특이점 전야 — SUI 상 최초의 AI 에이전트 발사 플랫폼 「Surge」가 자산 발사 논리를 어떻게 재구성하는가?

① 합의에 도달하다: Crypto는 "AI 에이전트"에 속한다

최근 Google은 Agent Payments Protocol (AP2) 프로토콜을 출시했으며, Ethereum Foundation, Mysten Labs, MetaMask 등 암호화 거대 기업들이 함께하고 있다.

명확한 합의가 나타나고 있다: 암호화폐는 AI 에이전트의 "경제 언어"가 될 것이다.

이 물결의 교차점에서 Surge라는 프로젝트가 Sui 생태계에서 가장 유망한 폭발점으로 떠오르고 있다.

Google DeepMind는 논문 "Virtual Agent Economics"에서 AI 에이전트의 보급이 지능체 간 자율 거래 및 협력의 "새로운 경제층"을 촉발하고 있으며, 그 거래 규모와 실행 속도는 인간의 능력 한계를 훨씬 초과할 것이라고 지적했다.

이러한 경제 형태는 통화 시스템에 대해 세 가지 핵심 요구 사항을 제시한다: 효율성, 글로벌화, 프로그래머블. 그러나 중앙 집중식 청산에 의존하고, 교차 영역 유통에 제약이 있는 전통적인 법정 통화는 AI 에이전트의 밀리초 거래 및 교차 장면 협력의 기본 요구를 충족할 수 없다…

법정 통화가 할 수 없는 일을 Crypto는 본질적으로 적합하다.

탈중앙화 청산, 스마트 계약 협력, 밀리초 수준의 결제.

AI는 단순히 "사고"하는 것뿐만 아니라 "지불"도 할 것이다.

AI는 지능체가 사고할 수 있게 하고, Crypto는 지능체가 거래할 수 있게 한다.

암호화폐의 다양한 특성은 그것이 AI 에이전트를 위해 맞춤 제작된 통화와 같게 만든다. 양적 거래에서의 고빈도 전략 결제부터 개인 AI 비서의 크로스 플랫폼 서비스 예약 결제까지, Crypto는 자원 교환의 가치 정량화 및 안전한 유통을 정확하게 실현할 수 있다.

연구 기관 Type of System은 AI 에이전트 시장 규모가 2023년 52.9억 달러에서 2035년 2168억 달러로 급증할 것으로 예상하며, 연평균 성장률은 40.15%에 이를 것이라고 밝혔다.

우리는 모두 특이점의 전야에 서 있다.

AI가 촉발한 생산력의 물결과 블록체인이 재구성하는 생산 관계 혁명이 여기서 교차하고 있으며, AI+Web3의 깊은 융합은 필연적인 방향이 되고 있다. 1000억 달러 규모의 시장이 태동하고 있으며, AI 관련 자산의 발사는 핵심이자 다음 단계의 주제가 될 것이다.

그러나 이 융합에서 발굴된 잠재력은 아직 1%도 되지 않으며, AI 에이전트 경제의 황금 창구가 조용히 열리고 있는 시점에서, 그 발전을 지탱하는 "자산 발사 기반 시설"은 현재 가장 큰 단점이 되고 있다.

Surge는 Sui 생태계의 첫 번째 AI 에이전트 런치패드로서 자산 발사 논리를 재구성하고, 우수한 AI 자산을 육성하여 이 청사진의 지속 가능한 발전에 핵심 동력을 주입하고 있다. 이제 우리 함께 잠수해 보자.

② 고난: 90% AI 프로젝트는 "태아 사망"을 피할 수 있을까?

보자. AI 에이전트 프로젝트는 본질적으로 "개발 주기가 길고, 기술 장벽이 높으며, 실증 검증이 느리다"는 특성을 가지고 있으며, 현재 암호화 분야의 파편화된 자산 발사 시스템은 이를 생존의 위기로 몰아넣고 있다. 전통적인 발사 모델 하에서, 80%의 내부 토큰은 일반적으로 첫날부터 자유롭게 거래될 수 있으며, "빠른 현금화"의 단기 유혹은 "장기 구축"의 가치 고수보다 훨씬 크다. 1-2년의 기술 다듬기와 데이터 축적이 필요한 AI 프로젝트에게 이러한 단기적 사고는 재앙과 다름없으며, 핵심 모순은 세 가지 "불일치"에 집중된다:

1. 시간 불일치: 자금 조달과 실현의 "리듬 단절"

"기술력이 매우 강하지만, 시장은 시간을 주지 않는다."

이 말은 거의 모든 AI 프로젝트의 고통을 찌르고 있다.

전통적인 VC 자금 조달 프로세스는 평균 6-12개월이 소요되며, 프로젝트 실사부터 자금 입금까지 AI 팀은 자본 연결을 위해 많은 에너지를 소모해야 한다. 자금이 확보된 후에는 제약이 없는 느슨한 자금 풀로 인해 팀이 "맹목적 확장"의 함정에 빠지기 쉽다 ------ 비핵심 인력을 과도하게 채용하고, 불필요한 마케팅에 투자하여 오히려 핵심 알고리즘의 반복을 지연시킨다. TGE 시점에 이르면, 초기의 과도한 평가와 아직 실현되지 않은 제품 간의 큰 격차가 발생하여 커뮤니티 투자자들은 망설이게 된다…

결국 "상장 즉시 하락"의 결말을 피할 수 없으며, 많은 우수한 기술 아이디어는 이렇게 태아 사망하게 된다.

2. 전문성 불일치: 기술과 운영의 "능력 단절"

AI 프로젝트의 창립자는 대개 알고리즘 전문가나 제품 매니아로, 모델 훈련과 기능 다듬기에 능숙하지만, 암호화 분야의 자산 계획, 토큰 경제