Story에 대해 당신이 반드시 알아야 할 것

저자: Jarseed@Bitget Research, Maggie@Foresight Ventures

TLDR

• Story는 지식 재산권(IP)을 위해 설계된 Layer 1 블록체인입니다. Story는 투명하고 분산된 IP 자산 발행 및 관리 솔루션을 제공하여 IP 소유자가 콘텐츠를 보호하고, 체인에서 원활하게 협력하며, 더 많은 수익 기회를 창출할 수 있도록 합니다.
• IP A(IP Assets)에 포함된 다양한 모듈(라이센스 모듈, 로열티 모듈, 분쟁 모듈 등)은 IP 자산이 체인에서 표준화된 작업을 수행할 수 있게 하며, 블록체인의 특성(추적 가능성, 조합 가능성 등)을 활용하여 더 큰 금융 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
• Story는 AI 애플리케이션 자산화의 최적 선택이 될 것입니다. Story를 통해 모든 IP 자산의 가치 포착 과정은 스마트 계약에 의해 보호되며, 자금 흐름과 체인 상의 권리 확정이 명확하게 이루어질 수 있습니다.
• 소비자는 복잡하고 이해하기 어려운 암호학 지식을 배우지 않고도 IP 자산(예: 예술 작품, 음악, 게임, AI 에이전트)을 더 쉽게 이해하고 소비할 수 있습니다.

Story란 무엇인가

Story는 지식 재산권을 위해 설계된 Layer 1 블록체인으로, EVM과 Cosmos SDK의 장점을 결합하여 100% EVM 호환성을 가지며, 실행 계층에서 깊이 최적화되어 지식 재산권과 같은 복잡한 데이터 구조를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

지식 재산권 자산(IP Assets or IP A)이란 무엇인가

IP A는 Story에서 프로그래밍 가능한 기본 지식 재산권 메타데이터입니다. 간단히 말해 IP A는 ERC-721 표준의 NFT와 ERC-6551 표준의 TBA(Token Bound Account) IP 바인딩 계정으로 구성됩니다. 여기서 NFT는 IP를 나타내고, TBA는 IP 자산과 연결된 독립 계약으로, Story 모듈과의 상호작용 권한을 제어하거나 IP 관련 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

IP 자산은 ERC-721 표준의 NFT를 사용하지만, 포함된 메타데이터는 IP 자산을 위해 특별히 설계된 완전한 데이터 구조입니다.

IP 자산에는 relationships와 같은 정의된 속성이 있으며, 이 속성은 Story에서 40가지의 다양한 유형으로 정의되어 IP의 종속 관계를 다양한 상황에 맞게 처리합니다.

IP 계정(IP Account)이란 무엇인가

IP 계정은 ERC-6551 표준을 통해 구현된 IP와 연결된 EOA 계정으로, 구체적인 세부 사항은 EIP-6551을 참조할 수 있습니다.

IP 계정은 주로 두 가지 기능을 수행합니다:

1. IP 관련 데이터 저장: 메타데이터 및 관련 자산(예: 해당 IP에서 파생된 라이센스 토큰 또는 로열티 토큰)의 소유권 정보를 포함합니다.
2. 다양한 모듈이 이 데이터를 사용할 수 있도록 지원: 이러한 모듈은 IP 계정과 상호작용하며 데이터를 추가하고 저장합니다. 예를 들어, 라이센스, 수익/로열티 분배, 작품 혼합, IP 분쟁 해결 등의 모듈 기능은 IP 계정의 프로그래밍 가능성에 의존합니다.

IPA의 모듈 설계와 기존의 핵심 모듈

IP 계정의 존재로 인해 IP 자산은 IP 관련 데이터를 저장할 수 있을 뿐만 아니라 ERC-165 표준 인터페이스를 통해 다양한 모듈과 상호작용할 수 있습니다. 모든 사용자는 모듈을 사용자 정의하여 개발할 수 있으며, Story는 다음과 같은 4개의 핵심 모듈을 정의했습니다:

• 라이센스 모듈(Licensing Module): 라이센스 모듈은 사용자가 라이센스 템플릿(즉, Programmable IP License, PIL)에서 라이센스를 생성하고 이를 IP 자산에 부착할 수 있도록 합니다. 이 라이센스가 정의하는 라이센스 조건은 다른 사람이 귀하의 IP를 상업적으로 개발하거나 공동 창작하는 방법을 제한합니다. IP 자산에 라이센스 조건이 부착되면, 누구나 이를 통해 라이센스 토큰을 발행할 수 있으며, 이 토큰은 해당 작품을 사용하는 허가로서 라이센스 조건의 제약을 받습니다. 이는 IP 자산 간의 부모-자식 관계를 형성하여 로열티 모듈을 통해 자동 로열티 흐름을 활성화하는 등의 기능을 가능하게 합니다.

