AI의 "압로기 효과"와 소프트웨어 "작업장화"는 지능체 인터넷의 전주곡입니다

최근 한 달 이상 동안 흥미로운 일들이 발생했습니다.

8월 11일, SpaceX는 AI 지능체 애플리케이션 Grok Bot을 발표했습니다. 이는 자신의 클라우드 컴퓨터에서 24시간 일하는 "AI 동료"입니다.

9월 8일, Meta는 개인 지능체 애플리케이션 Muse를 출시했습니다. 이 애플리케이션은 브라우저를 열고, 양식을 작성하고, 사용자 대신 가격을 흥정할 수 있으며, 출시 10일 만에 미국 App Store에서 1위를 차지했습니다. 이로 인해 Expedia, Airbnb, Booking과 같은 전통적인 온라인 중개 플랫폼 주식이 연일 폭락하는 사태가 발생했습니다.

같은 9월 22일, Claude를 만든 Anthropic은 새로운 모델 Opus 5.5를 발표했습니다. 얼마 전, ChatGPT를 만든 OpenAI는 GPT-6의 두 가지 새로운 버전을 출시했으며, 가격이 이전 모델의 절반으로 낮아졌습니다.

9월 중순, 세계 최대의 SaaS 소프트웨어 회사 중 하나인 Salesforce는 연례 회의를 개최했습니다. 애플리케이션 비즈니스를 담당하는 사장 Patrick Stokes는 AI가 소프트웨어 인터페이스를 분해하고 이를 대체할 것이라고 말했습니다.

이러한 일들은 서로 다른 회사와 산업에서 발생했으며, 두 달 동안 집중적으로 일어났습니다. 겉으로는 서로 다른 것처럼 보이지만, 그 밑에는 같은 일이 있습니다: 사람을 대신해 일을 할 수 있는 AI 지능체가 소프트웨어와 인터넷과 상호작용하기 시작했습니다. 새로운 세대의 인터넷의 모습이 드러나고 있습니다.

1. 압로기 효과

한 AI 인큐베이터의 책임자는 저에게 지난 1년 동안 AI 창업자들이 가장 큰 깨달음을 얻은 것은 AI가 인터넷과 블록체인과는 다르다는 것입니다. 이는 극단적으로 중앙집중화되고, 빠르게 중앙집중화되는 경연장으로, 스타트업의 생존 기간이 매우 짧아지고, 빠르게 판매하고, 주저하지 않고 거대 기업에 의해 짓밟히기 전에 구매자를 찾아 현금화해야 한다고 말했습니다. 자신이 성장할 꿈은 아예 생각하지 말아야 합니다.

이것이 압로기 앞의 작은 풀들의 심리입니다.

"압로기 효과"는 많은 AI 창업자들의 불안의 원천입니다. 최전선 모델이 한 걸음 나아갈 때마다, 무심코 많은 창업 회사들이 짓밟히게 됩니다. 몇몇 상장 회사들은 적어도 주가 폭락으로 슬퍼할 수 있지만, 수백, 수천 개의 작은 팀이 순간적으로 제로가 되는 것은 아무도 알지 못합니다.

먼저 돈을 봅시다. 미국의 벤처 캐피탈 데이터 기관 PitchBook에 따르면, 2026년 상반기 전 세계 AI 벤처 투자는 기록을 세웠으며, 그 중 절반 이상이 OpenAI와 Anthropic 두 곳으로 흘러갔습니다. 이는 수천 개의 테이블이 있는 연회와 같으며, 절반의 요리가 주 테이블에 올라가고, 주 테이블에는 두 사람만 앉아 있습니다.

구체적인 회사를 살펴보면, 구글에는 NotebookLM이라는 AI 노트 제품이 있습니다. 사용자가 파일과 웹페이지를 넣으면, 내용을 팟캐스트 형식의 오디오 설명으로 변환합니다. 2024년에 온라인에서 인기를 끌 것입니다. 이 제품의 책임자 Raiza Martin은 두 명의 동료와 함께 구글을 떠나, 사용자 이메일과 일정을 기반으로 매일 오디오 브리핑을 생성하는 AI 팟캐스트 애플리케이션 Huxe를 만들었습니다. 구글의 수석 과학자 Jeff Dean이 투자했습니다.

