オープン

ブロックチェーン取引伝播インフラストラクチャ bloXroute は、その Solana DEX アグリゲーター blox が公開テストに入ったことを発表しました。この製品は、見積もりと実行間のプール残高の変化に対応し、より迅速な見積もり応答を提供し、実行時にはリアルタイム流動性に基づいてパスを再評価し、取引の最適化を図ります。メインネットの初期テストでは、blox は累計で 20 万件の交換を完了し、取引量は 2500 万ドル、独立したトレーダーは 1 万人に達しました。7 日間のベンチマークテストでは、その交換インターフェースの応答時間の中央値は 9 ミリ秒であり、SOL と USDC のメインネット交換の平均スリッページは -0.2 ベーシスポイントでした。この期間中、すべての成功した交換は動的ルーティングを開き、そのうち 29% のパスがアクティブプールの置き換えを完了し、中位増益は 97 ベーシスポイントに達しました。現在、公開テストインターフェースは使用可能であり、プロダクションインターフェースは bloXroute の顧客チームにホワイトリストの申請が必要です。

Hugging FaceのCEOクレモン・デランジュは、NvidiaのCEO黄仁勲の辞任について「非常に悲しい日だ」と述べ、こうしたことが起こらなかったことを願っていると語った。また、Hugging Faceはこれまで以上にオープンソースAIのために戦うことが重要であり、今は足を止めることができないと述べた。Nvidiaは最高財務責任者コレット・クレスを暫定CEOに任命した。Nvidiaは9月に129億ドルでオープンソースAIモデルプラットフォームHugging Faceを買収する計画を発表し、取引は2027年上半期に完了する見込みである。この取引規模はNvidiaの歴史の中で2番目に大きく、2025年12月に200億ドルでチップ会社Groqの資産を買収した取引に次ぐものである。アメリカ司法省は10月にこの買収がAI市場の競争に与える影響について調査を開始し、Nvidiaは以前にHugging Faceプラットフォームがオープンでサポートされ続けることを約束していた。

インテル (INTC.O) は RadixArk と提携し、インテルプラットフォーム上でのオープンAI推論を進めることを発表しました。

公式発表によると、Gateは11月12日17:00（UTC+8）に株式デリバティブセクションでFRHC（自由控股）、DUOL（多邻国）、FISV（费哲金融服务）、KMB（金佰利）、およびMS（摩根士丹利）の5つの米国株永続契約を初めて発表しました。これらの対象は、国際的な総合金融、オンライン教育、グローバルな決済技術、日用消費財、および国際的なトップ投資銀行などのコア分野をカバーしており、プラットフォームの米国株契約マトリックスをさらに豊かにしています。今回発表された契約はすべてUSDTで決済され、1～20倍のレバレッジでのロングおよびショートをサポートし、発表後1時間以内に取引ロボットおよびコピー取引機能が開放されます。

elizaOSの創設者Shawは、以前GitHubリポジトリlalalune/pumpfun-sourceに公開されたコードをオープンソースコードと呼んだが、その主張は不正確であると述べた。関連するコードは彼自身のものではなく、彼はこれらのコードを公開、許可する権利を持っておらず、誰かに使用を許可することもなかった。リポジトリ内の「Copyright (c) 2026 Shaw」および類似のライセンスは真の許可ではなく、誰にも関連する権利を与えない。Shawは、彼の以前の発言やこれらのライセンスを、使用、複製、フォーク、修正、基にした開発またはコードの配布の許可として見なすべきではなく、pump.funのコードを配布したり、逆コンパイルを試みたりすべきではないと述べた。関連するコードは著作権で保護されている。

去中心化永続契約取引プラットフォーム Extended は XTEN トークン配分確認ページを開放しました。ユーザーは 12 月 31 日までに署名確認を完了する必要があります。期限を過ぎて受け入れられなかった配分額はエコシステムファンド（Ecosystem Fund）に移されます。公式はまた、Starknet アカウントを使用しているユーザーは関連資産を受け取るために別途自己管理の EVM ウォレットアドレスを指定する必要があると注意を促しています。XTEN トークンの具体的な上場時間は現在未発表です。Extended は前 Revolut チームによって構築され、Starknet に基づいており、zk 技術を採用し、Ethereum によってセキュリティが提供されています。暗号資産、株式、外国為替、商品、インデックスなど 300 以上の市場を提供し、最大 100 倍のレバレッジをサポートし、USDC を基礎担保資産としています。ユーザーは USDC を Community Vault に預けて利益を得て、XVS シェアトークンを取得することができ、そのトークンは取引担保としても使用できます。

