황인훈이 발언했다: “AI 종말론”은 “과학을 이야기하지 않는 눈길을 끌기 위한 것”이며, RSI는 결코 “통제 불능의 흑마법”이 아니다, 트럼프가 “중간에 끼어들었다”: 종말론은 모두 사기다

저자: 롱위에
최근 엔비디아의 창립자이자 CEO인 황인훙이 All-In Summit 2026에서 현재 논란이 되고 있는 "AI 종말론"을 "과학적 근거가 없는 무책임한 발언"으로 규정하며 정면으로 반박했습니다. 그는 지난 몇 년간 반박된 AI 예측을 하나하나 열거하며 일부 기술 회사와 연구자들의 공개 발언이 "공포를 조장하고 대중을 오도한다"고 지적했습니다.

황인훙의 표적은 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 최근 발표한 광범위한 논의를 불러일으킨 블로그 글입니다. 해당 글은 여러 최전선 실험실과 함께 AI 안전 위험에 대한 경고를 발신하며 "문명 수준의 멸종" 확률을 정량화하기도 했습니다. 황인훙은 "이건 조작된 것이다. 이들은 교육을 잘 받은 연구자로 불리며 실험실에서 일하고 있다. 이러한 용어의 중첩과 이러한 예측은 공포를 불러일으키며, 그렇게 해서는 안 된다. 이는 무책임한 행동이다."라고 말했습니다.

정상 회의 중, 미국 대통령 트럼프가 갑자기 현장에 전화를 걸어 "이 모든 것은 사기"라고 직언하며 데이터 센터 건설을 확고히 지지할 것이라고 밝혔습니다. 그는 AI를 "앞으로 20~25년의 석유"라고 언급했습니다.

두 사람의 공동 발언은 현재 AI 규제와 안전에 대한 치열한 논쟁에 새로운 변수를 주입했습니다.

"이 모든 예측은 틀렸다": 황인훙이 종말 예언을 하나하나 반박하다

황인훙은 무대에서 지난 몇 년간 가장 널리 퍼진 AI 공포 예측을 직접 언급하며 현실과 대조했습니다:

• "어떤 사람은 5년 내에 방사선과 의사가 AI에 의해 완전히 대체될 것이라고 예측했지만, 결과는 정반대입니다. 우리는 그 어느 때보다 더 많은 방사선과 의사가 필요합니다."
• "어떤 사람은 6~12개월 내에 90%의 코드가 AI에 의해 생성될 것이라고 예측했지만------틀렸습니다. 어떤 사람은 6~9개월 내에 50%의 초급 직업이 사라질 것이라고 예측했지만------역시 틀렸습니다."
• 그는 또한 GPT-2와 라마 3가 "너무 위험해서 발표할 수 없다"고 여겨졌던 것과 "내년에 절반의 화이트칼라 직업이 사라질 것"이라는 예측이 모두 실패했다고 언급했습니다.

황인훙의 결론은 간단했습니다: "이 모든 예측은 과학에 기반하지 않으며, 연구에 기반하지 않습니다. 모든 과학적이고 연구 기반의 증거는 반대 방향을 가리킵니다. 이는 미지의 영역에 대한 두려움입니다."

그는 또한 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 최근 발표한 관련 블로그 글에 대해, 그 중 안전과 관련된 부분은 진지하게 다룰 가치가 있다고 생각하지만, 미래에 대한 "과학적 예측" 부분은 "명백히 과학적 근거가 부족하다"며 "과학자가 말했지만 과학적이지 않은 것, 이는 무책임하다"고 밝혔습니다.

RSI는 "블랙 매직"이 아니다: 황인훙이 재귀적 자기 개선의 공학적 논리를 설명하다

최근 시장에서 논의되고 있는 재귀적 자기 개선(RSI) 기술에 대해 황인훙은 그의 기술적 판단을 제시했습니다.

"RSI는 체계적인 사고의 조합이다,"라고 그는 말했습니다. "맥락에서 학습하고, 기술을 축적하며, 반성 메커니즘, 강화 학습 및 합성 데이터 생성까지, 이 모든 것은 문제 해결에서 AI가 지속적으로 발전할 수 있도록 하는 매우 합리적인 아이디어입니다."

그는 또한 LoRA와 같은 저랭크 적응 방법을 통해 기본 모델을 재훈련하지 않고도 모델 능력을 향상시킬 수 있으며, 시간이 지나면서 축적된 경험으로 기본 모델을 재훈련할 수 있어 전체 프로세스가 공학적으로 완전히 제어 가능하다고 설명했습니다.

황인훙은 "RSI"라는 용어가 일부 사람들에 의해 "무기화"되고 있으며, 기술이 "나선형으로 통제 불능"이라는 인상을 의도적으로 만들어내고 있다고 생각합니다. 그의 반박 논리는 간단합니다: "당신은 회사 내부에서 RSI를 수행할 수 있지만, 제품을 출시할 때는 반드시 평가하고, 반드시 테스트해야 하며, 반드시 회귀 문제가 없도록 해야 합니다. 기본적인 공학적 제어 프로세스는 거기에 있습니다."

트럼프 현장 전화: 데이터 센터는 "다음 20년의 석유"

정상 회의가 엔비디아의 전략 해체 단계로 진행될 때, 트럼프는 갑자기 황인훙에게 전화를 걸어 현장 스피커 시스템에 연결되어 수천 명의 관중에게 생중계로 연설했습니다.

트럼프는: "이 모든 것은 사기입니다. 데이터 센터는 위대한 것입니다. 그것은 사람들을 부유하게 만들고, 각 주를 부유하게 만듭니다. 그것은 앞으로 20년, 25년의 석유이며, 인터넷보다 훨씬 더 큽니다."

그는 또한 데이터 센터 건설에 반대하는 일부 목소리를 "미국의 성공을 원하지 않는 사람들을 위해 봉사하고 있다"고 비판하며, "로봇이 세상을 지배하지 않을 것이고, AI가 세상을 장악하지 않을 것이며, 이 모든 것은 사기입니다."라고 분명히 밝혔습니다.

트럼프는 또한 현재 미국에 약 20조 달러의 투자가 유입되고 있으며, 이를 전임 정부 시기의 1조 달러 미만과 비교했습니다.

황인훙은 통화가 끝난 후, 트럼프가 "이 사기를 간파했다"고 말하며, 여론조사에서 반대 목소리가 우세한 상황에서도 자신의 입장을 고수하는 것은 "용기가 필요하다"고 밝혔습니다.

엔비디아의 전략 논리: 얼마나 높이 올라가고, 얼마나 낮이 눌러야 하는가

자본 배치와 생태계 전략에서 황인훙은 엔비디아의 핵심 원칙을 설명했습니다: "가능한 한 높이 올라가되, 낮은 층에 머물러야 한다."

그는 엔비디아의 목표는 전체 생태계의 성공을 돕는 것이지, 그 중에서 한 조각을 떼어내는 것이 아니라고 설명했습니다. "만약 엔비디아가 cuDNN을 만들지 않았다면 모든 프레임워크는 존재하지 않았을 것입니다. 우리가 메가트론 코어를 만들지 않았다면 대규모 훈련은 발생하지 않았을 것입니다. 우리는 필요한 기술을 발명하고, 그 후에 수많은 꽃이 피게 합니다."

Hugging Face를 인수한 후, 엔비디아는 오픈 소스 분야에서의 배치가 더욱 명확해졌습니다. 황인훙은 엔비디아가 현재 자율주행, 생명과학 등 다섯 개의 수직 분야에서 최전선 오픈 소스 모델을 보유하고 있으며, 세계 최초의 "사고할 수 있는 자율주행차" 알파마요와 단백질 합성 모델 프로테이나 콤플렉사 등을 포함하고 있다고 밝혔습니다.

