Arc V1 라이트페이퍼를 발표하다, 가격이 왜 급락했나?

저자: Haotian

지난 체인 상의 AI 에이전트의 마지막으로 견고한 척추로서, V1의 큰 "호재"를 발표한 후에도 오히려 가속적으로 하락한 것은 정말 이해할 수 없는 일입니다. 그러나 외부의 긍정적인 자극이 절실히 필요한 크립토의 취약한 시장에서, 블루프린트 계획과 같은 "호재"는 충분하지 않은 것 같고, 오히려 기대에 미치지 못해 하락으로 해석될 수도 있겠네요. 어쨌든, arc V1 라이트페이퍼를 읽고 난 후의 제 생각을 말씀드리겠습니다:

1) Rig가 Rust 기반의 기초 프레임워크로서, #ai16z를 따라잡아 Launchpad를 선보인 이후, $arc의 기술적 기본면은 항상 상대적으로 견고했습니다. 이는 아마도 전체 AI 에이전트 시장이 불안정할 때 여러 번 상황을 역전시킬 수 있었던 핵심 요소일 것입니다.

하지만 제가 이전에 manus에 대한 분석 글에서 언급했듯이, web3 AI 에이전트는 web2 AI 에이전트와 유사한 혁신적 동력이 부족합니다. 많은 AI 에이전트가 그려진 허무한 비전 속에 계속해서 실현되지 않고 있어, 시장의 web3 AI 에이전트에 대한 기대감이 저하되고 있습니다.

따라서 arc뿐만 아니라 최근 전체 체인 상의 AI 에이전트 시가총액이 급감하고 있으며, 새로운 희망이 체인 상에서 싹트기를 간절히 원하고 있습니다. 그래서 저는 arc 자체의 문제가 크지 않다고 생각하며, 현재 단계에서 단일 프로젝트가 전체 트렌드의 하락세를 뚫고 나가기에는 다소 어려운 상황입니다;

2) arc V1의 핵심 기능은 Ryzome이라는 "AI 에이전트 애플리케이션 스토어"로, web2와 web3 AI 에이전트를 동시에 연결할 수 있습니다. 솔직히 말하자면, manus가 큰 인기를 끌고 있는 중요한 시기에 Arc가 Ryzome을 출시한 것은 다소 핫이슈를 타는 느낌이 있습니다. 그러나 Ryzome의 배후에 있는 구조적 개념과 구체적인 조치를 이해하면 시각이 바뀔 것입니다.

Ryzome의 전체 설계 구조는 web3에서 일반적으로 사용되는 상호작용 프로토콜 계층 개념을 따르며, 이는 Cosmos와 유사한 블록체인 다중 체인 구조를 구축한 것입니다. Ryzome은 IBC 중계 체인 상호운용 프로토콜로, 서로 다른 블록체인 간의 상호작용을 실현합니다. 따라서 Ryzome이 web2 AI 에이전트와 web3 AI 에이전트를 연결하겠다고 한 것은 문제가 없습니다.

Ryzome의 핵심 기술 구조에는 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 포함되어 있으며, 이는 AI 분야의 번역기와 같습니다. Cosmos 구조와 비교하면, 이는 webAssembly(WASM) 브릿지 기능과 같아 서로 다른 API 인터페이스 서비스를 사용하는 에이전트 간의 상호작용을 가능하게 합니다.

백서에서는 이것이 AI의 HTTP와 유사하다고 언급하며, Nation, Slack, Google Calendar를 포함한 AI 에이전트가 Ryzome 시스템에 원활하게 접속할 수 있도록 합니다. 특히, web2의 많은 AI 에이전트는 중앙화된 서버 구조의 영향을 받아 기본적으로 "데이터 섬"이 됩니다. MCP "컴파일러"는 web2 AI 에이전트 간의 데이터 통합을 가능하게 하여, 이들을 위한 통일된 표준화된 인터페이스와 통신 언어를 구축하여 플랫폼 간 협업의 장벽을 제거합니다.

전반적으로 Ryzome는 "애플리케이션 스토어"라는 이름 정의 외에는 다른 프레임워크와 개념 설계가 미래의 다수 AI 에이전트 상호작용 통신의 개념에 잘 부합합니다. 비록 많은 사람들이 arc가 개념을 타고 있다고 비난하지만, manus가 출시된 지 하루 이틀 만에 이렇게 완벽한 구조를 만들어낸 것도 나쁘지 않다고 생각합니다.

3) Arc 토큰의 후속 응용 시나리오에 대해 백서에서는 arc가 Ryzome 생태계의 주요 연료가 되어 전체 시스템의 운영을 촉진할 것이라고 언급했습니다. 즉, web2와 web3의 AI 에이전트가 이 표준을 사용하여 상호작용을 생성하면, 그 거래 수수료는 arc로 결제된다는 의미입니다.

즉, web2의 에이전트 간에 상호작용을 실현하려면 arc를 연료로 사용해야 합니다. manus가 구축한 다중 모달 실행 에이전트를 보고 난 후, 모두가 미래의 에이전트가 대규모 협업 응용 시대를 향해 나아갈 것이라는 것을 인식하게 되었습니다. 이러한 배경에서 arc가 자체적으로 통화 모델을 갖춘 표준과 프레임워크를 제공하는 것은 사실 꽤 합리적입니다.

이상입니다.

저는 정말로, 큰 하락 추세 속에서 가치가 왜 가격 지지를 받지 못하는지에 대한 문제를 과도하게 이야기하고 싶지 않습니다. 사실 장기적으로 보면, web2 AI 에이전트와 web3 간의 상호작용 필요성, 에이전트 간의 상호작용 후 거래가 생태계를 어떻게 지탱할 것인지, 그리고 미래 AI 에이전트 트렌드가 지속될 것인지에 대한 문제를 생각해봐야 합니다. 이러한 것들을 이해한 후, 위의 분석을 객관적으로 바라보면 제가 무엇을 표현하고자 하는지 이해할 수 있을 것입니다.

시장이 상승하는 Fomo 시기에는 아무도 기술과 운영 기본면을 신경 쓰지 않지만, 이해할 수 있습니다. 시장이 하락하는 공포 시기에는 기술과 운영 기본면이 별로 쓸모가 없다면, 그저 믿는 사람들에게 약간의 신뢰를 더해주는 것뿐입니다!