マネーフロンティア2026 カウントダウン 7日、サミットのハイライトをざっと見る

Money Frontier 2026 は 7 月 27 日から 28 日 に香港の合和ホテルで開催され、業界の主要企業、先進的なプラットフォーム、投資家、政策研究者、第一線のオペレーターが集まり、市場、製品、産業現場からの真実の観察と実戦経験を共有します。

サミットでは、Web3 と AI のマクロトレンドについて議論するのではなく、すでに発生している、業界を再構築している具体的な変化に焦点を当て、参加者が新しい市場構造を理解し、機会がどのように形成され、リスクがどこに潜んでいるのかを見極め、実行可能な判断を構築する手助けをします。

公開市場と暗号市場が加速的に交差する中で、なぜ資金価格は逆により不統一になっているのでしょうか？伝統的な高リターンの機会が徐々に消失する中で、投資家はどこでリスクをコントロールできる機会を探せるのでしょうか？AIのリーダーが参加しづらくなったり、評価が過剰になった場合、一般の投資家は本当にこの機会を逃してしまったのでしょうか？

アジェンダのハイライトを先取り

ハイライト1：最新の規制政策の動向

アメリカの国家戦略ビットコイン準備、次に注目すべきは？

長期にわたりアメリカのビットコイン政策研究と提言に関与している Bitcoin Policy Institute が、アメリカの戦略ビットコイン準備および関連政策の最新の進展を共有します。この機関は、政策立案者に向けてビットコインの研究と公共政策の提言を行い、戦略的準備に関する研究を継続的に発表しています。

注目すべきは、ビットコイン法案が通過するかどうかだけでなく、戦略的準備がどのような制度的経路で進められるのか、資産がどこから来るのか、国会と行政部門がどのように調整するのか、そしてこれらの政策変更が機関の配置、市場流動性、他国のデジタル資産政策にどのように影響する可能性があるのかです。このセッションは、参加者がニュースの見出しを超えて、政策推進の実際のリズム、主要な抵抗、およびその潜在的な市場影響を理解する手助けをします。

香港の立法会議員も、香港におけるデジタル資産の将来の発展方向についての見解を共有します。

ハイライト2：新しい市場構造を理解する方法

DeFi と CeFi が継続的に発展する中で、デジタル資産財庫会社（DAT）、RWA、資産トークン化、新型資産発行プラットフォームが、公開市場と暗号市場を加速的に接続しています。

しかし、接続は市場を統一するのではなく、流動性の分断を拡大しています。異なるプラットフォームが資金コスト、参入条件、担保ルール、償還メカニズム、取引時間、司法管轄において差異があるため、同じ資産が異なるプラットフォームやデジタル資産と伝統的金融市場の間で異なる金利、価格、流動性を形成する可能性があります。

国際決済銀行は、RWA とトークン化が市場の断片化を悪化させ、資金調達コストを引き上げる可能性があると指摘しています。連邦準備制度の研究でも、デジタル通貨市場と伝統的金融市場の間には依然として市場間の価格摩擦と市場の分断が存在することが示されています。

したがって、資金配置は単にプラットフォームを選択し、表面的なリターンを比較することではなく、異なる市場間の摩擦と境界を特定し、異なるタイプの製品構造を理解し、価格差が市場の参入、流動性、信用、レバレッジ、補助金から来ているのか、あるいはまだ明確に表示されていないリスクから来ているのかを判断し、それに基づいて資金コスト、償還、保管、カウンターパーティ、スマートコントラクト、規制リスクを管理することが重要です。

7 月 27 日には、Ethena、Spark（MakerDAO）などの複数の主要プロトコルの創設者および CEO が、彼らの製品構造、収益源、プラットフォームの運営メカニズムを深く分析します。Strive の CEO 兼会長も、STRC、SATA などのビットコインを基盤とした新型信用製品について、その製品構造、収益ロジック、潜在的リスクを共有します。

多くの伝統的金融機関とデジタル資産業界のベテラン幹部も、異なる市場とビジネスの視点から、一線の観察と独自の判断を提供します。

ハイライト3：AI がすべての人を攻撃対象にする時代

AI が概念から現実へと移行する中で、安全問題はもはや大規模な機関、取引プラットフォーム、高額資産を持つ人々だけのものではありません。

アイデンティティ、アカウント、資産、通信記録、ソーシャル関係が攻撃の入り口となる可能性があります。より低コストで、大規模かつ高度に個別化された攻撃手法に直面して、従来の安全習慣は依然として有効でしょうか？

