누적된 문제의 인터넷, 우리는 어떻게 근본적으로 그것을 개조할 수 있을까?
저자: Sending Network
지난 1년 동안, AI는 인터넷 무대의 조명 아래로 나와 전례 없는 열풍을 일으켰습니다.
하지만 생성적 AI 개념이 대세를 이루는 것 뒤에는, 전체 AI 분야의 창투 활동이 급속히 냉각되고 있는 상황이 있습니다. 스탠포드 대학교 인공지능 연구소의 보고서에 따르면, AI 분야 관련 인수합병 투자 금액의 정점은 2021년에 나타났습니다. 최근 3년 동안 관련 투자 거래 금액은 사실상 매년 하락하고 있습니다.
그 이유는 이해하기 어렵지 않습니다. AI는 이미 거대 기업들의 게임이 되었습니다. 마이크로소프트, 구글, 메타, 애플 등은 모두 자체적으로 칩을 구매하고 데이터를 수집하여 훈련하고 있으며, 이러한 기업들만이 컴퓨팅 파워와 데이터에서의 우위를 차지할 수 있습니다. 스타트업에게는 제로에서 AI 프로젝트를 시작하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
대부분의 사람들에게 이것은 아마도 AI라는 수직 분야의 문제일 것입니다. 그러나 AI 창투 분야에서 나타나는 '과점화' 경향 뒤에는 인터넷이 발명된 이래로 오랫동안 존재해온 더 큰 근본적인 문제가 숨겨져 있을 가능성이 있을까요?
예를 들어, 우리가 인터넷에 접속할 때, 왜 공인 IP를 얻기가 그렇게 어려운가요? 왜 IPv4 주소 자원이 점점 더 희귀해지고 있나요? 왜 다양한 데이터 유출과 개인정보 침해 문제가 끊임없이 발생하며, 우리는 주기적으로 다양한 비밀번호를 변경하라는 알림을 받는 것일까요? 왜 우리가 구매해야 하는 다양한 인터넷 서비스가 점점 더 많아지고, 동영상 사이트, 음악 회원권, 클라우드 저장 공간 등으로 부담이 커지고 있나요?
이러한 세밀하지만 구체적인 문제들 뒤에는 사실 인터넷 구조 설계의 문제가 있습니다. 우리의 삶과 밀접하게 연결된 인터넷의 기본 설계는 오늘날의 네트워크 규모와 응용 형태에 충분히 적응하지 못하고 있으며, 전면적인 개혁이 필요합니다.
전통 인터넷의 근본적인 문제
전통 인터넷의 근본적인 문제를 이해하고자 한다면, AI 분야는 좋은 접근점이 될 수 있습니다.
AI는 데이터의 수집, 저장, 계산에 대해 매우 높은 요구를 제기하며, 비용이 극도로 높습니다. 이는 AI 분야가 발전 초기부터 빠르게 과점화된 핵심 요소입니다.
그 중에서도 컴퓨팅 파워의 부족은 이미 잘 알려져 있습니다. AI 훈련에는 대량의 GPU 컴퓨팅 파워가 필요하며, 이 수요는 모델의 반복과 매개변수 증가에 따라 계속해서 증가하고 있습니다. 엔비디아의 최신 GPU를 둘러싼 구매 열풍은 이미 1년 이상 지속되고 있으며, 이로 인해 엔비디아의 주가는 지난 12개월 동안 3배로 상승했습니다. 많은 사람들이 이로 인해 컴퓨팅 파워가 AI 시대의 가장 중요한 자원이라고 감탄하고 있습니다.
하지만 실제로는 컴퓨팅 파워 외에도 데이터도 마찬가지로 중요합니다. 현재 AI 대모델의 반복을 방해하는 가장 큰 저항 중 하나가 바로 데이터입니다. 과거 대모델 제조업체들은 공개된 인터넷에서 데이터를 수집하여 말뭉치를 구축했지만, 많은 소셜 미디어 사이트가 AI 회사의 데이터 크롤링을 차단하기 시작하면서 고품질 말뭉치를 구축하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 다음 세대 모델 훈련에 필요한 데이터 양은 여전히 증가하고 있습니다.
