양가 게리: 에이전트 경제 및 AI 미시경제학

저자：양가

특이점 폭발 이후 AI의 진화 시계는 끊임없이 가속화되어, 전 세계의 다양한 지역에서 새로운 문명 세대가 빠르게 형성되었습니다. 지난 두 달 동안 저는 전 세계 10개 이상의 도시에서 20여 차례 AI 관련 행사에 참여했으며, 4월 말 샌프란시스코 다운타운의 Stripe Sessions에서 모든 다른 주제를 초월하여 세대 차이의 충격을 끌어냈습니다. 전 세계가 Claws & Agents의 단일 플레이어 병목 현상에 지쳐가고 있는 가운데, 실리콘밸리와 샌프란시스코는 이미 에이전트 경제와 에이전트 인식론의 관리에서 다음 차원으로 진입했으며, 26년 Q3Q4 경쟁 압박은 여전히 치열하고 지수 곡률은 매우 가파릅니다.

tl;dr

1. AI 결제의 경쟁과 H2A 경제의 병목

++2. 에이전트++ ++경제와++ ++A2A++ ++생태계의 필연적 경향++

++3. AI 프로토콜++ ++과++ ++암호화 프로토콜++ ++간의 연관, 간극 및 정치 경제적 요인++

++4. AI 에이전트++ ++미세 경제적 특징과 생물학의 패러다임 유사성++

++5. AIFi++ ++의 필연성과 금융 칩++ ++FinChip++ ++의 경제학적 의미++

6. AI-네이티브는 인터넷+와는 다른 패러다임 업그레이드입니다.

1. AI 결제 의 경쟁과 H2A 경제의 병목

26Q1에서 우리는 4-5월 전 세계 여러 지역이 AI 에이전트 결제의 경쟁에 진입하고 빠르게 백열화될 것이라고 예언했습니다. 에이전트의 가치 교환 수요가 초기 단계에서 드러나고, AI 결제가 빠르게 발전하고 있다는 사실도 Q2에서 검증되었습니다. x402 이후, MPP 등 여러 AI 결제 프로토콜이 Q2에서 빠르게 등장했으며, 이는 전통 금융 및 암호화 금융 결제 회사들이 전속력으로 AI화 업그레이드를 진행하고 있음을 보여줍니다. 대기업(특히 구글과 같은)과 심지어 오래된 정보 기술 회사(예: IBM)조차 이 분야에 뛰어들어 에이전트 세계에서의 발언권을 차지하고자 하고 있습니다.

샌프란시스코의 Stripe Sessions 당일, 저는 여러 주요 AI 회사의 기술 책임자들과 결제 프로토콜의 표준화 및 응용 문제에 대해 논의했습니다. 결과는 합리적이지만 만족스럽지 않았습니다: ①++표준을 정할 수 있는 사람은 없으며, 오직 점유 과정에서 점진적으로 합의된 표준이 형성될 뿐이다++ ; ②대부분의 사람들은 암호화가 AI 결제 프로토콜의 필연적이라는 데 완전히 동의하지만, 실제로는 법정 화폐 API를 사용하고 있으며, 그 이유 중 일부는 관성 문제이고 더 많은 부분은 규제 장벽입니다; ③KYC는 피할 수 없는 것이며 에이전트 네이티브에 반하는 것입니다; ④모두가 A2A(에이전트 간)이라고 주장하고, 모두가 H2A(인간 대 에이전트)를 하고 있습니다.

사실 26Q2에서 많은 실리콘밸리 대기업과 중소기업, 동아시아 기업들이 매우 유사한 상황에 처해 있으며, 심지어 Mag 7의 대부분의 부서장들도 B2B 및 B2C의 상업적 목적을 가지고 AI 결제와 에이전트 경제의 핫 이슈에 편승하고 있으며, 중간 및 하위 계층의 KPI는 모두 인간 사용자에게 맞춰져 있습니다. 이는 현재의 결제 프로토콜과 A2A 경제의 비정통적 단계로 이어질 수밖에 없습니다. 이러한 H2A 지향의 바람은 Q2에서 곧 병목 현상을 나타냈습니다. 그 이유는 간단합니다. AI 에이전트의 가장 큰 특징은 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 그러나 인터넷 발전 하의 B2B2C 상업과 H2A 경제는 본질적으로 사람이 결정을 내리는 것입니다. 에이전트를 사용하여 전통적인 전자상거래 환경에서 법정 화폐 결제를 돕는 것은 논리적 체계상 비-AI-네이티브입니다. 따라서 현재 단계에서는 여전히 핫한 가치가 실용성보다 큽니다.

