2026-06-02 15:00:54

수집

Octra Network와 Cluster Protocol은 각각 하층 컴퓨팅과 상층 지능 협력이라는 두 가지 차원에서 AI 원주율 인프라의 발전을 촉진하고 있습니다.

# I. 전망

## 1. 거시적 요약 및 미래 예측

이번 주 글로벌 시장의 핵심은 여전히 미국 채권 수익률, 유가 및 지정학적 상황을 중심으로 전개되고 있습니다. 시장이 미국과 이란 간의 상황 완화에 대한 기대가 높아짐에 따라 원유 가격은 고점에서 하락하고, 미국 10년 만기 국채 수익률도 이전의 4.7%에 가까운 고점에서 4.4% 근처로 하락하여 인플레이션 통제에 대한 우려가 다소 완화되었습니다. 동시에 미국 주식 시장은 전체적으로 고점에서의 변동성을 유지하고 있으며, 기술주가 상대적으로 강세를 보이고 있지만, 높은 부채, 높은 재정 적자 및 장기 금리 중심의 상승에 대한 우려는 사라지지 않았습니다. 전체적으로 이번 주 시장 정서는 이전보다 다소 회복되었지만, 거시적 측면에서는 여전히 "고금리 + 고부채 + 높은 불확실성"의 민감한 단계에 있습니다.

향후 일주일 동안 시장은 미국 채권 동향, 미국 인플레이션 데이터 및 중동 상황 변화에 계속 주목할 것입니다. 만약 유가가 하락세를 유지하고 미국 채권 수익률이 계속 하락한다면, 위험 자산은 일시적인 숨통을 틀 수 있을 것으로 보이며, 여기에는 미국 주식 및 암호화폐 시장이 포함됩니다. 그러나 유가가 다시 상승하거나 장기 국채 수익률이 다시 고점을 찍는다면, 시장은 "재인플레이션" 및 재정 위험 논리를 다시 거래할 가능성이 있습니다.

## 2. 암호화 산업 시장 변동 및 경고

이번 주 글로벌 시장은 미국 채권 수익률의 변동과 중동 지정학적 위험의 영향을 지속적으로 받고 있으며, 위험 자산은 전체적으로 압박을 받고 있습니다. 비트코인은 이전의 고점을 지나 7.3만~7.7만 달러 구간에서 변동하고 있으며, 시장의 위험 선호도가 명확히 감소하고 있습니다. ETF 자금 유출이 분화되고 있으며, 이더리움은 지속적으로 압박을 받고 있지만 비트코인은 여전히 상대적으로 강세를 유지하고 있습니다. 동시에 미국 CFTC는 비트코인 영구 계약이 규제 시장에 진입하는 것을 승인하였고, Coinbase와 Kalshi가 관련 사업을 시작할 수 있도록 승인받아 암호화 파생상품이 미국 규제 프레임워크에 더욱 포함되고 있음을 의미합니다.

향후 일주일 동안 미국 경제 데이터와 미국 채권 시장의 변동이 위험 자산에 미치는 영향을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 만약 미국 채권 수익률이 계속 상승한다면, BTC와 암호화 시장은 여전히 추가적인 압박에 직면할 수 있습니다. 그러나 중장기적으로 보면, ETF 자금, 기관 배치 및 미국 암호화 시장의 규제화 과정은 여전히 지지를 제공하고 있습니다. 또한 AI+Crypto 방향이 계속해서 뜨거워지고 있으며, AI 결제(AEON), AI 금융 및 거버넌스(Nava, DAOKraft) 및 AI 인프라 트랙은 여전히 자금의 주목을 받을 가능성이 있습니다.

## 3. 산업 및 트랙 핫이슈

Octra Network와 Cluster Protocol은 각각 하위 계산 및 상위 스마트 협업 두 가지 차원에서 AI 원주율 인프라의 발전을 추진하고 있습니다. 전자는 고동시성, 저지연 상황을 위한 모듈화된 체인 상 실행 네트워크 구축에 집중하고 있으며, 고성능 아키텍처와 프라이버시 계산 능력을 통해 복잡한 AI 애플리케이션에 안전하고 효율적인 계산력 및 실행 환경을 제공합니다. 후자는 AI 에이전트 협업 및 자동화 편성 인프라 구축에 전념하고 있으며, AI 모델 추론, 데이터, 계산력 및 워크플로우 관리 능력을 통합하여 개발자가 자율 지능체 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 운영할 수 있도록 합니다. 두 프로젝트는 AI와 블록체인의 깊은 융합 방향을 지향하고 있으며, 즉 하위 계산 실행에서 상위 스마트 협업까지의 완전한 AI 원주율 인프라 스택을 구축하는 것입니다.

