AVAX 완전 분석: 합의에서 서브넷, 동적 및 프로젝트 공유

저자: 다이아몬드핸즈(DiamondHands)

편집: 심조(TechFlow)

공공 블록체인 전쟁은 여전히 계속되고 있으며, 최근 ATH를 기록한 루나(Luna)와 창립자 도권(Do Kwon)의 도박 계약은 테라(Terra)를 빛나게 하고 있습니다. 코스모스(Cosmos)는 좋지 않은 시장 환경 속에서도 여전히 매우 강세를 보이고 있으며, 대량의 에어드랍 기대감 덕분에 많은 주목을 받고 있습니다.

T1급 공공 블록체인인 아발란체(Avalanche)는 최근 다소 침묵하고 있는 것 같습니다.

서브넷(subnet)에 대한 논의는 많지만, 시장은 서브넷의 잠재력이나 아발란체 자체의 비전에 대해 명확한 이해를 하지 못하는 것 같습니다.

최근 아발란체가 발표한 2억 9천만 달러 규모의 멀티버스(Multiverse) 인센티브 계획 중 일부는 "시장"에서 간과되고 있습니다. 아발란체를 오랫동안 주목해온 투자자로서, 우리는 이러한 간과된 세부 사항이 아발란체의 확고한 비전과 발전 잠재력을 증명할 수 있다고 생각합니다.

이번 내용은 원리에서 출발하여 아발란체가 무엇인지, 서브넷이 무엇인지, 최근 아발란체의 시장 움직임과 주목할 만한 몇 가지 프로젝트를 공유할 것입니다. 개인적인 견해를 나타내며, 투자 조언이 아닙니다.

이번 내용에서는 토큰 모델, 잠금 상황 등은 다루지 않을 것입니다. 이 부분은 Galaxy Digital의 기사에서 이미 매우 명확하게 설명되었으므로, 이 내용을 함께 참고하면 더욱 효과적입니다: Galaxy Digital Research가 분석한 AVALANCHE.

아발란체란 무엇인가

스노우볼(Snowball) + DAG, 아발란체는 개방형 플랫폼입니다. 아발란체는 스스로를 정의하기를: Dapp 및 기업급 블록체인을 배포하기에 적합한 개방형 플랫폼입니다. 아발란체는 많은 블록체인 배포에 적합하기 때문에, L1 공공 블록체인과 비교할 때, 장기적으로는 폴카닷(Polkadot) 및 코스모스와 같은 다중 체인 병행 프로젝트와 비교하는 것이 더 적합합니다.

물론 아발란체의 공공 블록체인 성능 측면에서도 거래 속도와 탈중앙화 정도가 상대적으로 우수합니다. 노드 수가 증가하더라도 체인상의 거래 속도와 보안성은 여전히 영향을 받지 않습니다. 코스모스와 비교할 때, 후에 설명할 아발란체의 전통 금융 체인 상장 노력 외에도, 각 서브넷의 설립에는 2,000 AVAX의 스테이킹이 필요하기 때문에 아발란체의 원주율 가치 포착도 더 높습니다.

아발란체와 다른 공공 블록체인의 핵심 차별점은 합의 프로토콜에 있으며, 이를 통해 설명하겠습니다.

아발란체의 합의 진화

슬러시(Slush) -> 스노우플레이크(Snowflake) -> 스노우볼(Snowball) -> 아발란체, 단순 반복 샘플링에서 완전한 합의로.

합의란: 독립적인 투표자(즉, 검증자)가 하나의 결정에 대해 일치하는 과정입니다.

과거의 합의 프로토콜은 주로 두 가지로 나뉘었습니다:

1. 고전적 합의 프로토콜(Classical Consensus Protocols)

2. 나카모토 합의 프로토콜(Nakamoto Consensus)

하지만 두 가지 모두 규모화, 거래 속도 등에서 타협을 하였고, 그래서 우리는 종종 블록체인의 불가능한 삼각형에 대해 이야기하게 됩니다. 즉, 탈중앙화, 고성능 및 높은 보안성을 동시에 만족시킬 수는 없습니다.

아발란체의 합의 메커니즘은 블록체인의 불가능한 삼각형의 제약을 깨뜨릴 수 있다고 주장하며, 아래는 공식에서 제시한 다양한 합의 메커니즘 비교입니다.

