分析：AIインフラの需要はインターネットよりも長期的で、広義のプログラミングは依然としてARRを推進している。

AI半導体とインフラ周期に関する分析が整理されており、AIインフラの需要はインターネット時代よりも長く続くことが指摘されています。これは、ユーザーの浸透率と一人当たりのトークンの二つの指数の次元が掛け合わされ、トークンとして換算されることで、顕著に上限が引き上げられるためです。ユーザーの浸透率は50%を超えており、成長の多くはまだ初期段階にある一人当たりのトークンから来ています。アメリカの企業における一人当たりのAI支出の中央値は約月12ドルであり、長期的にはホワイトカラーの給与の約10%に近づく可能性があり、月約1000ドルに達することができます。その間にはまだほぼ二桁のスペースがあります。インターネットのフラットなサブスクリプションや、限界ハードウェア消費が非常に低いのとは異なり、推論の高コストにより、一回のアクセスの限界コストはより高く、インフラの強度も大きくなります。

開発者がプログラミングを行った後、次のARRの成長は依然として広義のプログラミングから主に来ています：非プログラマーがプログラミング基盤を用いて、業界を超えた非プログラミングタスクを完了し、プログラミングがエージェントのデフォルト実行コアとなります。広義のプログラミングに関連するタスクは、ARRの約60%から70%を占めています。2026年6月までに、OpenAIの企業顧客の中でCodexはCodexとChatGPTの合計出力トークンの64%を占めています；2月以降、Codexは法律、営業採用、マーケティングなどの垂直分野での週次活用増加がエンジニアリングを大きく上回っています。Anthropicの収入の中で狭義の開発/ソフトウェアは約40%、金融保険は20%を超え、法律、生物科学、小売などでもそれぞれかなりの割合を占めています。

需要側のトークン成長の論理は依然として存在し、資金提供者と受益者は高度に重なっています。