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first_img 分析:AIインフラの需要はインターネットよりも長期的で、広義のプログラミングは依然としてARRを推進している。

AI半導体とインフラ周期に関する分析が整理されており、AIインフラの需要はインターネット時代よりも長く続くことが指摘されています。これは、ユーザーの浸透率と一人当たりのトークンの二つの指数の次元が掛け合わされ、トークンとして換算されることで、顕著に上限が引き上げられるためです。ユーザーの浸透率は50%を超えており、成長の多くはまだ初期段階にある一人当たりのトークンから来ています。アメリカの企業における一人当たりのAI支出の中央値は約月12ドルであり、長期的にはホワイトカラーの給与の約10%に近づく可能性があり、月約1000ドルに達することができます。その間にはまだほぼ二桁のスペースがあります。インターネットのフラットなサブスクリプションや、限界ハードウェア消費が非常に低いのとは異なり、推論の高コストにより、一回のアクセスの限界コストはより高く、インフラの強度も大きくなります。開発者がプログラミングを行った後、次のARRの成長は依然として広義のプログラミングから主に来ています:非プログラマーがプログラミング基盤を用いて、業界を超えた非プログラミングタスクを完了し、プログラミングがエージェントのデフォルト実行コアとなります。広義のプログラミングに関連するタスクは、ARRの約60%から70%を占めています。2026年6月までに、OpenAIの企業顧客の中でCodexはCodexとChatGPTの合計出力トークンの64%を占めています;2月以降、Codexは法律、営業採用、マーケティングなどの垂直分野での週次活用増加がエンジニアリングを大きく上回っています。Anthropicの収入の中で狭義の開発/ソフトウェアは約40%、金融保険は20%を超え、法律、生物科学、小売などでもそれぞれかなりの割合を占めています。需要側のトークン成長の論理は依然として存在し、資金提供者と受益者は高度に重なっています。

AMDは企業向けAIプログラミングプラットフォームInstinct Coderを発表しました。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70%削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

first_img AIは初級プログラマーの雇用市場に衝撃を与えていますが、「非開発者」のプログラミンググループが急増しています。

npmの共同創設者Laurie Vossが最近執筆したところによると、スタンフォード大学デジタル経済研究所のADP給与データに基づく研究は、2022年末以来、22歳から25歳の初級ソフトウェア開発者の雇用人数が19%減少し、エントリーレベルのソフトウェア開発職はピーク時から28%減少し、コンピュータサイエンス専攻の卒業生の失業率が6.1%に上昇したことを示しています。しかし、アメリカの開発者の総雇用人数は同期間に4.4%増加しており、その中で41歳から49歳のベテラン開発者の雇用量は14%増加しました。アメリカ労働統計局(BLS)のデータはさらに、過去1年間で、主に需要に応じてコードを書く「コンピュータプログラマー」の職が16%減少した一方で、より多くのアーキテクチャ判断を必要とするデータサイエンティストおよびコアソフトウェア開発者の職はそれぞれ12%と2%増加したことを指摘しています。同時に、AIツールの普及はソフトウェア作成量の爆発を引き起こしました。GitHubは昨年、記録的な3600万のアカウントと1.21億のコードリポジトリを新たに追加し、Apple App Storeは2026年第1四半期のアプリ提出量が前年同期比で80%急増しました。VercelやLovableなどのプラットフォームのデータは、60%以上の新規ユーザーがプロダクトマネージャーやアナリストなどの「非伝統的な開発者」であることを示しています。業界の分析者は、AIが基礎的なコーディング作業を代替するにつれて、従来の「初級から上級」エンジニアの見習い制度の昇進パスが破壊されており、これはAI生成コードの安全性に対する懸念を引き起こすだけでなく、将来の上級開発者の供給にも挑戦をもたらしていると警告しています。しかし、Indeedなどのプラットフォームの最新の求人データは、関連するエントリーポジションの需要が2025年5月に底を打ち、反発の兆しが見え始めていることを示しています。
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