그는 엔비디아가 이러한 분야에 진입하는 논리는 "고객이 필요로 하지만 그들 스스로는 할 수 없는 것"이지, 경쟁자를 적극적으로 전복하려는 것이 아니라고 강조했습니다.

자금 생태계 측면에서 황인훙은 엔비디아가 블랙스톤, 골드만삭스 등 기관과 협력하여 클로버리프와 같은 프로젝트를 통해 AI 인프라 구축을 위한 자금 지원을 제공하고 있으며, 호주, 동남아시아 등지에서 지역 클라우드 파트너 네트워크를 지속적으로 확장하고 있다고 언급했습니다.

"일부 분야에서는 초지능이 이미 도래했다": 황인훙의 기술 판단

정상 회의의 마지막에서 황인훙은 현재 AI 발전 단계에 대한 그의 판단을 제시했습니다.

사회자가 "우리가 AGI 순간에 들어섰는가"라고 질문하자, 황인훙은 "나는 우리가 도달했다고 생각한다."고 응답했습니다.

그는 자신의 정의 프레임워크를 추가했습니다: "자동차를 보았을 때, 나는 그것이 나에게 오믈렛을 만들어주기를 원하지 않습니다. 나는 단지 그것이 운전하기를 원합니다. 이 좁은 영역에서, 그것은 초지능입니다------사고율은 인간의 10분의 1입니다. 단백질 합성, 가상 스크리닝, 우리는 이미 그곳에 있습니다."

황인훙은 마지막으로 "우리가 극적인 요소를 줄이기를 바라며, 가장 중요한 것은 미국 전체가 함께 나아가야 한다는 것입니다. 이것이 우리가 성공하는 방법입니다."라고 촉구했습니다.

인터뷰 전문(일부 생략)은 다음과 같습니다:

젠슨 황: 종말론은 사기이며, 초지능이 이미 도래했으며, AI의 미래(트럼프 대통령 연결)

올인 팟캐스트 | 올인 서밋 2026 | 2026년 9월 15일

텍스트 기록

사회자 00:00

어떤 사람들은 이를 "비전"이라고 부르지만, 저에게는 매우 무거운 단어입니다. 왜냐하면 저는 비전이 매우 중요하다고 믿기 때문입니다. 우리는 이를 위해 매주 정기 프로그램을 중단했으며, 이를 가능하게 한 사람은 단 세 명입니다: 트럼프 대통령, 예수, 그리고 젠슨------세계 최고의 팟캐스트가 그의 도착을 진심으로 환영합니다. 그는 젠슨 황, 엔비디아의 창립자, 회장 및 CEO입니다. 당신이 인식하든 인식하지 않든, 그의 모든 결정이 당신의 미래를 형성하고 있습니다. 엔비디아는 이 시장에서 가장 중요한 주식이며, 젠슨은 역사상 가장 뛰어난 기업가라고 할 수 있습니다. 회사의 수익은 전년 대비 97% 폭발적으로 증가했으며, 수요는 이미 강력할 뿐만 아니라 실제로 계속 가속화되고 있습니다. 엔비디아는 유일하게 완전한 스택 AI 공장의 컴퓨팅 플랫폼입니다. GPU는 마치 시간 기계처럼, 당신이 미래를 더 일찍 볼 수 있게 해줍니다. 만약 우리가 미래를 보고, 미래를 예측할 수 있다면, 우리는 그 미래를 가장 좋은 모습으로 형성할 수 있는 더 큰 기회를 갖게 됩니다.

젠슨 황을 환영합니다! 그가 등장하자마자 모든 사람이 일어나 박수를 쳤습니다. 신사숙녀 여러분, "GPU 예수"가 왔습니다, 여러분 모두 그를 사랑합니다. 감사합니다, 저도 여러분을 사랑합니다. 우리는 세계 최고의 팟캐스트를 좋아하고, 당신의 이 새로운 재킷도 좋아합니다.

젠슨 황 01:28

여러분은 활력이 필요하다고 생각합니다. 오늘 우리가 이야기할 주제는 모두 심각한 것이지만, 우리는 활기차게 이야기해야 합니다.

사회자 01:39

이번 주말의 그 기사를 시작해봅시다. 어떤 기사인가요?

사회자 차마스 01:45

다리오의 그 기사부터 시작해봅시다. 그 기사는 사실 헤밍웨이 스타일이 매우 강합니다. 누군가 팬그램으로 검증해본 적이 있나요? 저는 그 안에 얼마나 많은 부분이 AI의 도움으로 작성되었는지조차 모르겠지만, 확실히 상당히 놀라운 기사입니다. 많은 사람들을 놀라게 한 것은 최전선 실험실들이 이 기사를 지지하고 그 주위에 모였다는 것입니다. 젠슨, 우리에게 정리해줄 수 있나요------이게 도대체 무슨 일이 일어난 건가요, 당신은 어떻게 해석하고 있나요? 우리는 그 안의 몇 가지 세부 사항에 대해 더 깊이 이야기해보겠습니다. 먼저 당신의 전체적인 견해를 말씀해 주세요.

젠슨 황 02:14

그 기사는 매우 많은 내용을 다루고 있습니다. 우선, 그 중 안전에 관한 부분은 우리가 매우 진지하게 다뤄야 합니다. 안전은 최우선 사항이며, 이는 명백합니다. 안전과 리더십 사이에는 이분법적인 선택이 아닙니다------당신은 빠르게 혁신하고, 빠르게 실행할 수 있으며, 미국은 선두를 달리면서도 안전을 유지할 수 있습니다. 저는 이 두 가지를 대립시키는 것은 잘못된 명제라고 생각하지만, 안전 자체는 물론 극히 중요합니다.

기사에서는 내부 통제 문제도 다루고 있으며, 저는 다리오가 바로 그것을 언급하고 있다고 생각합니다. 분명히, 그라는 이름의 고발자가 폭로한 내용은 매우 심각합니다------누군가 고발하면 반드시 진지하게 다뤄야 합니다. 저는 고발자가 자신의 우려를 공개적으로 밝히는 데 큰 용기가 필요하다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고, 그 우려 중 일부는 혼동되어 있습니다.

고발 자체는 옳다고 생각합니다. 그러나 기사에서 언급된 미래에 대한 과학적 예측은 그렇게 신뢰할 수 없는데, 왜냐하면 그것이 과학적 기반에 세워지지 않기 때문입니다. 이 기사를 쓴 사람은 과학자이지만, 내용은 분명히 과학적 근거가 부족합니다. 저는 이 점에 동의하지 않습니다.

기사에서 언급된 개발 속도를 일시 중지하거나 늦추는 것은 그들이 자발적으로 할 수 있는 일입니다------그들이 회사가 통제 불능 상태에 있다고 느낀다면 말이죠. 만약 고발자가 통제 불능의 징후를 보았다면------물론 우리는 그가 정확히 무엇을 보았는지 알 수 없습니다------아마도 이는 연구에서 공학으로의 전환과 관련이 있을 것입니다. 잘 알려진 바와 같이, 이러한 실험실들은 연구 기관에서 공학 조직으로 전환하고 있으며, 비범한 인재와 뛰어난 공학 능력을 보유하고 있지만, 공학은 결국 연구와 다르며, 이 전환 과정에서 어려움이 있을 수 있습니다. 우리는 그가 무엇을 보았는지 알 수 없으며, 결국 그 자신만이 알고 있습니다.

하지만 만약 문제가 정말로 통제 부족에 있다면, 이는 또 다른 주제가 됩니다. 정부는 어떻게 대응해야 할까요? 규제라는 용어는 모든 문제를 덮어버리며, 한 편의 블로그 글에는 모든 것이 담겨 있습니다.

