべてのパブリックチェーンの本当の優先事項は、持続可能なビジネスモデルを見つけ、その収益を技術と成長に還元することです。このビジネスモデルは、ガス料金、収益分配、または他の形態のビジネス協力である可能性があります。過去5年間、ブロックチェーン財団が人々に与えた印象は主に2つのことでした：1つは助成金を出し、投資を行うこと；もう1つはガス料金を下げることです。もし今後5年間も続けたいのであれば、ブロックチェーン企業はしっかりとしたビジネス構造を持たなければなりません。」

Arbitrumの創設者スティーブン・ゴールドフェダーとSolanaの共同創設者トリーは、Robinhood Chainの費用モデルについて議論を交わしました。トリーは、Robinhood ChainがArbitrumに支払う10%の収益分配が、Solanaチェーン上の取引手数料の4倍をカバーできると主張し、Solanaに基づいて展開すれば、ユーザーのガス代が大幅に減少することを示唆しました。これに対し、ゴールドフェダーは、RobinhoodはArbitrumの構造の下で約90%のガス収入を保持できるため、Arbitrumを選択したのは「家主になり、借主にならないためだ」と述べました。トリーは反論し、Robinhoodはアプリのフロントエンドで料金を徴収し、同時にコストの低い基盤ネットワークを使用できると述べました。ゴールドフェダーは、大量のオンチェーン活動がRobinhoodのフロントエンドを経由しないため、単なる基盤ネットワークの「借主」であれば、Robinhoodはこれらの周辺活動から生じる収入を得ることができないと指摘しました。市場の情報によると、Robinhoodは製品立ち上げ段階でSolanaとArbitrumを評価し、最終的に独立して展開できるArbitrumを選択しました。

The Defiant の報道によると、AMC エンターテインメントの CEO アダム・アーロンとロビンフッドの間でのトークン化された AMC 株式に関する争いは、トークン化された株式発行者間でどのモデルが業界標準となるべきかについての議論に発展しています。Dinari の共同創設者ガブリエル・オッテは、ロビンフッドとオンドの合成トークンが「最終投資家にとって通常の株式よりも悪い」と批判し、ユニスワップの創設者ヘイデン・アダムズはこれを初期のステーブルコインに例え、ユーザーのプログラム可能性と 24/7 取引のニーズを満たしていると述べました。現在、29.1 億ドルのトークン化された株式市場で競争している三つのモデルがあります：ロビンフッドの株式トークンは、ジャージー島の実体が発行した債務証券で、非米国人のみを対象としています；オンド、xStocks、そして Dinari は、規制された仲介者を通じて基礎株式を保有し、経済的利益を伝達します；セキュリタイズとスーパーステートは、企業登録株式を直接ブロックチェーンに載せます。アメリカ SEC の企業財務部は、1 月 28 日に三つのモデルに対して法的定義を行いました。rwa.xyz のデータによると、トークン化された株式の総規模は 29.1 億ドルで、30 日間で 14.4% 増加し、オンドが 8.696 億ドルで首位に立っています。セキュリタイズの CEO カルロス・ドミンゴもアーロンの立場を支持し、他者が企業株式のオフショア派生商品を作成することを望んでいないと述べました。グライダーの共同創設者ブライアン・ファンは、取引所がパッケージ形式よりも重要であり、AMM はユーザーが最良の実行を得ることを保証できないと考えています。

GLM-5.3-Flash 牛来モデルは B.AI プラットフォームで現在最も呼び出し回数が多く、最も人気のあるモデルとなり、累積トークンスループットが 2.41 兆を突破しました。GLM-5 シリーズの初のネイティブ全モーダルモデルとして、GLM-5.3-Flash は 320B の総パラメータと 18B のアクティベーションパラメータを持ち、スパースと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、1M の超長文脈をサポートし、迅速な応答、強力な推論、高コストパフォーマンスを兼ね備えています。本日より、開発者は引き続き B.AI プラットフォームを通じてこのモデルを無料で呼び出すことができ、高頻度の API、コード作成、複雑なエージェント、超長文書処理などの多様なシーンをカバーします。

Digital Assetによると、韓国金融委員会は韓国取引所（KRX）を中心とした上場株式のトークン化モデルの検証とパイロットプロジェクトを推進することを発表しました。これはニューヨーク証券取引所とナスダックのパイロットプランを参考にしています。非上場株式は信託方式でトークン化が進められます。金融委員会は定型資産トークン化の三段階のロードマップを発表しました。第一段階は2027年2月にトークン証券法が施行される際に開始され、トークン化の対象はプライベートマネーマーケットファンド、プライベート社債、非上場株式で、機関投資家に限られます。第二段階では範囲が公募に拡大されます。第三段階では「オンチェーン決済」を推進し、証券と決済手段の両方がブロックチェーン上で支払いと決済を完了します。金融委員会はステーブルコインの立法後に正式にオンチェーン決済を推進すると述べています。