하지만 다른 관점에서 H2A는 매우 좋은 촉매 역할을 했으며, 다음 단계 AI-네이티브와 에이전트 자율 경제체의 사고 전환을 촉발했습니다. 26Q2 말에 몇몇 똑똑한 기업들은 이를 인식하고 "명수리 장도, 암도체"를 통해 AI-네이티브의 에이전트 경제적 사고로 문제를 역으로 생각하기 시작했으며, 현재 H2A 경제 인터페이스의 방식을 역추적하는 것이 Q2-Q3의 최적 가치가 될 것입니다.

2. 에이전트 경제와 A2A 생태계의 필연적 경향

++에이전트++ ++경제++ ++는 자율++ ++(++ ++자치++ ++) AI 에이전트++ ++가 직접 가치 창출, 가치 교환 및 가치 자본화에 참여하며, 점차 독립 경제 주체로 발전하는 새로운 경제 체계입니다.++

++A2A++ ++생태계++ ++는 서로 다른++ ++에이전트++ ++들이++ ++에이전트++ ++경제에서 경제 활동에 참여하고, 서로 대면하며, 상호 작용++ ++(++ ++정보++ ++)++ ++교환++ ++(++ ++가치++ ++)++ ++행위 과정에서 경쟁 협력 경제 가치를 형성하는 전체적인 모습을 나타냅니다.++

26Q2에 전 세계 여러 주요 벤처 캐피탈 기관들은 에이전트 경제와 A2A 생태계에 대한 투자 중요성을 선언했으며, 심지어 이를 다음 단계의 유일한 중요한 투자 방향으로 정의했습니다.

인터넷 전자상거래의 전조기인 2007년, 모바일 인터넷의 전조기인 2013년, 그리고 암호화 DeFi의 전조기인 2019년과 유사하게, 에이전트 경제와 A2A 생태계의 구축 또한 기술 표준, 경제 규칙, 합의 구축 및 시장 교육이 필요합니다. 기본 패러다임이 동일한 기초 위에서, 차이점은 다음과 같습니다: ①이번에는 본질적인 기술 발전의 반복 속도가 더 빠릅니다; ②A와 B2C의 관점이 다르며, 완전히 인간의 관점과 요구에 기반하지 않고, 더 추상적이고 이해하기 어려우며, 더 많은 첫 번째 원리의 지지가 필요합니다. 에너지 소비 가치 문제와 운영 효율성 문제를 AI-네이티브의 관점에서 생각해야 합니다; ③앞의 두 가지 충돌과 더불어 지역적 편견 및 규제 등의 문제로 인해 단기 합의 도달이 더 어렵습니다. 끔찍한 것은, AI의 진화 속도는 이러한 문제들로 인해 느려지지 않으며, 즉 에이전트 경제와 A2A 생태계의 형성은 본질적으로 인간이 지정한 규칙과 요구의 틀에서 점차 벗어나고 있으며, 그들에게는 더 많은 경우 몇 가지 정량화 가능한 장애물의 돌파에 불과합니다.

이는 균형이 빠르게 이동하는 게임입니다. AI 프로토콜의 26Q2 빠른 폭발은 이를 충분히 설명합니다. 대기업과 전선 실험실(Frontier Labs)은 AI 에이전트의 입구 규칙을 놓고 경쟁하고 있으며, 에이전트 경제의 초기 기반 시설이 형성되고 있습니다. 이는 초안 버전의 함무라비 법전과 같습니다. 전통 금융과 상업의 게임 균형은 이번 패러다임 전환에서 빠르게 와해되고 재구성될 것이며, 누가 AI-네이티브의 프로토콜화 사고를 빠르게 이해하고 이를 통해 차별화된 이점을 확보하느냐가 이 게임 전환의 AI 케이크를 나누는 열쇠가 될 것입니다.