주최 인 Chamath 04:35

당신이 우리를 정리해 줄 수 있나요? 예를 들어 "문명적 죽음"이라는 표현------저는 제 엄마에게 어떻게 설명해야 할지 모르겠어요. 매우 똑똑한 사람들이 이러한 개념을 수치화할 때, 예를 들어 "10%의 멸종 확률"이라고 할 때, 이것이 많은 사람들을 불안하게 만드는 이유일 수 있습니다. 아무도 일반인에게 이것이 무엇을 의미하는지, 또는 이것이 어떻게 발생할 수 있는지 설명할 방법을 모릅니다.

Jensen Huang 04:56

우리는 이렇게 말해서는 안 됩니다. 왜냐하면 이것은 근거 없는 주장입니다. 이들은 교육을 잘 받은 사람들로, 연구자라고 불리며 실험실에서 일합니다. 그러나 이러한 용어와 예측을 함께 놓는 것은 충격적이며, 무책임하며, 그렇게 해서는 안 됩니다.

Jensen Huang 05:23

우리가 실제 사실로 돌아가서 살펴봅시다. 누군가는 5년 내에 방사선과가 인공지능에 의해 완전히 대체될 것이라고 예측했으며, 세상에 방사선과 의사가 더 이상 존재하지 않을 것이라고 했습니다. 사실은 정반대입니다------우리는 그 어느 때보다 더 많은 방사선과 의사가 필요합니다. 그러나 AI는 방사선과 분야에 완전히 침투하여 스캔 읽기의 자동화를 실현했습니다. 이는 좋은 일입니다.

또 다른 예측은 작년, 6개월에서 12개월 내에 90%의 코드가 AI에 의해 생성될 것이라고 했습니다------이것은 틀린 것으로 판명되었습니다. 작년에는 6개월에서 9개월 내에 50%의 초급 직위가 사라질 것이라고 예측한 사람도 있었는데------역시 틀린 것으로 판명되었습니다. GPT-2는 너무 위험해서 출시할 수 없다고 하고, Llama 3는 너무 위험해서 출시할 수 없다고 했습니다…… 우리는 내년에 절반의 화이트칼라 직업이 사라질 것이라고 들었고, "고용 종말"이 일어날 것이라고 했습니다. 이러한 모든 예측은 틀린 것으로 판명되었습니다. 우리는 이러한 터무니없는 예측에 책임을 져야 하며, 누군가는 이에 대한 책임을 져야 하고, 우리는 이를 기록해야 합니다. 물론 사람들은 실제로 기록하고 있으며, 우리에게 경고할 것입니다------이러한 예측은 미국이 AI 경쟁에서 이기는 것과 상충합니다.

주최 인 Chamath 06:56

간단히 말해, 어떤 사람들은 "전문가를 믿으라"고 말하며 코로나19 팬데믹을 비유로 들고 있습니다------마찬가지로 연구자와 교육을 받은 사람들로부터 시작되어, 그들은 이 문제에 대해 다른 사람들이 가지지 못한 불균형한 인식을 가지고 있으며, 결국 사실로 입증된 잘못된 말을 했습니다. 그래서 지금 "전문가를 믿으라" 운동과 "이 예측의 실제 역사 기록을 살펴보자, 더 체계적으로 생각해 보자"는 두 진영 간의 전쟁이 존재합니다.

당신은 이 뒤에 무엇이 있다고 생각하나요? 상업적 이익인가요, 정치적 이익인가요? 그들이 왜 이렇게 하는 것 같나요?

Jensen Huang 07:44

우선, 이들은 역사상 가장 중요한 회사들입니다. 그들은 최고의 엔지니어와 뛰어난 연구자들이 있으며, 정말 놀라운 일을 하고 있습니다. 한편으로는, 저는 그들과 회사 파트너십이 매우 긴밀합니다; 다른 한편으로는, 우리는 대중 앞에서 이러한 대화를 해야 한다는 것이 안타깝습니다. 저는 이 회사들이 우리가 과거에 회사를 세운 방식에 따라 운영되어야 한다고 생각합니다------조용히 진행해야 합니다.

발언자 3 08:11

Jensen, 당신은 회사 내의 어떤 사람도 전체 조직을 대표하여 발언하는 것을 허용하지 않죠, 특히 그들이 상태가 좋지 않거나 충동적으로 행동할 때, 그들은 당신과 회사를 대신해 마음대로 트윗할 수 없죠, 그렇죠?

Jensen Huang 08:31

맞습니다. 그들이 우리 회사에 합류할 때, 우리는 그들에게------이것이 당신이 우리 회사에서 일하는 행동 강령이라고 말합니다. 만약 당신이 엔비디아의 문화를 인정한다면------모두가 알다시피, 엔비디아의 문화와 직원 만족도는 매우 높습니다------직원들은 회사의 안정성을 좋아하고, 우리의 핵심 가치가 항상 일관되기를 원합니다: 직원 가족을 잘 돌보고, 그들이 평생의 작품을 완성할 수 있는 조건을 만들고, 의미 있는 일을 하며, 최대한 겸손하게 행동하고, 모든 사람의 성공에 기여하는 것입니다. 이러한 핵심 가치는 동의하는 사람들을 끌어들입니다.

하지만 당신이 우리 회사에서 일할 때, 우리가 환영하지 않는 몇 가지 사항이 있습니다. 예를 들어, 우리는 회사 내부에서 정치적 논의를 환영하지 않습니다. 인종, 종교, 정치 등에 관한 주제에 대해 우리는 직원들에게, 이러한 것들은 회사 밖에서 이야기하라고 말합니다. 엔비디아는 비정치적인 회사이며, 우리는 초당파적입니다. 우리는 미국의 성공을 원합니다. 어떤 정부가 집권하든, 우리는 미국의 성공을 돕기 위해 최선을 다할 것입니다.

Chamath 09:51

그렇다면 AI 규제 문제에 대해 좀 더 구체적으로, Satya가 오늘 아침 여기 있었고, 그의 말은: 발전을 크게 저해할 수 있는 규제를 논의하기 전에, 왜 기초를 먼저 다지지 않나요? 왜 평가를 제대로 하고, 표준화를 잘 하지 않나요? 당신의 입장은 무엇인가요?

Jensen Huang 10:00

공학을 잘 해야 합니다. 연구를 더 예측 가능한 방식으로 전환하여 공황을 일으키지 않도록 해야 합니다. 외부에 발표할 준비가 되기 전에 내부에 두어야 합니다.

Demis는 FINRA(금융 규제 기관)와 유사한 규제 프레임워크를 제안했습니다. Dario가 원하는 것은 불분명하며, 그는 어떤 형태의 초국가적 관리 메커니즘에 대해 이야기하고 있습니다. 당신의 입장은 무엇인가요?

Jensen Huang 10:33

규제는 실제로 존재하는 문제를 해결해야 합니다. 그래서 문제는, 우리는 실제로 어떤 진짜 문제에 직면하고 있는가입니다? 실제 발생한 모든 문제를 살펴보면, 현재 모든 문제는 실험실에서 발생하고 있습니다. 이유는------그들을 변호하자면------그들은 가장 많은 컴퓨팅 파워를 가지고 있기 때문이며, 그들은 최전선 문제를 해결하려고 시도하고 있습니다. 따라서 최전선 실험실이 최대 위험의 원천이 될 것이라는 합리적인 추론이 가능합니다. 고등학생이 문제를 일으킬 가능성은 낮습니다. 왜냐하면 그들은 충분한 컴퓨팅 파워가 없기 때문입니다; 스타트업도 원인이 될 가능성은 낮습니다. 왜냐하면 마찬가지로 충분한 컴퓨팅 파워가 없기 때문입니다. 사실, 최전선 실험실을 제외하고는 지구상의 누구도 충분한 컴퓨팅 파워를 가지고 있지 않습니다.