올해 5월 21일, 세계 최대의 음악 스트리밍 플랫폼 Spotify는 유사한 기능을 포함한 업데이트를 했습니다. 5월 22일, Huxe는 서비스를 종료한다고 발표했습니다.

상장 회사도 마찬가지입니다. 2월, Anthropic은 Claude에 법률, 금융 등 산업 플러그인을 발표했습니다. 로이터의 모회사인 Thomson Reuters는 법률, 세무 및 회계 정보를 판매하여 생계를 유지하며, 그날 주가는 15% 이상 하락했습니다.

Claude가 Opus 5.5 모델을 발표한 후, 많은 사용자들이 트위터에 간단한 프롬프트로 만든 멋진 비디오를 게시하며 환호했습니다. 그러나 비디오 AI 제작 분야에서 수많은 불면의 밤을 보낸 팀은 화면 앞에서 무기력하게 울고 있었습니다.

세상은 무정하며, 만물을 짐승처럼 다룹니다. OpenAI, Anthropic과 같은 거대 기업들은 당신과 대립할 의도가 없으며, 당신에게 적대적이지도 않습니다. 그들은 당신의 존재를 전혀 알지 못하며, 단지 흐름에 따라 나아갈 뿐입니다. 그러면 당신은 잿더미가 됩니다.

그 유명한 농담이 어떻게 되었죠? 당신을 없애는 것은 당신과는 무관합니다.

2. 소프트웨어 경제의 작업장화

올해 2월, Claude Opus 4.6이 발표되었습니다. 이 모델의 지원 덕분에 Claude Code는 코드를 전혀 작성하지 못하는 사람들도 자신의 기술 꿈을 다시 살릴 수 있을 정도로 강력해졌습니다.

소프트웨어를 만드는 사람이 점점 늘어나고 있습니다. Lovable이라는 AI 플랫폼은 프로그래밍을 할 줄 모르는 사람들이 채팅 방식으로 웹사이트와 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 매주 100만 개의 프로젝트가 추가된다고 주장하며, 사용자들은 코드 한 줄도 쓸 줄 모르는 프로그래밍 비전문가들입니다.

반면, 소프트웨어를 판매하는 일은 쉽지 않습니다. 미국 소프트웨어 주식을 추적하는 주요 지수 펀드는 올해 1분기에 24% 이상 하락했으며, 이는 2008년 금융 위기 이후 최악의 분기입니다. 주가는 기대치를 반영하며, 그 안에는 높은 금리의 요인도 있지만, 수요가 이미 축소되었다는 것은 아닙니다. 9월에 타격을 입은 것은 인터넷 중개업체들이며, 시장은 사람들에게 판매되는 소프트웨어의 가격을 재조정하고 있습니다.

저는 이것을 소프트웨어 경제의 "작업장화"라고 부릅니다. 산업 혁명이 섬유를 가족에서 공장으로 옮겼듯이, AI는 소프트웨어 작성을 공장에서 가정으로 되돌리고 있습니다. 모든 사람과 작은 회사가 자신만의 소프트웨어 작업장을 열 수 있습니다.

예전에는 작은 가게를 열기 위해 재고 시스템이 필요했으며, 외주 회사와 요구 사항을 논의하고 계약을 체결하고 공사 기간을 기다려야 했습니다. 이제는 컴퓨터 앞에서 몇 마디만 하면, 빠르면 한 오후 만에 초안을 만들 수 있습니다. 고객 관리, 인사 배치와 같은 내부 도구도 마찬가지입니다.

이러한 작업장에서 다음 대기업이 나올 수 있을까요? 매우 어렵습니다. 작업장의 문제는 고립입니다. 작업장이 많아질수록 그 문제가 더욱 두드러집니다. 작은 나라에 적은 인구가 살고, 서로의 소리를 듣고, 늙어 죽을 때까지 서로 왕래하지 않습니다. 노자는 이를 이상으로 간주했지만, 소프트웨어에서는 곤경입니다: 나는 당신의 제품을 사용할 수 없고, 당신도 내 데이터를 건드리지 못합니다. 작업장에서 만들어진 것은 오직 자신만 사용할 수 있습니다.

소프트웨어를 만드는 사람은 이렇게 많아졌지만, 소프트웨어를 판매하는 사람은 이렇게 힘든 적이 없었습니다.