Arbitrum チェーン上のデリバティブプロトコル Variational は、その取引プラットフォーム Omni のプライベートテストが終了したことを発表し、即日から公共メインネットを開放し、登録に招待コードは不要となります。Omni のプライベートテストは 2025 年 1 月に開始され、最初はテストネットと Discord の候補リストからの少数のホワイトリストアドレスにのみ開放されました。公式によれば、約 20 ヶ月の発展を経て、このプロトコルの未決済契約は 15 億ドルを超え、累計取引量は 4500 億ドルを超えています。プライベートテスト期間中、Variational はゼロ手数料を長期的な取り決めとし、推薦プログラムとポイントプログラムを導入し、2 回のインターフェースの改訂を行い、暗号市場の外で初の TradFi 市場を立ち上げ、最近では交換を通じて TradFi の流動性をチェーン上に導入しました。現在、すべてのユーザーが Omni 上で取引可能な 550 以上の伝統的資産と暗号対象をサポートしています。

IT之家の報道によると、百度の文心大モデルがERNIE 5.5 Flash Previewを発表しました。これは、以前に発表されたBaseモデルに基づく最初の後トレーニングバージョンです。このモデルの総パラメータは280B、活性化パラメータは14Bで、1Mのコンテキストをサポートし、公式によればプログラミング、3Dモデリング、知識作業、コンテンツ制作などの分野で優れたパフォーマンスを示しています。ERNIE 5.5 Flash Previewは、知能レベルと推論効率の両方を兼ね備えており、複数のベンチマークテストで競争力のあるスコアを取得しながら、比較的速いデコード速度を維持しています。モデルAPIは千帆プラットフォームでオンラインになっており、重みは11月25日までにオープンソース化される予定です。百度は、このモデルが後トレーニングプロセスの中間バージョンであり、同サイズのモデルの中で比較的競争力のあるパフォーマンスを達成しているものの、トレーニングが不十分なために能力に欠陥がある可能性があると述べています。後トレーニングはまだ進行中であり、今後の正式バージョンで最適化される予定です。

アリババは、新しい世代の千問大モデル Qwen4 の体験を開始したと発表し、初のフラッグシップ Qwen4-Max プレビュー版を公開しました。このモデルは、アリババの Token Plan、千問オフィス、Qoder、千問アプリ、QwenStudio に接続されています。この世代は、複雑なプログラミング、フロントエンドデザイン、インテリジェントエージェントの能力を重点的にアップグレードしています。アリババはまた、専門的なオフィスとソフトウェア操作を強調し、モデルが自律的にツールを使用し、多段階の作業を完了できることを期待しています。Qwen4 は以前から数ヶ月間の準備期間を経てきました。今年の9月、アリババは新しいアーキテクチャに基づく Qwen4 がトレーニング中であると発表しました。さらに早くにリリースされた Qwen3.8-Flash-Next は、新しいアーキテクチャの実験的なバージョンを事前に公開しています。以前に示された製品計画に従って、Qwen4 シリーズには Flash、Plus、そしてローカルデプロイ向けの 27B バージョンが含まれています。