아발란체의 합의 형성은 주로 네 가지 단계로 나뉘며, 슬러시(Slush), 스노우플레이크(Snowflake), 스노우볼(Snowball) 및 마지막으로 스노우볼 + DAG 결합으로 형성된 아발란체 합의 프로토콜입니다.

구체적으로 합의 진화 과정을 공유하기 전에, 아발란체에 대해 알고 있는 친구들은 "메타안정성(metastability)"이라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다.

메타안정성은: 트리거가 특정 시간 내에 확인 가능한 상태에 도달하지 못하는 것을 의미합니다. 이는 아발란체의 지속적인 이차 샘플링(subsample)과 관련이 있으며, 우리는 슬러시부터 시작하겠습니다.

1단계 슬러시(Slush): 메타안정성을 도입하고 단순 반복 샘플링을 수행합니다.

이는 아발란체가 진화할 수 있는 기초입니다. 슬러시의 영감은 유언 프로토콜(Gossip Protocol)에서 왔으며, 비트코인은 거래 및 블록 정보를 방송하기 위해 유언 프로토콜을 사용합니다.

유언 프로토콜을 비유적으로 설명하자면, 소문이 퍼지는 과정이나 당신이 소문을 듣는 과정을 상상해보세요. 보통 한 사람이 먼저 "이게 무슨 소문이야?"라고 말하고, 그 다음 당신이 "이 소문을 다른 사람에게 전파"하여 결국 모두가 "이 소문을 알게 되는" 과정입니다.

사진 출처: Zhihu 사용자 @juniway 슬러시는 위의 "소문을 듣는 과정"을 최적화하여, 주변 사람들에게 이 소문의 진위를 확인하는 과정을 통해 결국 자신이 믿는지 믿지 않는지를 확인합니다. 이 과정이 바로: 반복 샘플링입니다.

핵심적으로, 당신이 세 가지 상태를 가지고 있다고 가정해봅시다:

1. 불확실한 상태: 즉, 당신이 아직 전파되지 않았고, 무슨 소문인지 모른다;

2. 이 소문을 믿는다: 즉, 당신은 이 소문이 진짜라고 믿는다;

3. 이 소문을 믿지 않는다: 즉, 당신은 이 소문이 가짜라고 믿는다.

먼저 무지한 당신은 다음 과정을 통해 합의를 완료합니다.

a) 믿거나 믿지 않는 기대를 가지고 샘플링을 시작합니다;

b) 샘플링된 노드가 그들이 믿거나 믿지 않는 결과를 반환합니다;

c) 소수의 다수에 따르는 원칙에 따라, 만약 다수의 결과가 믿는 것이라면(예: 믿는: 믿지 않는 = 3:2), 샘플링 노드는 믿기로 선택하고, 만약 다수의 결과가 믿지 않는 것이라면(예: 믿는: 믿지 않는 = 1:4), 샘플링 노드는 믿지 않기로 선택합니다.

노드 그래프는 Zhihu 사용자 @JoeQuant-Jackal 제공 안전을 위해 여러 번 샘플링을 수행하며, 연속적으로 몇 번의 샘플링 결과가 일치할 때만 노드는 최종적으로 자신의 상태를 변경합니다. 동적 샘플링 과정은 다음과 같습니다:

사진 출처: Zhihu 사용자 @JoeQuant-Jackal 제공 몇 개의 노드를 선택할지, 그리고 연속적으로 몇 번의 샘플링 결과가 일치해야 하는지, 즉 백서에서 언급된 매개변수 k와 α입니다.

하지만 이러한 샘플링 과정은 사실 하나의 문제에 직면하게 됩니다.

즉, 악의적인 노드가 자신의 상태를 반대로 조정하여 샘플링된 노드가 올바른 상태에서 최종 확인을 완료할 수 없게 된다면, 네트워크의 보안성이 떨어지게 됩니다.

이러한 문제를 바탕으로 스노우플레이크(SnowFlake)의 개념이 등장하였으며, 슬러시에 카운터(counter) 개념이 추가되었습니다.