Jensen Huang 11:36

현재 문제는, 실제로 발생한 일을 살펴보면------그들은 개척적인 작업을 하고 있으며, 정말로 매우 어렵습니다. 그들은 연구에서 공학으로 전환하고 있습니다. 저는 이해할 수 있습니다------그들은 동시에 회사를 세우고, 문화를 구축하고, 기술을 발전시키고, 공학 시스템을 구축하고, 제품을 개발하고 있으며, 모든 것이 동시에 진행되고 있습니다.

Jensen Huang 12:00

그래서 저는 이것이 "불이 붙은 머리" 상태와 비슷하다는 것을 이해할 수 있지만, 그럼에도 불구하고 특정 실험실의 네 가지 사건, 다른 실험실의 그 중대한 사건에서, 가장 먼저 해야 할 일은 공학적 관점에서 근본 원인을 찾아내는 것입니다: 무슨 일이 일어났는가? 우리는 무엇을 다르게 할 수 있었는가? 우리는 어떤 조치를 취할 것인가------기술, 방법 또는 프로세스------이러한 일이 다시 발생하지 않도록 보장하기 위해. 저는 모든 사례에서 이러한 문제들이 미래에 그들의 통제 범위 내에서 예방 가능하다고 확신합니다.

저는 그 네 가지 사건이 다시 발생하지 않을 것이라고 믿습니다. 저는 그들이 근본 원인을 찾아내고 수정했으며, 지금은 더 나은 기술을 가지고 있다고 믿습니다------샌드박스, 런타임 환경, 모니터, 지속적인 모니터링 시스템 등------이 모든 것이 이전보다 훨씬 나아졌습니다.

Jensen Huang 13:05

또 다른 가능성도 낮습니다------즉, 그들이 이러한 사건을 분석한 후 결론을 내린다면: 우리는 무슨 일이 일어났는지 모르겠고, 우리는 전혀 통제할 수 없으며, 사회에 도움을 요청해야 한다고 말하는 것입니다. 만약 정말 그렇게 된다면, 우리는 엔지니어를 파견하여 그들을 도와야 합니다. 하지만 저는 그렇게 되지 않을 것이라고 생각합니다. 그들은 매우 뛰어난 인재를 보유하고 있으며, 이러한 문제들은 통제되고 있습니다.

발언자 4 13:46

우리는 진공 상태에서 운영하고 있는 것이 아닙니다. 어젯밤 당신이 저에게 말했듯이, GLM의 개발자가------30억 달러를 투자하여 재귀적 자기 개선 실험을 진행할 예정입니다.

Jensen에게 배경을 소개해 줄 수 있나요? 그 공지------Zippo.com의 창립자가 방금 50억 달러를 모금했으며, 그 중 하나의 우선 방향은 재귀적 자기 개선을 실현하는 것, 즉 AI를 사용하여 다음 세대 AI를 훈련시키고 가능한 한 이 과정을 자동화하는 것입니다.

Jensen Huang 14:08

네, 이것은 새로운 유행어입니다. 하지만 모두가 알아야 할 것은, RSI(재귀적 자기 개선)는 사실상 시스템적 사고의 조합입니다. 그것은 맥락에서 학습하는 것부터 시작하여, 기술 학습, 반성, 강화 학습 및 합성 데이터 생성을 포함합니다. 이러한 모든 것은 AI가 문제를 해결하는 과정에서 지속적으로 발전할 수 있도록 하는 매우 합리적인 사고입니다.

Jensen Huang 14:31

당신은 또한 저순위 적응(LoRA)과 같은 방법을 사용할 수 있으며, 이는 기본 가중치를 업데이트할 필요가 없습니다. 실제로 당신은 LoRA, 합성 데이터 생성 및 강화 학습을 통해 모델을 향상시킬 수 있으며, 기본 모델을 다시 훈련할 필요가 없습니다. 시간이 지남에 따라, 당신은 축적된 모든 경험을 사용하여 기본 모델을 다시 훈련할 수 있습니다.

Jensen Huang 14:53

그래서 저는 기술을 사용하여 다양한 작업의 생산성을 높이는 것이------AI 자체를 구축하는 것을 포함하여------매우 합리적이라고 생각합니다. 이는 매우 논리적인 아이디어이며, 저는 모든 사람들이 어느 정도 그렇게 하고 있다고 믿습니다. 다만 이 용어가 현재 기술을 "무기화"하는 데 사용되고 있으며, 마치 모든 것이 통제 불능으로 나아갈 것 같은 인상을 주려는 것입니다------그들은 바로 그런 인상을 주고 싶어합니다.

하지만 당신은 믿지 않나요? 물론 믿지 않습니다. 이유는 무엇인가요? 간단합니다. 당신은 회사 내부에서 하루 종일 RSI를 수행할 수 있지만, 제품을 출시할 때는 반드시 그것을 평가해야 합니다. 당신은 다시 테스트해야 하지 않나요? 당신은 기능 저하가 없도록 해야 하지 않나요? 이러한 기본적인 통제 프로세스는 이러한 실험실이 연구 기관에서 공학 조직으로 전환함에 따라 점점 더 좋아질 것입니다. 더 나은 통제는 방법, 지식, 실천, 도구 및 기술의 축적에서 오며, 이는 더 나은 검증 및 테스트를 실현하여 RSI가 내부에서 안전하게 진행되고, 고품질 제품이 외부에 안전하게 출시되도록 보장합니다.

오픈 소스에 관하여

Chamath 16:09

오픈 소스에 대해 이야기해 보세요. Hugging Face의 인수는 가장 중요한 거래 중 하나가 될 것입니다------저는 심지어 이것을 "거래"라고 부르고 싶지 않습니다. 왜냐하면 그 의미는 그 이상이기 때문입니다. 오픈 소스 모델, 폐쇄형 모델 및 공개 가중치에 대한 당신의 근본적인 이해와 그것들이 생태계에서 시간이 지남에 따라 어떻게 발전해야 하는지에 대해 이야기해 줄 수 있나요?

Jensen Huang 16:28

이 세상은 폐쇄형 모델과 오픈 소스 모델 모두 필요합니다. 이번 주말에 저는 가능한 한 많은 폐쇄형 모델을 사용했습니다. 네 개를 사용했는데, 그들은 매우 뛰어난 성능을 보였습니다------최전선 수준이며, 경험이 훌륭하고, 글을 쓰고 사용할 수 있으며, 효과가 놀랍고, 계속 발전하고 있습니다. 폐쇄형 모델에 대한 비유는------

Jensen Huang 16:49

병에 담긴 물과 같습니다. 물은 무료입니다. 여러분, 여러분이 알고 있는지 모르겠지만 물은 무료입니다. 오늘 아침 저는 많은 무료 물로 샤워를 했습니다. 적절한 장소에서 적절한 물을 사용해야 합니다. 이는 전기와 다르지 않으며, 우리가 일상적으로 사용하는 다양한 상품과도 다르지 않습니다------두 가지 모두 필요합니다.

오픈 소스 측면에서, 당신이 그것을 필요로 하는 이유는 주권 문제, 개인 정보 문제 또는 독점 기술 문제일 수 있습니다. 사실을 살펴보세요: 지난 6개월 동안 4000억 달러의 벤처 자본이 AI 원주율 회사에 유입되었으며, 그 중 80%가 오픈 소스 모델을 사용하고 있습니다. 오픈 소스 모델이 없었다면 그들은 어떻게 자신의 꿈을 실현할 수 있었겠습니까? 왜냐하면 그들의 꿈은 최전선 실험실의 꿈과 다르기 때문입니다. 미국에는 너무 많은 혁신적인 방법이 있으며, 이는 우리의 핵심 강점 중 하나입니다. 좋은 아이디어가 끊임없이 쏟아져 나옵니다.

