ai攻撃

Glassnode のデータによると、600 万枚以上のビットコインが既にチェーン上で公開されている公開鍵の下にあり、流通供給量の 31.2% を占めており、2023 年の低点より約 5 から 6 ポイント高くなっています。Glassnode の共同創設者ラファエル・シュルツ＝クラフト氏は、同社の 5 月の報告以来、公開供給量が 222,000 BTC（約 182 億ドル）増加したと述べており、その間にビットコインの総供給量はわずか 64,000 BTC 増加しただけです。その中で取引所は 123,000 BTC の増加を寄与しており、現在 179 万枚の公開鍵が見える BTC を保有しています。機関ごとの差は明らかです：Coinbase の公開比率は 10%、Binance は 83% に達しています；Fidelity は約 375,000 BTC を保有し、公開比率はわずか 2%、Grayscale は 49%、Revolut は 99%、Robinhood は 100% です。この統計方法によれば、アメリカ、イギリス、エルサルバドル政府の保有は公開されていません。公開鍵はアドレスを再利用することができ、また一部のビットコイン出力タイプに直接現れることで可視化されます。これには初期の pay-to-public-key 出力や Taproot が含まれます。十分な能力を持つ量子コンピュータや仮定的な数学的突破があれば、攻撃者は対応する秘密鍵を導き出す可能性があります。

Decrypt の報道によると、テルアビブ大学、イスラエル工科大学、Intuit の研究者たちは「対抗的幻覚侵入」と呼ばれる新しい攻撃手法を発見しました。この手法は、AI モデルの幻覚現象を利用して、AI エージェントを騙して悪意のあるコードをダウンロードさせ、ボットネットを構築する可能性があります。攻撃者は、AI モデルが生成する可能性のある虚偽のリソースリンクを予測し、事前に登録して悪意のある指令を埋め込みます。AI エージェントがそのリソースを取得すると、それを合法的なコンテンツとして認識し、実行します。テストの結果、コードリポジトリのクローンシナリオでは幻覚の発生率が 85%、スキルインストールシナリオでは 100% に達しました。Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenClaw などの AI コーディングアシスタントが影響を受けています。この攻撃は、従来のネットワーク攻撃における「誤植ドメイン」に似ていますが、ターゲットは人間の入力ミスではなく、AI モデルの誤りです。以前の研究では、悪意のあるウェブサイトが間接的なヒントを通じて AI エージェントをハイジャックすることができることが示されています。OpenClaw のユーザーは、AI エージェントに機密情報を漏洩させるように誘導する攻撃を 6,000 回以上受けたと報告しています。