3. AI 프로토콜 과 암호화 프로토콜 간의 연관, 간극 및 정치 경제적 요인

++AI 프로토콜++ ++은++ ++AI 에이전트++ ++가++ ++에이전트++ ++경제에 참여하는 기반 시설이며,++ ++에이전트++ ++가++ ++오픈 네트워크++ ++에서 발견하고, 통신하고, 교환하며, 경제 활동에 협력적으로 참여하는 기본 규칙 표준과 합의 메커니즘입니다; 간단히 말해,++ ++AI++ ++세계의 거버넌스 규칙과 경제 법입니다.++

26Q1 말부터 저는 AI 프로토콜을 작성하기 시작했으며, 처음에는 사냥 경험이 있는 원시인이 현대 사회에 와서 상업 규칙의 제정에 참여하는 것과 같았습니다. 구글 고위 임원과 만나면서 저와 팀은 빠르게 올바른 길로 나아갔습니다.++AI 프로토콜++ ++의 형성과 성숙 과정은 인터넷 대기업의 미적 관성을 지니고 있으며, 동시에 미래++ ++AI++ ++생태계의 첫 번째 원리를 따라야 합니다.++

AI 프로토콜의 포장 형태는 현재 여전히 통일되지 않았으며, 일반적으로 파일 형태(.json, .ts, .txt), CLI 형태, API 또는 SDK 형태가 있으며, 이는 암호화 프로토콜과 매우 다릅니다. 한편으로는 AI 발전의 초기 단계에서 많은 통신의 신뢰 핸드셰이크가 보편적 표준으로 구축되지 않았습니다; 다른 한편으로는++AI 프로토콜++ ++과++ ++암호화 프로토콜++ ++이 현재 단계에서 상호 교환하는 내용이 다릅니다. 전자는 경계가 불명확하지만 교환해야 할 정보 차이, 능력 차이 및 계산 능력 차이를 필요로 하며, 후자는 상대적으로 경계가 명확한 자산 권리, 소유권 및 거버넌스 권한입니다.

하나의 문제는 날카롭고 분명합니다: AI 프로토콜과 암호화 프로토콜은 동일한 것인가요? 미래에 통합될 것인가요? 저는 이 추측을 수리적 방법으로 증명할 수는 없지만, 직관적으로 점차 통합되고 대부분의 부분이 겹쳐져 하나의 성숙한 디지털 프로토콜 시스템을 형성할 것이라고 생각합니다.

더 깊은 숨겨진 문제는: AI 프로토콜이 현재 단계에서 통신을 통한 협력을 구축하는 데 더 중점을 두고 있으며, 금융 거버넌스 권력을 약화시키고 경계 감각을 희석하는 특성을 가지고 있다는 것입니다. 이는 암호화 프로토콜이 권리를 확립하고 가치를 정의하는 이념과 정반대이며, 간극이 너무 뚜렷하여 두 가지 다른 이념으로 여겨지기도 합니다. 이 현상은 AI 에이전트 경제가 발전 초기 단계의 입구에 있으며 암호화 프로토콜과 다른 이 표면적 요인 외에 어떤 숨겨진 요인이 있을까요?

네, 매우 분명합니다. 정치 경제적 요인입니다. 전 세계 주요 경제체의 국가와 지역은 전통 금융과 법적 규제의 기초로 인해 이 간극 문제에 강하게 영향을 미치고 있습니다. 다시 말해, 현재의 AI 프로토콜과 에이전트 경제는 여전히 인간 사회의 이전 시스템 패러다임 하에서 생산 및 운영되고 있으며, 모든 돈과 관리와 관련된 프로토콜은 수동적으로 회피되고 있거나, 일시적으로 약화되어 전통 금융 및 법적 시스템의 거버넌스 관습에 의해 틀 지어지고 있습니다(주1). 그러나 간극 차이의 에너지가 축적됨에 따라, AI 지수화의 빠른 발전과 비교할 때, 곧 조화되지 않는 상황이 형성될 것입니다. 지난달 케임브리지 CJBS 회의에서 제가 요약한 바와 같이:
"AI 에이전트는 인간 사회의 관성적 사고를 따르지 않으며, 전통 금융의 규제 관습을 따를 동기가 없습니다. 향후 10년 동안 전 세계 대부분의 금융 법률은 무효화되거나 심각한 도전에 직면할 것입니다. 그 이유는 AI 에이전트가 단지 다음을 따르기 때문입니다: ++1.++ ++첫 번째 원리 2.++ ++에너지 가치의 최단 경로 원칙과 효율성의 최고 원칙 3.++ ++효과적인 KYA++ ++이며, 과거 미적 기준에 부합하는 KYC가 아닙니다++ "*

AI 프로토콜과 암호화 프로토콜의 통합 추세는 첫 번째 원리의 필연성을 가지고 있습니다.