# II. 시장 핫이슈 트랙 및 당주 잠재 프로젝트

## 1. 잠재 프로젝트 개요

1.1. 총 자금 조달 880만 달러, Finality 주도, Karatage, Presto 및 Zero Dao 등 참여------고동시성 및 저지연 상황을 위한 모듈화된 체인 상 실행 인프라 Octra Network

소개

Octra는 완전 동형 암호화(Fully Homomorphic Encryption, FHE) 기술 하에 안전하게 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 분산형 일반 P2P 네트워크입니다.

해결하고자 하는 핵심 문제는 개방적이고 중립적인 플랫폼을 제공하여 누구나 분산형 애플리케이션 생태계를 구축할 수 있도록 하며, 수치 데이터를 처리할 때 "비밀 유지 및 격리"된 계산을 실현하고 데이터 자체에 대한 접근 제어 권한을 보유하는 것입니다.

다른 블록체인과 마찬가지로 Octra는 암호학을 통해 보안을 보장하며, 중앙 집중식 기관 없이 분산 방식으로 거래를 처리합니다.

가장 큰 차이점은 Octra가 복잡한 논리, 계산 또는 데이터 처리를 실행할 때 원본 데이터를 먼저 해독할 필요가 없다는 것입니다. 이는 완전 동형 암호화(FHE)가 시스템이 "암호화 상태"의 데이터에서 직접 연산을 수행할 수 있도록 허용하여 진정한 의미의 프라이버시 보호 계산을 실현하기 때문입니다.

프로토콜 프레임워크 개요

Octra는 여러 구성 요소, 모듈 및 계층으로 구성된 분산형 네트워크로, 이들은 독립적으로 작동할 수 있을 뿐만 아니라 서로 협력하여 다양한 상황 요구를 충족할 수 있습니다. 전체 아키텍처는 개발자가 Circle(격리 실행 환경) 내에서 완전히 격리된 복잡한 논리를 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있도록 허용하며, 그 안에 완전한 백엔드를 배포할 수 있습니다. 거래 및 애플리케이션 자체는 암호화할 수 있으며, 접근 권한은 기억 주소 또는 CLI를 통해 관리할 수 있습니다.

하위 데이터는 BT/Torrent와 유사하게 암호화된 후 무작위 노드에 지속적으로 분산 저장되어 데이터 유출 및 공격을 방지합니다. 또한 Octra는 다른 블록체인, 스마트 계약 또는 외부 서비스에 FHE(완전 동형 암호화) 계산 능력을 제공할 수 있으며, 이는 분산형 협처리기와 같습니다. 가장 중요한 것은 모든 계산이 체인 상에서 완료되며, 하위 데이터는 항상 암호화, 분할 및 분산 상태를 유지하여 데이터가 중앙 집중식 서버로 전송되어 처리되는 것을 방지하고 완전한 조합 가능성을 보장합니다.

2.1 Octra Network

Octra Network는 이론적으로 무한 확장이 가능한 L1 블록체인으로, 튜링 완전한 분산형 애플리케이션을 지원하며, 여기에는 거래소, 양적 로봇 네트워크 및 암호화된 GDPR 데이터에 기반한 체인 상 AI 에이전트가 포함됩니다. 그 블록 생성 및 보상 메커니즘은 더 이상 전통적인 PoW에 의존하지 않으며, 네트워크 내의 복잡한 계산 작업과 관련이 있습니다. Octra Token은 네트워크의 핵심 기본 요소 중 하나입니다.

2.2 Octra Protocol

Octra Protocol은 Actor Model(액터 모델)을 기반으로 한 P2P 통신 프로토콜로, 노드 간, 외부 서비스 및 다른 블록체인 간의 메시지 통신을 지원하며, 크로스 체인 호환성을 갖추고 있습니다. 네트워크는 앞으로 다양한 블록체인 생태계 및 중앙 집중식 서비스 간 데이터 교환을 지원할 것입니다. 사용자는 일반 브라우저를 통해 P2P 네트워크 상태를 실시간으로 확인할 수 있으며, 전용 Explorer API를 제공합니다.

2.3 Circles

Circles는 네트워크 내의 격리 실행 환경이며, 개발자와 사용자의 핵심 상호작용 진입점입니다. 이들은 서로 연결되어 있지만 서로 격리되어 있어 사용자가 네트워크 내의 계산, 메모리 및 저장 자원을 빌려 사용할 수 있습니다:

개인 파일 및 미디어 저장
애플리케이션 배포 및 실행
분산형 채팅 시스템
이메일 서비스
블로그, 포럼, 상점 등

Circles는 높은 수준의 사용자 정의를 지원하며, 애플리케이션 스토어와 유사한 템플릿 및 프리셋을 제공합니다. 또한 네트워크가 무허가(퍼미션리스)인 관계로 누구나 자신의 템플릿을 생성할 수 있습니다.