2단계 스노우플레이크(Snow Flake): 슬러시에 카운터를 추가하여 노드의 합의 도달 횟수를 기록합니다.

슬러시의 특징은: 무기억(memoryless)으로, 즉 노드는 최종 상태만 유지하고 샘플링 이력을 기록하지 않습니다. 반면 스노우플레이크는 노드가 "이전 연속 샘플링 일치 횟수"를 저장하게 합니다. 구체적인 실행은 다음과 같습니다:

• 각 노드에 카운터를 추가합니다;

• 샘플링 결과가 이전 라운드와 다르면, 카운터를 0으로 재설정합니다;

• 샘플링 결과가 이전 라운드와 같으면, 카운터를 +1합니다;

결국 "연속 샘플링 일치 횟수 α"가 "시스템에서 규정한 특정 값 β"보다 클 때, 상태 확인이 완료됩니다.

이러한 장점은, 중간에 잘못된 샘플링이 있더라도, 노드의 과거 샘플링 결과가 α가 β보다 크다면 여전히 상태 전환을 완료할 수 있다는 것입니다.

하지만 이러한 확인 과정은 여전히 하나의 문제에 직면하게 됩니다. 즉, 악의적인 노드가 빈번하게 발생하면, 카운터는 반복적으로 0으로 돌아가게 되어 일부 노드는 합의에 도달할 수 없게 되고, 결국 반복 샘플링을 하게 됩니다.

이러한 문제를 바탕으로 스노우볼(Snowball)의 개념이 등장하였으며, 스노우플레이크의 카운터를 신뢰도(confidence) 개념으로 개선하였습니다.

3단계 스노우볼(Snowball): 스노우플레이크에 신뢰도를 추가하여 노드의 과거 검증 품질을 측정합니다.

스노우플레이크의 핵심 문제는: 노드의 악의적인 행동으로 인해 카운터가 반복적으로 0으로 돌아가 결국 네트워크가 합의에 도달할 수 없게 되는 것입니다.

"신뢰도 카운터"로 개선된 후, 노드는 단일 샘플링이 이전과 다르다고 해서 상태를 변경하거나 카운터를 0으로 되돌리지 않고, 대신 자신의 신뢰도를 낮추게 됩니다. 결국 색상의 변화는 신뢰도 수치에 따라 결정됩니다.

이것이 스노우볼 합의의 기원이며, 아발란체의 핵심 중 하나입니다.

관심 있는 친구들은 스노우볼 합의 형성 과정을 체험할 수도 있으며, 매트릭스 그래프에서 마우스를 드래그하여 악의적인 노드를 시뮬레이션할 수 있습니다.

아발란체는 이 기반 위에 또 한 번 업그레이드를 진행하였습니다.

4단계 아발란체(Avalanche): 스노우볼에 DAG 개념을 추가하여 거래의 효율성과 안전성을 증가시킵니다.

네트워크를 더욱 효율적이고 안전하게 만들기 위해 아발란체는 스노우볼에 DAG 개념을 추가하였습니다.

DAG: 즉, Directed Acyclic Graph, 유향 비순환 그래프입니다.

블록체인의 데이터 구조는 체인 리스트(선형 구조)이며, DAG는 그래프 구조이기 때문에 거래가 병렬로 진행되어 거래 속도를 높일 수 있습니다.

사진 출처: Zhihu 사용자 Peter 왕광충

또한, 각 거래에는 방향성이 있는 화살표(유향 개념)가 있어 거래 간의 부모-자 관계가 서로 얽히게 됩니다. 따라서 거래를 변조하려면 변조의 복잡성이 증가하게 되어 악의적인 행동의 비용이 높아집니다.

따라서 스노우볼 + DAG가 우리가 말하는 아발란체 합의 프로토콜입니다. 여기서 주의할 점은, 아발란체의 세 개의 체인은 모두 아발란체 합의를 따르지 않는다는 것입니다.