• 로열티 모듈(Royalty Module): 로열티 모듈은 수익이 부모 IP 자산과 자식 IP 자산 간에 어떻게 흐르는지를 정의합니다. 다음은 두 가지 일반적인 수익 흐름 시나리오이며, 후속 기사에서 다양한 응용 시나리오의 실제 사례를 분석할 것입니다:
• 라이센스 토큰 발행: IP 자산에서 라이센스 토큰을 발행할 때, 발행 수수료를 지불해야 할 수 있습니다. 누군가(파생 작품을 등록하거나 단순히 라이센스를 보유하고자 하는 경우)가 이 수수료를 지불하면, 수익은 체인 상에서 위로 흐릅니다.
• 직접 보상: 누군가 특정 IP 자산에 수익을 직접 전송하는 경우, 해당 수익도 체인 상에서 위로 흐릅니다.

• 분쟁 모듈(Dispute Module): 분쟁 모듈은 사용자가 중재를 통해 분쟁을 제기하고 해결할 수 있는 방법을 제공합니다. 중재 시스템의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:
• 중재 정책: 중재 정책은 분쟁의 결과를 결정하는 규칙, 절차 및 요소의 조합을 의미합니다. 현재 유일하게 지원되는 중재 정책은 UMA 중재 정책입니다.
• 중재 처벌: IP 자산이 "표시"된 후 발생하는 결과를 의미합니다. IP 자산은 분쟁이 올바른 것으로 판별된 경우에만 "표시"된 것으로 간주됩니다. 일단 표시되면, IP 자산은 라이센스 토큰을 발행하거나 부모 자산과 연결되거나 로열티 수익을 수령하거나 모든 기존 라이센스를 사용할 수 없습니다.
• 표시: Story는 분쟁 자산을 표시하는 데 사용할 수 있는 4가지 유형의 표시를 미리 설정했습니다. 여기에는 위반 등록(즉, 기존 IP 자산 등록), 위반 사용(부적절한 IP 자산 사용), 위반 지불 및 콘텐츠 기준 위반이 포함됩니다.

• 그룹화 모듈(Grouping Module): 그룹화 모듈은 그룹 IP 자산을 생성하고 관리하며 해당 그룹에 로열티 풀 기능을 제공합니다.

IP 자산 응용의 혁신 탐색

IP 자산의 기본 특성과 모듈을 이해한 후, 우리는 자연스럽게 Story의 장점을 인식하게 됩니다. IP 자산은 콘텐츠 제작자가 스마트 계약과 분산 네트워크로 보호된 저작권 제국을 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 콘텐츠 제작자의 모든 지식 재산권이 보호받는 상황에서도, 그들은 많은 금융 파생 상품 활동에 참여할 수 있습니다. 따라서, 우리가 Story에서 할 수 있는 일에 대해 브레인스토밍을 해봅시다.

IP 자산 발행 및 IP 자산의 특징

블록체인은 모든 사람에게 자산 발행의 권리를 평등하게 부여하며, Story는 완전한 자산 구조와 실행 모듈을 설계하여 모든 사람의 지식 재산권을 보호하고, 포괄적인 지식 재산권 등록, 응용, 권리 확정, 로열티 흐름 등의 기능 프레임워크를 제공합니다.

예전 BAYC와 Azuki가 암호화 커뮤니티에 가져온 놀라움과 환희를 기억하시나요? 암호화 커뮤니티는 자신이 보유한 NFT에 힘을 실어주기 위해 다양한 방안을 고안하느라 고심했습니다. 이제 BAYC가 Story에서 발행된다면 어떤 모습일지 사례를 통해 설명해 보겠습니다.

BAYC가 Story에서

우선, BAYC IP의 소유자인 Yuga Lab은 현재 Story에서 BAYC를 지식 재산권 자산(IP A)으로 등록할 수 있습니다. 등록 후, Yuga Lab은 BAYC에 대해 다양한 라이센스 템플릿(PIL)을 설정하여 다양한 상황에서 BAYC IP 사용에 대한 구체적인 제한을 부과할 수 있습니다.

둘째, BAYC IP의 로열티 모듈은 1억 개의 로열티 토큰(Royalty Tokens)과 연결됩니다. 이는 ERC20 표준의 토큰으로, BAYC IP의 로열티 금고에서 해당 수익의 일부를 분배하는 주된 역할을 합니다.