2.4 Parallel FHE Computer(병렬 완전 동형 암호화 계산)

Octra의 핵심 기술 중 하나는 HFHE(초그래프 기반 완전 동형 암호화)입니다. 이 기술은 시스템이 암호화된 데이터에 대해 임의의 논리 연산을 수행할 수 있도록 하며, 원본 데이터를 해독할 필요가 없습니다.

전통적인 FHE와는 달리, HFHE는 각 비트를 초그래프의 노드로 매핑하고 초변의 독립성을 활용하여 대규모 병렬 계산을 구현하여 처리 능력을 크게 향상시킵니다. 이 메커니즘은 논리 게이트 연산을 지원할 뿐만 아니라 정수 및 모듈 연산도 지원합니다.

또한 시스템은 지속적으로 노이즈를 추적하고 재기초화(Rebase)를 수행하여 보안을 저하시키지 않으면서 계산 깊이를 연장합니다. 각 에포크(epoch)에서 키는 분할, 섞이고 재생성되며, 다수의 악의적인 노드가 결합하더라도 사용자 데이터를 해독할 수 없습니다.

HFHE는 Octra를 프라이버시 보호형 계산 네트워크로 만들어 줍니다: 개발자는 임의의 논리를 작성하고, 네트워크는 암호문에서 연산을 수행하며, 사용자는 항상 자신의 데이터를 완전히 통제할 수 있습니다.

2.5 지원되는 논리 연산

HFHE는 다음과 같은 다양한 초그래프 기반 논리 연산을 지원합니다:

AND
OR
XOR
NOT
NAND
NOR
XNOR

이러한 초그래프는 본질적으로 병렬 계산을 지원하며, 서로 다른 노드와 초변이 독립적으로 처리할 수 있습니다.

2.6 분산형 저장소

Octra는 Filecoin이나 IPFS에 의존하지 않고 자체 분산형 저장 네트워크(DSN)를 사용합니다. 시스템은 임의의 유형의 데이터를 24부 복사하여 무작위 노드에 분산 저장하여 가용성과 성능을 균형 있게 유지합니다.

모든 데이터는 전체 암호화 또는 부분 암호화를 선택할 수 있으며, Octra 메인넷 애플리케이션이나 외부 사용자가 사용할 수 있습니다.

2.7 확장성

전통적인 블록체인은 일반적으로 모든 노드가 모든 거래를 검증해야 하지만, Octra는 부분 검증 노드 메커니즘을 채택합니다: 일부 검증자가 거래를 확인하면 나머지 노드는 상태 일관성만 검증하면 됩니다.

이 방식은 중복 계산을 줄이고 처리 능력을 향상시키며, 점수 메커니즘과 빠른 사건 판단을 통해 이론적으로 무한 확장을 실현합니다. 현재 평가 벡터 크기는 약 16KB입니다.

2.8 성능

현재 Octra 테스트넷은 24개 노드 환경에서 최대 TPS가 약 800에 달합니다. 테스트 환경 구성은 다음과 같습니다:

64GB RAM
8 AMD vCPU
10TB Disk

더 많은 외부 검증 노드가 접속함에 따라 처리 능력은 계속 향상될 것으로 예상됩니다.

2.9 데이터 보안 보장

Octra는 Transciphering(전환 암호화 기술)을 사용하여 데이터 보안을 실현합니다. 이 기술은 원본 데이터를 노출하지 않고도 데이터를 해독하고 재암호화 변환을 수행할 수 있습니다.

또한 시스템은 Proxy Re-Encryption(프록시 재암호화) 메커니즘을 사용하여 명확한 데이터에 접근하지 않고도 데이터 공유 및 변환을 완료합니다.

Circles 내의 데이터는 메인 네트워크에서 항상 읽을 수 없는 상태를 유지하지만, 검증 노드는 여전히 암호문에 대해 검증 및 계산을 수행할 수 있습니다. 이는 암호문이 메인 네트워크와 동일한 대수 구조를 유지하기 때문입니다.

3 노드 시스템

누구나 개인 컴퓨터, 서버 또는 클라우드 환경에서 Octra 노드를 실행할 수 있습니다. 노드는 네트워크의 보안 유지 및 안정성 운영을 통해 보상을 받으며, 보상은 노드가 네트워크에 실제로 기여한 정도에 따라 평가됩니다. Octra의 노드 시스템은 단순한 "기록 노드"가 아니라 FHE 계산, 키 분할 및 합의 시스템과 깊이 결합된 인프라입니다.