예를 들어 GPT를 들 수 있습니다. 월스트리트 저널에 따르면, GPT-4의 훈련 과정에서 사용된 말뭉치의 총 규모는 약 12조 개의 토큰이며, GPT-5의 데이터 요구량은 60-100조 개 사이로, 5-8배 증가했습니다. 이와 같은 규모의 데이터는 단순히 한 회사만으로는 얻기 어렵습니다. 현재 인터넷상의 99% 데이터는 사용자 생성 데이터이지만, 그 소유권은 사용자에게 속하지 않기 때문에 이는 분명히 불공정합니다.
AI뿐만 아니라, 인터넷 기반 시설의 완비와 함께 모든 데이터의 양이 빠르게 팽창하고 있습니다. 이미지, 오디오, 비디오, 공간 모델 등. 데이터 규모의 증가로 인해 서버와 CDN 비용이 높아지고, 사용자가 인터넷을 이용하는 요금도 상승하고 있습니다.
이러한 비용은 곳곳에서 드러납니다. 동영상 사이트의 회원비가 계속해서 오르는 것부터, 5G 요금제, 매년 더 커지고 비싸지는 휴대폰 저장 공간과 클라우드 저장 서비스, 그리고 오늘날 AI 훈련의 극히 높은 비용과 장벽에 이르기까지… 인터넷은 단순히 중앙집중화되고 과점화될 뿐만 아니라 점점 더 비싸지고 있으며, 사용자는 전체 과정에서 발언권을 잃어가고 있습니다.
데이터 교환의 비용이 이렇게 높고 효율성이 이렇게 낮은데, 많은 사람들이 질문할 것입니다: 왜 우리는 과거 P2P 다운로드 시대의 개념을 재활용하여 더 많은 사람들이 네트워크 구축에 참여하고, 자신의 유휴 컴퓨팅 파워, 저장 및 통신 자원을 기여할 수 있도록 하지 않을까요?
문제의 핵심은 바로 여기 있습니다.
우리가 오늘 사용하는 인터넷의 기본 설계는 처음부터 방사형 트리 구조로 되어 있습니다. 상위층은 서버, 중간층은 데이터를 보조 배포하는 CDN 노드, 가장 하위층은 단말입니다. 두 대의 단말이 네트워크를 통해 직접 연결될 수 있지만, 이러한 연결은 여전히 소수에 불과하며, 대다수의 데이터는 여전히 단말과 서버 간에만 흐릅니다.
따라서 Web 1.0의 핵심 논리는 '배포'입니다. 인터넷의 정보 흐름은 단방향이며, 텔레비전이나 라디오와 더 비슷합니다. 단지 배포되는 내용이 블로그 글, 음악, 게임으로 바뀌었을 뿐입니다. 정보를 호스팅하는 서버와 정보를 요청하는 단말은 일대다의 관계입니다.
Web 2.0에 이르러 UGC가 등장하면서 데이터의 흐름이 양방향으로 바뀌기 시작했지만, 여전히 단말과 서버 간의 흐름일 뿐, 진정한 네트워크화는 이루어지지 않았습니다. Web 2.0 시대까지도 전 세계적으로 인터넷에 접속하는 단말의 수는 충분하지 않았고, 초기에는 장기간 안정적으로 온라인 상태를 유지하는 단말도 다수에 해당하지 않았습니다. 서버는 네트워크의 기초로 필요했습니다.
'인터넷 연령'이 조금 더 긴 친구들은 문제의 본질을 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 우리가 P2P 다운로드 소프트웨어를 사용할 때, 누군가 '씨앗'을 제공해야 높은 다운로드 속도를 달성할 수 있었습니다. P2P 다운로드는 완전히 탈중앙화된 네트워크 구조이지만, 그 당시 우리는 다운로드 소프트웨어가 컴퓨터 백그라운드에서 계속 실행되도록 하여 다른 사람에게 '씨앗'을 제공하는 것을 꺼려했습니다. 왜냐하면 이득이 없었고, 그때 우리의 컴퓨터는 대부분의 시간 동안 꺼져 있었기 때문입니다.