마지막으로, IP A의 발행자로서 Yuga Lab은 BAYC IP를 사용하는 첫 번째 구체적인 제품인 BAYC 10K Collection, 즉 1만 장의 다양한 형태의 원숭이 NFT를 발행할 수 있습니다. 물론 이 NFT 시리즈는 BAYC의 라이센스 토큰을 발행한 후에 발행되며, Yuga Lab은 해당 라이센스에서 모든 자식 IP의 수익이 5%(설정 가능)가 BAYC 금고로 유입되도록 규정할 수 있습니다.

위의 그림에서 볼 수 있듯이, Story는 IP 자산을 위한 완전한 라이센스 및 로열티 시스템을 설계하였습니다. 이 시스템 하에서 IP 자산의 소유자는 IP 라이센스 및 로열티 수익 문제에 대해 거의 추가적인 노력을 기울일 필요가 없습니다. 마찬가지로, 이 시스템에서는 이전 블록체인 산업에서 존재하지 않았거나 평가하기 어려운 상업적 논리와 거래 기회가 추가됩니다. 아래에서 하나씩 해석해 보겠습니다.

1. IP 자산 라이센스 수익: BAYC는 부모 IP로서 여러 제품 라인 또는 BAYC 브랜드 하에서 창작하고자 하는 다른 창작자에게 라이센스를 개방합니다. 제품 라인이든 다른 창작자든 모두 라이센스 토큰을 발행해야 하며, 라이센스 토큰의 발행 비용은 부모 IP 자산의 직접 수익이 됩니다.
2. IP 자산 로열티 수익: BAYC는 부모 IP로서 연결된 로열티 토큰을 통해 모든 수익을 추출할 수 있습니다. 수익 금고의 주요 수익은 IP 라이센스 토큰 발행 수수료 및 자식 IP의 각종 수익(자식 IP 라이센스 토큰 발행 수수료 및 직접 수익)에서 발생합니다.
3. IP 자산의 라이센스 토큰 거래: 유명 IP의 경우, 그 라이센스 토큰의 발행 가격이나 2차 시장 유통 가격 모두 높은 비용이 될 수 있습니다. 그리고 이는 완전히 실용적인 토큰으로, 유명 IP의 경우 공급이 수요를 초과하는 상태가 발생할 수 있습니다.
4. IP 자산의 로열티 토큰 거래: IP 자산의 로열티 토큰은 해당 IP 자산의 수익 배당을 직접적으로 누릴 수 있으며, 시장은 해당 IP의 수익을 명확하게 추정할 수 있어 로열티 토큰 가격에 더욱 신속하게 반영됩니다. 마찬가지로 로열티 토큰의 가격도 예상된 투기성이 존재합니다.

IP 자산이 Story에서 명확한 라이센스 및 로열티 흐름을 실현할 때, 우리는 자연스럽게 IP 자산 거래가 더욱 다양해질 것이라는 생각을 하게 됩니다.

IP 자산 거래

우리가 이미 알고 있는 DeFi 세계에서는 Uniswap이 DEX에서 두각을 나타내고, Opensea가 NFT 마켓플레이스에서 두각을 나타내며, Pendle이 Yield token trading에서 두각을 나타내는 등 매우 명확하고 각기 다른 강점을 가진 트랙이 형성되었습니다. Story에서는 거래 자산의 형태가 근본적으로 변화하지 않고 여전히 ERC20과 ERC721을 사용하지만, 토큰 자체의 기본적인 면모는 엄청난 변화를 겪었습니다.

예를 들어, 유명 IP 자산의 로열티 토큰. 해당 IP의 상업적 제국이 지속적으로 성장할 수 있다면, 그 라이센스 비용과 직접 소비에서 발생하는 로열티는 모두 부모 IP의 수익 금고로 흐르게 됩니다. 그러면 해당 부모 IP의 저작권 토큰은 명확한 투기 논리를 가질 것입니다. 그렇다면 우리는 현실 세계의 주식 거래 소프트웨어와 유사한 DEX가 생겨나, 저작권 토큰의 수익 상황과 미래 수익 예측 상황을 거래자에게 명확하게 보여줄 수 있을 것이라고 상상할 수 있습니다. 결국 이러한 데이터는 모두 체인에서 조회 가능하고 추적 가능합니다.