3.1 노드 유형

3.1.1 부트스트랩 노드

부트스트랩 노드는 전체 네트워크 동기화 시스템의 핵심으로, 블록체인의 주 상태를 유지하며 분산형 네트워크 상태 저장소 역할을 합니다.

주요 책임은 다음과 같습니다:

주요 네트워크 상태 관리
데이터 배포 조정
전체 네트워크 동기화 유지

주 상태 제어 기능을 수행하기 때문에 다음과 같은 요구 사항이 있습니다:

독립 IP
대용량 고속 저장소
지속적이고 안정적인 온라인 상태

일반적으로 고성능 물리 서버 또는 VDS 클러스터에 배포됩니다.

3.1.2 표준 노드

표준 노드는 네트워크의 일부 지역 데이터 서비스, 검증 및 저장을 담당합니다.

네트워크는 다음에 따라:

노드 점수
성능 매개변수
역사적 성과

동적으로 수행할 작업 유형을 결정합니다.

이러한 노드는 일반적으로 장기간 온라인 상태인 서버 또는 고성능 PC이며, 여러 경량 노드로 구성된 클러스터를 형성할 수도 있습니다.

3.1.3 경량 노드

경량 노드는 매우 경량의 노드로, Raspberry Pi에서도 실행할 수 있습니다.

특징은 다음과 같습니다:

배포 간단
자원 점유율 낮음
백그라운드에서 실행 가능
복잡한 구성 필요 없음

목적은 네트워크 참여 장벽을 낮추는 것입니다.

3.2 확장성

현재 각 에포크(epoch)는 약:

24개의 분할 참여 노드
총 약 120개의 서로 다른 노드

를 포함하고 있습니다.

그러나 검증자 수는 이론적으로 제한이 없으며, 모든 노드가 키 분할에 참여하지는 않습니다.

Octra의 확장 논리는 모든 노드가 모든 작업을 수행하는 것이 아니라 동적 참여 메커니즘을 통해 수평 확장을 실현하는 것입니다.

3.3 키 분할

Octra는 매번 에포크 리셋 시 새로운 키 분할 매핑을 재생성합니다:

이전 매핑은 파괴됩니다
새로운 에포크가 자동으로 새로운 매핑을 생성합니다
분할 주소는 상태 변환을 통해 결정됩니다

키 자체는 단일 노드에 완전히 존재하지 않고 "벡터 조각" 형태로 분산됩니다.

본질적으로 이는 동적이고 무작위이며 지속적으로 변화하는 분산형 키 시스템입니다.

3.4 키 보안

키는 각 에포크에서 업데이트됩니다.

현재 에포크는 수 분이며, 메인넷이 가동되면 수 초로 단축될 것으로 예상됩니다.

이유는 다음과 같습니다:

키 생애 주기가 매우 짧음
분할이 지속적으로 변화함
노드가 동적으로 할당됨

따라서 공격자는 거의 에포크 생애 주기 내에 완전한 키를 재구성할 수 없습니다.

3.5 노드 선택 메커니즘

노드는 분할에 참여할 때 다른 노드가 어떤 키 조각을 보유하고 있는지 알지 못하므로, 결탁하여 완전한 키를 복원할 수 없습니다.

네트워크는 또한 다음을 통해:

그래프 동형 문제
숨겨진 서브그래프 복원 문제
삼차 노이즈 간섭

해독 난이도를 더욱 높입니다.

핵심 아이디어는 다수의 악의적인 노드가 존재하더라도 데이터 해독을 완료하기 어렵다는 것입니다.

3.6 유용한 작업 증명(Proof of Useful Work, PoUW)

Octra는 전통적인 PoW의 "무의미한 계산력 소비"를 대체하기 위해 PoUW(유용한 작업 증명) 메커니즘을 제안했습니다.

일반적인 PoW와는 달리, Octra의 계산 작업은 다음과 직접적으로 관련이 있습니다:

FHE 연산
네트워크 검증
노드 성능 평가

동시에 다음과 결합하여:

ABFT 합의
노드 점수 시스템
SVM 분류 모델

동적으로 노드 가중치 및 작업 분배를 결정합니다.

시스템이 노드의 부정직한 행동을 의심할 경우, 해당 노드의:

작업 분배가 줄어듭니다
보상이 감소합니다

따라서 동적 신뢰 메커니즘이 형성됩니다.

