왜 AI는 영구적인 데이터가 필요할까요? 그리고 Autonomys Network는 데이터를 영원히 유효하게 만들 수 있을까요?

데이터가 사라지면 무슨 일이 발생할까요?

2021년, 《Nature Machine Intelligence》의 연구에 따르면, 검토된 코로나 검사 AI 모델 중 어느 모델도 독립적으로 재현할 수 있는 충분한 문서나 접근 가능한 데이터를 갖추고 있지 않았습니다. 이는 비정상적인 현상이 아니라 AI가 "데이터가 사라질 수 있다"는 구조적인 문제를 가지고 있기 때문입니다.

AI는 의료, 금융, 법률, 물류 등 주요 산업에 점차 변화를 가져오고 있지만, 여전히 취약한 인프라 위에 구축되고 있습니다. 우리가 개발한 모델은 내일 사라질 수 있는 정보로 학습하고 있습니다. 그리고 이러한 정보가 사라질 때, 우리는 AI 출력의 이해, 감사 또는 수정 능력을 잃게 됩니다.

인공지능의 "기억" 문제는 모든 사람과 관련이 있습니다

미국 항공우주국(NASA)이 아폴로 11호의 원본 HD 테이프를 잃어버린 것부터, 뉴욕시의 AI 챗봇이 훈련 데이터의 오염으로 인해 기업이 법적 준수를 무시하도록 권장한 사례까지, 이러한 예들은 명확한 그림을 그립니다:

데이터가 사라지면 인공지능은 신뢰할 수 없게 됩니다.

이로 인해 연구 결과는 재현성이 없게 되고, 준수는 무시됩니다. 최악의 경우, 책임을 물을 수 없습니다.

상상해 보세요:

금융 모델이 당신의 주택 담보 대출을 거부했지만, 역사적 데이터는 사라졌습니다;
의료 AI가 환자를 오진했지만, 훈련에 사용된 데이터 출처를 추적할 수 없습니다;
자율 에이전트가 재앙적인 결정을 내렸지만, 엔지니어는 그 학습 과정을 재구성할 수 없습니다.

이것들은 공상 과학 소설의 문제가 아니라, 이미 발생하고 있는 일들입니다.

우리는 삭제할 수 없는 데이터가 필요합니다

이것이 Autonomys Network가 존재하는 이유입니다. Autonomys의 핵심은 한 가지를 보장하는 인프라를 구축하는 것입니다:

AI는 "올바른 방식으로" 데이터를 저장할 수 있습니다.

전통적인 저장 방식, 즉 클라우드 서버, 데이터베이스, 데이터 센터는 덮어쓰이거나 종료될 수 있습니다. 그러나 블록체인 기반의 영구 데이터 저장소를 통해 정보는 변경 불가능하고, 검증 가능하며 투명해집니다.

Autonomys의 분산 저장 네트워크(DSN)와 모듈화 실행 환경(Auto EVM)은 새로운 AI 스택의 기초를 형성하며, 이 기초 위에서 데이터 출처는 증명 가능합니다:

데이터 출처는 증명 가능합니다;
훈련 데이터는 언제든지 복사할 수 있습니다;
어떤 중앙 집중식 실체도 역사적 데이터를 삭제하거나 조작할 수 없습니다.

이것은 단순한 기술적 변화가 아니라, "AI를 어떻게 신뢰할 것인가"에 대한 근본적인 재설계입니다.

비전을 행동으로 전환하기

영구 데이터의 개념은 추상적으로 들릴 수 있지만, Autonomys는 개발 과정에서 실제 사용 사례와 우리의 생각과 같은 파트너를 고려했습니다.

The Graph와의 통합은 개발자가 서브그래프를 통해 역사적 및 실시간 블록체인 데이터를 인덱싱하고 쿼리할 수 있게 하여 AI가 에이전트와 DApp의 응답 속도를 높일 수 있도록 합니다.

Vana와의 파트너십은 사용자 소유 데이터를 도입하여 커뮤니티와 DataDAO가 분산되고 개인 정보를 보호하는 방식으로 AI 모델을 개발할 수 있게 합니다.

DPSN, AWE 등의 회사와의 협력은 Autonomys의 방지 변조 체인 상 저장 인프라에 대한 수요가 계속해서 확대되고 있음을 보여줍니다.

이 모든 파트너십은 동일한 원칙을 지향합니다: 신뢰할 수 있는 지능은 신뢰할 수 있는 데이터 저장소가 필요합니다.

메인넷 두 번째 단계: 투명한 지능의 이정표

Autonomys가 곧 메인넷 두 번째 버전을 출시함에 따라, 현재 우리는 남은 주요 작업을 완료하고 있습니다:

SR 연구소와 협력하여 지속적인 보안 감사 수행
토큰 상장 거래소 준비 및 일관된 시장 전략 조정
새로운 기부 프로그램 출시 및 재설계된 Subspace 재단 웹사이트

이 모든 것은 하나의 목표를 위해: 첫날부터 감사 가능하고 투명하며 영구적인 AI 인프라 계층을 출시하는 것입니다.

영구 데이터는 사치가 아니라 필수입니다

중앙 집중식 AI 시스템이 점점 더 강력해지면서도 점점 더 불투명해질 때, Autonomys는 또 다른 선택지를 제공합니다:

미래에는 AI가 삭제할 수 없는 데이터로 훈련될 것입니다; 미래에는 모델 행동이 추적되고 설명될 수 있습니다; 미래에는 투명성이 정책 약속이 아닌 프로토콜에 내장될 것입니다.

우리 CEO Todd Ruoff가 말했듯이:

"우리는 선택의 기로에 서 있습니다: 장기적으로 존재할 수 없는 데이터의 모래 위에 AI를 계속 구축할 것인가, 아니면 시간의 시험을 견딜 수 있는 인프라를 구축할 것인가. 이해관계가 있는 우리에게는 선택이 쉽습니다."

결론: 신뢰할 수 있는 AI 시대는 영구 데이터에서 시작됩니다

Autonomys는 단순히 또 다른 블록체인을 개발하는 것이 아닙니다. AI 시스템을 위한 기초를 구축하고 있으며, AI 시스템은 데이터를 잃어서는 안 됩니다. 그 대가는 너무 큽니다.

영구 데이터는 자율 시스템 시대의 재현성, 설명 가능성 및 책임을 실현하기 위한 전제 조건입니다.

영구 데이터는 몇 주 또는 몇 년이 아니라, 몇 세대를 보존할 수 있는 인프라가 필요합니다.

Autonomys Network는 바로 그런 인프라이며, 신뢰할 수 있는 AI의 미래는 여기에서 시작됩니다.

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