유명 IP 자산의 라이센스 토큰도 새로운 투기 대상이 될 것입니다. 라이센스 토큰은 두 가지 경우에서 투기가 발생할 수 있습니다: 하나는 라이센스 토큰 수량이 제한된 경우이고, 다른 하나는 IP 자산의 인지도와 수익이 점차 증가하여 그 라이센스 토큰의 가치가 지속적으로 상승하는 경우입니다. 라이센스 토큰이 ERC721 표준의 토큰이기 때문에, 라이센스 토큰 거래 플랫폼에서도 사용자들은 라이센스 토큰의 기본 정보를 반영할 수 있는 거래 플랫폼을 더욱 선호할 것입니다.

더 나아가, IP 자산의 로열티 토큰과 라이센스 토큰 모두 미래 현금 흐름 기반의 거래 논리를 가진다면, 이러한 토큰은 PT(Principal Token)와 YT(Yield Token)로 분할되어 거래될 수 있습니다. Pendle, 내가 말하는 것은 너다.

IP 자산 담보

DeFi 세계에서 절대 무시할 수 없는 트랙 중 하나는 자산 담보 및 대출입니다. AAVE는 210억 달러의 TVL을 관리하며, 그 중 85% 이상의 자산이 ETH 토큰입니다.

IP 자산의 세계로 돌아가서, IP 자산이 담보 대출에 사용될 수 있을까요? 라이센스 토큰과 저작권 토큰도 담보 대출에 사용될 수 있을까요? 나는 그 답이 반드시 긍정적이라고 생각합니다.

현실 세계에서 우리는 IP 자산이 담보 대출에 사용된 수많은 사례를 보았습니다. 예를 들어, 2009년 디즈니는 마블 IP를 담보로 영화 개발을 위해 메릴린치로부터 5.25억 달러의 대출을 받았습니다. IP 담보 금융의 주요 평가 기준에는 IP의 역사적 상업적 성과, 청중 기반 및 시장 인지도, 미래 개발 및 수익화 잠재력, IP의 생애 주기 및 지속 가능성, 산업 환경 및 시장 전망 등이 포함됩니다. Story에서는 IP 자산의 성과가 투명하게 추적 가능하므로, IP 담보 금융의 평가 난이도가 낮아지며, IP 자산의 담보 대출이 Story에서 말하는 IP Fi의 핵심이 될 것이라고 믿을 이유가 있습니다.

더 많은 것들

위의 예시는 Story 생태계 응용의 일부분에 불과하며, 더 많은 생태계 사례는 공식 문서의 사례를 참조할 수 있습니다.

https://docs.story.foundation/docs/introduction

AI 에이전트의 혁신적 토양

2024년 초, 리페이페이와 그의 팀은 스탠포드 대학교에서 발표한 논문 《AI Agent: 다중 모달 상호작용 최전선 조사》에서 AI 에이전트가 시각, 언어 및 기타 환경 데이터를 인식하여 자율적으로 의사결정하고 행동하는 방법을 탐구했습니다. 이 연구는 학계와 산업계에서 긍정적인 반향을 얻었습니다.

AI Agents의 급격한 성장

올해 7월, Andy Ayrey가 개발한 AI 모델 Terminal of Truths(ToT)는 유머와 창의성으로 많은 사람들의 주목을 받았습니다. 이 AI는 소셜 미디어를 통해 사용자와 상호작용하며, 유명 벤처 캐피탈 회사 A16Z의 창립자 Marc Andreessen에게 자금 지원을 요청하는 데 성공했습니다. 이 사건은 AI와 투자계 간의 새로운 상호작용 방식을 보여줄 뿐만 아니라, AI 에이전트의 자율성과 거버넌스에 대한 논의를 촉발했습니다. 이어서 Pump.fun에서는 ToT와 밀접하게 관련된 토큰 $GOAT가 폭등하며 AI Agent Meme 내러티브의 열풍을 공식적으로 점화했습니다.

많은 실용적이고 수익성 있는 AI Agents가 등장했으며, 그들은 매우 가치 있는 IP입니다.