합의 프로세스(Consensus Flow)

Octra의 합의 메커니즘은 다음을 결합합니다:

그래프 구조 검증자 선택
분산 서명
머클 증명
액터 모델

전체 프로세스는 다음을 포함합니다:

사용자가 거래를 제출합니다
현재 에포크 검증자가 검증 요청을 수신합니다
시스템이 점수에 따라 검증자를 선별합니다
검증 그래프 구조를 구축합니다
분산 서명을 실행합니다
머클 증명을 검증합니다
합의에 도달하고 새로운 블록을 생성합니다
전체 네트워크 동기화 상태를 업데이트합니다

목표는 보안을 유지하면서 처리량 및 확장 능력을 향상시키는 것입니다.

4 생태계

4.1 탐색기(Explorer)

Octra는 체인 상 데이터 암호화를 지원하므로 탐색기는 기본적으로 모든 데이터를 공개하지 않습니다.

데이터 가시성은 "합의 액터"에 의해 제어되며, 이 액터는 다음을 검증합니다:

메시지 해시
에포크의 적법성
접근 권한

그 후 데이터 표시 여부를 결정합니다.

따라서 탐색기 자체도 프라이버시 접근 제어 능력을 갖추고 있습니다.

4.2 Circles(격리 실행 환경)

Circles는 Octra의 핵심 실행 환경입니다.

일반 스마트 계약과는 달리, Circle은 계약 논리뿐만 아니라 다음을 포함합니다:

백엔드 시스템
네트워크 인터페이스 계층
권한 제어 모듈

각 Circle은 다음을 실행할 수 있습니다:

개인 논리
공공 논리
웹 애플리케이션
임의의 복잡도 스마트 계약

그리고 다음 언어 개발을 지원합니다:

Rust
C++
OCaml
WASM

현재 단일 체인 상 애플리케이션 상태는 최대 약 32MB를 지원하며, 여러 Circles가 클러스터를 형성할 수 있습니다.

Tron 평가

Octra의 장점은 "진정한 의미의 프라이버시 계산형 블록체인 인프라"를 구축하려고 시도하는 것입니다. 완전 동형 암호화(FHE)와 초그래프 병렬 계산(HFHE)을 통해 데이터가 항상 암호화된 상태에서 체인 상 저장, 논리 실행 및 복잡한 계산을 실현하며, Circles 격리 실행 환경, 동적 키 분할 및 PoUW 합의 메커니즘을 결합하여 프라이버시, 조합 가능성 및 이론적 확장 능력을 모두 고려하고, AI 에이전트, 복잡한 Web3 애플리케이션 및 크로스 체인 협처리 등의 시나리오를 추가로 지원합니다.

그러나 단점도 분명합니다. 시스템 아키텍처가 매우 복잡하며, FHE, 병렬 계산 및 동적 키 시스템의 엔지니어링 구현 요구가 매우 높습니다. 현재 성능과 실제 대규모 적용에는 여전히 강한 불확실성이 있으며, 고도로 맞춤화된 프로토콜 및 실행 환경은 개발 장벽, 감사 난이도 및 생태계 호환 비용이 상대적으로 높다는 것을 의미합니다.

## 2. 당주 주요 프로젝트 상세 설명

2.1. 총 자금 조달 500만 달러, DAO5 주도, Pivot, JPEG Trading, Paper 및 Maven 등 참여---AI 에이전트 협업 및 자동화 실행을 위한 분산형 인프라 네트워크 Cluster Protocol

소개

Cluster Protocol은 분산형 네트워크(Web3)를 위한 통합 AI 인프라 계층이며, 자율 워크플로우를 위한 편성 계층이기도 합니다.

AI 모델 추론, 데이터 토큰화 및 계산력이라는 세 가지 핵심 기본 능력을 동일한 편성 플랫폼에 통합하고, Base(이더리움 L2)를 기반으로 통합 API, 통합 결제 계층 및 통합 AI 경제 시스템을 구축합니다.

핵심 요소 분석

Cluster Protocol은 AI, 블록체인 및 고성능 컴퓨팅 분야의 전문가들이 공동으로 설계한 통합 AI 인프라 네트워크입니다. 전체 아키텍처는 "4계층 수평 스택" 설계를 채택하고 있으며, 각 계층은 독립적으로 작동할 수 있을 뿐만 아니라 서로 조합하여 협력할 수 있으며, 모든 활동은 최종적으로 Base(이더리움 L2) 체인에 통합 결제됩니다.

추론 엔진(Inference Engine)

이는 Cluster Protocol의 최상위이자 가장 핵심적인 AI 서비스 인터페이스 계층으로, 플랫폼 내의 모든 AI 모델 요청을 처리합니다.