P 체인과 C 체인의 데이터는 여전히 체인 구조이기 때문에 아발란체 합의는 X 체인의 거래 시나리오에만 사용될 수 있으며, P 체인과 C 체인은 아발란체 맞춤형 선형 합의인 스노우맨(Snowman)을 사용합니다. 아발란체와 스노우맨의 합의에 기반하여, 아발란체 공식은 실험을 진행하였으며, 데이터에 따르면 노드 수가 2000으로 증가하더라도 처리량은 큰 변화가 없다고 합니다. 이후 노드 수가 더 많아져도 아발란체의 합의는 여전히 "반복 샘플링" 방식으로 완료되므로 이론적으로 네트워크는 여전히 빠른 속도를 유지할 것입니다. 이상으로 아발란체의 합의 측면에서의 핵심 소개를 마치며, 물론 백서에는 거래 충돌을 신속하게 처리하는 방법, 노드 변화가 지연에 미치는 영향, 아발란체가 샤딩을 어떻게 보는지 등 몇 가지 세부 사항이 포함되어 있으나, 분량이 제한되어 있어 여기서는 다루지 않겠습니다.

우리는 백서에서 간단한 주석을 달았으며, 관심 있는 친구들은 웨이신 공식 계정 백그라운드에 "AVAX"라고 답변하여 간단한 주석 버전의 백서를 받고 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

아발란체의 관련 개념 구분

X/P/C 체인, 기본 네트워크, 검증자, 서브넷과 블록체인의 관계.

시장에서 비교적 흔히 볼 수 있는 그림은 다음과 같으며, 그림에서 기본 네트워크의 구조와 특징을 자세히 설명하고 있습니다.

간단히 말해:

X 체인: 주로 자산 생성 및 거래에 사용됩니다;

P 체인: 아발란체 네트워크의 메타데이터를 수용하며, 검증 노드를 조정하고 서브넷을 생성하는 데 사용됩니다;

C 체인: EVM과 호환되는 체인으로, EVM 관련 계약 등을 생성하는 데 사용됩니다.

여기서 주목할 점은 X 체인만이 아발란체 합의를 따르므로 X 체인은 AVM(Avalanche Virtual Machines)에 속합니다. 현재 사용자들이 가장 많이 사용하는 시나리오는 아발란체 지갑과 거래소 지갑 간의 상호작용이며, 이는 실제로 X 체인의 잠재력과 광범위한 사용 사례를 나타내지 않습니다.

아발란체의 비전은 더 많은 전통 금융 자산을 체인으로 가져오는 것입니다. 이는 자산을 정의해야 하며, 예를 들어 이 자산은 특정 국가의 사람만 거래할 수 있거나, 특정 시간대에만 거래할 수 있거나, 다른 맞춤형 시나리오에서 거래할 수 있습니다.

X 체인의 정의는: 디지털 자산을 생성하고 거래하는 탈중앙화 플랫폼입니다. 이러한 기능은 아발란체의 비전을 실현할 기회를 제공하며, 또한 아발란체가 시장에서 널리 간과되고 있는 특징 중 하나입니다.

서브넷에 대한 논의가 점점 많아짐에 따라, 서브넷에 관련된 검증자, X/P/C 체인과의 관계 등 관련 개념을 정리하기 위해 보다 완전한 그림이 필요합니다.

우리는 기본 네트워크, X/P/C 체인, 서브넷, 검증자 간의 관계를 다음과 같은 그림으로 요약하였습니다. 여기서 몇 가지 전제 개념을 명확히 해야 합니다:

1. 서브넷은 블록체인 합의에 도달하기 위해 구성된 검증자 네트워크입니다;

2. 각 블록체인은 하나의 서브넷에 의해 검증됩니다;

3. 각 서브넷의 검증자는 여러 서브넷을 검증할 수 있습니다;

4. 각 서브넷은 기본 네트워크의 일원이며, 2,000 AVAX를 스테이킹해야 합니다.

그림에는 각각의 서브넷 1/2/3이 나열되어 있으며, 각각 여러 검증자 집합 A/B/C에 의해 검증됩니다.

서브넷을 깊이 탐구하고 서브넷 규칙과 잠재력을 탐색합니다.

위 그림에서 볼 수 있듯이, 각 서브넷은 기본 네트워크의 일원이며, 기본 네트워크의 P 체인은 모든 서브넷에 서비스를 제공합니다. 이는 맞춤형 서브넷이 자신만의 블록체인을 맞춤화하는 동시에 아발란체 전체 네트워크의 보장을 받을 수 있는 이유입니다.

