네트워크 노예에서 네트워크 시민으로, 프라이버시 컴퓨팅이 인터넷 운영 방식을 어떻게 변화시킬까요?

이 글은 PlatON에 게시되었으며, 저자는 LatticeX 재단입니다.

2016년 프라이버시 컴퓨테이션(Privacy-preserving Computation) 개념이 제안된 이후, 5년의 발전을 거쳐 각국의 데이터 프라이버시 보호 관련 법률과 규제의 추진과 더불어, 글로벌 팬데믹으로 인해 인류 사회의 디지털화가 심화됨에 따라 데이터 요소는 경제 발전의 주요 에너지원으로 자리 잡게 되었고, 이는 프라이버시 컴퓨테이션이 정보 기술에서 점차 가장 기본적이면서도 중요한 기초 기술로 자리 잡게 했습니다.

프라이버시 컴퓨테이션은 프라이버시 정보의 소유권, 관리권 및 사용권이 분리될 때 프라이버시 측정, 프라이버시 유출 비용, 프라이버시 보호 및 프라이버시 분석의 복잡성에 대한 계산 가능한 모델 및 공리적 시스템입니다. 프라이버시 컴퓨테이션은 데이터나 계산 방법이 "암호화" 상태를 유지하면서 다른 협력자에게 유출되지 않는 전제 하에 계산 협력을 가능하게 합니다.

이러한 방식으로 데이터가 암호화된 상태에서 계산에 활용되어 가치를 발휘하는 것은 인터넷과 인류 사회의 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

명문 데이터에서 암호문 데이터로

정보 네트워크의 기본 구성 요소로서 데이터는 인류가 디지털 상태에서 생산하고 생활하는 모든 정보와 경로를 충실히 기록하며, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 등 신흥 기술의 광범위한 채택으로 인해 많은 가치를 발굴하고, 인류의 생활을 지속적으로 개선하거나 변형시킵니다.

데이터를 통해 가치를 창출하는 것은 인터넷 거대 기업들의 기본 비즈니스 모델이며, 그 전제는 사용자 정보의 수집입니다. 사용자 정보 데이터는 본질적으로 사용자 개인 권리의 중요한 구성 요소이며, 사용자 개인 데이터의 프라이버시 권리는 점점 더 중요시되고 있으며, 각국에서 법적으로 보호받고 있습니다.

따라서 항상 주목받아온 데이터 보안 문제는 과거의 해커 방지, 재해 복구, 데이터 복구 등 전통적인 분야에서 점차 데이터 가치를 발굴하는 동시에 사용자 프라이버시를 어떻게 보호할 것인지에 초점을 맞추게 되었습니다.

현재 거의 모든 애플리케이션 시나리오에서 데이터는 명문 방식으로 공유되고 사용되고 있습니다. 데이터가 디지털 형태로 존재하고 물리적 존재가 아니기 때문에 독점적 특성이 없으며, "보이는 것이 곧 얻는 것"이라는 특성 때문에 데이터의 "사용"과 "소유"는 실제로 구분할 수 없습니다.

이러한 명문 저장 데이터 형식은 사실상 데이터 공유와 프라이버시 보호 간의 자연적인 대립과 모순을 초래하며, 민감한 정보를 제거한 후에 배포하는 방식조차도 준식별자를 통해 사용자 신원을 확인할 수 있습니다.

이러한 모순의 존재는 현재 많은 데이터 응용 수요가 있는 산업의 주요 발전 장애물입니다. 예를 들어 AI 산업에서는 한편으로는 대량의 데이터가 필요하여 AI를 더 똑똑하고 강력하게 훈련시키고, 다른 한편으로는 데이터 프라이버시 보호의 엄격한 요구로 인해 합법적으로 사용할 수 있는 데이터 양이 매우 부족합니다.

프라이버시 컴퓨테이션의 제안은 이러한 모순을 해결할 수 있는 윈-윈 솔루션을 제공합니다.

프라이버시 컴퓨테이션을 통해 데이터가 암호문 상태에서 유통되고 공유되어 계산에 사용되며, 데이터의 "사용"과 "소유"라는 두 상태가 완전히 분리되고, 데이터는 "보이지 않지만 사용 가능"하게 되어 데이터 프라이버시가 완전히 보호되면서도 데이터의 가치는 여전히 발휘될 수 있습니다.