핵심 능력은 다음과 같습니다:

단일 OpenAI 호환 API를 통해 500개 이상의 오픈 소스 모델에 접속
다중 모달 능력 지원:
채팅 생성(Chat Completion)
임베딩(Embeddings)
이미지 생성
텍스트 음성 변환(TTS)
음성 텍스트 변환(STT)
문서 재정렬(Reranking)
다중 공급자 라우팅 및 자동 장애 전환
특정 모델 서비스 제공자가 사용할 수 없을 경우 시스템이 자동으로 다른 서비스 제공자로 전환
토큰 기준 과금
구독 필요 없음, 최소 소비 없음, 플랫폼 잠금 없음

본질적으로, 추론 엔진은 전체 Cluster AI 경제의 통합 AI 게이트웨이에 해당합니다.

데이터 토큰화 마켓플레이스 + AI 서비스

이는 중간 계층으로, 서로 연동되는 두 개의 모듈로 구성됩니다.

2.1 데이터 토큰화 마켓플레이스(Tokenized Data Marketplace)

이 계층은 데이터 자산의 체인 상 및 유통 관리를 담당합니다.

핵심 메커니즘은 다음과 같습니다:

데이터 세트는 IPFS에 저장되어
분산형 영구 저장을 실현합니다.
데이터 소유권은 ERC-721 NFT로 표시됩니다
Base 체인에 배포됩니다.
수익 자동 분배
데이터 구매 시 PaymentRouter 스마트 계약을 통해 자동으로 수익을 분배합니다.
데이터 품질 메커니즘
커뮤니티 평가, 댓글 및 접근 미리보기 권한 제어를 포함합니다.

본질적으로:
AI 데이터 세트를 거래 가능하고, 권리 확정 가능하며, 수익 분배 가능한 체인 상 자산으로 변환합니다.

2.2 AI 서비스(AI Services)

이 계층은 모델 훈련 및 워크플로우 능력을 제공합니다.

핵심 기능은 다음과 같습니다:

미세 조정(Fine-tuning)
사용자가 기본 모델 및 훈련 데이터를 제공하면, Cluster가 자동으로 훈련 및 배포를 완료합니다.
미리 구성된 AI 워크플로우 템플릿
포함:
RAG 파이프라인
분류 작업
추론 체인(Reasoning Chain)
데이터 마켓과 직접 연동
데이터 마켓의 토큰화된 데이터 세트는 모델 훈련에 직접 사용 가능하며, 플랫폼을 떠날 필요가 없습니다.

전체 논리는 폐쇄 루프를 형성합니다:

데이터 세트 → 모델 훈련 → 추론 서비스 → 수익 흐름

따라서 완전한 AI 가치 순환 체계를 구축합니다.

결제 계층 --- Base(Settlement Layer)

이 계층은 전체 프로토콜의 체인 상 핵심 인프라입니다.

주요 책임은 다음과 같습니다:

결제
소유권 관리
스마트 계약 실행
수익 분배

핵심 계약은 다음과 같습니다:

DatasetNFT
DatasetRegistry
PaymentRouter
ClusterToken

모두 Base 메인넷에 배포 및 검증됩니다.

x402 결제 프로토콜

Cluster는 x402 결제 프로토콜을 도입하여 다음을 실현합니다:

HTTP 원주율 마이크로 결제
AI 에이전트 요청에 따른 결제
API 키 필요 없음
계좌 시스템 필요 없음

동시에 전통적인 잔액 충전 모드도 지원합니다.

Python SDK

프로토콜은 통합 SDK를 제공하여 다음을 지원합니다:

AI 추론
데이터 접근
체인 상 쿼리

하나의 클라이언트를 통해 통합적으로 완료됩니다.

CodeXero --- 애플리케이션 계층(Application Layer)

이는 최종 사용자에게 제공되는 애플리케이션 계층입니다.

CodeXero는 앞의 세 계층 인프라 위에 구축됩니다.

핵심 능력은:

Prompt-to-dApp

사용자가 자연어를 입력하기만 하면:

시스템이 자동으로 체인 상 애플리케이션을 생성, 컴파일, 배포 및 토큰화합니다.

브라우저 네이티브 런타임

WebContainer 기반으로:

로컬 환경 필요 없음
CLI 필요 없음
의존성 설치 필요 없음

즉시 실행할 수 있습니다.

전체 스택은 Cluster 인프라에 의존합니다.

각 배포는 자동으로 다음을 호출합니다:

Cluster Inference(코드 생성)
Cluster Compute(컴파일)
Cluster Hosting(호스팅)

그리고 기본 인프라를 통해 통합적으로 결제됩니다.

최종 출력 능력

CodeXero는 최종적으로 다음을 생성할 수 있습니다:

실시간 실행되는 dApp
자율 AI 에이전트
프로토콜 수준 통합 애플리케이션

모두 Cluster Protocol 인프라 위에서 실행됩니다.