최근 몇 년 동안 사람들이 이야기하는 Web3 혁명은 과거 '트리 구조'의 중앙집중화된 네트워크 구조를 깨고, 단말과 단말이 상호 연결되어 궁극적으로 탈중앙화된 네트워크를 형성하는 것입니다. Web3 시대의 가장 큰 변화 중 하나는 장기간 온라인 상태에서 자원을 제공할 수 있는 단말이 늘어났다는 점입니다. 우리 집의 라우터, 우리의 휴대폰은 더 이상 '꺼지지' 않습니다. 한편, Web3의 다양한 토큰은 모든 '공유 자원' 행동에 대해 인센티브 메커니즘을 제공합니다.
어떤 면에서는 인터넷의 '효율성이 너무 낮다'는 문제에 대해 Web3는 이미 완벽한 이론적 기반을 제공했으며, 변화의 배경 조건을 갖추고 있습니다.
실제로 '비효율성'은 전통 인터넷 문제의 한 측면에 불과합니다. 우리가 오늘 사용하는 인터넷의 기본 구조 프레임워크는 1990년대에 확립되었으며, 당시의 엔지니어들은 인터넷이 오늘날 이 정도로 보편화될 것이라고는 상상하기 어려웠습니다. 우리가 오늘 직면하고 있는 일련의 네트워크 문제들, 예를 들어 IPv4 주소 자원 부족, DNS 서버의 손쉬운 해킹 및 오염 등은 모두 전통 인터넷의 기본 설계 결함으로 거슬러 올라갈 수 있습니다.
수년 동안 업계에서는 '인터넷 기본 프레임워크의 업데이트 및 반복을 촉진하자'는 목소리가 있었지만, 전 세계의 각국과 각 수직 분야의 협력이 필요하기 때문에 근본적인 해결이 이루어지지 않았습니다. 심지어 IPv6도 완전히 보급되지 않았습니다.
오늘날 우리가 타고 있는 이 인터넷 대선박은 이미 패치로 가득 찬 '허접한 배'가 되어, 시대의 요구를 점점 더 충족시키지 못하고 있습니다. 결국 누군가가 이 사명을 맡아 인터넷을 근본적으로 업데이트해야 합니다.
'탈중앙화' 사고로 인터넷 개조하기
점점 더 많은 사람들이 인터넷을 개조하는 것이, 소수의 거대 기업과 조직에 의해 장악된 독점적 현상을 개조하는 것이라는 사실을 인식하고 있습니다. Web3 시대에 접어들면서, 많은 개발자와 기업들이 이 문제에 주목하기 시작했습니다.
비트코인에서 NFT에 이르기까지, 전체 Web3 산업은 애플리케이션에 집중해 온 것 같습니다. 거래, 계약, 인증… 이러한 애플리케이션은 Web3의 첫 번째 생태계를 구성합니다.
하지만 탈중앙화 사고는 단순히 구체적인 애플리케이션 문제를 해결할 수 있는 것이 아니라, 인터넷의 기본 기술 스택을 완전히 개조할 기회를 제공합니다. 현재의 과도한 중앙집중화로 인한 효율성과 안전 문제를 전복할 수 있습니다.
DePIN이 등장했습니다. 표면적으로는 Web3 분야의 모든 제품 약어처럼 낯설게 보이지만, 이 용어 뒤에는 Web3 분야에서 가장 큰 야망이 숨겨져 있습니다. 이 개발자들은 '탈중앙화된 물리적 네트워크 인프라'를 구축하려고 시도하고 있습니다.
많은 DePIN 프로젝트는 설계 초기부터 전통 인터넷의 물리적 층, 네트워크 층, 애플리케이션 층에서 존재하는 일련의 유산 문제를 해결하고자 했습니다. 예를 들어, 현재 국내 이 분야의 선두 스타트업인 SendingNetworks는 위에서 아래로 해결책을 제시했습니다.