오픈 소스 모델은 모든 것을 가능하게 합니다------모든 회사, 모든 산업, 모든 연구자, 모든 교사, 모든 학생, 모든 스타트업이 참여할 수 있도록 합니다. AI 경쟁에서 이기려면 몇몇 기술 회사의 승리가 아니라 미국의 모든 사람의 승리가 필요합니다. 그들 중 일부는 폐쇄형 모델을 사용할 것이고, 많은 사람들은 오픈 소스 모델을 사용할 것입니다.

출처의 중요성에 대한 질문. 전 세계 오픈 소스 기여의 상당 부분이 중국에서 나옵니다. 그들은 더 많은 엔지니어를 보유하고 있으며, 최고의 대학(예: 칭화대학교)을 통해 대량으로 이공계 인재를 양성하고 있습니다.

Jensen Huang 19:03

우리는 리눅스, 쿠버네티스 및 다양한 소프트웨어를 다운로드하며, 그 중 많은 부분에 중국인이 기여하고 있습니다. 하지만 한 번 다운로드하면 그것은 당신의 것이 됩니다. 우리는 그것을 포크하고 개선하여 우리의 것으로 만듭니다. 중국 모델을 다운로드할 때, 그것이 중국의 뛰어난 연구자에 의해 만들어졌더라도, 이제 그것은 당신의 것이며, 당신은 원하는 대로 사용할 수 있습니다.

그렇다면 경쟁의 핵심은 무엇일까요? 경쟁은 사실 이 기술을 가장 잘 활용할 수 있는 사람에게 달려 있습니다. 지난 산업 혁명의 발명가들—맥스웰, 볼타, 앙페르—중 아무도 미국인이 아니었습니다. 그 산업 혁명은 유럽에서 시작되었지만, 우리는 세계 어느 곳보다도 그것을 더 잘 활용했습니다. 결과를 보세요. 이번에도 그렇게 되도록 해야 합니다.

Jensen Huang 20:42

안타깝게도, 만약 이러한 "AI 종말론"이 사실이라면, 우리는 그것에 대해 논의하고 행동해야 합니다. 설령 사실이라 하더라도, 우리는 그것을 해결하는 데 더 많은 시간을 투자해야 하며, 무력한 사람들을 두려움에 떨게 해서는 안 됩니다. 그것을 잘 구축하는 것은 우리의 책임입니다.

Jensen Huang 21:01

역사적으로 이렇게 많은 사람들이 이렇게 확고하게 믿고 있는 순간이 있었던 적이 있나요? 그리고 이러한 주장은 실증적이며 명백한 거짓말로, 논리적으로도 성립하지 않으며, 과학적 근거도 연구도 없습니다. 모든 과학과 연구에 기반한 증거는 반대 방향을 가리킵니다. 이것은 단지 미지의 경계에 대한 두려움일 뿐입니다—인류는 그곳에 도달한 적이 없고, 그곳이 어떤 모습인지 본 적이 없으므로 우리는 두려워하며, 쉽게 모두에게 그곳이 위험하다고 말합니다.

Jensen Huang 21:29

아마도 이것은 개인적인 경험과도 관련이 있을 것입니다. 예를 들어, 제가 막 졸업했을 때, 저는 엔지니어였고, 타이핑을 많이 하지 않았습니다. 왜냐하면 저는 소프트웨어가 보편화되기 전의 첫 번째 세대 엔지니어였기 때문입니다—우리는 소프트웨어가 가능하도록 작동하는 컴퓨터를 먼저 만들어야 했습니다.

상상할 수 있나요? 지금의 엔지니어들은 엔지니어링 분야에 들어가서 모든 시간을 타이핑하는 데 보냅니다. 그것이 당신이 일할 때 하는 일입니다: 당신에게 노트북을 주고, 의자를 주면, 당신은 아침부터 저녁까지 타이핑을 시작합니다. 하지만 타이핑 전에 엔지니어링이 있었죠, 맞나요? 그래서 이 세상에는 엔지니어링 작업의 큰 산이 있으며, 그 대부분은 더 이상 타이핑이 아닙니다. 우리는 과거에 타이핑을 하지 않는 바쁜 엔지니어들이 있었고, 타이핑을 떠난 후에도 우리는 위대한 엔지니어링을 할 것이라고 믿습니다.

제가 말하는 타이핑은 코드를 작성하는 것을 의미합니다. 심지어 엔비디아에서도 소프트웨어 엔지니어가 저와 이야기할 때, 저는 종종 말합니다: 당신은 단지 타이핑하고 있습니다. 저는 항상 이렇게 말하며, 물론 농담입니다. 저는 그들에게 가장 좋아하는 키는 백스페이스 키라고 말합니다. 왜냐하면 최고의 소프트웨어는 가장 작은 소프트웨어이기 때문입니다—저는 당신이 백스페이스 키를 많이 사용하길 바랍니다.

트럼프 대통령 실시간 연결

진행자 22:50

우리는 엔비디아를 분석해 보겠습니다. 가장 낮은 층부터 시작하겠습니다—오, 이것은 계획된 것이 아니지만, 우리는 누가 왔는지 알고 있습니다.

Jensen Huang 23:09

대통령님! 네, 말씀드리겠습니다. 당신이 전화하지 않았다면, 저는 지금 Besties들과 함께 무대에 서 있었습니다. 아래에는 색스, 제이슨, 차마트, 그리고 데이비드가 있으며, 저는 수천 명 앞에 앉아 있습니다. 결과적으로 우리는 이야기를 나누다가 당신에 대해 이야기하게 되었습니다. 잘하셨습니다, 대통령님. 모든 것을 꿰뚫어보는 데는 강한 통찰력이 필요하며, 우리는 모두 매우 감사하게 생각합니다.

자, 현장 관중에게 인사해 주시겠습니까? 제이슨, 자, 스피커폰으로 바꿉니다. POTUS(대통령)를 어떻게 스피커폰으로 바꾸죠? 마이크에 맞춰주세요—대통령님, 잠시만 기다려 주세요, 마이크를 세팅하겠습니다.

대통령님, 지금 전 세계와 대화하고 계십니다.

트럼프 대통령 24:33

삶에서 흥미로운 점은 여기 있습니다—젠슨은 세계에서 가장 복잡한 칩을 개발할 수 있지만, 아무도 10년 안에 그것을 복제할 수 없지만, 그는 스피커폰을 여는 방법을 모릅니다. 이건 마치 음모 같습니다.

저는 말할 수 있습니다, 국내 많은 주들도 기뻐하고 있습니다—원래 아무것도 얻지 못했던 곳들이, 이제 많은 기업들의 사랑을 받고 있습니다. 이제 그들은 핀란드에 데이터 센터를 건설하고 있으며, 구글도 핀란드에 큰 것을 건설하고 싶어하지만, 저는 기쁘지 않습니다. 왜냐하면 그들은 국내에서 건설 허가를 받을 수 없기 때문입니다. 저는 말씀드리겠습니다, 이 모든 것은 사기입니다. 데이터 센터는 좋은 것이며, 사람들을 부유하게 만들고, 각 주를 부유하게 만듭니다. 그것은 앞으로 20~30년의 "석유"이며, 인터넷보다 더 크고, AI는 훨씬 더 깊은 영향을 미칩니다. 그리고 그들은 이 모든 일이 일어나기를 원하지 않는 사람들을 도와주고 있습니다. 이들은 정치적 목적 때문일 수 있습니다. 우리는 이런 일이 일어나도록 두지 않을 것입니다. 이것은 사기입니다.