또한 서브넷으로서, 서브넷 3은 서브넷 2를 동시에 검증할 수 있지만 서브넷 1은 검증하지 않을 수 있습니다. 즉, 각 맞춤형 서브넷은 자신이 관심 있는 네트워크 데이터만을 검증하고, 관심 없는 네트워크에 대한 검증으로 인해 부담을 늘리지 않을 수 있습니다.

이상은 서브넷의 구조적 특징이 가져오는 이점입니다.

또한 서브넷의 핵심 잠재력은 네트워크 규칙을 맞춤화하여 이 체인이 자신의 비즈니스에 더 적합하도록 만드는 것입니다. 예를 들어, 특정 자산은 특정 국가의 사람만 거래할 수 있다고 언급했듯이, 당신은 자신의 네트워크에서 노드가 특정 국가의 장비만 접속할 수 있도록 하거나, 다른 제한을 두어 자신만의 블록체인을 구축할 수 있습니다.

예를 들어 게임 블록체인에 대해, 검증 노드의 하드웨어 구성이 높기를 원한다면, 관련 검증자에게 요구할 수 있습니다.

최근 주목받고 있는 두 개의 게임 서브넷은 각각 Crabada가 주도하는 스위머 네트워크(Swimmer Network)와 Defi Kingdom이 주도하는 DFK 체인입니다. 두 서브넷은 네트워크 속도를 높이고 인센티브를 제공하는 동시에, 각각의 주요 토큰을 새로운 공공 블록체인의 가스 요금으로 사용하여 원주율의 사용 사례(소비)를 증가시켰습니다.

맞춤형 블록체인을 구축하는 동시에 가상 머신도 맞춤화할 수 있습니다. 위 그림의 서브넷 3에서 현재 아발란체의 C 체인은 EVM과 호환되며, 이론적으로 개발자는 아발란체를 통해 다양한 VM(가상 머신)을 맞춤화할 수 있으며, 심지어 Go 언어를 사용할 수도 있습니다.

현재 아발란체에서 서브넷 계획이 있는 프로젝트는 많지 않으며, 앞서 언급한 Crabada, Defi Kingdom 외에도 Ascenders, Shrapnel, Cryptoseal 등이 있으며, 대부분의 프로젝트는 게임과 관련되어 있으며 아직 개발 단계에 있습니다.

아발란체는 이전에 딜로이트(Deloitte)와 같은 회사와 협력하여 맞춤형 블록체인을 개발한 적이 있지만, 아발란체에게 서브넷의 잠재력은 여전히 진정으로 발휘되지 않았습니다. 현재 아발란체의 서브넷 수를 확인하고 싶은 친구들은 지속적으로 주목할 수 있습니다.

아발란체의 새로운 진전 및 프로젝트 소개

해커톤 대회 및 멀티버스 인센티브 계획.

현재 아발란체에서 진행 중인 몇 가지 주요 사항은 바르셀로나의 정상 회담(Summit), 아시아의 해커톤 계획, 그리고 최근 발표된 2억 9천만 달러 규모의 멀티버스 인센티브 계획입니다.

이러한 움직임은 아발란체 생태계에 지속적으로 새로운 혈액을 공급하고 있습니다. 해커톤과 멀티버스에 대해서는 더 이상의 설명을 하지 않겠습니다. 관심 있는 친구들은 스스로 확인할 수 있습니다.

여기서 주목하고 싶은 것은: 멀티버스 계획에서 아발란체가 기관에 체인상의 원주율 KYC 기능을 제공할 것이라는 내용이 있습니다. 이러한 기능은 아발란체가 전통 금융을 체인으로 가져오는 또 다른 중요한 움직임입니다.

아발란체와 서브넷 관련 주요 프로젝트.

우리는 게임파이(Gamefi)/디파이(Defi)/NFT/DAO로 나누어 공유합니다.