MiniMax は H3-Image を正式にリリースし、モデルの重みをオープンソース化しました。このモデルは、追加の拡大なしに 4096×4096、約 1680 万ピクセルの画像を直接生成できます。公式データによれば、生成時間は 10 秒未満で、速度は主流製品の最大 5 倍に達します。文生図と画像編集は同じモデルに統合され、最大 16 枚の参考画像をサポートします。H3-Image は H3 ビデオモデルのアーキテクチャを踏襲し、音声部分を削除し、元のテキストエンコーダーを保持し、画像用にデコーダーを再設計しました。コア画像生成ネットワークは 331 億パラメータを持ち、1 枚の画像を生成するのに 6 回のサンプリングが必要です。8 月 7 日、MiniMax の研究者 Kiro は Reddit AMA で、チームが H3 同源アーキテクチャに基づいて専用の画像モデルを開発しており、重みをオープンソース化する計画があることを明らかにし、最初に画像モデルで初フレームを生成し、その後 H3 に動画生成を任せるワークフローを提案しました。11 月 3 日、Pruna AI はオープンソースの H3 ビデオモデルに基づいて P-H3-Image を発表し、生画像と修正画像をサポートし、生成ネットワークを 331 億から約 200 億パラメータに圧縮し、8 ステップのサンプリングで済むようにしました。最小量子化バージョンは約 20 GB で、800 万ピクセルの画像を生成する際のピークメモリは約 21 GB です。MiniMax の公式版は 331 億パラメータの生成ネットワークを保持し、サンプリングステップ数は 6 ステップで、より高い解像度とより多くの参考画像をサポートし、元の重みと再利用されたテキストエンコーダーを合わせて約 135 GB です。オープンソースのライセンスには地域制限があり、アメリカ、イギリス、EU、韓国はコミュニティライセンスの許可地域に含まれていません。企業の年収が 100 万ドルを超える場合や、第三者にモデルホスティングサービスを提供する場合は、事前に個別の許可を取得する必要があります。

英偉達はオープンソースへのコミットメントを拡大し、OpenShellを寄付し、新しいAIインフラを発表しました。

《科創板日報》によると、アリババのリンプボテクノロジーは最近、触覚基盤モデルLingBot-Touchをオープンソース化しました。このモデルは、約5000時間の実際の触覚データを基に事前学習されており、磁気触覚、視覚触覚、圧阻式の3つの主要なセンサー原理をカバーしています。LingBot-Touchは、異なるセンサーの信号を同一の触覚表現に変換し、さまざまな巧妙な手や動作モデルで再利用できるようにすることを目的としています。このオープンソースの取り組みは、現在のロボット分野における触覚データの標準が統一されていないことや、ハードウェア間の一般化が難しいといった問題を解決するのに役立ちます。

第一财经の報道によると、シリコンバレーのベンチャーキャピタルであるメンロベンチャーズ（Menlo Ventures）が発表した『2026年企業AI現状報告』によれば、アメリカの企業がオープンソースモデルに支出した金額の89%が中国のモデルに支払われ、その中でKimiが61%、DeepSeekが15%、GLMが11%を占めています。さらに、グローバルAIモデル集約プラットフォームOpenRouterでは、10月26日から11月1日の週に、中国の大モデルのトークン呼び出し量が27週連続でアメリカのモデルを上回り、その週のプラットフォーム呼び出し量ランキングで上位5つのモデルのうち、中国のモデルが4つを占めています。

百度は、文心 ERNIE-5.5-Flash-Base モデルの重みをオープンソース化しました。2025年6月の文心4.5シリーズ以来、約16か月ぶりに百度は千億パラメータ級の大モデルを再びオープンソース化しました。その間にリリースされた文心5.0と5.1はオープンソース化されていません。文心5.5 Flashは推論効率を重視しており、総パラメータは2800億で、1つのトークンを生成するごとに140億パラメータのみが活性化され、33.5兆トークンを使用してゼロから事前トレーニングされています。このモデルは最大100万トークンの推論コンテキストをサポートしています。百度は長文処理メカニズムを再設計し、43層のネットワークのうち37層が128個の履歴トークンを1つのキャッシュレコードに圧縮し、残りの6層は元の内容に対する精密な検索能力を保持して、長文処理のメモリと計算コストを削減しています。公式はこれをDeepSeek-V4-Flash-Base、Tencent Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Baseと統一評価し、30のベンチマークテストのうち24項目で1位を獲得しました。今回オープンされるのは、未訓練および後訓練の純テキストベースモデルで、主に開発者が分野の微調整、指示トレーニング、強化学習を続けるためのものです。百度は、後訓練された文心5.5 Flashが後にリリースされると述べています。ライセンスは前世代よりも厳格で、文心4.5はApache 2.0ライセンスを採用していましたが、5.5 Flashはカスタムライセンスに変更され、EU、英国、韓国での使用は許可されていません。関連製品またはサービスが過去12か月間に5000万ドル以上の収益を上げた場合、商用前に百度の書面による許可を別途取得する必要があります。