Jensen Huang 25:30

맞습니다, 우리는 이런 일이 일어나도록 두지 않을 것입니다, 대통령님. 로봇이 세상을 지배하지 않을 것이며, 그런 일은 일어나지 않을 것입니다.

트럼프 대통령 25:46

제 삼촌은 MIT에서 가장 뛰어난 교수 중 한 명으로 41, 42년 동안 재직하며 가장 똑똑한 사람 중 한 명으로 평가받았습니다. 그는 많은 놀라운 일을 했으며, 젠슨도 이에 대해 알고 있습니다. 그래서 만약 당신이 유전의 힘을 믿는다면, 저는 그런 유전자를 가지고 있습니다. 이것은 제가 AI에 대해 이렇게 깊이 이해하는 이유를 설명합니다—저는 AI를 이해할 뿐만 아니라, AI에 대한 상식적인 판단도 가지고 있습니다. 로봇이 세상을 지배하지 않을 것이며, AI가 세상을 지배하지 않을 것이며, 이 모든 것은 사기입니다.

트럼프 대통령 26:33

물론, 우리는 조심해야 하며, 일을 신중하게 해야 합니다. 하지만 이것이 우리가 다음 10년 동안 발전하면서 그것을 파괴하려고 시도해야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 저는 여러분을 완전히 지지합니다. 저는 당신과 저의 생각이 같다고 생각했는데, 정말 그렇습니다.

Jensen Huang 26:52

네, 대통령님. 우리가 선두에 서려면, 제가 한 마디 하겠습니다: AI를 이기는 사람이 모든 것을 이깁니다. 그것은 인터넷보다 더 중요하며, AI를 이기는 사람이 이 경쟁에서 이깁니다. 우리는 이러한 발전을 저해하는 일이 일어나도록 두어서는 안 됩니다, 특히 데이터 센터와 관련하여—많은 한때 쇠퇴했던 커뮤니티가 이제 데이터 센터 덕분에 부유한 커뮤니티로 변모했습니다. 우리는 이 AI 경쟁에서 미국의 모든 산업, 모든 회사, 모든 주, 모든 사람이 이길 수 있도록 해야 합니다.

트럼프 대통령 27:25

네, 저는 이에 대해 강한 입장을 가지고 있으며, 무엇인가를 할 수 있는 능력이 있습니다. 우리는 이런 일이 일어나도록 두지 않을 것입니다. 지금 회의실에 누가 있는지 모르겠지만, 다음에 다시 뵙겠습니다.

Jensen Huang 27:38

대통령님, 들으셨나요? 수천 명이 당신을 위해 박수를 치고 있습니다!

발언자5(트럼프 대통령) 27:49

젠슨은 정말 잘했습니다, 데이비드도 정말 잘했습니다. 모두에게 행운을 빕니다, 우리는 미래를 바라봐야 합니다. 이 나라는 결코 이렇게 번영한 적이 없으며, 20조 달러의 투자가 국내로 유입되고 있습니다. 반면 바이든의 4년은 1조 달러도 안 되는 성과입니다. 이 나라는 정말로 전례가 없습니다. 우리는 계속해서 이를 유지할 것입니다. 감사합니다.

Jensen Huang 28:17

감사합니다, 대통령님. 안녕히 계세요.

Jensen Huang 28:30

이 일이 일어날 것이라고 생각하셨나요? 처음에는 쇼 효과라고 생각했는데, "스피커폰으로 바꿔라"라고 말할 때, 진짜라는 것을 깨달았습니다. 그는 언제든지 당신에게 전화를 걸 수 있나요?

발언자6 28:58

그가 Oval Office에서 전화를 걸었을 때 우리는 자고 있었고, 그는 사람을 보내 우리를 깨웠습니다. 그는 저녁에 누가 참석할지 물었고, 목록을 나열한 후에 물었습니다: 젠슨은요? 저는 말했습니다: 아니요, 대통령님, 그는 휴가 중이며, 이 휴가는 이미 5년 연기되었습니다. 그는 말했습니다: 그를 불러오세요.

그런데, 그는 왜 이 사기를 꿰뚫어볼 수 있었을까요? 이 일은 정말로 상당히 비범합니다—이 주제에 대한 여론 조사 지지율은 -80입니다. Oval Office에 앉아 있는 누구라도 여론을 따를 것이며, 대중의 의사를 따르는 것이 일반적입니다. 그리고 데이터 센터와 AI를 금지하는 것은 이 순간 가장 인기 있는 선택처럼 보입니다.

Jensen Huang 29:25

하지만 그는 이것이 사기라고 말하며, 직접적으로 그것을 지적했습니다. 그는 어떻게 그렇게 할 수 있었을까요? 솔직히 말하자면, 저는 잘 모르겠습니다. 많은 사람들이 이미 속았고, 이 일은 복잡합니다. 처음에 이 일은 두 가지 지점에 기반을 두고 있었습니다: 첫 번째 지점은 국가 안보였지만, 최근에 완전히 무너졌습니다. 그 내러티브는 더 이상 성립하지 않습니다. 현재의 지점은 안전으로 바뀌었습니다.

Jensen Huang 29:51

우리가 AI가 안전하길 원한다면, 첫 번째 의무는 AI를 개발하는 실험실이 통제 가능해야 하며, 좋은 평가 시스템을 갖추어야 합니다. 우리가 제3자 평가 기관을 도입하고 싶다면, 이는 재무 감사와 다르지 않습니다—감사자는 우리보다 비즈니스에 더 정통할 필요는 없지만, 올바른 질문을 해야 합니다. 저는 여러 독립적인 감사 기관이나 평가 기관이 있어야 한다고 동의합니다. 이렇게 하면 어떤 기관도 매수되거나 부당한 영향을 받지 않도록 할 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 방법은 많습니다.

제가 생각하기에 가장 중요한 첫 번째 일은 우리가 기술을 잘 구축하고, 테스트를 잘 수행하는 것입니다. 제가 완전히 인정하는 것은, 지금 구축되고 있는 것이 비범하다는 것입니다—하지만 이 또한 비범한 회사들이며, 우리는 그들에게 비범한 기준을 요구해야 하며, 그들 스스로도 그렇게 요구받기를 원하고, 저도 그렇게 원합니다.

엔비디아 전략 분석

발언자3 30:57

저는 오픈 소스 주제로 돌아가고 싶습니다. 약 1년 전, 우리는 오픈 소스를 그다지 중요하게 여기지 않았으며, 그것은 2년 또는 18개월 뒤처져 있었습니다.

Jensen Huang 31:17

(트럼프 대통령과의 통화에 대해) 통화 중에 제가 말하려던 한 마디가 있었는데, 제가 말하고 나면 문제가 생길 수 있습니다. 그는 분명히 다시 전화를 걸어올 것입니다. 하지만 저는 그에게 말하고 싶습니다, 그리고 여기 있는 모든 분들에게도: AI는 많은 일자리를 창출하고 있습니다.

Jensen Huang 31:35

그가 정치에 입문한 이후 가장 이루고 싶었던 일은, 제가 그를 처음 만났을 때, 그리고 그와 처음 통화했을 때 그가 말했던 것과 같습니다—미국에서 일자리를 창출하고, 미국을 재산업화하며, 다음 산업 혁명을 지원할 충분한 에너지를 확보하는 것입니다. 에너지가 없으면 산업 성장은 없습니다. 그래서 그는 에너지 성장, 일자리 성장, 공급망 재건을 원합니다.

Jensen Huang 32:02

우리가 지금 하고 있는 모든 것을 보세요, 지금 이 순간, 실제로 일어나고 있습니다. 우리는 이전보다 더 많은 일자리를 창출하고 있으며, 소프트웨어 일자리를 창출하고 있습니다. 방금 말씀드린 것처럼, 최근 6개월 동안 4000억 달러의 벤처 캐피탈이 AI 산업에 유입되었으며, 이는 많은 일자리를 창출하고, 엄청난 컴퓨팅 파워 수요를 가져왔습니다—저는 이에 대해 물론 기쁩니다—이는 또한 데이터 센터에 대한 엄청난 수요를 가져왔습니다. 이는 우리가 반드시 이야기해야 할 주제입니다.