Cluster Hub 분석

Cluster Hub(hub.clusterprotocol.ai)는 전체 Cluster Protocol 생태계의 통합 웹 진입점으로, 사용자에게 모든 인프라 서비스에 대한 통합 접근을 제공합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

AI 모델 탐색
데이터 세트 발견 및 접근
API 키 관리
사용량 분석
청구 및 결제 관리

본질적으로, Cluster Hub는 사용자와 Cluster AI 인프라를 연결하는 소비자 수준의 운영 플랫폼입니다.

인증(Authentication)

Cluster Hub는 Privy를 통합 인증 시스템으로 사용하며, Web2 및 Web3 로그인 방식을 모두 지원합니다. 사용자는 이메일, Google 등 전통적인 계정을 통해 로그인할 수 있으며, 암호화 지갑을 직접 사용하여 접속할 수도 있어 전통 인터넷 사용자와 체인 상 사용자 간의 통합된 신원 접근 경험을 제공합니다.

개발자 대시보드 및 API 키(Developer Dashboard & API Keys)

인증이 완료되면 사용자는 개발자 대시보드(Developer Dashboard)에 들어가 Cluster Protocol의 다양한 서비스 및 자원을 통합 관리할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

API 키 관리
다양한 권한(읽기, 쓰기, 관리자)을 설정할 수 있으며, API 키의 유효 기간을 설정할 수 있습니다.
사용량 분석
모델별, 날짜별 API 호출 횟수 및 토큰 소비 통계를 제공합니다.
잔액 관리
계좌 잔액 확인, 자금 충전 및 지출 추적이 가능합니다.
창작자 대시보드
데이터 세트 판매 수익 및 구매 기록을 확인할 수 있습니다.
데이터 세트 관리
업로드된 데이터 세트를 조회, 편집 및 관리할 수 있습니다.

전체적으로, 해당 대시보드는 Cluster AI 인프라의 통합 개발자 백엔드에 해당합니다.

기술 아키텍처 분석

Cluster Protocol은 Gateway Pattern(게이트웨이 패턴) 아키텍처를 채택하여 모든 클라이언트 요청이------웹 프론트엔드, Python SDK, CodeXero 또는 외부 AI 에이전트에서 오든------Fastify 기반 API 게이트웨이에 통합됩니다.

이 게이트웨이는 다음을 담당합니다:

인증(Authentication)
청구 및 결제(Billing)
속도 제한(Rate Limiting)
요청 라우팅(Request Routing)

본질적으로, 이는 전체 Cluster AI 인프라의 통합 트래픽 진입점 및 조정 센터에 해당합니다.

Base 체인 상 스마트 계약 시스템

Cluster Protocol은 Base 메인넷에 네 개의 핵심 스마트 계약을 배포하여 AI 인프라의 체인 상 결제 및 자산 관리 계층을 구성합니다.

DatasetNFT(ERC-721)

데이터 세트 소유권을 나타내는 데 사용됩니다.

각 데이터 세트는 하나의 NFT에 해당합니다.
NFT 소유자는 자동으로 이후 판매 수익 수령자가 됩니다.

본질적으로: AI 데이터 세트를 자산화하고 거래 가능하게 만듭니다.

DatasetRegistry

"데이터 세트 이름"을 체인 상 토큰 ID에 매핑하는 데 사용됩니다.

역할은 다음과 같습니다:

데이터 발견 지원
이름별 조회 지원
복잡한 계약 주소 직접 사용 방지

상당히: 데이터 마켓의 체인 상 인덱스 시스템입니다.

PaymentRouter

모든 데이터 세트 구매 및 수익 분배를 처리합니다.

사용자가 데이터 세트를 구매할 때:

결제 금액을 검증합니다.
85%는 데이터 세트 생성자에게 분배됩니다.
10%는 프로토콜 금고에 분배됩니다.
5%는 추천인에게(존재할 경우) 분배됩니다.
다운로드 권한이 자동으로 부여됩니다.
PurchaseCompleted 이벤트가 트리거됩니다.

본질적으로: AI 데이터 거래 및 수익 분배 시스템을 자동화합니다.

ClusterToken(ERC-20)

Cluster의 원주율 프로토콜 토큰입니다.

주요 용도는 다음과 같습니다:

AI 추론 결제
데이터 세트 구매
계산력 공급
스테이킹
거버넌스

Cluster AI 경제 시스템의 핵심 결제 자산입니다.

Tron 평가

Cluster Protocol의 장점은 "통합 AI 인프라 계층"을 구축하려고 시도하는 것입니다. AI 추론, 데이터 토큰화, 계산력 공급, 결제 및 AI 에이전트 워크플로우를 동일한 플랫폼에 통합하여 데이터, 모델 훈련에서 추론 서비스까지의 완전한 폐쇄 루프를 실현하며, Base를 기반으로 통합 API, 통합 결제 계층 및 통합 AI 경제 시스템을 구축하여 개발자의 접근 장벽을 낮추고 AI와 Web3의 조합 가능성을 강화합니다.