サウジアラビアの人工知能会社Humainは、木曜日に国家AIプラットフォームを発表し、アラビア語モデルhumain-m3をリリースしました。このモデルは、中国の実験室MiniMax Group Inc.のオープンソースモデルM3に基づいています。Humainは公共投資ファンドによって支援されており、サウジアラビアが世界のAI分野で競争力を持つためにデータセンターやチップに投資しています。Humainは、このモデルの開発を委託した目的は、アラビア語のAIエコシステムを強化し、同時に世界の最前線の知能発展に貢献することだと述べています。これにより、同社はこのますます重要な技術の制御を強化しようとする国々の仲間入りを果たしました。

OpenAIがXで動画を公開し、Astraモデルのリリースを予告しました（動画の内容はASTRAとA6TRAの切り替えです）。モデル名はGPT-6-Astraになる可能性があります。

スタンフォード大学人間中心の人工知能研究所（HAI）『2026年人工知能指数報告』公式日本語版が本日正式に発表されました。報告書は、人工知能が単なるモデル能力の競争から脱却し、インフラ、組織プロセス、制度のレベルでの体系的な変革に向かっていることを指摘しています。現在、世界の先進モデルはソフトウェア工学のベンチマークSWE-benchで人間の100%レベルに近いパフォーマンスを示しています。エージェントは実際のコンピュータ環境でのタスク成功率が12%から66%に跳ね上がり、AIは「情報生成」から「タスク実行」へと進化しています。中米のトップモデルの差は2.7%に縮小しており、双方の主要モデルは何度もリーダーの座を交代しています。さらに、物理的インフラはAIの発展における核心的な制約となっています。世界のAIデータセンターの電力容量は29.6ギガワットに達しており、チップ、エネルギー、水資源がAI発展の重要な戦略的ボトルネックとなっています。

Tetherはステーブルコイン以外のビジネスを拡大し、スマートフォンやノートパソコンでオフラインで動作するオープンソースのAI翻訳モデルを発表しました。これらのモデルは19のアフリカ言語をサポートしており、Tetherはこの技術を教育、医療、そして他のインターネット接続が限られた地域での用途に位置付けています。

9月2日、B.AIはそのResponses APIがDeepSeekシリーズモデルに接続されたことを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用することで、Codexクライアント内でB.AIプラットフォームがサポートするDeepSeekシリーズモデルを呼び出すことができます。以前、B.AIはCodexを通じてGPTシリーズモデルの呼び出しをサポートしていました。API KeyとBase URLの設定が完了した後、開発者はDeepSeekとGPTの間で切り替え、コード生成、理解、デバッグ、リファクタリング、開発協力などのシナリオに使用できます。

OpenAIは、同社が近日中に発表するAstraモデルが、人工的な介入なしに以前は知られていなかったソフトウェアの脆弱性を自律的に発見し、それを利用可能な攻撃手段に変換できることを示しています。このモデルは、同社が「重大」（Critical）なサイバーセキュリティ能力レベルの閾値に達した初のモデルとなります。OpenAIは火曜日に発表したブログ記事で、同社のPreparedness Frameworkに基づき、このレベルに達することは、モデルが人工的な介入なしに、強化された実際のシステム内でゼロデイ脆弱性を発見し、利用可能なエクスプロイトコードを開発できることを意味すると述べています。また、高レベルの目標のみで攻撃を設計し実行できることも含まれます。テストでは、Astraは既知の脆弱性に基づいて開発されたエクスプロイトコードのベンチマークテストで100%の成績を収め、別の内部テストでは以前は知られていなかった2つの脆弱性を発見しました。さらに、このモデルは強化されたブラウザサンドボックスを突破し、ホストマシン上でコマンドを実行することに成功し、オペレーティングシステム内の複数の弱点を組み合わせることでroot権限を取得しました。OpenAIは、セキュリティ対策を強化するためにAstraの一部の開発進捗を遅らせており、最先端のサイバーセキュリティ能力を選ばれたテスターのみに開放する計画を立てています。この能力は暗号業界に特に関連性が高く、ソフトウェアの脆弱性は数分で資金の損失に変わる可能性があります。CoinDeskは今年6月に、ますます強力なAIモデルがコードの検索、誤った設定の発見、攻撃の組み立てを数日または数週間から機械の速度に圧縮できると報じました。当時、セキュリティ研究者は、より大きな変化は新しい攻撃のカテゴリーが出現することではなく、既存の脆弱性が発見され利用される速度が大幅に向上することだと指摘しました。