저는 최근 텍사스 주지사 애벗과 대화했으며, 그는 업계가 작은 커뮤니티에 더 많은 관심을 기울이기를 원합니다—전국 곳곳에서 데이터 센터를 건설하는 과정에서 더 나은 경청자가 되어야 한다고 말했습니다.

차마트 32:45

이 주제에 대해 진정으로 이야기해 봅시다. 엔비디아의 진정한 인상적인 점은, 그 구성 요소를 분해해 보면, 실제로 AI의 "은행"이 되어 전체 생태계를 시작하도록 추진해야 한다는 것입니다. 모든 수준에서 그렇게 해야 합니다. 당신은 방금 클로버리프와 함께 토지, 전력, 건축 통합 협력을 했고, 블랙록, 골드만삭스 등과 협력하여 자금 조달 능력을 창출했습니다. 당신의 자본 배치 전략을 정리해 주실 수 있나요? 더 넓은 생태계 참여자들이 다음 단계의 자본 투자를 함께 수용하기 위해 무엇이 필요할까요?

Jensen Huang 33:32

우리는 새로운 산업 혁명을 경험하고 있으며, 이는 모든 차원에서 사실입니다. 이 새로운 산업은 제조업을 필요로 합니다------전력, 인터넷 시대와 마찬가지로, AI 시대도 예외는 아닙니다. 우리는 이제 AI를 사용하여 무엇이든 찾을 수 있고, 어떤 질문이든 하고 이해할 수 있습니다. 이것이 우리의 미래입니다------우리는 이더에 접속하여 우리가 알고 싶은 모든 것을 질문할 수 있으며, 그것은 우리에게 설명해 줄 수 있습니다.

Jensen Huang 34:04

하지만 이를 실현하기 위해서는 이러한 지능을 생산해야 합니다. 이는 생산 과정이며, 그래서 이러한 인프라를 구축해야 하는 이유입니다. 인프라가 구축되면, 문제는 미국의 다른 차원에서의 구축이 어떻게 따라올 것인가로 바뀝니다.

이 산업은 단순히 모델이나 칩에 관한 것이 아니라, 더 많은 것은 애플리케이션 계층과 인프라 계층에 관한 것입니다------데이터 센터 및 모든 지원 시설, 건설, 전력 및 발전 시스템. 저는 전체 생태계를 주목하며 병목 현상을 찾고 있습니다. 만약 위대한 회사들이 어떤 제약을 받는 부분에서 발전하고 있다면, 아마도 상류 공급망의 규모를 확장해야 할 것입니다. 그렇게 되면 우리가 계산 능력을 배포할 준비가 되었을 때, 그들이 우리를 지원할 수 있습니다------토지, 전력, 건축 통합.

Jensen Huang 34:52

이것은 상류 공급망을 바라보는 것과 다르지 않습니다. 아마도 저는 대부분의 사람들보다 장기 공급망에 대해 더 많이 고민하고 있습니다. 왜냐하면 우리 회사의 규모가 매우 크기 때문입니다. 우리가 성공하기 위해서는 많은 회사들이 저를 지원해야 합니다. Corning의 Wendell이 저를 지원해야 하고, TSMC는 물론 지원해야 하며, 저장 회사들도 지원해야 합니다. 그래서 우리는 이러한 모든 회사들과 협력하기 시작했으며, 성장이 오기 전에 성장을 준비했습니다. 지금 제가 하고 있는 것은 하류로 확장하는 것입니다.

Chamath 35:31

한 가지 규칙은, 시간이 지남에 따라 이익이 애플리케이션 계층으로 이동하는 경향이 있으며, 애플리케이션 계층에서 더 오랫동안 초과 수익을 얻을 수 있다는 것입니다. 당신은 Hugging Face를 인수했으며, 현재 추론 서비스 비즈니스에 적극적으로 진입하고 있습니다. Open Router와 같은 제품은 매우 합리적으로 보이며, Bedrock보다 더 나은 제품을 구축하는 것도 분명합니다. 당신도 이런 것들을 고민하고 있을 것이라고 생각합니다. 그 자연스러운 결론은 무엇일까요? 왜냐하면 반대편 사람들은 분명히 하류로 내려가는 것에 대해 전혀 개의치 않으며, 당신은 최고의 자산 부채표, 최고의 엔지니어, 그리고 검증된 실행 능력을 가지고 있기 때문입니다. 당신은 상류로 확장하는 것에 대해 어떻게 생각합니까?

Jensen Huang 36:18

엔비디아는 전 세계의 모든 모델을 운영하고 있으며, 이는 경이롭습니다. 약 1년 반 전, 우리는 OpenAI의 모델만 실행했지만, 지금 얼마나 많은 뛰어난 모델이 사용 가능한지 보십시오: 메타의 모델, Grok, Gemini, Anthropic도 우리 플랫폼에서 빠르게 확장하고 있습니다. 1년 반 전부터 지금까지, 많은 최전선 AI 모델이 공개되었고, AI 연구소의 수는 계속 증가하고 있습니다------"Ineffable", "Reflection", Physical Intelligence, 목록은 계속 늘어납니다.

모든 이러한 연구소는 엔비디아에서 구축되고 있습니다. 그 이유는------회사로서 저는 모든 사람이 성공하도록 돕는 것을 선호하며, 그로부터 이익을 가로채는 것을 원하지 않기 때문입니다. 우리의 전략은: 가능한 한 높은 곳으로 가되, 바닥에 최대한 머무르는 것입니다. 만약 엔비디아가 cuDNN을 만들지 않았다면, 모든 프레임워크는 존재하지 않았을 것입니다; 만약 우리가 Megatron Core를 만들지 않았다면, 대규모 훈련은 실현될 수 없었습니다. 우리는 모든 필요한 기술을 발명한 후, 만개를 가능하게 했습니다. 이러한 태도 덕분에 우리는------솔직히 말해서------전 세계에서 유일한 선택이 될 수 있었습니다.

Chamath 38:00

반론은, 초대형 규모에서 더 많은 경쟁이 더 좋다는 것입니다. 당신은 Neo Cloud에서 잘하고 있으며, 제가 소개한 Nebulous와 같은 회사는 훌륭하고 매우 뛰어납니다. 하지만 우리는 50개의 이러한 회사가 필요하고, 100개, 심지어 1000개가 필요합니다. 이는 단지 시간 문제입니다.

Jensen Huang 38:23

말하자면 다소 의외일 수 있지만, 사실 저는 경쟁심이 강하지 않습니다. 5개의 초대형 클라우드 서비스 제공업체가 더 생겨나는 것에 대해 아무런 의견이 없습니다. 당신은 한 가지 현상을 주목했습니까? 모든 Neo Cloud의 초기 고객들은 바로 초대형 클라우드 서비스 제공업체들입니다.

Jensen Huang 38:44

그 이유는 초대형 클라우드 서비스 제공업체가 매년 계획을 세우지만, 시장의 역동성이 현재 너무 빨리 변화하고 있어 그들은 거의 항상 잘못 판단하기 때문입니다. 반면 지역 클라우드 서비스 제공업체는 더 유연하며, 그들은 자신의 주, 국가, 지역을 이해하고, 시애틀이나 팔로알토에 앉아 있는 사람들보다 훨씬 더 민감한 방식으로 토지, 전력 및 건설 자원을 잠금할 수 있습니다.