サミットでは、AI が攻撃者のターゲット選定、情報取得、攻撃実施の方法をどのように変えるのか、また個人と機関がどのようにアイデンティティ認証、資産保管、デバイス権限、内部セキュリティプロセスを再考すべきかについて議論します。

核心的な問題は「AI は危険か？」ではなく、「攻撃コストが急速に低下する中で、私たちはどのように攻撃者のコストを引き上げるべきか？」 です。

ハイライト4：AI の波の中で機会と成長の道を見つける方法は？

AI の波をすでに逃したと心配していますか？実際にはそうではありません。AI のより良い投資の入り口は、技術の突破口の前ではなく、技術が市場で検証され、急速な成長が産業のボトルネックを露呈し始めた時にあるかもしれません。

大多数の投資家にとって、機会は次の AI アプリケーションを事前に押さえることから来るとは限りません。まだ検証されていない技術を判断するために大量の時間と資金を投入することは、しばしば自分が優位性を持たないリスクを負うことを意味します。

より現実的な道は、技術やトレンドが市場での検証を完了し、急速な拡張段階に入るのを待ってから、成長過程で露呈した産業のボトルネックを探すことです。需要が急速に上昇すると、GPU、メモリ、データセンター、電力などの重要なリソースはしばしば同時に拡張できず、供給と需要の不均衡が生じます。

次の勝者が誰になるかを予測するよりも、実際の需要によって検証され、供給能力に制約されているこれらの部分は、一般の投資家にとってより明確な判断基準と参加の道を提供するかもしれません。

どの短缺が一時的な周期的ミスマッチに過ぎないのか？どのボトルネックが数年続く可能性があるのか？どの資産が AI 産業チェーンに位置しているが、実際には業界の成長を共有できないのか？また、どのように価格権、拡張障壁、真の顧客需要を持つ重要な部分を特定するのか？

これらの答えは、7 月 27 日のアジェンダで得られます。

星空などの著名な投資家が、最前線のテクノロジーの一次市場における投資経験と判断フレームワークを共有します。仙道も引き続き「第二の人生実践マニュアル」を提供し、新しいトレンドに対する判断を実行可能な個人の選択と実践に変える方法を共有します。

2 日目：GPU から電力まで、AI 計算基盤インフラ全産業チェーンを解体する

ハイライト1：国産チップが知能計算センターに加速的に進出、新しい産業ウィンドウが開かれる

大規模モデル推論と業界 AI アプリケーションが加速的に実現する中で、国産計算力の競争はもはや単一の技術路線に限られません。国産の汎用 GPU は、どのようにして知能計算センターや実際のビジネスシーンにさらに進出できるのでしょうか？中国の産業チェーンの優位性を活かして、海外の GPU 巨頭の市場構造を揺るがすことができるのでしょうか？特定の AI タスクに最適化された ASIC は、性能、エネルギー効率、コスト、スケール展開の間で新たな突破口を形成できるのでしょうか？サミットでは、モールスレッドの産業代表や、国産 AI ASIC の研究開発に長年従事し、自社開発の「神眸」ブランドを立ち上げた研極電子の創設者である楊作興博士を招き、異なる技術路線から国産知能計算チップの研究開発の進展、実践の落とし込み、産業化の方向性を共有し、国内の計算力エコシステムが開かれている新たな機会を共に観察します。

ハイライト2：国産オープンソース大モデルが革新のハードルを下げ、エージェントが実際のアプリケーションに向かう

ChatGLM 5.2、Kimi K3 などの高性能オープンソース大モデルの登場により、ますます多くの企業が最前線のモデル能力に直接アクセスできるようになりました。モデルはもはや少数の主要企業の専有資源ではなく、AI 産業の競争の焦点も「誰がより大きなモデルを訓練できるか」から「誰がモデルに基づいて実際に使用可能な製品とシステムを構築できるか」に移行しています。