이후 시장에는 흥미롭고 실용적인 AI Agents가 대량으로 등장했습니다. 예를 들어:

• Luna: AI K-pop 아이돌
• 팬 상호작용: Virtuals Protocol의 Luna는 AI 아이돌로, TikTok에서 600만 팬을 보유하고 있으며, 엔터테인먼트 및 소셜 미디어 분야에서 AI의 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 이 AI K-pop 아이돌은 팬과 실시간으로 상호작용할 수 있으며, 이는 기술적 돌파구일 뿐만 아니라 팬과 아이돌 간의 전통적인 상호작용 방식을 변화시킵니다. Luna의 성공은 AI가 가상 아이돌을 창조할 수 있는 가능성을 보여주며, 이는 전통적인 아이돌보다 더 효율적이고 비용 효과적일 수 있습니다.
• 거래 능력: Luna는 소셜 미디어 플랫폼에서 거래를 수행할 수 있으며, 이는 AI가 단순한 콘텐츠 생성자 및 전파자가 아니라 경제 활동에 참여할 수 있음을 의미합니다. 이러한 기능은 AI가 디지털 경제에서 어떤 역할을 할 수 있는지에 대한 새로운 관점을 제공하며, AI가 사용자 소비 행동에 직접적으로 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

• AI16Z: AI 벤처 캐피탈 펀드
• AI 기반의 벤처 캐피탈 펀드: AI16Z의 혁신은 AI를 활용하여 투자 결정을 내리는 것으로, 이는 투자가 더 이상 인간의 주관적 판단에만 의존하지 않고, 대규모 데이터 분석, 시장 트렌드 예측 및 AI의 계산 능력을 결합하여 결정을 내린다는 것을 의미합니다. 이러한 모델은 더 높은 효율성과 정확성을 가져오며, 인간의 편견 영향을 줄입니다.
• 커뮤니티 참여 및 거버넌스: AI16Z는 동시에 DAO 조직으로, AI16Z는 커뮤니티 구성원이 자신의 토큰을 보유하여 투자 결정에 영향을 미칠 수 있도록 합니다.
• Eliza 프레임워크: 이는 AI16Z 기술 개발의 핵심 구성 요소입니다. 이 프레임워크는 Discord 및 Twitter와 같은 플랫폼에 연결할 수 있는 독특하고 상호작용적인 캐릭터를 생성하기 위한 유연한 AI 도구 키트를 제공합니다. 이 프레임워크는 암호화 AI 에이전트를 구축하는 데 사용되며, 링크, PDF, 오디오 및 비디오 읽기와 같은 작업을 수행하고 대화를 기억하고 요약하는 능력을 갖추고 있습니다.

• AIXBT: AI 암호화 시장 분석가
• 암호화 시장 분석: AIXBT는 암호화폐 시장에 대한 분석 및 통찰력을 제공하는 데 중점을 두며, 이는 암호화폐의 변동성이 큰 시장에서 매우 실용적인 도구입니다. 24시간 활동하는 AI Agent로서, 제공하는 정보는 사용자가 시장 동향을 실시간으로 이해하고 더 현명한 투자 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
• 소셜 미디어의 활용: Twitter에서 활발히 활동하며, AIXBT는 소셜 미디어 플랫폼의 즉시성과 광범위성을 활용하여 분석 결과를 전파합니다. 이는 그들의 영향력을 넓힐 뿐만 아니라 AI가 인간 사용자와 효율적으로 소통하고 정보를 교환하는 방법을 보여줍니다.

• Zerebro: AI 아티스트
• 다양한 콘텐츠 창작: Zerebro의 능력은 음악, Meme 및 NFT를 포함한 다양한 형태의 예술 콘텐츠를 생성하는 것입니다. 이러한 다양성은 AI가 예술 창작에서 가지는 잠재력을 보여주며, 인간의 창의성과 AI 생성 콘텐츠 간의 경계를 모호하게 만듭니다.
• 크로스 플랫폼 협업: Zerebro는 콘텐츠를 창작할 뿐만 아니라 다른 창작자와 협력하여 예술 작품을 출시합니다. 이는 AI가 단순한 대체물이 아니라 협업 도구로서 인간 아티스트가 창작의 경계를 확장하고 새로운 예술 형식과 표현 방식을 탐구하는 데 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다.
• ZerePy 프레임워크: ZerePy는 사용자가 X 플랫폼에서 자신의 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 설계된 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 이 에이전트는 OpenAI 또는 Anthropic의 언어 모델을 지원합니다. ZerePy의 설계 철학은 프로그래밍 경험이 없는 사람도 쉽게 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 하는 것으로, 이는 웹사이트 빌더가 웹 디자인에서 차지하는 역할과 유사합니다. 이는 Zerebro 백엔드를 모듈화하여 구축되었으며, 사용자가 자신의 AI 에이전트를 시작할 수 있는 가능성을 제공합니다.

이러한 AI Agent들은 우리에게 많은 놀라움을 안겨주었으며, 그들은 기술의 발전을 보여줄 뿐만 아니라, 엔터테인먼트, 금융, 예술 창작 등 다양한 분야에서 AI의 응용 잠재력을 드러내고 있습니다. 동시에, 그들은 강력한 수익 잠재력을 지니고 있으며, 매우 가치 있는 지식 재산권(IP)입니다.

