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OpenClaw のバージョン更新を発表し、QQ Bot の統合を追加し、アジア太平洋地域のユーザーの使いやすさを向上させました。

公式の発表によると、今朝 OpenClaw 2026.3.31 バージョンがリリースされました。新しいバージョンでは、QQ ボットの統合(プライベートチャット、グループチャット、ギルドチャットおよびメディアをサポート)、LINE メディア送信機能、そして実際のバックグラウンドタスクフロー管理(タスクのリスト表示、確認、キャンセルが可能)を追加し、自動化の信頼性を向上させました。今回のバージョンアップデートでは、アジア市場の拡大が強調されており、より良い中国語、日本語、韓国語の文脈、記憶、TTS サポート、さらに WhatsApp の絵文字反応と Matrix ルームの履歴ストリーミングが含まれており、Slack や Discord 以外の開発者コミュニケーションチャネルをカバーすることを目的としています。今回の更新はコミュニティから広く好評を得ていますが、一部のユーザーからは更新後に Exec 承認の提示が多すぎる / 承認の問題があるとのフィードバックや、ごく少数のユーザーからは更新後に偶発的なクラッシュや不安定な現象が報告されています。

Neura Roboticsは10億ユーロの資金調達を計画しており、Tetherが投資に参加する可能性があります。

ドイツのロボットスタートアップ Neura Robotics は、人工知能駆動のヒューマノイドロボットの開発を加速するために、約10億ユーロの新たな資金調達を準備しています。関係者によると、ステーブルコイン USDT の発行元である Tether が今回の投資に参加する見込みです。この資金調達により、ドイツのメッヒェンゲンに本社を置く Neura Robotics の評価額は約40億ユーロに達する可能性があり、その後もさらなる資金調達を行う可能性があります。Neura Robotics は2019年に David Reger によって設立され、視覚、聴覚、環境認識能力を備えた「認知ロボット」の開発に取り組んでいます。同社は産業用および消費者向けロボットを開発し、スマートロボットと人間の安全な相互作用をサポートするためのソフトウェアプラットフォーム「Neuraverse」を構築しています。公開情報によると、同社は以前の2025年1月に1.2億ユーロの資金調達を完了し、Lingotto Investment Management が主導し、投資者には Volvo Cars Tech Fund も含まれています。同社は、受注規模が10億ドルに近づいており、顧客には Kawasaki Heavy Industries や Omron が含まれていると述べています。

BOT Chainのメインネットが正式にローンチされ、Web3の大規模なアプリケーションの実現を推進します。

専用の Web3 大規模アプリケーション向けに設計された基盤のパブリックチェーン BOT Chain モジュラーアルゴリズムネットワークが、メインネットの正式な立ち上げを発表しました。三層のデカップリングアーキテクチャを通じて、このチェーンは DeFi、NFT、AI エージェントなどの機能を標準化し、開発者はゼロからスマートコントラクトを作成する必要がなくなり、開発効率が大幅に向上します。技術革新の面では、BOT Chain は AIDID ネイティブアイデンティティプロトコルを導入し、AI インテリジェントエージェントにチェーン上のアカウントと信用を付与します。同時に、PoS ステーキングと DePIN ハードウェア貢献の二重マイニングメカニズムを初めて導入し、検証ノードは二重報酬を得ることができ、ネットワークの安全性と実際の計算能力を深く結びつけます。このパブリックチェーンは、NIX 財団、Alpha Capital、Gemhead Capital などの機関から 1500 万ドルの戦略的資金調達を完了し、CertiK のセキュリティ監査を通過しました。BOT Chain のチーフアーキテクトである Alexander Ververis は、「私たちの目標は『より速く、より安く』のチェーンを作ることではなく、100 万人の開発者が簡単に革新できるようにし、AI インテリジェントエージェントをチェーン上の住民にし、価値をネットワークの真の成長に戻すことです。」と述べています。

Axis Roboticsは1万件のクラウドソーシングによる軌跡収集を完了し、ゼロハードウェア投入でのロボットデータ拡張モデルを検証しました。

ロボットスタートアップの Axis Robotics は、コードネーム「小さな王子のバラ」の実験で、自社開発のブラウザプラットフォームを通じて、世界中の 12,000 人のユーザーを動員し、5 日間で 10,000 件の高品質な軌跡データのクラウドソーシング収集を完了したことを発表しました。この実験は、ロボットの知能が従来の高価な実験室環境から独立して構築できることを証明し、大衆の参加を通じてデータのスケール化を実現しました。MetaSim アーキテクチャに基づき、Axis Robotics はタスク構築から実機展開までのエンドツーエンドのパイプラインを構築し、複雑な物理シミュレーションと軽量なウェブインタラクションをデカップリングし、収集されたデータが深い処理能力を持つことを保証しています。プラットフォームは、クロスシミュレーションリプレイ技術を通じて、MuJoCo の高頻度物理データを Isaac Sim でリプレイし、大規模なドメインランダム化を行うことでデータの多様性を向上させています。現在、公式はこの一般のインターネットユーザーから提供されたデータを基に、Franka ロボットアームで実機再現に成功し、このデータ収集モデルの産業化における実現可能性を検証しました。
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