これにより、エージェントに新たな発展のウィンドウがもたらされました。モデル能力が呼び出し可能な基盤能力となったとき、企業はどのようにデータ、ツール、ビジネスプロセスをさらに接続できるのでしょうか？どのエージェントが概念デモを超えて実際の生産シーンに進出しているのでしょうか？どのアプリケーションが持続的な需要、支払い能力、スケールの複製の可能性を持っているのでしょうか？モデル能力、計算力コスト、ビジネスモデルの間で、どのようにクローズドループを形成すべきでしょうか？

サミットでは、「エージェントの波：技術の進化から産業の新時代への全面的な再構築」「モデルからエージェントへ：AI ネイティブアプリケーションの落とし込み、計算力と資本化の道筋」などのテーマを通じて、テンセントクラウド、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD、AI スタートアップおよび投資機関のゲストを招き、エージェントの実際のケースと発展方向を共有し、技術の進化、製品の落とし込み、計算力の支援、商業化の道筋など異なる次元から、国産オープンソースモデルが生み出す新世代の AI アプリケーションエコシステムを観察します。

ハイライト3：データセンターの海外進出から AI ファクトリーへ、エンジニアリング能力が核心の壁となる

AI データセンターは、従来のサーバールームに単に GPU を追加するものではありません。単一のラックの電力密度が持続的に向上する中で、電力供給、冷却、ネットワーク接続、設備の配置と運用体系は再設計される必要があります。土地、電力、設備、運営能力を安定して効率的かつ持続可能に拡張できるシステムとして組織できるかどうかが、計算力産業の真のエンジニアリングの壁となっています。

データセンターの海外進出は、さらに複雑な現実の問題を意味します：AI 負荷に適したパークと電力条件をどのように選択するのか？建設サイクルと納品コストをどのように制御するのか？異なる市場におけるインフラ、サプライチェーン、運営環境にはどのような差異があるのか？従来のデータセンターは、AI 訓練と推論に向けて本当に「AI ファクトリー」に進化するためにどのようなアップグレードを完了する必要があるのか？

「データセンターの海外進出」「従来のデータセンターを超えて：AI ファクトリーとインテリジェント計算力の台頭」などのテーマに基づき、canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AI などの企業や、韓国大統領直属の人工知能国家戦略委員会の特別作業部会の責任者などの産業ゲストが、一線のプロジェクト経験をもとに、データセンターの計画、建設、海外進出、運営における重要な道筋を解体し、どの経験が再現可能で、どの技術と建設リスクが最も見逃されやすいかを議論します。アジェンダは、電力供給の信頼性、ラックの電力密度、冷却システム、ネットワーク接続、運営能力などの核心的な部分に重点を置きます。

ハイライト4：POW から AI へ、電力資源の価値の境界が再定義される

もし GPU が計算力の性能を決定し、データセンターが計算力の担い方を決定するなら、電力は計算力システム全体の最も基盤的なリソース制約を構成します。AI 計算力の需要が持続的に増加する中で、AI データセンターと POW は同じ一群の希少資源、すなわち安定して価格競争力のある電力、高密度設備の展開に適した場所、長期コストを固定できる電力契約を争っています。

この背景の中で、電力はもはやデータセンターの運営コストの一部ではなく、独立して配置、運営、再評価される必要がある戦略資産となる可能性があります。異なるタイプの計算負荷は市場の需要に応じて柔軟に切り替えることができるのでしょうか？既存の POW インフラは AI 計算をさらに担うことができるのでしょうか？単位メガワットの電力資源が創出する計算力の価値をどのように向上させることができるのでしょうか？電力、パーク、負荷のスケジューリングに関して、どのような新しい資産形態やビジネスモデルが形成される可能性があるのでしょうか？

サミットでは、「POW から AI へ」「POW は何の問題を解決したのか？次の問題は何か？」などのテーマを通じて、既存の計算力産業の経験から出発し、電力資源の配置効率、収益の弾力性、未来の機会にさらに延伸します。既存の AI 計算サービスやトークン配布メカニズムは、マイニングプールが計算力を配分するのと同様に、高効率で透明かつスケール可能なリソースの組織を実現できるのか、まだ産業によるさらなる検証が必要です。KuPool は、POW がすでに解決した問題に切り込み、次の段階の計算力産業が直面する新たな課題を探ります：チップとモデルが絶えず進化する中で、業界の拡張の境界を真に決定するのは、電力資源そのものだけでなく、計算力を組織、スケジューリング、取引する能力も含まれるかもしれません。