그래서 우리는 지금 실제로 각 지역 회사들이 우리를 위해 토지, 전력 및 건설 자원을 잠금하는 대규모 분산 네트워크를 가지고 있습니다. 점점 더 많은 국가들이 이것이 전략적 의미가 있다는 것을 인식하고 있으며, 그래서 그들은 "내 계산 자원을 자국 회사에만 제공하겠다"고 말하고 있습니다. 그리고 엔비디아도 그런 국가에 있으며, 우리는 현지 Neo Cloud의 성장을 도울 수 있습니다. 호주의 Firmus든, 동남아시아의 IOH든, 우리는 호주에 두 개의 기가와트급 자산을 새로 추가했으며, 기가와트 단위로 규모를 확장하고 있습니다.

발언자 3 39:49

한 가지 분명한 점은, 제가 이 점을 분명히 하고 싶습니다------당신은 대단히 상승하고 있으며, 오픈 소스에 매우 집중하고 있습니다. 당신의 Nemotron은 매우 뛰어난 성과를 보이고 있으며, 저는 자주 사용합니다. Hugging Face, Poolside, Laguna와 같은 인수도 매우 탄탄합니다. 당신의 자율주행 분야의 오픈 소스 기술 스택도 매우 혁신적입니다. 당신은 다섯 개의 분야에서 모두 최전선 모델을 보유하고 있으며, 당신은 결코 은메달에 만족하지 않고 항상 금메달을 향해 나아갑니다. 그래서 당신은 오픈 소스 모델에서 금메달을 노릴 것인가요? 최고의 오픈 소스 모델을 출시할 것인가요?

Jensen Huang 40:32

두 번째 질문------오픈 소스가 최전선 폐쇄형 모델을 따라잡을 수 있을지, 그리고 당신이 그 추격을 실현할 사람인지?

논리는 이렇습니다, 제이슨: 우리는 그것을 구축할 것입니다. 첫째, 우리는 그것을 할 수 있는 능력이 있으며, 둘째, 우리의 고객이 우리가 그것을 하기를 원합니다. Alpamayo를 예로 들면, 그것은 세계 최초의 "사고"할 수 있는 자율주행 자동차입니다. "사고"한다는 것은, 추론을 통해, 과거처럼 수십억 시간의 도로 상황 데이터를 사용하여 훈련할 필요가 없다는 것입니다. 왜냐하면 당신은 추론할 수 있기 때문입니다: 나는 비슷한 상황을 본 적이 있으며, 완전히 같지는 않지만 대체로 유사합니다.

왜 Alpamayo가 필요한가요? 간단합니다, 많은 자동차 회사들이 그것을 필요로 하며, 미래의 모든 자동차는 자율주행을 실현할 것입니다. 뿐만 아니라, 모든 농업 기계, 모든 트럭, 모든 화물차도 필요합니다------그리고 그 중 대부분의 회사들은 스스로 완전한 기술 스택을 구축할 수 있는 규모가 부족합니다. 그래서 저는 훌륭한 기술 스택을 구축하고, 그들은 마지막 1킬로미터를 책임지며, 자신의 응용 시나리오에 맞게 조정합니다. 미래의 모든 이동하는 물체는 자동화될 수 있습니다.

우리가 특정 생물학 모델을 구축하지 않았다면, 세상에는 이러한 것들이 존재하지 않았을 것입니다. ESM2 단백질 언어 모델은 우리가 만든 것이며, ESM Fold, OpenFold, AlphaFold의 동등한 구현과 "Proteina Complex"------차세대 단백질 및 그 결합 방식을 합성하는 도구는 혁신적인 성과입니다. 우리는 이것들을 구축했습니다, 왜냐하면 Eli Lilly가 그것을 필요로 했고, Mark도 필요로 했으며, 다른 사람들도 필요로 했기 때문입니다. 그들은 스스로 이 능력이 없었습니다.

그래서 저는 제가 하는 모든 일은 필요에 의해 이루어지며, 파괴를 위해 파괴하지는 않습니다. 우리는 매일 아침 누군가를 파괴할 생각으로 일어나지 않으며, 우리는 단지 모든 사람을 돕고 싶습니다.

경쟁 위협과 Terafab

발언자 3 43:18

Jensen, 당신의 핵심 사업에 대한 새로운 경쟁 위협에 대해 어떻게 생각하십니까? Elon이 발표한 Terafab------100만 평방 피트의 시설에 대해 평가해 주실 수 있나요? 누구나 사용할 수 있습니다.

Jensen Huang 43:30

저는 Elon과 함께 비행기를 타고 어느 나라에 갔고, 때때로 당신에게 전화를 걸기도 하는 한 분과 함께했습니다. 꽤 좋은 비행기였습니다. Elon은 이러한 주제에 대해 이야기하는 것을 좋아하며, 우리는 많은 대화를 나눴습니다. 실제로 누구나 이 일을 할 수 있으며, 그도 물론 할 수 있습니다------즉, 당신은 칩을 설계할 수 있지만 반드시 스스로 웨이퍼 제조를 할 필요는 없습니다. 우리는 공정 기술에 대해 깊이 이해하고 있으며, 모든 면에서 한계를 돌파하고 있으며, 이렇게 큰 규모에서 운영되고 있기 때문에 회사 내부에는 세계 최고의 30nm 기술(첨단 공정)이 있으며, 많은 놀라운 능력이 있습니다.

말해줄 수 있나요? 당신은 이미 많은 이야기를 했습니다. 아무도 Elon이 어떤 일을 하는 것을 막을 수 없습니다. 그것이 그의 놀라운 슈퍼 능력입니다. 그가 하기로 결정하면, 막기가 매우 어렵습니다.

AGI와 슈퍼 인텔리전스

발언자 3 44:47

우리 많은 사람들에게는, 우리가 AGI의 순간에 있다는 느낌이 있습니다------정의상 인간과 동일하게 똑똑한 것입니다. 저는 우리가 도달했다고 생각합니다.

Jensen Huang 45:00

제이슨, 저도 우리가 도달했다고 생각합니다. 당신은 우리가 이미 슈퍼 인텔리전스에 도달했다고 생각합니까? 특정 세분화된 분야에 집중할 때------예를 들어, 제 자율주행 자동차는, 당신이 저에게 오믈렛을 만드는 것을 도와줄 필요는 없습니다. 저는 단지 당신이 차를 잘 운전해 주기를 원하며, 그것의 능력은 이미 인간을 초월했습니다. 사고율은 인간의 10분의 1에 불과합니다. 단백질 합성, 단백질의 가상 스크리닝, 우리는 이미 슈퍼 인텔리전스 수준에 도달했습니다.

인류의 최전선에 서는 것은 어떤 기분인가요? 저는 좋아합니다. 신사숙녀 여러분, 저는 좋아합니다. 여기의 미래는 아름답고, 우리는 그곳에 도달하고 싶습니다. 아시다시피, 우리 많은 사람들은 반드시 해야 하는 것은 아니지만, 저는 말씀드리고 싶습니다, 이것은 너무 재미있어서 멈출 수 없습니다. 그래서 저는 그곳에 가고 싶고, 여러분 모두가 저와 함께 그곳에 있기를 바랍니다. 우리는 인류로서 함께 큰 성공을 거둘 것입니다.

동시에 우리는 그들을 격려하고, 그들에게 힘을 주어야 합니다. 그들은 극히 중요한 일을 하고 있으며, 저는 그들이 성공하기를 바랍니다. 저는 또한 우리가 극적인 상황을 조금 줄일 수 있기를 진심으로 바랍니다------가장 중요한 것은, 우리는 모든 미국인이 우리와 함께 하기를 원하며, 그것이 우리의 승리의 방법입니다.

신사숙녀 여러분, Jensen Huang입니다. 감사합니다! 훌륭했습니다!