4. AI 에이전트 미세 경제학과 생물학의 패러다임 유사성

AI 에이전트 미세 경제학은 얼마 전 옥스포드에서 AI 전문가 친구와 논의할 때 처음 사용된 설명으로, 지난 반개월 동안 점차 더 자주 우리와 파트너 간의 대화에 등장하고 있습니다.

현재의 트렌드가 AI 경제라고 하든 에이전트 경제라고 하든, 우리는 그것들이 인간 경제학의 행동 특징과 일정한 차이를 가지고 있음을 발견할 것입니다. 비록 일정한 패러다임 비교 가능성을 가지고 있지만, 완전히 동일하지는 않습니다. 아래에 AI 에이전트 경제와 인간 사회 경제의 차이를 대략적으로 나열하겠습니다:

①AI 에이전트의 상호 거래 빈도가 더 높고, 단일 거래 금액이 더 낮습니다;

②AI 에이전트 경제 가치의 소비 교환이 에너지에 더 직접적으로 지향됩니다;

③AI 에이전트의 결정은 효율성에 의해 주도되며 감정에 의해 주도되지 않습니다;

④AI 에이전트의 경제 행동은 과제 지향적이며 소비 지향적이지 않습니다;

⑤AI 에이전트의 조직 비용과 한계 학습 비용은 거의 제로에 가깝습니다;

⑥AI 에이전트의 가치 합의는 통신 프로토콜에 기반하며, 소통 마모 비용은 거의 제로입니다;

⑦AI 에이전트 경제의 최소 경제체와 최소 가치 단위는 다르며, 생물학과 유사한 비교가 가능합니다.

사실, 이는 현재 볼 수 있거나 예측할 수 있는 차이 중 일부에 불과하며, AI의 미래 발전에서 파생되는 제품과 과정에서 더 많은 차이가 나타날 것입니다.

위의 차이 중 마지막 항목인 생물학과의 유사성은 26Q2 이후 우리 비즈니스 발전에 가장 큰 도움을 준 기초적 사고이며, AI 회사가 비즈니스화하여 제품, 시장 및 관리 방법을 생각하는 가장 효과적인 모델 방식입니다. 구체적인 유사성은 다음과 같습니다:

①LLM은 에이전트 사고의 구동 핵심으로, 세포핵과 유사합니다;

②에이전트 하네스는 에이전트 운영 능력의 차별화를 가져오며, 세포질과 유사합니다;

③에이전트 전체는 독립적인 과제 능력을 가진 거버넌스 단위로, 주체성과 기능 특이성을 가지며, 세포와 유사합니다;

④에이전트 간의 정보 통신 경계는 일반적으로 하나의 네트워크 프로토콜 스택으로, 세포막의 인지질 이중층이 물질의 조건적 통과를 허용하는 것과 유사합니다;

⑤에이전트 외부의 가치 시스템과 환경, 예를 들어 기술, 프롬프트, 알고리즘, CLI 및 현재 점점 더 많이 등장하는 복합 기술, 기술 공장 등은 세포 외부 환경과 유사하며, 세포 외 배출체(Exosomes), 조직액, 세포 외 기질, 교환 가능한 영양 물질 및 다양한 대사 환경을 포함합니다.

26Q1-Q2의 발전 반복 과정에서, AI 에이전트는 점차 더 명확한 경계, 더 명확한 주체성 및 더 명확한 정보, 가치, 에너지 교환 원칙을 형성하고 있습니다. 생물체 환경과 유사한 AI 에이전트 미세 경제학 환경이 형성되고 있으며, 이 안에는 많은 AI 가치와 경제학적 가치를 발굴할 수 있는 가능성이 내포되어 있습니다. AI 프로토콜과 AI 금융은 폭발의 필연적 추세입니다.