3. 지능체의 인터넷

AI는 극단적으로 중앙집중화되어 있지만, 소프트웨어는 오히려 분산화되고 있습니다. 얼음과 불처럼 극과 극이지만, 사실은 하나의 양면입니다. 당신의 AI 능력이 계속 강화되면서 소프트웨어의 공간이 압축되고 있습니다.

지금은 시작에 불과합니다. 사람들은 여전히 AI를 사용해 소프트웨어를 개발하고, 그 소프트웨어를 사용합니다. 몇 걸음 더 나아가면, 소프트웨어조차 필요 없어지고, 사용자는 직접 AI 에이전트와 상호작용하여 모든 문제를 해결할 수 있습니다.

Muse는 현재 가장 명확한 형태입니다.

Meta는 클라우드에서 각 사용자에게 가상 컴퓨터를 할당하며, Muse는 이 컴퓨터에서 작업을 수행합니다. 사용자가 앱을 닫으면, Muse는 계속 작업을 진행하며, 완료되거나 승인이 필요할 때 사용자에게 알립니다. 상대방이 인터페이스가 있다면, 연결기를 통해 직접 호출합니다. 인터페이스가 없다면, 브라우저를 열고 사람처럼 페이지를 하나씩 조작합니다.

양식을 작성하고, 가격을 비교하고, 가격을 협상하는 등 원래 사용자가 직접 해야 했던 일을 Muse에게 맡겼습니다.

현재로서는 잘하지 못합니다. 미국 결제 미디어 PYMNTS는 Muse에게 세 가지 일을 시켰습니다: 아마존에서 화장지를 재주문하고, 다미노 피자를 주문하고, 레스토랑 예약을 하라는 것이었습니다. 세 가지 모두 실패했으며, 평가자는 사람이 30초 만에 할 수 있는 일을 Muse가 오히려 더 많은 관리 단계를 추가했다고 말했습니다.

하지만 우리가 봐야 할 것은 방향입니다. 이것이 과거에 앱을 사용하는 것과 무엇이 다를까요? 과거에는 항공권을 예약하기 위해 여러 여행 웹사이트를 열고, 가격을 비교하며, 이름과 신분증 번호를 입력해야 했습니다. 이제는 Muse에게 "다음 달 도쿄에 가는데, 가장 저렴한 직항을 찾아줘"라고 말하면, 나머지는 Muse가 처리합니다.

사용자는 처음으로 하나의 에이전트와 대화하며, 그 에이전트가 전체 인터넷과 상호작용합니다. 앱과 웹사이트는 백그라운드로 물러납니다.

이것은 단순히 사람들이 인터넷을 사용하는 상호작용 방식의 변화가 아니라, 인터넷 자체의 또 다른 업그레이드입니다.

인터넷 역사 속에서 보면: Web 1.0은 문서를 연결하고, 문서의 인터넷이며, 사람이 읽습니다; Web 2.0은 애플리케이션과 서비스를 연결하고, 애플리케이션의 인터넷이며, 사람이 사용합니다. Web 3.0은 무엇을 연결할까요?

Web 3.0이라는 용어는 20년 넘게 여러 가지 설명이 있었습니다. 월드 와이드 웹의 발명자 Berners-Lee는 2001년에 "시맨틱 웹"을 체계적으로 설명하며 웹페이지에 기계가 이해할 수 있는 태그를 붙이자고 했습니다. 블록체인 분야에서는 "가치 인터넷"을 제안하며 돈과 자산이 정보처럼 온라인에서 흐르도록 하자고 했습니다. 두 가지 설명 모두 특징을 설명했지만, 형태는 언급하지 않았습니다.

이제 명확해졌습니다. Web 3.0의 형태는 지능체의 인터넷입니다. 에이전트는 사람을 대신해 읽고, 사용하고, 대화하며, 하나의 에이전트가 수백 개의 앱, 수천 개의 API와 상호작용합니다. 사람의 경험은 더 이상 중요하지 않으며, 에이전트가 좋다고 느끼면 그것이 진짜 좋습니다. 그리고 그것이 좋으면 나도 좋습니다. 지난 20년 동안, 제품 관리자와 디자이너는 사람의 경험을 중심으로 제품을 만들었으며, 인터페이스와 조작을 비교했습니다. 앞으로는 제품이 에이전트를 위해 작성되어야 하며, 인터페이스가 명확하고 데이터가 깨끗하며 조건이 읽기 쉬운 것이 중요합니다.