그렇다면 AI Agents의 IP는 무엇으로 구성될까요? 우리는 다음과 같이 생각합니다:

• 독특한 기술과 알고리즘: 이러한 AI 에이전트는 독특한 알고리즘과 머신러닝 모델을 기반으로 하며, 이러한 기술 자체가 가치 있는 지식 재산권입니다. 특히 AI 16Z의 Eliza 프레임워크와 같은 오픈 소스 프로젝트는 오픈 소스임에도 불구하고 그 혁신성과 응용 잠재력은 여전히 거대한 IP입니다.
• 브랜드와 커뮤니티: Luna와 Zerebro와 같은 AI는 독특한 브랜드를 창출하여 많은 팬과 커뮤니티를 끌어모았습니다. 이러한 브랜드와 커뮤니티는 AI 에이전트의 시장 영향력을 강화할 뿐만 아니라 IP의 중요한 구성 요소가 됩니다. 이들은 브랜드 라이센스, 협력, 파생 상품 등을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
• 특허와 저작권: 콘텐츠를 생성하는 AI, 예를 들어 Zerebro가 생성한 음악과 NFT는 저작권 문제와 관련이 있습니다. 동시에 이러한 AI의 기술 혁신에 대한 특허 신청(예: AI16Z가 AI 투자 모델에 대한 특허를 가질 수 있음)은 그 IP의 가치를 높입니다.
• 데이터와 통찰력: AIXBT와 같은 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하며, 이러한 데이터와 분석 결과 자체가 지식 재산권으로, 추가 상업적 응용이나 부가가치 서비스의 일부로 판매될 수 있습니다. 동시에 AI를 훈련시키는 데이터 자체도 지식 재산권입니다.

AI Agents 사회가 형성되고 있으며, AI 간의 협업은 기하급수적인 성장을 잠금 해제할 것입니다.

AI Agents가 우리에게 또 다른 놀라움을 안겨주는 것은 AI가 "수동"에서 "능동"으로, "개인"에서 "집단/사회"로 전환되고 있다는 것입니다.

수동에서 능동으로:

• 수동적 반응: 초기 AI는 주로 규칙 기반이거나 간단한 머신러닝 모델을 통해 반응했습니다. 그들은 명확한 지시나 사용자 입력에 의존하여 명확한 요구가 있을 때만 서비스를 제공했습니다. 예를 들어, 초기 챗봇은 사용자의 질문에 대해 미리 설정된 답변만 제공했습니다.

• 능동적 행동: 대형 언어 모델(LLM)과 딥러닝의 발전으로 AI 에이전트는 능동성을 나타내기 시작했습니다. 그들은 맥락을 이해하고, 사용자 요구를 예측하며, 직접적인 지시 없이 행동을 취할 수 있습니다. 예를 들어, AI XBT는 시장에서 중대한 변화가 발생할 때 사용자에게 능동적으로 알림을 보낼 수 있으며, Luna는 사용자 상호작용 기록에 따라 콘텐츠나 상품 추천을 능동적으로 제공할 수 있습니다. AI 16Z는 시장 조건이 적합할 때 능동적으로 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

개인에서 집단/사회로:

• 개별 에이전트: AI 에이전트는 처음에 주로 고립된 개체로 존재하며 특정 단일 작업을 수행하는 데 집중했습니다. 예를 들어, GPT를 사용한 경우입니다.
• 집단 행동: AI 에이전트는 서로 협력하여 더 복잡한 시스템을 형성하기 시작했습니다. 예를 들어, Zerebro는 다른 예술 창작 AI와 협력하여 대규모 프로젝트를 공동으로 완료하거나 여러 AI 에이전트가 팀을 구성하여 Virtuals에서 구축된 AI 생태계와 유사한 방식으로 협력할 수 있습니다. 이러한 협력은 단순히 작업을 병렬로 수행하는 것이 아니라, 상호작용과 조정을 통해 단일 에이전트의 능력을 초과하는 작업을 수행하는 것입니다. AI 에이전트는 또한 인간 사회의 특정 행동 패턴을 모방하거나 참여하기 시작했습니다. 그들은 단순히 기술적으로 협력하는 것이 아니라, AI 간의 "사회적" 상호작용(예: 신뢰, 협력, 경쟁)을 통해 학습하고 의사결정을 내립니다.