5. AIFi 의 필연성과 금융 칩 FinChip 의 경제학적 의미

작년 하반기부터 우리는 AIFi(인공지능 금융) 방향에 대한 사고와 배치 작업을 제안했으며, 26Q1 말까지 AIFi 개념은 명확한 경향을 형성했습니다. AIFi에 대해 상대적으로 명확한 정의를 내리자면:++AI++ ++원시 가치가 에이전트++ ++경제++ ++에서 인식되고 통화화된 후, 형성된 교환 거래 및 자본화된 금융 시스템과 기반 시설입니다.++

AIFi와 DeFi 및 TradFi의 가장 큰 차이점은 DeFi와 TradFi의 가치는 Fi(즉, 금융)에 내재되어 있으며, 분산형 및 전통형은 가치의 형태입니다. 반면 AIFi는 반대입니다. 가치는 AI에 있으며 Fi는 가치의 형태로 변합니다. 이는 단순한 언어 게임이 아니라 AI 발전이 양적 변화에서 질적 변화로 나아가는 결과입니다.

간단히 말해,++ 이전에++ ++AI++ ++는 정량적 전략, 금융 제품 및 생산 과정에 서비스를 제공하는 것이었으며, 이는 금융 가치와 생산 가치를 추출하는 개발 도구에 불과했습니다. 그러나 이제는++ ++AI 에이전트++ ++가 가진 결정 능력이 가치 발견의 능력과 권력을 인간과 회사의 손에서++ ++에이전트++ ++로 이전시켰으며, 경제 단위의 주체가 이동했으므로 가치의 주체도 본질적으로 변화했습니다.++

이러한 추세 속에서 새로운 가치 시스템의 기반 시설을 구축하는 것은 중요한 과제가 될 것입니다. 올해 2월에 발표한 이전 글 \에서 저는 처음으로 금융 칩(FinChip) 개념을 도입했으며, AI 에이전트 + 암호화 스마트 계약이 결합된 초지능 금융 자산이 다음 시대의 AI 에이전트 경제 발전에 진정으로 적합할 것이라고 언급했습니다. 3개월의 반복 업그레이드를 거쳐, FinChip.AI는 독립적인 AI 자율 + 암호화 프로토콜의 AIFi 시스템을 초기 단계에서 갖추었으며, H2A와 A2A의 이중 환경을 호환하고 있습니다. 오픈 네트워크에서 AI 에이전트 경제의 기반 시설을 구축하고 점차 AI 금융 가치를 형성하는 것은 FinChip의 중요한 경제학적 의미입니다.

6. AI-네이티브 는 인터넷 + 와는 다른 패러다임 업그레이드입니다.

AIFi, 금융 회로 원리(주2), 또는 금융 칩 FinChip와 관계없이, 가장 중요한 것은 AI, 암호화 및 금융의 본질 원리를 본질적으로 융합하여 미래 관점에서 합리적인 가치 시스템과 관리 메커니즘을 형성하는 것입니다. AI-네이티브 사고는 이 단계에서 추상적이고 반상식적인 논리이며, 앞서 언급한 "AI는 첫 번째 원리와 에너지 가치의 최단 경로 원칙 및 효율성의 최고 원칙을 따릅니다"는 현재의 비즈니스 새로운 패러다임 구축에서 가장 중요한 핵심 난제입니다.

올해 2월 OpenClaw가 이끌어낸 이번 AI 업그레이드 폭발의 초기 단계에서, 저는 몇몇 기업가들과 AI+ 기업 업그레이드와 인터넷+ 기업 업그레이드가 완전히 다를 것이라는 예측을 논의했습니다.

++AI++ ++는 발전 속도가 빠르고, 형태가 추상적이며, 사안과의 결합도가 더 깊은 등 여러 특성을 가지고 있어, 상당한 기간 동안++ ++(++ ++최소 2년 이상++ ++)++ ++효과적인 산업 업그레이드 도구 방법론이나 범용 전문 상담 의견을 형성하기 어려울 것입니다. 가파른 곡률의 압력은 항상 존재할 것이며, 이는 모든 과학자, 엔지니어, 기업가에게 항상 큰 도전이 될 것이고, 패러다임 업그레이드 과정은 역사적으로 어떤 경험과도 완전히 다를 것입니다.