Bitgetの公式情報によると、プラットフォームはオープン型カストディネットワーク（Open Custody Network、OCN）を導入することを発表しました。「資産を銀行に、取引はBitgetで」（Assets in Bank, Tradings on Bitget）をコア理念とし、銀行やカストディ会社などの専門金融機関とBitgetの取引インフラをつなぐことを目的としています。このネットワークは、独立した資産カストディ、銀行および機関レベルのセキュリティ、取引所統合取引サービス、資金効率などのコア機能を統合し、従来の中央集権型取引所が資産のカストディと取引を同一プラットフォームに集中させるモデルを打破します。OCNは資産マッピングメカニズムを通じて、独立した資産カストディと取引サービスの間の通路を開き、すべての条件を満たすユーザーが資産の独立したカストディ権を保持しながら、Bitgetの現物、レバレッジおよび契約取引に参加し、取引所レベルの流動性と統合取引サービスを享受できるようにします。これにより、取引参加のハードルがさらに低くなり、より多くのユーザーがより平等な方法で金融サービスを受けられるようになります。BitgetのCEOであるGracy Chenは、OCNはユーザーが資産を取引所にカストディしなければ取引サービスを利用できないという従来のモデルを打破し、ユーザーが自主的に資産カストディの方法を選択しながら、高品質な流動性と効率的な資金使用効率を享受できるようにし、金融サービスをよりオープンで普遍的にすることを目指していると述べました。

凤凰網科技の報道によると、人工知能会社月の暗面（Moonshot AI）は、Hugging FaceプラットフォームでKimi K3.1 Proモデルの重みを公開したと発表しました。AIモデル評価プラットフォームArenaは、Kimi K3.1 Pro（Max）がエージェントアリーナのインテリジェントエージェントランキングでオープン重みモデルの1位、世界の評価モデルの13位にランクインし、作業、プログラミング、チャットの3つのカテゴリでオープンモデルの1位に位置していることを明らかにしました。Arenaによれば、このランキングは、世界中のユーザーによる1.75万回以上の実際の長期インテリジェントエージェントタスクセッションに基づいています。Kimi K3.1 Pro（Max）の純改善率は+5.1%で、前世代のKimi K3（Max）の+0.9%から4.2ポイント向上しました。Shellコマンド実行の信頼性指標Bash Reliabilityは+7.9%で、オープンモデルの中で1位、前世代のK3は-4.5%で13位でした。称賛と苦情の指標は+7.7%、前世代は+1.3%でした；制御性指標は+6.5%で、同様にオープンモデルの1位に位置しています。タスク完了確認指標は+3.9%で、オープンモデルの中で4位、前世代の+3.8%をわずかに上回っています。月の暗面の資料によると、このモデルはハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、総パラメータ量は28兆、単回推論で活性化されるパラメータは約1040億、約100万トークンのコンテキストをサポートし、ネイティブなマルチモーダル能力を備え、プログラミング、3D制作、金融研究、事実の正確性、複雑なインテリジェントエージェントタスクの実行能力を重点的に向上させています。

Factoryの発表によると、企業向けAIソフトウェアエンジニアリング会社Factoryは、コーディングインテリジェンス協力プラットフォームHumanLayerを買収し、共同創設者のDex HorthyとKyle Misteleが参加することになりました。HumanLayerプラットフォームはオープンソース化され、移行期間中はユーザーがデータをエクスポートし、Factoryに移行するか、自分でホスティングするオープンソース版を利用できるようサポートします。

B.AIは、Tencentの混元が多段階エージェントワークフローと長時間の生産性タスク向けに開発した新しい言語モデルHy4が正式にリリースされたことを発表しました。APIとWebチャットの両方が同時にオープンしました。Hy4は初めて視覚理解能力を搭載し、テキストと画像の入力をサポートし、1Mトークンの超長文コンテキストウィンドウを持ち、ソフトウェア開発、文書および図表分析、複雑なオフィスエージェントタスクをカバーし、長い推論チェーンと関数呼び出しのシナリオで安定したパフォーマンスを発揮します。複数のステップタスクを継続的に処理し、文書間分析やオフィス自動化が必要な開発者にとって、Hy4はコンテキストの長さと視覚理解を兼ね備えた新しい選択肢を提供します。B.AIは公式に50%割引を同時に提供し、キャンペーンは2026年12月31日23:59:59（SGT）まで続き、高頻度の呼び出しとスケール化されたエージェントの展開コストのハードルをさらに下げます。