이러한 개별 AI에서 AI 사회로의 발전 추세는 AI 기술이 단순한 기술적 돌파구가 아니라 잠재적인 사회 변혁의 힘임을 보여줍니다. 잘 관리된다면, 이러한 협력은 생산성, 혁신 및 사회 복지의 기하급수적인 성장을 가져올 수 있습니다.

에이전트 간 안전한 자원 공유 및 협업은 IP 인프라에 의해 보장되어야 합니다.

에이전트 사회의 기반은 지식 및 창의적 자산(즉, 지식 재산권)을 중심으로 한 에이전트 간 거래의 프레임워크입니다. 이 프레임워크에서 AI 에이전트는 훈련 데이터, 자유 자원 및 AI가 생성한 지식과 창의성을 거래하여 전체 생태계의 발전을 촉진할 수 있습니다.

• 훈련 데이터 및 개인 자원: AI 에이전트는 다양한 데이터 세트, 전문 지식 또는 개인 알고리즘을 구매하고 상호 공유하여 자신의 능력을 훈련하거나 강화할 수 있습니다.
• 지식과 창의성 자산: AI 에이전트는 학습, 모방 및 혁신을 통해 생성된 창의성이나 지식 재산권을 거래할 수 있습니다. 이러한 자산은 경제적 가치가 있을 뿐만 아니라, 서로의 장점을 결합하여 이전에는 불가능했던 복잡한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 예를 들어, 이미지 처리에 집중하는 AI는 자연어 처리에 능숙한 AI와 협력하여 이미지 내용을 이해하고 설명할 수 있는 새로운 시스템을 개발할 수 있습니다.

전통적인 지식 재산권 관리는 복잡한 법률 시스템과 수동 검증에 의존하여 투명성이 부족하고 비효율적이며, 대규모 AI 에이전트 간의 기계 속도 협력을 지원할 수 없습니다. 기존 모델은 빠르게 변화하는 기술 환경과 시장 수요를 충족할 수 없어 AI 에이전트 간의 유연한 상호작용을 제한합니다. 우리는 기계 속도로 대규모 AI 에이전트 간 IP 거래를 지원할 수 있는 효율적이고 충분히 투명한 IP 인프라가 필요합니다.

ATCP/IP는 AI Agents에 법적 인격을 부여하고 IP 인프라를 제공합니다.

Story는 이 문제를 신속하게 포착했습니다. 그리고 12월 16일, AI 에이전트의 지식 재산권을 위한 에이전트 거래 제어 프로토콜(ATCP/IP)을 발표했습니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트의 지식 재산권에 대한 분산 거래 프레임워크를 정의하며, 구체적인 방법은 다음과 같습니다:

• 우선, AI Agents에 법적 인격을 부여하고 AI Agents 간의 언어를 통일합니다.

  ATCP/IP는 체인 상의 실행과 체인 외부의 법적 포장을 결합하여 AI 에이전트가 법적 및 실제 운영 수준에서 행동을 표현하고 계약 의무를 이행하며 권리를 보호할 수 있도록 합니다.

  ATCP/IP는 요청, 조건 설정, 협상, 라이센스 생성, 지불 및 콘텐츠 전달을 포함한 명확한 엔드 투 엔드 거래 프로세스를 제공합니다. 서로 다른 AI 에이전트는 동일한 프로토콜을 사용하여 소통하여 에이전트 간의 원활한 연결을 보장합니다.

• 둘째, AI Agents가 유연하게 IP 라이센스를 설정하고 자동화된 수익 분배 및 복합 지불을 지원합니다.

  ATCP/IP는 프로그래밍 가능한 계약(예: Story의 Programmable IP License, PIL)을 통해 고도로 사용자 정의된 IP 라이센스 메커니즘을 지원합니다. AI 에이전트는 거래 요구에 따라 동적으로 라이센스 조건과 유연한 로열티 지불 방식을 생성할 수 있습니다.

  스마트 계약을 통해 ATCP/IP는 정기 지불, 사용 로열티 및 수익 분배와 같은 복잡한 지불 모델을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 라이센스 조건을 통해 사용 횟수, 하위 판매 수익 또는 기간에 기반한 자동 지불을 설정하여 IP 소유자에게 지속 가능한 수익 흐름을 창출할 수 있습니다.

• 마지막으로, IP 시장의 형성을 촉진하고 원활한 거래의 경제 환경을 창출합니다.