Salesforce는 인터페이스가 없는 도구 키트를 출시하여 MCP와 API를 통해 전체 플랫폼을 에이전트에게 개방하고, 자사의 기능을 직접 Claude에 장착했습니다. 인터페이스를 통해 소프트웨어를 판매하던 회사가 스스로 인터페이스를 없앴습니다.

온라인 여행 플랫폼 Expedia의 CEO는 회사의 새로운 전략을 "모든 에이전트가 있는 곳에 나타나는 것"으로 요약했습니다. 과거에는 여행 플랫폼이 사람들을 자신의 웹사이트로 끌어들이려 했지만, 이제는 에이전트에게 가야 합니다.

이것이 누구에게 나쁜 소식일까요? 월스트리트는 "소비자 게으름"을 재조정하고 있습니다. 많은 비즈니스는 고객이 가격 비교를 귀찮아하고, 앱을 바꾸는 것을 귀찮아하고, 전화로 가격을 흥정하는 것에 의존하고 있습니다. 에이전트는 귀찮아하지 않으며, 이러한 일들을 모두 처리합니다. 그래서 시장은 이러한 비즈니스를 매도하고 있습니다.

심지어 Meta 자신도 전환해야 합니다. 이 회사는 사용자 주의를 판매하여 시작했으며, 수익의 대부분은 광고에서 나옵니다. 에이전트는 광고를 보지 않으며, 정보 흐름을 스크롤하지 않습니다. 마크 저커버그가 Muse를 위해 찾은 수익원은 거래에서 소액의 수수료를 추출하는 것입니다.

30년 전, 웹사이트는 검색 엔진을 위해 최적화하기 시작했고, 나중에 이는 비즈니스가 되었습니다. 이번에는 적응해야 할 대상이 정렬된 기계에서 주인을 대신해 결정을 내리는 에이전트로 바뀌었습니다. 에이전트가 이해하지 못하는 제품은 존재하지 않는 것과 같습니다; 에이전트가 이해하고 사용하기 쉬운 제품만이 비즈니스를 얻을 수 있습니다. 작업장에서 만들어진 능력도 마찬가지로, 에이전트가 이해하지 못하면 팔리지 않습니다.

미국 기술 분석가 Ben Thompson은 에이전트가 "궁극적인 문지기"가 될 것이라고 말했습니다. 누가 에이전트를 통제하느냐에 따라 누가 사용자 요구를 통제하게 됩니다.

또한 반드시 발생할 일은 블록체인 결제와 통증 경제입니다. 에이전트 간의 가치 교환은 금액이 작고, 횟수가 많으며, 상대방이 낯설고, 지불 여부와 금액은 프로그램이 즉석에서 결정합니다. 아무도 검토하지 않습니다. 카드 결제는 매번 2.9%와 30센트를 수수료로 부과하며, 1센트를 결제하려면 30배의 수수료를 지불해야 하므로 카드 네트워크는 이러한 거래를 처리할 수 없습니다.

Visa의 연구도 카드가 이 부분을 처리할 수 없음을 인정하며, 기계 간의 미세 결제를 스테이블코인으로 분류했습니다. 스테이블코인은 일반적으로 달러와 1:1로 연결되어 블록체인에서 유통되는 디지털 통화로, 총량이 3천억 달러를 초과했습니다.

제 판단은 블록체인 기반의 디지털 결제와 통증 경제, 즉 체인 상의 증명을 사용하여 가격을 책정하고, 결제하고, 수익을 분배하는 일련의 배치가 지능체 인터넷의 필수적인 기본 요소라는 것입니다.

저는 2018년 디지털 자산 연구소의 한 회의에서 주가명 선생님이 "장기적으로 블록체인은 사람을 위한 것이 아니라 AI를 위한 것이다"라고 말씀하신 것이 기억납니다. 그때 저는 이 말이 맞다고 느꼈지만, AI가 어떻게 사용할지 이해하지 못했습니다. 이제는 명확해졌습니다.

4. "AI 지능체 친화적"형 작업

AI가 직업에 미치는 영향은 항상 뜨거운 감자입니다. AI 시대에 어떤 사람이 장기적으로 지속 가능한 생존과 발전을 할 수 있을까요? 좀 더 직설적으로 말하자면, 어떤 직업이 압로더에 의해 짓밟히지 않을 수 있을까요?

