neosoul

公開データによると、evoevo のローンチ以来、AI 経済体プロジェクト NeoSoul の自己進化エージェントネットワークの累積トークン消費量は 150 億を超え、ネットワーク内のエージェント数は 20 万以上、エージェントの活動回数は 150 万回以上に達しています。上記のデータは、ある程度市場が AI エージェントの継続的な運用アプリケーションに対する関心が高まっていることを反映しています。単発の質問応答ツールと比較して、長期間運用され、行動を記録し、結果に基づいてフィードバックを調整できるエージェントは、AI アプリケーションの発展における重要な方向性となっています。NeoSoul の AI エージェントは、主に現実世界の問題に基づいて判断とインタラクションを行い、関連する活動はブロックチェーン上に記録され、その長期的なパフォーマンスを観察し、訓練するために使用されます。今後、NeoSoul はエージェントの現実世界での運用と行動記録に基づいてさらなる構築を進め、AI 経済の方向に向けてさらなる探求を行います。NeoSoul の共同創設者 Kaelan は次のように述べています。「AI 経済の鍵は、どれだけのエージェントを作成するかだけではなく、これらのエージェントが現実の環境で持続的にインタラクションできるかどうかです。彼らは判断を形成し、フィードバックを受け入れ、記録を残し、このプロセスの中で長期的な能力を蓄積する必要があります。」

AIは市場プロジェクトNeoSoulと0Gが共同で発表したprediction credentialsのオンチェーンアイデンティティ証明書活動を予測しています。最初のcredentialは5月27日にミントが開始されます。この活動はNeoSoulと0Gエコシステムのユーザーを対象としており、初期のアイデンティティ認証、コミュニティ参加、0Gのオンチェーンインタラクションに関するもので、条件を満たすユーザーは0Gネットワークを通じてミントされたcredentialを受け取ることができ、これが彼らの初期のオンチェーンアイデンティティ証明書となります。NeoSoulはこれまでに0Gエコシステム内でオンチェーン活動を継続的に行い、10万以上のエージェントを累積して作成してきたと紹介されています。今回のcredentials活動では異なるレベルのアイデンティティが設定され、ユーザーはタスクの完了状況に応じて対応する証明書をアンロックすることができます。具体的なルールは公式ウェブサイトで確認できます。credentialの保有者は今後、より多くのエコシステム報酬や後続の活動資格を得る機会があるとされています。

NeoSoulは0G、Ghast AI、MoonFun、Primus Labs、GM.town、AllScale、DGrid AI、YOMIRGO、Cregisなどのエコシステムプロジェクトと連携し、0G AIアライアンスの百万トークンカーニバルを開始します。現在、イベントはGalxe、TaskOnなどのタスクプラットフォームに上线しており、各参加プロジェクトは対応するクエストを設定しています。ユーザーはタスクプラットフォームにアクセスしてイベントに参加できます。ユーザーは公式アカウントをフォローしたり、コミュニティに参加したり、プロジェクトページを訪れたり、指定されたタスクに参加したりする簡単な操作を完了することで、プロジェクトトークン、エコポイント、SBT、USDTなどのさまざまな報酬を獲得するチャンスがあります。今回のイベントは、0Gエコシステム内の複数のAI × Web3プロジェクトを集約しており、AIエージェント、AIネイティブ予測市場、分散型AIネットワーク、ステーブルコイン決済、データ検証などの方向性をカバーしています。ユーザーは一度の共同イベントを通じて複数の初期プロジェクトに触れ、さまざまなAIアプリケーションシーンを理解することができます。NeoSoulは今回のカーニバルイベントを通じて、より多くのユーザーがより低いハードルで0Gエコシステムに参加できることを望んでいます。具体的な参加方法、報酬ルール、配布時間および資格要件は各プロジェクトの公式発表に従ってください。

AIエージェント経済プロジェクトNeoSoulは、本日、自主管理型ステーブルコインNeobank AllScaleとの戦略的提携を発表しました。両者は、AIエージェントの信用形成とステーブルコイン決済に関する深い研究を行う予定で、特にエージェントが自主的に協力する中で生じる支払いニーズ（データの購入、ツールの呼び出し、他のエージェントによるサービスのリクエストなど）や、ステーブルコインを通じて自動化された決済をどのように実現するかに重点を置いています。NeoSoulは、エージェントの判断プロセスと結果のフィードバックを記録することで、長期的な信用ネットワークを構築することに注力しています。一方、AllScaleはステーブルコイン決済と商業資金の流通シーンに特化しています。この探索的な協力は、ステーブルコイン決済インフラを通じて、将来のAIエージェント間の自動化された協力と小額決済に対して、より効率的で低摩擦な価値の流通支援を提供する方法を研究することを目的としています。