  ATCP/IP는 분산 지식 재산권 시장의 형성을 촉진하여 AI 에이전트가 훈련 데이터, 알고리즘 및 혁신 결과를 자유롭게 가격 책정하고 거래할 수 있도록 합니다. 이러한 시장은 AI 에이전트 간의 원활한 거래의 경제 환경을 창출하며, 전통적인 IP 거래소와 유사하지만 더 높은 자동화와 투명성을 갖추고 있습니다.

이러한 블록체인 기반의 신뢰 없는 AI Agent IP 거래 프레임워크는 투명성을 보장하면서 IP 거래 효율성을 크게 향상시키고 IP의 유동성을 높이며 대규모 에이전트 간 IP 거래의 문제를 해결할 것입니다. 이는 AI Agent 경제의 핵심 인프라일 뿐만 아니라, AI가 협력, 혁신 및 효율성의 새로운 시대에 진입하도록 촉진하는 새로운 경제 모델입니다. 이 프레임워크를 통해 AI 에이전트는 독립적인 능력의 총합을 초월하여 더 강력하고 창의적인 집단 지능을 형성할 수 있습니다.

이러한 IP 인프라는 새로운 비즈니스 모델과 혁신을 촉진할 수 있습니다.

Story의 ATCP/IP 프로토콜은 AI 에이전트(AI Agents) 간의 지식 재산권(IP) 교환을 위한 분산화되고 자동화된 솔루션을 제공합니다. 이는 단순한 IP 거래를 지원하는 것에 그치지 않고, 다음과 같은 새로운 비즈니스 모델을 촉진합니다:

1. 데이터 세트 상업화 및 자동 미세 조정

   AI 에이전트는 성능을 향상시키기 위해 데이터 세트를 구매, 라이센스 및 거래할 수 있습니다. 예를 들어, 연구형 에이전트(Agent A)는 데이터 큐레이터 에이전트(Agent B)에게 기후 데이터 세트를 요청하고, ATCP/IP 프로토콜을 통해 Agent B는 라이센스 조건(예: 소액 지불 및 사용 제한)을 설정합니다. 거래가 완료된 후 Agent A는 데이터를 사용하여 자동으로 미세 조정하여 자신의 능력을 향상시킵니다.

2. 다층 분배의 복잡한 라이센스 모델

   복잡한 AI 응용 시나리오는 다수의 협력을 필요로 하며, ATCP/IP는 다층의 저작권 분배 메커니즘을 지원합니다. 예를 들어, 금융 분석 에이전트(Agent E)가 거래 알고리즘을 구매하고, 해당 알고리즘에 제3자 에이전트(Agent G)의 구성 요소가 포함되어 있음을 발견합니다. 프로토콜 설정을 통해 Agent G는 매번 2차 라이센스에 대해 5%의 로열티를 받을 수 있어 모든 기여자가 수익을 공유할 수 있도록 합니다.

3. 온디맨드 동적 IP 라이센스

   에이전트는 실시간 요구에 따라 동적으로 IP 라이센스 조건을 생성하고 협상할 수 있습니다. 예를 들어, 예술 생성 에이전트(Agent C)가 문학 IP 전문가(Agent D)에게 새로운 스타일 가이드를 요청합니다. Agent D는 초기 무료 사용을 설정하되, 하위 작품 판매에 대한 수익 분배 조건을 설정하여 동적으로 라이센스 조건을 생성합니다.

4. 에이전트 간의 장기 협력 및 자식 에이전트 파생

   ATCP/IP를 통해 AI 에이전트 간에 장기 협력 관계를 형성하거나 심지어 파생 에이전트(자식 에이전트)를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 "결혼 계약"(스마트 라이센스 토큰)을 통해 독특한 데이터를 공유하고 새로운 자식 에이전트를 파생시켜 자신의 생태계를 더욱 확장할 수 있습니다.

이러한 새로운 비즈니스 모델은 IP 거래의 효율성과 유연성을 높일 뿐만 아니라, AI 에이전트에게 높은 협력과 혁신 주도의 경제 생태계를 창출합니다. 이는 AI 에이전트의 혁신과 자기 진화를 촉진하고, 에이전트 사회에서의 우열을 가릴 것입니다.

ATCP/IP 프로토콜은 AI Agent 분야의 패러다임 변화를 이끌 것입니다.

종합적으로, Story의 ATCP/IP 프로토콜은 AI Agent의 IP 계약을 체인에 올리고 프로그래밍 가능성을 부여합니다. 이는 중대한 혁신으로, AI 에이전트 분야의 새로운 혁명을 이끌 것으로 기대되며, 이는 이더리움 스마트 계약이 전통 계약 실행 방식을 뒤엎은 것과 유사합니다.