물리적 층에서 그들은 탈중앙화된 라우터 하드웨어를 설계하여 전통 인터넷 프레임워크 하에서 컴퓨팅 파워와 데이터 통신 자원이 과도하게 집중된 문제를 해결하고자 했습니다. 네트워크 내의 많은 탈중앙화된 라우터를 통해 데이터는 분산 저장될 수 있으며, 각 사용자의 유휴 대역폭을 활용하여 전송 및 접근이 이루어져 흐름 속도와 효율성을 높일 수 있습니다.
네트워크 층에서 Sending Networks는 전통 인터넷 TCP/IP 프로토콜의 가장 까다로운 IP 주소 할당 문제를 해결했습니다. 새로운 네트워크 프레임워크 하에서 사용자는 지갑 주소라는 Web3 시대의 자연스러운 'ID'를 통해 인터넷에 직접 접속할 수 있습니다. 또한 지갑 주소를 기반으로 통신 프로토콜은 더욱 안전하고 신뢰할 수 있게 되어, 현재 흔히 발생하는 IP 취약점을 통한 공격 상황을 피할 수 있습니다.
탈중앙화된 물리적 층과 네트워크 층을 기반으로 다양한 탈중앙화 애플리케이션 층이 탄생할 수 있습니다.
예를 들어, 가장 기본적으로 웹 사이트를 지갑 주소 기반의 네트워크에 배포하면 더 빠른 접근 속도를 가져올 수 있으며, 이 네트워크가 탈중앙화되어 있기 때문에 더욱 안전하고 공격받기 어렵습니다. 개발자는 탈중앙화된 네트워크를 기반으로 더 방대한 노드 네트워크를 가진 CDN을 구축할 수 있으며, 각 단말의 유휴 대역폭 자원을 활용하여 콘텐츠 배포 비용을 낮추고 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 스트리밍 미디어, IM 소프트웨어 등 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 모두 DePIN의 가장 핵심적인 장점인 효율성, 비밀성, 안전성을 활용할 수 있습니다.
이러한 근본적인 혁명은 궁극적으로 AI 애플리케이션을 촉진하여 과점의 통제를 벗어나 모든 인터넷 참여자에게 돌아갈 가능성이 있습니다.
오늘날 대기업들은 AI 훈련 시 다양한 UGC 플랫폼, 예를 들어 레딧에서 사용자 말뭉치 데이터를 수집하여 말뭉치를 형성한 후, 이를 집중적으로 모델 훈련을 진행합니다. 그러나 탈중앙화된 기본 네트워크에서는 데이터의 생성, 저장, 모델의 구축, 훈련, 검증 및 최종 응용이 모두 하나의 네트워크 내에서 이루어질 수 있으며, 과정에 모든 사람이 참여하고 모든 사람이 감독하며, 결과를 모든 사람이 공유할 수 있습니다.
이러한 환경에서는 AI 기술이 소수의 과점에 의해 지배당하고, 사용자를 착취하거나 악용하는 것에 대한 두려움이 필요 없습니다. 모든 데이터와 모델은 더 투명하고 안전한 환경에서 수용될 것입니다.
현재 DePIN 분야에서 AI의 탈중앙화 프로젝트가 가장 많습니다. AI 훈련 과정에서의 컴퓨팅 파워와 데이터 부족이 인터넷의 과도한 중앙집중화 문제를 조명하고 있기 때문입니다. 그러나 SendingNetworks를 포함한 일부 개발자들은 물리적, 통신, 응용의 전체 체인을 근본적으로 개조해야만 새로운 미래로 나아갈 수 있다고 여전히 믿고 있습니다.
미래를 여는 첫걸음
물론, 인터넷을 '전복하자'는 주장은 이번이 처음이 아닙니다. DePIN의 아름다운 미래를 그리는 것 외에도, 더 큰 문제는 여전히 머리 위에 걸려 있습니다: 어떻게 이를 현실로 만들 것인가?