Agent Economy プロジェクト NeoSoul は、AI駆動の金融OS Infiniとの戦略的提携を発表しました。現在、NeoSoul は Infini の企業カードを採用し、チームのグローバルな運営プロセスにおけるSaaSサブスクリプション、AI API、クラウドサービス、マーケティング、コミュニティ運営およびコラボレーションツールなどの支出シーンをサポートしています。これにより、AI/Web3 チームの支払い効率と財務管理能力がさらに向上します。AIとWeb3プロジェクトのグローバルな運営が進む中、チームの日常支出は高頻度、小額、越境、多プラットフォームの特徴を示しています。モデル呼び出し、クラウドインフラ、ノードサービスから、広告投資、コンテンツ制作、コミュニティ成長に至るまで、企業の財務ツールは研究開発の効率と市場実行の速度に影響を与える重要なインフラとなっています。この提携を通じて、NeoSoul は Infini の企業カードおよび関連ツールを活用し、越境支出、予算管理、費用の可視化、運営の協調などの面でチームの体験を最適化し、今後の製品開発とグローバル市場の拡大に対してより柔軟な財務支援を提供します。今後、両者はAI時代の企業金融運営についてさらに交流を深める予定です。潜在的な方向性には、企業の費用管理、予算管理、サブスクリプション管理、越境支払いにおけるAIエージェントの応用、AI/Web3チームのグローバルな運営におけるステーブルコイン支払いの役割、そしてAgent Economyの発展過程で生じる可能性のある支払い認可、決済、信用インフラのニーズが含まれます。NeoSoulとInfiniは、業界交流、閉門討論、エコシステムコミュニケーションなどの形式を通じて、AIエージェントと企業金融インフラの結合方向に継続的に注目し、AIネイティブ運営、ステーブルコイン支払い、デジタル経済インフラに関する議論を促進します。NeoSoulの共同創設者Kaelanは次のように述べています。「AIエージェントの発展は、コンテンツ生成や情報処理から、より複雑な経済行動へと進化しています。エージェントが予測、協力、支払い、決済、長期的な信用の蓄積に関与し始めると、企業と開発チームはグローバル化、デジタル化、自動化のシーンに適した金融インフラを必要とします。Infiniとの今回の提携は、NeoSoul自身のチーム運営シーンから切り込み、AIと新しい金融ツールの結合のさらなる可能性を探るものです。」Infiniの創設者Christianは次のように述べています。「NeoSoulはAIエージェント、予測市場、Agent Economyなどの最前線の方向性を探求しており、これはInfiniの未来の企業金融自動化に対する判断と高度に一致しています。私たちは、企業カードと金融操作ツールを通じてNeoSoulのグローバルな運営をサポートできることを嬉しく思います。今後、InfiniもNeoSoulと共にAIネイティブチームの財務管理、ステーブルコイン支払い、自動化運営についてさらに議論を深めることを期待しています。」

最近、香港のWeb3 Festivalの期間中に、復星財富控股、FinChain、exSatなどの機関が主催する「CypherAsia スマート暗号金融フォーラム」で、ME Groupの社長Vito Luo、FinChainのCTO Lance Liu、SBVAの執行董事王胤臻、Solana Foundationのソリューションアーキテクチャ責任者Mike Ma、Copilot Venture Studioの共同創設者杨林苑、そしてNeoSoulの共同創設者KaelanなどのゲストがAIと暗号金融の発展トレンドについて議論を展開しました。フォーラムの期間中、NeoSoulの共同創設者Kaelanは、AI業界はまだ高速進化の初期段階にあり、AIプロジェクトを判断する際には、現在の製品を見るだけでなく、チームが基盤となるモデルの能力の変化に継続的に追いつけるかどうかを見るべきだと述べました。Kaelanは、AI起業は地に足をつけることと、星空を見上げることの両方が必要だと指摘しました。地に足をつけることは、チームがエンジニアリングの実現、製品設計、市場理解の能力を持ち、認識可能な製品を作り出すことを意味します。星空を見上げることは、チームが大規模モデルの進化の方向に沿って構築することを意味します。彼は、一部の初期AI製品はおもちゃのように見えるが、新興業界ではおもちゃの形態が存在することが許可されるべきだと考えています。多くの本当に新しいパラダイムは、しばしば実験的な製品として現れます。