따라서 프라이버시 컴퓨테이션 기술이 기초 정보 기술로 자리 잡는 미래에는 사회의 모든 구석에 존재하는 데이터가 데이터 소유자의 승인 확인 없이는 완전히 읽을 수 없는 암호문 상태로 공유되고 사용될 것이며, 이를 통해 데이터 프라이버시 보호 문제를 근본적으로 해결할 수 있을 것입니다.

정보 네트워크에서 계산 네트워크로

데이터가 "명문"에서 "암호문" 상태로 전환된 후, 우리가 지금 매우 익숙한 인터넷은 데이터 교환 기반의 정보 네트워크에서 계산 상호 운용 기반의 계산 네트워크로 도약하게 됩니다.

인터넷 거대 기업들은 오늘날 방대한 사용자 데이터를 보유하고 있으며, 데이터 마이닝을 통해 지속적으로 가치를 추출하여 상업적 수익을 실현하고 있습니다. 이러한 상태는 미래에 완전히 전복될 것입니다.

데이터는 프라이버시 컴퓨테이션 기술의 지원을 받아 새로운 협업 패러다임을 나타낼 것입니다.

전통적인 인터넷은 데이터에 직접 처리하는 정보형 네트워크로 정의될 수 있으며, 로컬 데이터는 다양한 애플리케이션에 의해 수집되어(많은 경우 소유자의 허가 없이 조용히 수집됨) 클라우드로 전송되고, 클라우드에서 처리 및 발굴되어 상업적 가치를 창출합니다. 그러나 데이터 소유자는 전 과정에서 허가를 받지 못했으며, 자신이 창출한 상업적 가치에서 대응하는 보상을 받지 못합니다.

더 심각한 상황은 이러한 명문 형태의 데이터가 수집된 후 직접 판매되어 대량의 프라이버시 데이터가 유출되어 극히 나쁜 사회적 영향과 경제적 손실을 초래하는 것입니다.

프라이버시 컴퓨테이션은 사용자가 자신의 데이터를 로컬에 보관하고 암호화된 상태에서 계산에 참여하며, 계산 결과를 클라우드에 업로드하여 계산을 시작한 쪽에 제공할 수 있게 합니다. 전 과정에서 데이터의 명문은 노출되지 않으며, 데이터 프라이버시가 근본적으로 보호됩니다. 동시에 데이터가 창출한 가치는 합리적인 메커니즘을 통해 측정될 수 있으며, 데이터 소유자가 그로부터 합리적인 보상을 받을 수 있습니다.

인터넷의 진화의 궁극적인 방향은 데이터가 단말에서 클라우드로 전송되는 정보 네트워크 형태에서 데이터 공유를 지향하는 협업 계산의 계산 네트워크로 진화하는 것입니다.

분산형 프라이버시 AI 네트워크 PlatON이 주장하는 바와 같이, "모든 것은 계산할 수 있다"고 할 수 있습니다.

단일 계산에서 다자 계산으로

계산의 객체로서 "데이터"는 전통적인 생산 요소와는 매우 독특한 성질을 가지고 있으며, 명문 상태에서 보이는 것 외에도 "천부적"인 일부 공공 속성을 가지고 있습니다.

구체적으로 말하자면, 단일 출처의 데이터는 실제로 신뢰성과 가치가 불충분하고 부족합니다. 진정으로 지속적으로 가치를 창출하는 데이터는 다수의 출처, 다차원 및 다자 지속 운영의 특성을 가져야 합니다.

따라서 데이터가 기본 생산 요소인 디지털 사회에서 데이터 분석 및 계산은 단일 출처의 공급에 국한되지 않을 것입니다.

예를 들어 자율주행 AI의 경우, 이를 훈련시키기 위해 "투입"되는 데이터는 전 시나리오, 전 도로 상황 및 전 규칙을 포함하는 다양한 출처를 포함해야 합니다. 간단히 말해, A 지역에서 개방된 도로를 주로 하는 운전 데이터로 훈련된 AI는 B 지역에서 복잡한 도로 상황에서의 자율주행에 적합하지 않을 것입니다.

그리고 만약 A 지역과 B 지역이 데이터 소유권 통제 문제를 가지고 있다면, 단일 출처 데이터로 훈련된 자율주행 AI는 제한된 데이터 공급으로 인해 전혀 일반화될 수 없거나, A 지역과 B 지역의 데이터가 결합 훈련될 수 있는 방법을 찾아야 하지만, 데이터가 노출되지 않아야 합니다.