전통 인터넷의 발전과 보급은 위에서 아래로의 단방향 과정입니다. 극소수의 컴퓨터 과학자들이 초기 인터넷의 기본 프레임워크를 설계한 후, 점점 더 많은 기업, 개발자, 사용자가 생태계 구축에 참여하여 인터넷의 보급을 이루었습니다.
이러한 이유로 전통 인터넷의 전체 운영 메커니즘은 비록 구식이고 시대에 뒤떨어져 있지만 여전히 흔들리기 어렵고, 점점 더 심각한 상황에 처해 있습니다.
따라서 전체 인터넷 세계가 DePIN의 미래로 전환되도록 하려면, 가장 시급한 것은 새로운 '동기'를 창출하는 것입니다.
인터넷이 지구상의 대부분 사람들을 커버한 지금, Web3 시대의 혁명은 과거처럼 위에서 아래로, 하룻밤 사이에 이루어질 수 없으며, 반드시 아래에서 위로, 첫 번째 시드 사용자들이 개발자와 기업의 변화를 이끌어내고, 점차 전체 산업의 변화로 확대되어야 합니다. 따라서 Web3의 모든 프로토콜과 애플리케이션의 핵심은 '인센티브 메커니즘'에 있습니다.
SendingNetworks는 라우터 제품을 전체 탈중앙화 네트워크의 초기 기반으로 선택하여 탈중앙화 물리적 네트워크를 구축하고, Web3의 금융 속성과 인센티브 메커니즘을 통해 DePIN의 미래를 구축하고 있습니다.
라우터 제품을 돌파구로 선택한 가장 큰 이유 중 하나는 라우터가 인터넷의 모든 계층을 관통하는 진정한 제품이기 때문입니다. 이 미래 인터넷 프레임워크 구상에서 라우터는 사용자가 인터넷에 접근하는 정보 교환 단말일 뿐만 아니라, 탈중앙화 네트워크 내에서 장기간 온라인 상태를 유지할 수 있는 엣지 노드이기도 하며, 동시에 로컬 네트워크 내의 저장 및 계산 자원을 통합하여 활용할 수 있습니다.
이 모든 것을 결합하는 것은 SendingNetworks가 설계한 '합의 층'입니다. 사용자가 자신의 라우터, 즉 엣지 노드를 장기간 온라인 상태로 유지하고 더 많은 통신, 계산, 저장 자원을 제공할 수 있다면, 이는 블록체인에서 정량화 가능한 '기여 증명'으로 전환되어 보상을 받을 수 있습니다.
초기 DePIN 네트워크는 전통 인터넷과 완전히 호환되어 사용자의 기본 경험이 손실되지 않도록 보장하지만, 탈중앙화 네트워크의 불꽃이 점화되고, 탈중앙화 단말 간의 데이터 흐름이 점점 더 많아지며, 가치는 더욱 드러나게 될 것입니다. 결국 인터넷 기본 구조의 혁명적인 불꽃이 점화될 것입니다.
많은 사람들이 SendingNetworks가 왜 이렇게 근본적인 변화를 이끌 수 있는지 궁금해할 것입니다. 실제로 SendingNetworks의 팀은 초기 마이크로소프트 Windows 개발 팀에서 출발했으며, 모바일 인터넷 시대에는 2억 명의 활성 사용자를 가진 돌핀 브라우저를 개발했습니다.
운영 체제에서 브라우저에 이르기까지, 지난 20년 동안 SendingNetworks의 핵심 팀은 컴퓨터와 인터넷의 가장 기본적인 기술과 계속해서 거래하며 '정보가 어떻게 흐르고, 배포되고, 표현되는가'라는 문제를 해결해 왔습니다. 단지 Web3 시대에 들어서면서 그들은 정보의 배포와 표현 방식을 바꾸려면 인터넷 자체를 개조해야 한다는 것을 점차 깨닫게 되었습니다.
그리고 지금, 그들은 이 이상적인 첫걸음을 내디뎠습니다.