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張一鳴

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first_img バイトが5兆パラメータモデルのトレーニングについて議論し、Seed基盤チームがアーキテクチャを調整しました。

報道によると、字節跳動は訓練パラメータ規模が5兆を超える大モデルの開発を検討しており、これはアリババのQwen 3.8-Max(2.4兆)や月の暗面K3(2.8兆)を上回り、現在国内で知られている最大規模のプランです。この計画はまだ初期段階にあり、最終的にリリースされることを保証するものではありません。新しいモデルはSeed Foundationの責任者である項亮が主導し、大言語モデルの事前訓練データの責任者である沈科と協力して進められ、Seedはこれに基づいて組織を再編成し、役割を分担し、リソースを配分します。2週間前、字節跳動の創業者である張一鳴はSeedの責任者である呉永輝と全社員会議を開催しました。張一鳴はチームを慰め、大モデルの訓練は本来非常に難しいものであり、しばらくの間は遅れを受け入れることができると述べ、知能の限界を追求することを目標にし、世界の第一梯隊に入ることを目指しています。彼はプログラミングが現在の重要な方向であることを認め、火山エンジン、飛書、豆包のリソースを統合して計算能力とデータの優位性を構築することを主張し、単一のホットトピックに引きずられないように注意を促しました。彼はSeedanceの差別化されたリーダーシップを称賛し、蒸留に明確に反対し、それが真に超えることは難しいと考え、より基盤からAGIの壁を構築すべきだと述べ、会社はAIへの投資を継続的に増やすと表明しました。過去半年間、Seedはマルチモーダルで優れた成果を上げており、Seedance 2.0やSeedreamなどが火山エンジンMaaSを牽引していますが、言語モデルSeed 2.0の市場反響は限られており、コーディング能力の遅れが収益構造に影響を与えています。字節は高給で郭達雅をコーディング専門として迎え入れ、関連リソースを集めています。業界全体が大モデルのサイズを拡大する傾向に直面し、字節はより大規模なモデルで追い越しを狙い、競争を廃止し、部門の壁を打破し、集中して攻めることを推進しています。

hot_img 張一鳴:バイトダンスはモデル蒸留の近道を選ばず、大規模モデルが一時的に遅れをとることを厭わない。

字節跳動の創業者である張一鳴は先月、Seedチーム全員会議で明確に述べた。会社はモデルの蒸留を大モデルに追いつくための近道として利用しないと、たとえそれによって国内の競争相手に一時的に遅れを取ることになっても。彼はチームに対し、短期的な利益を犠牲にして長期的な目標を追求することを求めた。蒸留とは、新しいモデルがより強力なモデルの出力を学ぶことを指し、トレーニング時間と計算能力を節約できる。字節内部では、この選択がSeedの言語モデルが短期的にDeepSeek、Kimi、千問などの国内の同業者に追いつくのを難しくするだろうと考えている。しかし、字節がより懸念しているのは政治的リスクである。会社は長期にわたりTikTokがアメリカ政府の審査を受けており、一度でもアメリカの最前線モデルの能力を大規模に抽出したと指摘されれば、ワシントンは再びTikTokに圧力をかける可能性がある。以前、AnthropicはDeepSeek、月の暗面、MiniMax、智譜、アリババがClaudeの能力を大規模に抽出したと指摘したが、字節の名前は挙げなかった。
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