데이터의 핵심 본질에 공공 속성이 존재하는 경우, 데이터의 가치는 다자 간의 협력을 통해 실현되어야 합니다. 따라서 데이터에 대한 계산은 예전처럼 중앙 집중식의 단일 계산으로 이루어져서는 안 되며, 다수의 출처 데이터가 로컬을 떠나지 않는 상태에서 암호화된 상태에서 다자 계산을 통해 계산 결과를 출력해야 합니다.

네트워크 노예에서 네트워크 시민으로

현실 사회에서 시민은 국가의 기본 구성 단위로서 국가 법률에 의해 보호받고, 국가 정부에 의해 보장되는 기본 권리를 가지고 있습니다. 이는 법률에 따라 시민이 공공 사회 생활에 참여할 수 있는 권리이기도 합니다. 예를 들어 시민의 민사 권리에는 재산 소유권, 인신권, 프라이버시 권리 등이 포함됩니다.

시민이 일부 권리를 양도함으로써 국가의 권력이 구축됩니다.

하지만 네트워크 세계에서 사용자는 네트워크 서비스 제공자(예: 인터넷 거대 기업들)가 제공하는 공공 디지털 제품을 사용하며, 개인 데이터를 비자발적으로 완전히 제공하게 됩니다. 네트워크 서비스 제공자들은 사용자 데이터에 대해 완전하고 절대적인 처분 권한을 가지고 있습니다.

예를 들어 사용자의 허가 없이 사용자의 계정을 삭제할 수 있습니다.

또한 사용자의 데이터를 마이닝하여 상업적 이익을 추구할 수 있지만, 사용자에게 보상을 지급할 필요는 없습니다.

따라서 근본적으로 네트워크 서비스 제공자는 현실 세계의 국가와 마찬가지로 국가급 권력을 가지고 있지만, 그 권력의 획득 방식은 강제적이며, 서비스 사용자의 권리 양도를 전제로 하지 않습니다.

다시 말해, 네트워크 세계에서 우리는 각 사용자로서 아무런 권리도 없습니다. 현실 세계에서의 신분이 어떻든 간에, 네트워크에 연결되어 네트워크 서비스를 사용하게 되면 우리는 이러한 네트워크 서비스의 노예가 되어버립니다. 즉, 가치를 기여하고 권리를 양도하지만 보상은 없습니다.

오직 프라이버시 컴퓨테이션이 진정으로 인터넷의 기초 기술이 되었을 때, 모든 네트워크 서비스 제공자가 프라이버시 컴퓨테이션의 패러다임을 준수하여 우리에게 서비스를 제공하고, 우리의 데이터가 암호문 상태로 저장되며, 데이터의 "소유"와 "사용"이 분리되고, 우리의 의도에 따라 계산에 완전히 참여할 수 있을 때, 네트워크 세계의 참여자들은 진정으로 기본 권리를 가진 네트워크 시민이 될 수 있습니다.

최근 등장한 정보 기술로서 프라이버시 컴퓨테이션이 가져오는 것은 단순한 새로운 응용이 아니라, 인터넷의 기본 운영 방식을 근본적으로 변화시키고, 네트워크 참여자들이 다양한 네트워크 서비스를 새로운 신분으로 사용하게 하여 생활 수준을 개선하고, 작업 효율성을 높이며, 데이터 권리를 보장하고, 네트워크 세계를 구축하는 것입니다.

싱가포르에 본사를 둔 LatticeX 재단(LatticeX Foundation)은 복잡한 계산을 통해 사용자 데이터 주권을 회복하고 데이터 프라이버시를 보호하며 데이터 가치 교환을 실현하는 것을 비전으로 삼고, 데이터 주권과 프라이버시를 보호하는 전제 하에 데이터 사용권 거래를 촉진하는 완전한 탈중앙화 계산 상호 운용 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하며, LatticeX 비전을 실현하기 위해 다양한 학술 연구를 지원하고, 각종 응용을 관리하며, 우수한 프로젝트에 자금을 지원합니다. LatticeX 재단은 분산형 프라이버시 AI 네트워크 PlatON과 금융 네트워크 Alaya의 주요 지지자이자 추진자입니다.