게임파이(Gamefi)

1. Crabada는 아발란체에서 가장 많은 사용자를 보유한 체인 게임으로, 개발한 서브넷 스위머 네트워크(Swimmer Network)가 테스트를 시작했습니다;

2. Defi Kingdom은 멀티버스 계획의 첫 번째 게임 서브넷 프로젝트입니다;

3. CryptoSeal은 아발란체에서 Loot을 구축하는 데 전념하고 있으며, 현재 서브넷도 테스트 중입니다;

4. Ascenders는 최근 게임 일부 플레이의 데모 공개 테스트를 시작했으며, 그 품질도 상대적으로 우수합니다; 5. Wildlife는 세계 최대의 모바일 게임 개발사 중 하나로, 그 서브넷 개발 진행 상황도 주목할 만합니다.

디파이(Defi) (현재 공식 발표된 서브넷 프로젝트는 없으며, 추가 정보를 환영합니다)

Trader Joe는 아발란체의 원주율 디파이로, 사용자 수/TVL/수익 등이 항상 상위에 있으며, 주목할 만한 점은 Trader Joe가 경제 모델을 변경한 후 JOE의 가치 포착이 증가하고 있으며, 공식적으로 NFT 마켓플레이스를 추가로 발표할 가능성이 있습니다. 디파이가 서브넷을 출시한다면, Trader Joe의 가능성이 높습니다.

NFT (현재 공식 발표된 서브넷 프로젝트는 없으며, 추가 정보를 환영합니다)

1. Kalao는 아발란체의 원주율 NFT 거래 플랫폼으로, 거의 모든 아발란체 NFT가 Kalao에 올라가며, Kalao는 VR 유형의 전시도 제공합니다. Kalao는 NFT 서브넷 프로젝트의 발기자 중 하나가 될 가능성이 있습니다. 3. HopperGames는 아발란체에서 최근 거래량 1위를 기록한 NFT로, 팀은 PartyAnimals 출신이며, Hopper의 NFT에 대해 매우 다양한 플레이를 설정하였습니다. 프로젝트 측은 아마도 NFT의 플레이, 배경 디자인 논리 등을 더 많은 프로젝트에 공개하여 자신의 NFT 서브넷을 구축할 수 있을 것입니다.

DAO

1. Colony는 아발란체에서 커뮤니티 주도의 DAO 자금으로 (현재는 아직 DAO가 아닙니다), Colony는 반드시 서브넷을 개발하지는 않지만, 서브넷의 스테이킹 계획에 참여할 것임을 분명히 하였습니다. 2. AVentures는 아발란체에서 비교적 유명한 투자 DAO로, 커뮤니티 구성원은 대부분 아발란체 OG입니다. 현재 주로 투자 자체에 집중하고 있지만, 그 지위는 아발란체 DAO 프로젝트의 선두에 해당합니다.

이상의 내용은 어떤 투자 조언도 아니며, 서브넷과 관련된 프로젝트에 대한 개요일 뿐입니다. 웨이신 공식 계정 백그라운드에 "AVAX"라고 답변하여 커뮤니티에 참여하고 함께 소통해 주시기 바랍니다.

우리가 AVAX의 기술 구성과 현재 서브넷의 가능성에 대해 이해한 후, 아발란체의 전체적인 이해가 더욱 명확해질 것입니다. 또한 백서를 검토하면서 이 문장이 매우 인상 깊었습니다:

직역하면: 놀랍게도, 핵심 운영 메커니즘은 매우 간단하지만, 이러한 프로토콜은 매우 이상적인 시스템 결과를 가져와 대규모 배포에 적합하게 만듭니다.

웹3 언어로 번역하면: x*y=k (유니스왑의 핵심 원리, 일정한 곱)

웹2 언어로 번역하면: 대도시의 간단함

매년 새로운 프로젝트가 등장하지만, 사실 인프라는 사람들이 상상하는 것만큼 빠르게 업데이트되거나 발전하지 않습니다. 이는 당신에게 놀라울 수 있지만, 사실 본질적으로 다르지 않은 기술은 그리 많지 않습니다 -- 테드 인(Ted Yin)｜아발란체 공동 창립자.

기술 혁신은 쉽게 얻을 수 없으며, 일단 혁신이 창출되면 그 영향력은 상상을 초월할 것입니다.

시장이 진정으로 필요로 하는 것은 혁신이지, 다양한 모방이 아닙니다. 혁신을 연구하고 탐구할 때, 이 과정이 우리에게 가져다주는 가치 또한 우리의 예상을 초과할 것입니다.