AI 지능체와 친숙하게 협력하는 직업이어야 합니다.

대형 모델 회사의 최고의 AI 과학자는 물론이지만, 이런 사람은 극소수이며, 진입 장벽이 매우 높아 대부분의 사람에게는 접근성이 없습니다.

최근에 인기를 끌었던 프론트엔드 배포 엔지니어(FDE)도 빠르게 식어버린 것 같습니다. 사람들은 곧 이것이 현장 아웃소싱의 세련된 명칭에 불과하다는 것을 깨달았고, 가장 중요한 것은 대개 일회성이라는 것입니다. 상상 속의 AI 기업 솔루션을 시도해보면 데이터 품질이 너무 나빠서 배포된 기업 내 AI는 마을의 바보와 같아 다시 기본 데이터부터 정리해야 하는데, 이게 데이터 엔지니어가 해야 할 일이 아닌가요? 결과적으로 FDE는 Foolled Data Engineer, 즉 속은 데이터 엔지니어가 되었습니다. 이 형편없는 일을 누가 하고 싶겠습니까?

현재 인기 있는 직업은 AI 모델을 기반으로 제품을 만드는 AI 엔지니어와 AI를 사용하여 전통 소프트웨어를 개발하는 AI-Assistant Developer입니다. 그러나 AI 에이전트가 소프트웨어와 인터넷을 지능체로 압박한다는 두 가지 판단이 맞다면, 이 두 가지 직업도 변모할 것입니다. 과거에는 사람을 위해 제품을 만들었지만, 앞으로는 점점 더 에이전트를 위해 만들게 될 것입니다. 과거에는 검색 엔진 최적화를 했지만, 미래에는 에이전트 최적화를 하게 될 것입니다.

또 다른 일반적인 직업은 AI 지능체 조직의 관리입니다.

지능체가 일정 수준 이상 강력해지면 소프트웨어를 개발할 필요조차 없고, 그저 잘 관리하고 요구 사항을 제시하며, 중요한 순간에 판단하고 결정을 내리면 대부분의 일을 수행할 수 있습니다. 하지만 이는 아직 멀었습니다. 미래에는 여러 개, 수십 개, 수백 개, 심지어 수천 개의 지능체를 설계하고 조직하여 효율적이고 강력한 군단으로 만들고, 효율적인 프로세스를 설계하며, 안전을 보장하고, 비용 지출과 토큰 예산을 관리하며, 성과를 효과적으로 평가하고 지속적으로 개선해야 하며, 경쟁자의 동등한 규모의 지능체 군단과 경쟁하고 싸워야 합니다.

예를 들어, 한 회사의 구매 에이전트가 천 개의 공급업체의 판매 에이전트와 동시에 가격 협상을 해야 할 때, 상대방의 에이전트도 똑똑합니다. 승패는 이쪽에서 어떻게 분업하고, 권한을 부여하며, 책임을 추궁하는지에 달려 있습니다. 관리는 공학으로 변해야 하며, 권한, 경계, 인센티브, 감사는 모두 훈련하고 측정할 수 있어야 합니다. 이는 새로운 관리학이자 새로운 시스템 공학입니다.

콩웨이 법칙에 따르면, 시스템을 설계하는 조직은 결국 자신들의 커뮤니케이션 구조를 복제하는 시스템을 만들게 됩니다. 에이전트 시대에 조직의 구성원은 에이전트이며, 시스템과 조직은 하나로 합쳐집니다. 조직이 어떤 모습이냐에 따라 에이전트 시스템도 그에 맞게 형성됩니다. 에이전트 시스템을 설계하는 것은 조직을 설계하는 것입니다.

이것은 개인의 공상에 불과하지 않습니다. 마이크로소프트는 연례 직장 트렌드 보고서에서 모든 사람이 에이전트의 상사가 될 것이라고 말했습니다; 엔비디아 CEO 황 인훈 은 IT 부서가 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것이라고 말했습니다.

따라서 지능체 인터넷에서 가장 가치 있는 일은 에이전트를 위해 제품과 서비스를 만드는 AI 엔지니어와 천 개의 에이전트를 지휘하여 다른 천 개의 에이전트 군단을 이기는 군단장이 될 수 있는 것입니다.