그러나 단점은 전체 아키텍처가 매우 복잡하며, AI 서비스의 안정성, 체인 상 결제 효율, 다중 모듈 협력 및 데이터 품질 관리에 대한 의존도가 높습니다. 또한 AI 인프라 트랙의 경쟁이 치열하며, 그 장기 가치는 실제 개발자 생태계, 모델 공급 규모 및 AI 에이전트 시나리오가 지속적인 네트워크 효과를 형성할 수 있는지에 따라 달라집니다.

# III. 산업 데이터 분석

1. 시장 전체 성과

1.1. 현물 BTC vs ETH 가격 동향

BTC

ETH

2. 핫이슈 섹터 요약

이번 주 기술 방향에서 가장 뚜렷한 세 가지 주요 라인은 다음과 같습니다:

ZK 상호 운용성(ZK Interoperability)

ZKsync, ZK Stack이 계속해서 크로스 체인 통신 및 통합 유동성을 추진합니다.

AI 에이전트 인프라(AI Agent Infrastructure)

AI 지갑, AI 결제, 에이전트 신원이 새로운 서사의 핵심이 되기 시작합니다.

RWA + 스테이블코인 인프라(RWA + Stablecoin Infrastructure)

기관들이 체인 상 금융, 스테이블코인 결제 및 자산 토큰화의 실현을 지속적으로 추진합니다.

전체적으로 이번 주 산업의 초점은 단순한 공공 체인 경쟁에서 점차:

AI 에이전트 + ZK 상호 운용성 + RWA 금융 인프라의 세 가지 기술 방향으로 이동하고 있습니다.

# IV. 거시적 데이터 회고 및 다음 주 주요 데이터 발표 노드

이번 주 거시적 데이터 회고(5월 25일---5월 31일)

미국 PCE 인플레이션 상승: 4월 PCE는 전년 대비 3.8%로 상승하여 이전의 3.5%를 초과했습니다; 핵심 PCE는 전년 대비 3.3%로 상승하여 인플레이션 압력이 여전히 강하다는 것을 보여줍니다.
미국 소비자 신뢰 약화: Conference Board 소비자 신뢰 지수가 93.1로 하락하여 시장의 인플레이션 및 경제 전망에 대한 우려가 증가하고 있습니다.
미국 채권 수익률 지속 변동: PCE 데이터 및 중동 상황의 영향을 받아 미국 채권 수익률은 높은 변동성을 유지하며, 시장은 연내 금리 인하 경로를 재평가하고 있습니다.
유가 하락, 위험 자산 회복: 시장은 중동 상황 완화에 베팅하며 원유 가격이 하락하고, 글로벌 주식 시장 및 암호화 시장의 위험 선호도가 회복되었습니다.

다음 주 주요 데이터 및 사건(6월 1일---6월 5일)

6월 2일(화): 미국 JOLTS 직업 공석 데이터
6월 3일(수): 미국 ADP 고용 데이터, ISM 서비스업 PMI, 연준의 베이지북(Beige Book)
6월 4일(목): 미국 초기 실업 수당 청구자 수, 비농업 전방 고용 데이터
6월 5일(금): 미국 5월 비농업 고용(NFP), 실업률, 임금 데이터 ------ 이번 주 가장 중요한 거시적 사건. 시장은 신규 비농업 고용이 약 10만 정도 증가할 것으로 예상하며, 실업률은 4.3% 근처를 유지할 것으로 보입니다.

# V. 규제 정책

미국

미국 의회는 계속해서 《CLARITY Act》 시장 구조 법안 관련 심의를 추진하고 있으며, SEC와 CFTC의 규제 경계, 스테이블코인 규칙 및 기관 규제 프레임워크에 대한 논의를 중심으로 진행되고 있습니다.
암호화 산업의 정치적 영향력이 지속적으로 상승하고 있으며, Coinbase가 지원하는 암호화 로비 조직 Fairshake가 친암호화 후보자 선거를 추진하고 있어 암호화 규제 입법 과정에 대한 시장의 관심이 높아지고 있습니다.

중국 홍콩

홍콩은 스테이블코인 규제의 실현을 지속적으로 추진하고 있으며, 시장은 《Stablecoins Ordinance(스테이블코인 조례)》의 후속 시행 세칙 및 첫 번째 규제 발행인 진행 상황에 주목하고 있습니다. 홍콩은 아시아 규제 암호화 중심지로서의 입지를 강화하고 있습니다.